Flask-RESTful-Swagger: Python构建RESTful API的文档化最佳实践

flask-restful-swagger: python构建restful api的文档化最佳实践

在现代化的应用程序中，各种API已经成为了整个系统的核心。因此，如何设计和构建一个高效的API是每一个开发者都必须要考虑的问题。而对于API的文档化，也是开发者不可避免的挑战之一。

在Python社区中，Flask可以说是非常流行的Web框架之一。如果您正在使用Flask来构建RESTful API，那么Flask-RESTful-Swagger这个库可以给您提供一个良好的解决方案。在本文中，我们将介绍Flask-RESTful-Swagger，包括其特点和如何在您的Flask应用程序中使用它。

Flask-RESTful-Swagger: 简介

Flask-RESTful-Swagger是一个用于文档化Flask-RESTful API的库。借助于它，您可以轻松地在您的API中添加描述和注释，并自动构建对应于Swagger UI的文档。

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Swagger是一种用于API设计、构建、文档化和消费的规范。它用于描述API的请求和响应消息以及其它相关的操作和参数信息。同时，Swagger也提供了许多实用的工具，比如Swagger UI，让用户可以在浏览器中直观地查看和测试API。

Flask-RESTful-Swagger: 特点

• 简单易用。Flask-RESTful-Swagger提供了相对简单的API来使您的API文档化。
• 集成Swagger UI。Flask-RESTful-Swagger可以自动构建对应于Swagger UI的文档，并直接嵌入到您的应用程序中，供用户使用。
• 支持格式化API。Flask-RESTful-Swagger支持定义API响应的格式，比如JSON、XML等，让用户可以知道API的响应格式。
• 提供热点提示。Flask-RESTful-Swagger的Swagger UI提供了很好用的热点提示功能，让用户能够快速理解API的参数要求和响应对象结构。

Flask-RESTful-Swagger: 如何使用

在开始使用Flask-RESTful-Swagger之前，您需要安装Flask-RESTful和Flask-RESTful-Swagger库。

您可以使用pip命令来完成安装：

pip install flask-restful
pip install flask-restful-swagger

首先，我们要导入必要的模块：

from flask import Flask
from flask_restful import Api, Resource, reqparse
from flask_restful_swagger import swagger

接下来，我们需要实例化Flask应用程序和API：

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

然后，我们可以定义一个资源类，并使用Flask-RESTful的装饰器来描述API，如下所示：

class Hello(Resource):

    @swagger.operation(
        notes=''获取问候语'', 
        responseClass=str, 
        nickname=''hello'', 
        parameters=[],
        responseMessages=[
            {
                ''code'': 200,
                ''message'': ''获取成功''
            },
            {
                ''code'': 500,
                ''message'': ''服务器异常''
            }
        ]
    )
    def get(self):
        """
        获取问候语
        :return: 问候语
        """
        return ''Hello, World!''

在上述代码中，我们使用Swagger的装饰器来描述API的元信息。其中，@swagger.operation是用于描述API操作的装饰器。我们可以使用它来定义操作的名称、描述、参数、响应等信息。

接下来，我们需要向API中添加资源类，如下所示：

api.add_resource(Hello, ''/hello'')

最后，在启动应用程序后，我们可以通过访问http://localhost:5000/api/doc来查看API的文档和测试API。

Flask-RESTful-Swagger: 总结

在本文中，我们介绍了Flask-RESTful-Swagger库，并描述了其特点和如何使用它来文档化Flask-RESTful API。作为文档化RESTful API的最佳实践，Flask-RESTful-Swagger在提供简单易用的API的同时，还提供了集成Swagger UI、支持格式化API、提供热点提示等功能。总之，使用Flask-RESTful-Swagger来文档化您的Flask应用程序的API，将是您的一个明智选择。

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Flask-Restful: Python构建RESTful API的最佳实践

flask-restful 是一种使用 flask 框架构建 restful api 的最佳实践。它可以帮助开发者在不牺牲性能和可扩展性的情况下快速构建 restful api。本文将介绍 flask-restful 的优势、基本用法和常见实践。

什么是 Flask-Restful

Flask-Restful 是 Flask 框架的一个扩展库，它提供了一组工具和库，可以帮助我们快速构建 RESTful API。Flask-Restful 的特点在于其简洁、易用和高效，所以越来越受到开发者的青睐。

Flask-Restful 的优势

Flask-Restful 有很多优势，比如：

轻量级

Flask-Restful 只有几百行代码，这意味着它占用的内存和 CPU 资源非常少，对于性能要求高的应用非常有优势。

易用性

Flask-Restful 提供了一组简单易用的 API，可以帮助我们快速地构建 RESTful API。我们只需要写少量的代码就可以完成大部分的开发工作，这对于开发者来说非常友好。

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可扩展性

Flask-Restful 是基于 Flask 库的，所以可以使用 Flask 的大部分特性。同时，Flask-Restful 也可以被扩展和自定义，可以让我们按照自己的需求进行灵活的调整。

Flask-Restful 的基本用法

下面我们来看一下 Flask-Restful 的基本用法：

安装 Flask-Restful

要使用 Flask-Restful，我们首先需要安装它。可以使用 pip 命令进行安装：

pip install flask-restful

创建 Flask 应用

首先需要创建一个 Flask 应用，代码如下：

from flask import Flask
from flask_restful import Api

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

创建资源

接下来创建一个简单的资源，我们可以把这个资源理解为一个接口，代码如下：

class HelloWorld(Resource):
    def get(self):
        return {''hello'': ''world''}

将资源添加到 API

最后，我们需要将这个资源添加到 Flask-Restful 的 API 中，代码如下：

api.add_resource(HelloWorld, ''/'')

运行应用程序

最后运行应用程序，代码如下：

if __name__ == ''__main__'':
    app.run(debug=True)

这样就完成了 Flask-Restful 的简单使用。

Flask-Restful 的常见实践

处理请求参数

在 RESTful API 中，通常需要对请求参数进行处理，比如获取 GET 请求中的参数，获取 POST 请求中的表单数据等。Flask-Restful 提供了很方便的方式进行参数处理，代码如下：

parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument(''name'', type=str, help=''Name of the user'', required=True)

class HelloWorld(Resource):
    def get(self):
        args = parser.parse_args()
        return {''hello'': args[''name'']}

返回错误信息

在 RESTful API 中，如果出现了错误，我们需要返回相应的错误信息。Flask-Restful 可以帮助我们方便地返回错误信息，代码如下：

class HelloWorld(Resource):
    def get(self):
        abort(404, message="Resource not found")

使用数据库

在实际开发中，通常需要使用数据库进行数据的存储和查询。Flask-Restful 可以很好地与 SQLAlchemy 集成，以实现数据库操作。代码如下：

from flask_restful import Resource
from models import User

class UserAPI(Resource):
    def get(self, user_id):
        user = User.query.filter_by(id=user_id).first()

        if not user:
            return {''message'': ''User not found''}, 404

        return {''username'': user.username, ''email'': user.email}

总结

Flask-Restful 是构建 RESTful API 的最佳实践之一，优势在于它轻量级、易用和可扩展。它可以帮助我们快速地构建 RESTful API 和处理数据。如果你需要构建一个高效和易用的 RESTful API，那么 Flask-Restful 绝对是不错的选择。

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Flask-RESTful：使用Python构建RESTful API

flask-restful：使用python构建restful api

随着现代互联网服务的崛起，RESTful API已成为通信协议的标准。为了开发高质量的RESTful API， Python有一个高效的框架， Flask-RESTful。本文将介绍什么是Flask-RESTful以及如何使用Python构建RESTful API。

第一部分：了解RESTful API
REST（表述性状态转移）是基于HTTP协议的一种Web服务的架构风格，它允许客户端请求访问和获取资源，并允许服务端返回请求的资源。API（应用程序编程接口）则是程序和系统之间的通信协议，它允许不同的应用程序通过定义的接口相互通信，从而实现完成特定的任务。RESTful API由两部分组成：资源（URI）和行为（HTTP方法）。

资源是RESTful API的核心，即对内部数据的表述。 URI（统一资源标识符）指定了每个资源的位置，每个资源都有一个唯一的URI。另一方面，行为指定了如何访问和操作资源。 RESTful API使用HTTP方法来定义这些操作，例如，GET方法用于检索资源，POST方法用于创建资源，PUT方法用于更新资源，DELETE方法用于删除资源。

第二部分：介绍Flask-RESTful
Flask-RESTful是Flask的扩展模块，是一种Python的RESTful框架。它为构建RESTful API提供了简化的方法和工具。 Flask-RESTful的优点如下：

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1、易于使用
Flask-RESTful是一个轻量级的框架，基于Flask框架。它提供了一组简单的工具，可以帮助开发人员快速构建 RESTful API，而不需要编写大量的重复代码。

2、快速开发
由于一些简化的方法，如请求参数解析和路由创建，可以显着减少API的开发时间。

3、对扩展和定制提供了支持
Flask-RESTful提供了灵活的扩展和自定义点，开发人员可以根据需要扩展其功能。

4、文档非常详细
Flask-RESTful的文档非常详细，易于学习和使用。

第三部分：如何使用Flask-RESTful
接下来，我们将介绍如何使用Flask-RESTful来构建RESTful API。我们将创建一个简单的API，用于管理电影数据。这个API将允许客户端进行以下操作：

1、列出所有电影
2、获取一个电影的详细信息
3、添加新电影
4、更新电影信息
5、删除电影记录

首先，安装及配置Flask-RESTful并创建Python虚拟环境。使用以下命令安装Flask-RESTful（确保已安装pip）：

pip install flask-restful

接下来，创建一个app.py文件。该文件必须导入所需的模块和库。这个文件将定义并实现Flask应用程序。

from flask import Flask, request
from flask_restful import Resource, Api, reqparse

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

此处我们引入了Flask和Flask-RESTful的库及模块。接下来，让我们定义一些虚拟数据。

movies = [
{ ''id'': 1, ''title'': ''The Shawshank Redemption'', ''director'': ''Frank Darabont'', ''year_released'': 1994},
{ ''id'': 2, ''title'': ''Forrest Gump'', ''director'': ''Robert Zemeckis'', ''year_released'': 1994},
{ ''id'': 3, ''title'': ''The Matrix'', ''director'': ''The Wachowski Brothers'', ''year_released'': 1999},
{ ''id'': 4, ''title'': ''Léon: The Professional'', ''director'': ''Luc Besson'', ''year_released'': 1994},
{ ''id'': 5, ''title'': ''The Dark Knight'', ''director'': ''Christopher Nolan'', ''year_released'': 2008},
{ ''id'': 6, ''title'': ''Interstellar'', ''director'': ''Christopher Nolan'', ''year_released'': 2014},
{ ''id'': 7, ''title'': ''Inception'', ''director'': ''Christopher Nolan'', ''year_released'': 2010},
{ ''id'': 8, ''title'': ''The Lord of the Rings: The Fellowship of the Ring'', ''director'': ''Peter Jackson'', ''year_released'': 2001},
{ ''id'': 9, ''title'': ''Gladiator'', ''director'': ''Ridley Scott'', ''year_released'': 2000},
{ ''id'': 10, ''title'': ''The Godfather'', ''director'': ''Francis Ford Coppola'', ''year_released'': 1972}
]

现在，创建5个不同的资源来处理5个不同的HTTP请求：GET，POST，PUT，DELETE。

class MovieList(Resource):
    def get(self):
        return { ''movies'': movies }

    def post(self):
        parser = reqparse.RequestParser()
        parser.add_argument(''title'', type=str, required=True, help=''Title is required.'')
        parser.add_argument(''director'', type=str, required=True, help=''Director is required.'')
        parser.add_argument(''year_released'', type=int, required=True, help=''Year must be a number.'')
        args = parser.parse_args()

        movie = {
        ''id'': len(movies) + 1,
        ''title'': args[''title''],
        ''director'': args[''director''],
        ''year_released'': args[''year_released'']
        }

        movies.append(movie)
        return movie, 201

class Movie(Resource):
    def get(self, movie_id):
        movie = next(filter(lambda x:x[''id'']==movie_id, movies), None)
        return {''movie'': movie}, 200 if movie else 404

    def put(self, movie_id):
        parser = reqparse.RequestParser()
        parser.add_argument(''title'', type=str, required=True, help=''Title is required.'')
        parser.add_argument(''director'', type=str, required=True, help=''Director is required.'')
        parser.add_argument(''year_released'', type=int, required=True, help=''Year must be a number.'')
        args = parser.parse_args()

        movie = next(filter(lambda x:x[''id'']==movie_id, movies), None)
        if movie is None:
            movie = {''id'': movie_id, ''title'': args[''title''], ''director'': args[''director''], ''year_released'': args[''year_released'']}
            movies.append(movie)
        else:
            movie.update(args)
        return movie

    def delete(self, movie_id):
        global movies
        movies = list(filter(lambda x:x[''id'']!=movie_id, movies))
        return {''message'': ''Movie deleted.''}, 200

这些资源被映射到与URL相关的路径中。

api.add_resource(MovieList, ''/movies'')
api.add_resource(Movie, ''/movies/<int:movie_id>'')

现在，启动Flask应用程序并检查本地主机（ http://127.0.0.1:5000/movies ），我们可以看到刚刚创建的API列表：

{
"movies": [
    {
      "director": "Frank Darabont", 
      "id": 1, 
      "title": "The Shawshank Redemption", 
      "year_released": 1994
    },
    ...
  ]
}

现在，我们可以使用POST方法添加一个新电影。

import requests

url = ''http://localhost:5000/movies''
data = {"title": "The Green Mile", "director": "Frank Darabont", "year_released": "1999"}
res = requests.post(url, data=data)

完整的请求和响应如下所示：

<Response [201]>
{''id'': 11, ''title'': ''The Green Mile'', ''director'': ''Frank Darabont'', ''year_released'': 1999}

我们还可以使用PUT方法来更新电影信息。

url = ''http://localhost:5000/movies/11''
data = {"title": "The Green Mile", "director": "Frank Darabont", "year_released": "1999"}
res = requests.put(url, data=data)

最后，让我们删除一个电影。

url = ''http://localhost:5000/movies/11''
res = requests.delete(url)

我们创建了一个简单的RESTful API，使用Flask-RESTful框架使其易于开发和维护。RESTful API是开发网络应用程序的必不可少的组件，它允许客户端对资源进行访问和更新，并强调URI和HTTP方法。同时使用Flask-RESTful可以加快团队的开发速度并简化代码。

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Flask：一个RESTful API和SocketIO服务器

背景

我正在尝试使用Flask-RESTful扩展创建一个简单的REST API。该API将主要用于管理CRUD和用户认证以提供简单服务。

我还试图使用Flask-
SocketIO扩展创建一些Web套接字，这些用户将能够连接到这些套接字，并查看与使用该服务的其他人相关的某些数据的实时更新。因此，我需要知道这些用户已通过身份验证并有权连接到某些套接字。

问题

但是，我在设置时遇到了一些麻烦。似乎我无法让这两个组件（REST
API和SocketIO服务器）在同一个Flask实例上一起工作。我之所以这样说，是因为当我运行以下命令时，REST
API或SocketIO服务器都可以工作，但不能同时工作：

from flask import Flaskfrom flask_restful import Apifrom flask.ext.socketio import SocketIOapp = Flask(__name__)api = Api(app)socketio = SocketIO(app)# some test resources for the API and# a test emitter statement for the SocketIO server# are added hereif __name__ == ''__main__'':    app.run(port=5000)    socketio.run(app, port=5005)

题

这种设置的典型解决方案是同时具有两个不同的Flask实例吗？例如，我的SocketIO服务器是否必须向我的REST
API发出请求，以检查特定用户是否已通过身份验证/授权连接到特定套接字？

答案1

您只想运行socketio.run(app, port=5005)并点击端口5005上的REST API。

之所以起作用，是因为Flask-SocketIO在后台运行了一个基于gevent（或带有1.0版本，还有eventlet）的事件化Web服务器-
该服务器直接处理websocket请求（使用您通过socketio.on装饰器注册的处理程序），正在将非websocket请求传递给Flask。

您的代码 无法 正常工作的原因是因为app.run和socketio.run都 阻塞了
操作。第一个运行的是循环播放，等待连接，决不允许第二个启动。如果确实 需要
在其他端口上运行Websocket连接，则需要run在其他进程上生成socketio或应用程序调用。

今天关于从服务器 RESTful API 断开连接后获取响应和已从服务器断开51900319的讲解已经结束，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于Flask-RESTful-Swagger: Python构建RESTful API的文档化最佳实践、Flask-Restful: Python构建RESTful API的最佳实践、Flask-RESTful：使用Python构建RESTful API、Flask：一个RESTful API和SocketIO服务器的相关知识，请在本站搜索。