在本文中,我们将带你了解代码洁癖症的我,学习Lint学到心态爆炸,android开发基础课程在这篇文章中,我们将为您详细介绍代码洁癖症的我,学习Lint学到心态爆炸,android开发基础课程的方方面
在本文中,我们将带你了解代码洁癖症的我,学习 Lint 学到心态爆炸,android开发基础课程在这篇文章中,我们将为您详细介绍代码洁癖症的我,学习 Lint 学到心态爆炸,android开发基础课程的方方面面,并解答对代码有洁癖常见的疑惑,同时我们还将给您一些技巧,以帮助您实现更有效的2019初中级Android开发社招面试解答之性能优化(1),Android开发三年月薪才12K、2019初中级Android开发社招面试解答之性能优化,android应用开发基础课件、33岁,年薪30万:,android开发基础视频教程、Android Developers 发布完整的 Android 基础课程。
本文目录一览:- 代码洁癖症的我,学习 Lint 学到心态爆炸,android开发基础课程(对代码有洁癖)
- 2019初中级Android开发社招面试解答之性能优化(1),Android开发三年月薪才12K
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代码洁癖症的我,学习 Lint 学到心态爆炸,android开发基础课程(对代码有洁癖)
那么有哪些Issues(规则)呢?
在Android主要有如下六大类:
-
Security 安全性。在AndroidManifest.xml中没有配置相关权限等。
-
Usability 易用性。重复图标;上文开始黄色警告也属于该规则等。
-
Performance 性能。内存泄漏,xml结构冗余等。
-
Correctness 正确性。超版本调用API,设置不正确的属性值等。
-
Accessibility 无障碍。单词拼写错误等。
-
Internationalization国际化。字符串缺少翻译等。
其他更多Issues,可以通将命令行切换到…/Android/sdk/tools/bin目录下,然后输入lint --list。例如在Mac下:
cd /Users/gitcode8/Library/Android/sdk/tools/bin输入./lint --list
结果如下:
例如官网提供的参考例子:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>学习Lint工具仅仅是为了安抚我的强迫症?不,还不知道Lint真正用来干嘛呢?
检查项目质量
不好容易开发了个APP,准备开始上班摸鱼了。还让代码自查?那就通过Lint来看看代码质量如何吧。
1、通过Android Studio 的菜单栏Analyze选项下拉选择第一个选项Inspect Code.
2、在弹出框根据自己需要选择lint工具的检查范围,这里选择整个项目。检查时间也是根据项目大小来定的。
3、等待一段时间后,会列出检查结果。从下图看到,不仅会检查Android存在的问题,也会检查Java等其他问题。通过单击问题,可以从右边提示框看到问题发生的地方和相关建议。
到这里,就开始对项目修修补补吧。
自定义规则
为什么要自定义呢?已有规则不符合自己或团队开发需求,或者觉得Lint存在一些缺陷。在网上大多数文章千篇一律,都是通过将Log打印来举例,看着都好累哦。由于没有相关官方文档和第三方教程(可能由于lint的api更新太快,没人愿意做这种吃力不讨好的工作),也这就只有这样了。本文通过自定义命名规范规则来讲解整个过程。
Lint中重点的API
先学习相关api,可以快速理解一些概念,可以粗略看过,下结实践再回来看。
1、Issue
Issue如上文所说,表示lint 工具检查的一个规则,一个规则包含若干问题。常在Detector中创建。下文是创建一个Issue的例子。
private static final Issue ISSUE = Issue.create(“NamingConventionWarning”,
“命名规范错误”,
“使用驼峰命名法,方法命名开头小写,类大写字母开头”,
Category.USABILITY,
5,
Severity.WARNING,
new Implementation(NamingConventionDetecor.class,
EnumSet.of(Scope.JAVA_FILE)));
-
第一个参数id 唯一的id,简要表面当前提示的问题。
-
第二个参数briefDescription 简单描述当前问题
-
第三个参数explanation 详细解释当前问题和修复建议
-
第四个参数category 问题类别,例如上文讲到的Security、Usability等等。
-
第五个参数priority 优先级,从1到10,10最重要
-
第六个参数Severity 严重程度:FATAL(奔溃), ERROR(错误), WARNING(警告),informatIONAL(信息性),IGnorE(可忽略)
-
第七个参数Implementation Issue和哪个Detector绑定,以及声明检查的范围。Scope有如下选择范围:
RESOURCE_FILE(资源文件),BINARY_RESOURCE_FILE(二进制资源文件),RESOURCE_FOLDER(资源文件夹),ALL_RESOURCE_FILES(所有资源文件),JAVA_FILE(Java文件), ALL_JAVA_FILES(所有Java文件),CLASS_FILE(class文件), ALL_CLASS_FILES(所有class文件),MANIFEST(配置清单文件), PROGUARD_FILE(混淆文件),JAVA_LIBRARIES(Java库), GRADLE_FILE(Gradle文件),PROPERTY_FILE(属性文件),TEST_SOURCES(测试资源),OTHER(其他);
这样就能很清楚的定义一个规则,上文只定义了检查命名规范的规则。
2、IssueRegistry
用于注册要检查的Issue(规则),只有注册了Issue,该Issue才能被使用。例如注册上文的命名规范规则。
public class Register extends IssueRegistry {
@NotNull
@Override
public List getIssues() {
return Arrays.asList(NamingConventionDetector.ISSUE);
}
}
4、Detector
查找指定的Issue,一个Issue对应一个Detector。自定义Lint 规则的过程也就是重写Detector类相关方法的过程。具体看下小结实践。
5、Scanner
扫描并发现代码中的Issue,Detector需要实现Scaner,可以继承一个到多个。
-
UastScanner 扫描Java文件和Kotlin文件
-
ClassScanner 扫描Class文件
-
XmlScanner 扫描Xml文件
-
ResourceFolderScanner 扫描资源文件夹
-
BinaryResourceScanner 扫描二进制资源文件
-
OtherFileScanner 扫描其他文件
-
GradleScanner 扫描Gradle脚本
旧版本的JavaScanner、JavaPsiScanner随着版本的更新已经被UastScanner替代了。
自定义Lint规则实践
通过实现命名规范Issue来熟悉和运用上小节相关的api。自定义规则需要在Java工程中创建,这里通过Android Studio来创建一个Java Library。
步骤:File->New->New Mudle->Java Library
这里Library Name为lib。
定义类NamingConventionDetector,并继承自Detector。因为这里是检测Java文件类名和方法是否符合规则,所以实现Detector.UastScanner接口。
public class NamingConventionDetector
extends Detector
implements Detector.UastScanner {
}
在NamingConventionDetector类内定义上文的Issue:
public class NamingConventionDetector
extends Detector
implements Detector.UastScanner {
public static final Issue ISSUE = Issue.create(“NamingConventionWarning”,
“命名规范错误”,
“使用驼峰命名法,方法命名开头小写”,
Category.USABILITY,
5,
Severity.WARNING,
new Implementation(NamingConventionDetector.class,
EnumSet.of(Scope.JAVA_FILE)));
}
重写Detector的createUastHandler方法,实现我们自己的处理类。
public class NamingConventionDetector extends Detector implements Detector.UastScanner {
//定义命名规范规则
public static final Issue ISSUE = Issue.create(“NamingConventionWarning”,
“命名规范错误”,
“使用驼峰命名法,方法命名开头小写”,
Category.USABILITY,
5,
Severity.WARNING,
new Implementation(NamingConventionDetector.class,
EnumSet.of(Scope.JAVA_FILE)));
//返回我们所有感兴趣的类,即返回的类都被会检查
@Nullable
@Override
public List<Class<? extends UElement>> getApplicableuastTypes() {
return Collections.<Class<? extends UElement>>singletonList(UClass.class);
}
//重写该方法,创建自己的处理器
@Nullable
@Override
public UElementHandler createUastHandler(@NotNull final JavaContext context) {
return new UElementHandler() {
@Override
public void visitClass(@NotNull UClass node) {
node.accept(new NamingConventionVisitor(context, node));
}
};
}
//定义一个继承自AbstractUastVisitor的访问器,用来处理感兴趣的问题
public static class NamingConventionVisitor extends AbstractUastVisitor {
JavaContext context;
UClass uClass;
public NamingConventionVisitor(JavaContext context, UClass uClass) {
this.context = context;
this.uClass = uClass;
}
@Override
public boolean visitClass(@org.jetbrains.annotations.NotNull UClass node) {
//获取当前类名
char beginChar = node.getName().charat(0);
int code = beginChar;
//如果类名不是大写字母,则触碰Issue,lint工具提示问题
if (97 < code && code < 122) {
context.report(ISSUE,context.getNameLocation(node),
“the name of class must start with uppercase:” + node.getName());
//返回true表示触碰规则,lint提示该问题;false则不触碰
return true;
}
return super.visitClass(node);
}
@Override
public boolean visitMethod(@NotNull UMethod node) {
//当前方法不是构造方法
if (!node.isConstructor()) {
char beginChar = node.getName().charat(0);
int code = beginChar;
//当前方法首字母是大写字母,则报Issue
if (65 < code && code < 90) {
context.report(ISSUE, context.getLocation(node),
“the method must start with lowercase:” + node.getName());
//返回true表示触碰规则,lint提示该问题;false则不触碰
return true;
}
}
return super.visitMethod(node);
}
}
}
上文NamingConventionDetector类,已经是全部代码,只检查类名和方法名是否符合驼峰命名法,可以根据具体需求,重写抽象类AbstractUastVisitor的visitXXX方法。
如果处理特定的方法或者其他,也可以使用默认的处理器。重写Scanner相关方法。例如:
@Overridepublic List getApplicableMethodNames() { return Arrays.asList(“e”,“v”);}
表示e(),v()方法会被检测到,并调用visitMethod()方法,实现自己的逻辑。
@Override public void visitMethod JavaContext context, JavaElementVisitor visitor, PsiMethodCallExpression call, PsiMethod method) { //todo something
接下来就是注册自定义的Issue:
public class Register extends IssueRegistry {
@NotNull
@Override
public List getIssues() {
return Arrays.asList(NamingConventionDetector.ISSUE);
}
}
在lib项目的build.gradle文件添加相关代码:
apply plugin: ‘java-library’
dependencies {
implementation filetree(dir: ‘libs’, include: [’*.jar’])
implementation ‘com.android.tools.lint:lint-api:26.4.2’
implementation ‘com.android.tools.lint:lint-checks:26.4.2’
}
//添加如下代码
jar {
manifest {
attributes ‘Lint-Registry’: ‘com.gitcode.lib.Register’
}
}
sourceCompatibility = “7”
targetCompatibility = “7”
到这里就自定义Lint自定义规则就搞定了,接着是使用和确定规则是否正确。
使用自定Lint规则
使用自定义Lint规则有两种形式:jar包和AAR文件。
jar形式使用
在Android Studio的Terminal输入下面命令:
SSUE);
}
}
在lib项目的build.gradle文件添加相关代码:
apply plugin: ‘java-library’
dependencies {
implementation filetree(dir: ‘libs’, include: [’*.jar’])
implementation ‘com.android.tools.lint:lint-api:26.4.2’
implementation ‘com.android.tools.lint:lint-checks:26.4.2’
}
//添加如下代码
jar {
manifest {
attributes ‘Lint-Registry’: ‘com.gitcode.lib.Register’
}
}
sourceCompatibility = “7”
targetCompatibility = “7”
到这里就自定义Lint自定义规则就搞定了,接着是使用和确定规则是否正确。
使用自定Lint规则
使用自定义Lint规则有两种形式:jar包和AAR文件。
jar形式使用
在Android Studio的Terminal输入下面命令:
2019初中级Android开发社招面试解答之性能优化(1),Android开发三年月薪才12K
- 后端处理慢,可以让服务器分trunk输出,在后端计算的同时前端也加载网络静态资源。
- 脚本执行慢,就让脚本在最后运行,不阻塞页面解析。
- 同时,合理的预加载、预缓存可以让加载速度的瓶颈更小。
- WebView初始化慢,就随时初始化好一个WebView待用
- DNS和链接慢,想办法复用客户端使用的域名和链接。
4.Bitmap如何处理大图,如一张30M的大图,如何预防OOM?
参考回答:避免OOM的问题就需要对大图片的加载进行管理,主要通过缩放来减小图片的内存占用。
- BitmapFactory提供的加载图片的四类方法(decodeFile、decodeResource、decodeStream、decodeByteArray)都支持BitmapFactory.Options参数,通过inSampleSize参数就可以很方便地对一个图片进行采样缩放
- 比如一张10241024的高清图片来说。那么它占有的内存为102410244,即4MB,如果inSampleSize为2,那么采样后的图片占用内存只有512512*4,即1MB(注意:根据最新的官方文档指出,inSampleSize的取值应该总是为2的指数,即1、2、4、8等等,如果外界输入不足为2的指数,系统也会默认选择最接近2的指数代替,比如2)
综合考虑。通过采样率即可有效加载图片,流程如下
将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设为true并加载图片- 从BitmapFactory.Options中取出图片的原始宽高信息,它们对应outWidth和outHeight参数
- 根据采样率的规则并结合目标View的所需大小计算出采样率inSampleSize
- 将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设为false,重新加载图片
5.内存回收机制与GC算法(各种算法的优缺点以及应用场景);GC原理时机以及GC对象
参考回答:
1.内存判定对象可回收有两种机制
- 引用计数算法:给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1;当引用失效时,计数器值就减1;任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。然而在主流的Java虚拟机里未选用引用计数算法来管理内存,主要原因是它难以解决对象之间相互循环引用的问题,所以出现了另一种对象存活判定算法。
- 可达性分析法:通过一系列被称为『GCRoots』的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链,当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时,则证明此对象是不可用的。其中可作为GC Roots的对象:虚拟机栈中引用的对象,主要是指栈帧中的本地变量*、本地方法栈中Native方法引用的对象、方法区中类静态属性引用的对象、方法区中常量引用的对象
2.GC回收算法有以下四种:
-
分代收集算法:是当前商业虚拟机都采用的一种算法,根据对象存活周期的不同,将Java堆划分为新生代和老年代,并根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。
-
新生代:大批对象死去,只有少量存活。使用『复制算法』,只需复制少量存活对象即可
-
复制算法:把可用内存按容量划分为大小相等的两块,每次只使用其中的一块。当这一块的内存用尽后,把还存活着的对象『复制』到另外一块上面,再将这一块内存空间一次清理掉。实现简单,运行高效。在对象存活率较高时就要进行较多的复制操作,效率将会变低
-
老年代:对象存活率高。使用『标记—清理算法』或者『标记—整理算法』,只需标记较少的回收对象即可。
-
标记-清除算法:首先『标记』出所有需要回收的对象,然后统一『清除』所有被标记的对象。标记和清除两个过程的效率都不高,清除之后会产生大量不连续的内存碎片,空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时,无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
-
标记-整理算法:首先『标记』出所有需要回收的对象,然后进行『整理』,使得存活的对象都向一端移动,最后直接清理掉端边界以外的内存。标记整理算法会将所有的存活对象移动到一端,并对不存活对象进行处理,因此其不会产生内存碎片
6.内存泄露和内存溢出的区别 ?AS有什么工具可以检测内存泄露
参考回答:
- 内存溢出(out of memory):是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。
- 内存泄露(memory leak):是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。memory leak会最终会导致out of memory!
- 查找内存泄漏可以使用Android Studio 自带的AndroidProfiler工具或MAT
7.性能优化,怎么保证应用启动不卡顿? 黑白屏怎么处理?
8.强引用置为null,会不会被回收?
9.ListView跟RecyclerView的区别
用置为null,会不会被回收?**
9.ListView跟RecyclerView的区别
2019初中级Android开发社招面试解答之性能优化,android应用开发基础课件
4.Bitmap如何处理大图,如一张30M的大图,如何预防OOM?
参考回答:避免OOM的问题就需要对大图片的加载进行管理,主要通过缩放来减小图片的内存占用。
- BitmapFactory提供的加载图片的四类方法(decodeFile、decodeResource、decodeStream、decodeByteArray)都支持BitmapFactory.Options参数,通过inSampleSize参数就可以很方便地对一个图片进行采样缩放
- 比如一张10241024的高清图片来说。那么它占有的内存为102410244,即4MB,如果inSampleSize为2,那么采样后的图片占用内存只有512512*4,即1MB(注意:根据最新的官方文档指出,inSampleSize的取值应该总是为2的指数,即1、2、4、8等等,如果外界输入不足为2的指数,系统也会默认选择最接近2的指数代替,比如2)
综合考虑。通过采样率即可有效加载图片,流程如下
- 将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设为true并加载图片
- 从BitmapFactory.Options中取出图片的原始宽高信息,它们对应outWidth和outHeight参数
- 根据采样率的规则并结合目标View的所需大小计算出采样率inSampleSize
- 将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设为false,重新加载图片
5.内存回收机制与GC算法(各种算法的优缺点以及应用场景);GC原理时机以及GC对象
参考回答:
1.内存判定对象可回收有两种机制
- 引用计数算法:给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1;当引用失效时,计数器值就减1;任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。然而在主流的Java虚拟机里未选用引用计数算法来管理内存,主要原因是它难以解决对象之间相互循环引用的问题,所以出现了另一种对象存活判定算法。
- 可达性分析法:通过一系列被称为『GCRoots』的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链,当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时,则证明此对象是不可用的。其中可作为GC Roots的对象:虚拟机栈中引用的对象,主要是指栈帧中的本地变量*、本地方法栈中Native方法引用的对象、方法区中类静态属性引用的对象、方法区中常量引用的对象
2.GC回收算法有以下四种:
-
分代收集算法:是当前商业虚拟机都采用的一种算法,根据对象存活周期的不同,将Java堆划分为新生代和老年代,并根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。
-
新生代:大批对象死去,只有少量存活。使用『复制算法』,只需复制少量存活对象即可
-
复制算法:把可用内存按容量划分为大小相等的两块,每次只使用其中的一块。当这一块的内存用尽后,把还存活着的对象『复制』到另外一块上面,再将这一块内存空间一次清理掉。实现简单,运行高效。在对象存活率较高时就要进行较多的复制操作,效率将会变低
-
老年代:对象存活率高。使用『标记—清理算法』或者『标记—整理算法』,只需标记较少的回收对象即可。
-
标记-清除算法:首先『标记』出所有需要回收的对象,然后统一『清除』所有被标记的对象。标记和清除两个过程的效率都不高,清除之后会产生大量不连续的内存碎片,空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时,无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
-
标记-整理算法:首先『标记』出所有需要回收的对象,然后进行『整理』,使得存活的对象都向一端移动,最后直接清理掉端边界以外的内存。标记整理算法会将所有的存活对象移动到一端,并对不存活对象进行处理,因此其不会产生内存碎片
6.内存泄露和内存溢出的区别 ?AS有什么工具可以检测内存泄露
参考回答:
- 内存溢出(out of memory):是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。
- 内存泄露(memory leak):是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。memory leak会最终会导致out of memory!
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7.性能优化,怎么保证应用启动不卡顿? 黑白屏怎么处理?
8.强引用置为null,会不会被回收?
9.ListV
10.ListView的adapter是什么adapter
11.LinearLayout、FrameLayout、RelativeLayout性能对比,为什么?
前几天熬得太晚了,扛不住要去睡觉了,需要后续答案或者更多学习资料的可以加我的合作群925019412
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33岁,年薪30万:,android开发基础视频教程
她原先是程序员,打算转行产品的过程中机缘巧合地拿到这个offer。通常而言,每个岗位都有几个“刚需”要求,比如熟悉若干工具等。
但小瓶的工作有些特别。
既不要求掌握太多工具使用,也不用做其他SCM的日常工作,她主要做3件事——
-
培训新人使用公司内部开发的支撑系统。
-
收集大家的使用反馈,整理好发给开发团队的产品经理。
-
给用户开账号和权限。
小瓶职位虽然是“SCM主管”,但实际上更像培训员+需求采集员+基础权限配置人员的3合1混合体。
四年后,小瓶因为身体原因辞职休养了近一年。打算重回职场时,发现了前所未有的困境。
首先,**她属于典型的定制型人才。**同样是配置工程师,她之前做的内容,与市场上的岗位要求是两回事。其次,转行也进退两难。
重新做程序员?小瓶已经4年没写代码了,竞争力大不如前。转行做产品经理?虽说“人人都是产品经理”,但要知道,人人能做的事情,都逃不过“初级”两个字,离她的预期薪酬实在太远。
“原本还以为自己收入还可以,怎么突然感觉失业了?切换得毫无防备啊。”小瓶苦笑道。
ONE-02
提到“中年失业”,有两个字往往紧随其后:转行经常听到有人问,XX岁转行可行吗?其实重点放错了,多少岁和转行成功与否,压根没有直接联系。
马云、雷军、丁磊、周航等互联网大佬,从不同程度上说,都在中年实现了不同程度的切换跑道。更别说村上春树,30岁时还是爵士酒吧的老板,一天在神宫球场旁,莫名其妙地立志要“写出点儿像样的东西”。
转行的重点在于:
做匹配资源的事情。
####1、匹配“行业年龄”
不少行业都是有年龄潜规则的。这并非歧视,而是客观现实。
比如说,35岁,对码农来说是100%纯天然的“老人”,对建筑师或医生来讲,那简直就是年方二八的豆蔻年华好么?
虽然很多文章告诉你,从任何时候开始都不晚,但我们有时也没必要硬碰硬对吧。
####2、匹配个人优势
包括你的经验、知识、能力、人脉等等。
前阵子有位从事物流行业的读者问我,他29岁,认识一个朋友是年薪60万的算法工程师,问自己现在转行写算法有没有可能年薪30万?
咳咳,“年薪6
许多人过分看重“行业”,而忽视了“自己”。
你首先要了解个人的特点和优势,再花时间去了解你要去的行业,而不是到处发帖子问“行不行”。找网络资料、线上课程,去“在行”或找大V付费咨询,好好花点钱,用1个小时,抵得上瞎折腾1个月。
转行,说白了就是一次渡河。
一个猛子扎进河里,凶多吉少。你必须知道目标在哪儿、什么方式可以过去、需要哪些代价、手里有没有足够的筹码,再一步步地实施渡河计划,方可顺利到达彼岸。
ONE-03
其实我觉得,与其以“转行”来应对危机,不如靠“转型”。
因为任何时候,“从0开始”,都带着一个自带高亮感叹号的艰难决定。目力所及,在改变中获得成功的人都有个共性,那就是:
懂得借力。
借用自己已有的实力。阿里集团人才战略总监杨姝,硕士毕业之后,她在出版社做的是IT图文的文字编辑。
第一次跳槽,她选择的是一家IT行业的猎头公司。后来,她到甲骨文,从内部招聘一路成长为甲骨文北亚区的招聘总监,再后来,负责阿里集团的招聘运营中心。
这几份都是与人打交道的工作,每一次转型,杨姝都遵循“就近原则”。
试想一下,你今天敲代码,明天说要开餐馆,当然也不是不行,只是——
-
你熟悉餐饮行业吗?
-
你开餐饮有什么优势吗?
-
你有小范围内验证过吗?
如果只是因为失业,想赶紧换一条路试试,这无异于饮鸩止渴呐。
我认识一个资深网络架构师的朋友,年薪近30万,被公司列入“考核名单”(说白了就是待裁员的人员名单)。灰心丧气几天后,他冷静地主动提出辞职。
他去做什么呢?
到培训机构当讲师。
他原本就有在公司内部培训的经验,还录制过网课,甚至手握两家机构的培训师认证,于是顺利拿到对应的offer。同年,被评为优秀讲师。
无论从收入还是发展空间,远超从前。
聚餐时,他聊起当初要被裁员的情况,那叫个欢天喜地眉飞色舞,连声说“幸亏当时要被裁了”,让人哭笑不得。
去做什么呢?
到培训机构当讲师。
他原本就有在公司内部培训的经验,还录制过网课,甚至手握两家机构的培训师认证,于是顺利拿到对应的offer。同年,被评为优秀讲师。
无论从收入还是发展空间,远超从前。
聚餐时,他聊起当初要被裁员的情况,那叫个欢天喜地眉飞色舞,连声说“幸亏当时要被裁了”,让人哭笑不得。
Android Developers 发布完整的 Android 基础课程
Android Developers 发文表示,完整的 Kotlin Android 基础课程现已推出。
该课程最初发布于 2020 年,是一个免费的自定进度编程课程,供没有编程经验的人学习如何使用 Kotlin 语言构建 Android 应用程序。Kotlin 是一种现代编程语言,以其简洁性深受欢迎。Google 宣布 Android 开发是 Kotlin 优先的,并且 60% 的专业 Android 开发人员已经采用了该语言。在 Play 商店中,排名前 1000 的应用中有 70% 使用 Kotlin。
随着课程最终单元的发布,目前已经有超过 100000 名初学者完成了课程中的第一个里程碑。本课程被组织成单元,其中每个单元由一系列途径组成。在每条途径的最后,都有一个测验来帮助评估到目前为止所学的知识。如果完成测验,用户将获得一枚徽章,可保存到其 Google 开发者资料中。
此外,该课程是完全免费的,任何感兴趣的用户都可以从中学习如何构建 Android 应用。
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