在这里，我们将给大家分享关于CaseWhen&&关联查询的知识，让您更了解case查询语句的本质，同时也会涉及到如何更有效地//sql语句casewhenthen与子查询、casewhenthenel
在这里，我们将给大家分享关于Case When && 关联查询的知识，让您更了解case查询语句的本质，同时也会涉及到如何更有效地//sql语句 case when then与子查询、case when then else end SQL用法、case when then 的where选择判断、CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法的内容。
本文目录一览：- Case When && 关联查询（case查询语句）
- //sql语句 case when then与子查询
- case when then else end SQL用法
- case when then 的where选择判断
- CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法
Case When && 关联查询（case查询语句）
<!-- 通过角色查询角色关联的用户信息 -->
<select id="queryUserByRoles" parameterType="java.lang.String" resultMap="BaseResultMap">
SELECT
u.USERNAME,
(
CASE
u.USER_CATEGORY
WHEN 0
THEN ''内网用户''
ELSE ''外网用户''
END
) ''USER_CATEGORY_NAME''
FROM
authority_users u
INNER JOIN authority_users_roles ur
ON u.`USER_ID` = ur.`USER_ID`
INNER JOIN authority_roles r
ON ur.`ROLE_ID` = r.`ROLE_ID`
WHERE r.`ROLE_ID` = #{roleId,jdbcType=VARCHAR}
</select>
<!-- 关联查询 -->
<resultMap id="BaseExtendsResultMap" type="com.pingan.insurance.roadassistant.model.User" extends="com.pingan.insurance.roadassistant.dao.UserMapper.BaseResultMap">
<collection property="roles" ofType="com.pingan.insurance.roadassistant.model.Role">
<id column="ROLE_ID" property="roleId" jdbcType="VARCHAR"/>
<result column="ROLE_NAME" property="roleName" jdbcType="VARCHAR"/>
<result column="ROLE_DESC" property="roleDesc" jdbcType="VARCHAR"/>
</collection>
</resultMap>
<!-- 查询用户 -->
<select id="selectUser" parameterType="com.pingan.insurance.roadassistant.model.User" resultMap="BaseExtendsResultMap">
SELECT
au.USER_ID,
au.USERNAME,
au.NAME,
au.PASSWORD,
au.PHONE_NUMBER,
au.CREATED_TIME,
au.USER_CATEGORY,
au.ENABLED,
au.DEADLINE,
au.LAST_LOGIN,
au.LOGIN_IP,
au.V_QZJGID,
au.V_QZJGMC,
au.DEP_ID,
au.DEP_NAME,
au.PROVIDER_ID,
au.PROVIDER_NAME,
au.ACCOUNT_NON_EXPIRED,
au.ACCOUNT_NON_LOCKED,
au.FIRST_LOGIN,
ar.ROLE_ID,
ar.ROLE_NAME,
ar.ROLE_DESC,
(
CASE au.ENABLED
WHEN 1 THEN
''正常''
ELSE
''失效''
END
) ''ENABLED_NAME'',
(
CASE au.USER_CATEGORY
WHEN 0 THEN
''内网用户''
ELSE
''外网用户''
END
) ''USER_CATEGORY_NAME''
FROM
authority_users AS au
INNER JOIN authority_users_roles AS aur ON au.USER_ID = aur.USER_ID
INNER JOIN authority_roles AS ar ON aur.ROLE_ID = ar.ROLE_ID
WHERE 1 = 1
<if test = "userId !='''' and userId != null" >
au.USER_ID = #{userId}
</if >
<if test = "username !='''' and username != null" >
AND au.USERNAME LIKE CONCAT(CONCAT(''%'',#{username}),''%'')
</if >
<if test = "name !='''' and name != null" >
AND au.NAME LIKE CONCAT(CONCAT(''%'',#{name}),''%'')
</if >
<if test = "phoneNumber !='''' and phoneNumber != null" >
AND au.PHONE_NUMBER LIKE CONCAT(CONCAT(''%'',#{phoneNumber}),''%'')
</if >
<if test = "providerId !='''' and providerId != null" >
AND au.PROVIDER_ID = #{providerId}
</if >
<if test = "depId !='''' and depId != null" >
AND au.DEP_ID = #{depId}
</if >
<if test = "userCategory !='''' and userCategory != null" >
AND au.USER_CATEGORY = #{userCategory}
</if >
ORDER BY
au.ENABLED DESC,
au.USER_ID ASC
</select>
<!-- 根据用户名查询菜单 -->
<resultMap id="BaseMenuResultMap" type="com.pingan.common.model.MenuDTO" extends="com.pingan.insurance.roadassistant.dao.UserMapper.BaseResultMap">
<id column="RESOURCE_ID" property="menuId" jdbcType="VARCHAR"/>
<result column="RESOURCE_NAME" property="menuName" jdbcType="VARCHAR"/>
<result column="RESOURCE_PATH" property="url" jdbcType="VARCHAR"/>
<collection property="childMenuList" ofType="com.pingan.common.model.MenuDTO">
<id column="AR_RESOURCE_ID" property="menuId" jdbcType="VARCHAR"/>
<result column="AR_RESOURCE_NAME" property="menuName" jdbcType="VARCHAR"/>
<result column="AR_PARENT_ID" property="superMenuId" jdbcType="VARCHAR"/>
<result column="AR_RESOURCE_PATH" property="url" jdbcType="VARCHAR"/>
</collection>
</resultMap>
<select id="getMenuByUsername" resultMap="BaseMenuResultMap" parameterType="java.lang.String" >
select
m.*,
ar.RESOURCE_ID as AR_RESOURCE_ID,
ar.RESOURCE_NAME as AR_RESOURCE_NAME,
ar.PARENT_ID as AR_PARENT_ID,
ar.RESOURCE_PATH as AR_RESOURCE_PATH
from
(SELECT
ares.RESOURCE_ID, ares.RESOURCE_NAME, ares.RESOURCE_PATH
FROM
authority_users u
INNER JOIN authority_users_roles ur ON u.USER_ID = ur.USER_ID
INNER JOIN authority_roles r ON ur.ROLE_ID = r.ROLE_ID
INNER JOIN authority_roles_resources arr ON r.ROLE_ID = arr.ROLE_ID
INNER JOIN authority_resources ares ON arr.RESOURCE_ID = ares.RESOURCE_ID
where
u.USERNAME = #{username,jdbcType=VARCHAR}
and u.ENABLED = 1
and ares.ENABLE = 1
and ares.RESOURCE_TYPE != ''-1''
and ares.parent_id is null) m
left join
roadassistant.authority_resources ar ON ar.parent_id = m.RESOURCE_ID;
</select>
//sql语句 case when then与子查询
select ontime,offtime,OnlineTime,a.exlane,car1count,car1toll,car2count,car2toll,car3count,car3toll,car4count,car4toll,car5count,car5toll from
(
select operator, dutyshift, stadate,exlane, exstation,sum(case when vehicleclass=1 or vehicleclass=11 then trafficsum end) as car1count,
sum(case when vehicleclass=1 or vehicleclass=11 then tollsum end) as car1toll,
sum(case when vehicleclass=2 or vehicleclass=12 then trafficsum end) as car2count,
sum(case when vehicleclass=2 or vehicleclass=12 then tollsum end) as car2toll,
sum(case when vehicleclass=3 or vehicleclass=13 then trafficsum end) as car3count,
sum(case when vehicleclass=3 or vehicleclass=13 then tollsum end) as car3toll,
sum(case when vehicleclass=4 or vehicleclass=14 then trafficsum end) as car4count,
sum(case when vehicleclass=4 or vehicleclass=14 then tollsum end) as car4toll,
sum(case when vehicleclass=5 or vehicleclass=15 then trafficsum end) as car5count,
sum(case when vehicleclass=5 or vehicleclass=15 then tollsum end) as car5toll
from tbltollsta where stadate=''2018-03-29'' and exstation=10401 and operator=124004
group by stadate,dutyshift,operator,exlane,exstation
) a,
(
select lane, operator,stadate,exstation,[shift],
min(ontime) as ontime ,
max(OffTime) as offtime,
sum(ROUND(CONVERT(float,DATEDIFF(MINUTE,[OnTime],[OffTime]))/60,2)) as OnlineTime
from TblLaneOnLine
where operator=124004 and stadate=''2018-03-29'' and exstation=10401
group by lane,operator,stadate,exstation,[shift]
) b
where a.operator=b.operator and a.stadate=b.stadate
and a.dutyshift=b.[shift] and a.exstation=b.exstation and a.exlane=b.lane
case when then else end SQL用法
case when then else end sql用法类似java里面的 if, else if, else,就是判断数据库结果集等于什么，你想让他显示什么结果，话不多说直接看下面。
首先有两种用法:
第一种：
【语法】
CASE 表达式1
WHEN 表达式2 THEN 表达式3
...
WHEN 表达式4 THEN 表达式5
[ELSE 表达式6]
END
解释：
将表达式1的值与各WHEN字句后面的表达式的值进行比较，如果两者相等，则返回THEN后面的值，然后跳出case语句（类似java 逻辑运算符得 if，else if 一旦找到结果相同的就会立马停止往下寻找并且跳出判断），
否则返回ELSE子句中的表达式的值。ELSE子句是可选项，当case语句中不包含else子句时，若所有比较都失败，则case语句将返回NULL。
【例子】从数据表stud_info中，选取stud_id、grade，如果grade为“男”则输出“M”，如果为“女”输出“F”。
SELECT stud_id,
（CASE gender
WHEN ’男’ THEN ’M’
WHEN ’女’ THEN ’F’
END
） AS SEX
FROM 表
第二种：
【语法】
CASE WHEN 表达式2 THEN 表达式3
...
WHEN 表达式4 THEN 表达式5
ELSE 表达式6
END
【原理】
首先测试WHEN后的条件表达式的值，如果其值为真，则返回THEN后面的表达式的值，否则测试下一个WHEN子句中的表达式的值，
如果所有WHEN子句后的表达式的值都为假，则返回ELSE后的表达式的值，如果在CASE语句中没有ELSE子句，则CASE表达式返回NULL。
【例子】从stud_grade表中查询所有同学考试成绩情况，凡成绩为空者输出“未考”、小于60分输出“低于60不及格！”、60分至70分输出“60-70分之间成绩很一般!”、
70分至80分输出“成绩大于70小于80成绩较优秀！”、80分到90分输出“成绩优秀80-90分！”大于或等于90分时输出“成绩非常好!”。
SELECT
id,
(
CASE
WHEN 成绩字段 IS NULL THEN
''缺考''
WHEN 成绩字段< 60 THEN ''低于60不及格！''
WHEN 成绩字段 BETWEEN 60 AND 70 THEN ''60-70分之间成绩很一般!''
WHEN 成绩字段 BETWEEN 70 AND 80 THEN ''成绩大于70小于80成绩较优秀！''
WHEN 成绩字段 BETWEEN 80 AND 90 THEN ''成绩优秀80-90分！'' ELSE ''成绩非常好!''
END
) AS chengjis
FROM
表
下面看case函数和聚合函数相结合得sql例子：
select
t3.region_id as ''regionId'',
t3.region_name as ''regionName'',
count(case when t1.tricolor = 1 then 1 else null end ) as ''greenTotal'',
count(case when t1.tricolor = 2 then 1 else null end ) as ''yellowTotal'',
count(case when t1.tricolor = 3 then 1 else null end )as ''redTotal''
from pa_household_member t1
left join pa_household t2 on t2.household_id = t1.household_id
left join system_region t3 on t3.region_id = t2.area
group by t2.area
要点：
count在套住case when ..... 例如： count (case when ....end )
case when then 的where选择判断
当不满足条件1时值为xx或者bool值，当满足条件1时，where判断变为条件2，laravel中的写法：
->whereRaw("case when 条件1 then 条件2 else true end")
例：
case when now_sales.id <> 0 then now_sales.position_status <> 0 else true end
CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。如果使用Case函数，SQL代码如下:
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下:
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
SELECT country,
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
三，在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
THEN 1 ELSE 0 END ELSE 1 END = 1 )如果单纯使用Check: CONSTRAINT check_salary CHECK ( sex = ''2'' AND salary > 1000 ) 女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。例，有如下更新条件
2.工资在2000到4600之间的职员，工资增加15%
但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资5000块。首先，按照条件1，工资减少10%，变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内，需增加15%，最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下:
这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。
这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。
一般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。
| p_key | col_1 | col_2 |
| a | 1 | 张三 |
| b | 2 | 李四 |
| c | 3 | 王五 |
a和
b相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下
同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。
五，两个表数据是否一致的检查。
Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而 实现更多的功能。
下面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到，返回结果''Matched'',如果没有找到，返回结果''Unmatched''。
要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句
六，在Case函数中使用合计函数
假设有下面一个表
| 学号(std_id) | 课程ID(class_id) | 课程名(class_name) | 主修flag（main_class_flg) |
| 100 | 1 | 经济学 | Y |
| 100 | 2 | 历史学 | N |
| 200 | 2 | 历史学 | N |
| 200 | 3 | 考古学 | Y |
| 200 | 4 | 计算机 | N |
| 300 | 4 | 计算机 | N |
| 400 | 5 | 化学 | N |
| 500 | 6 | 数学 | N |
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询
1.只选修一门课程的人，返回那门课程的ID
2.选修多门课程的人，返回所选的主课程ID
简单的想法就是，执行两条不同的SQL语句进行查询。
条件1
--条件1：只选择了一门课程的学生
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class FROM Studentclass GROUP BY std_id HAVING COUNT(*) = 1;
执行结果1
条件2
执行结果2
如果使用Case函数，我们只要一条SQL语句就可以解决问题，具体如下所示
运行结果
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误
CASE col_1
在这个语句中When Null这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句实际表达的意思是
WHEN col_1 = NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择用WHEN col_1 IS NULL。
七、小结
select 与 case结合使用最大的好处有两点，一是在显示查询结果时可以灵活的组织格式，二是有效避免了多次对同一个表或几个表的访问。
下面举个简单的例子来说明。例如表 students(id, name ,birthday, sex, grade)，要求按每个年级统计男生和女生的数量各是多少，统计结果的表头为，年级，男生数量，女生数量。如果不用select case when，为了将男女数量并列显示，统计起来非常麻烦，先确定年级信息，再根据年级取男生数和女生数，而且很容易出错。
用select case when写法如下：
SELECT grade, COUNT (CASE WHEN sex = 1 THEN 1
ELSE NULL
END) 男生数,
COUNT (CASE WHEN sex = 2 THEN 1
ELSE NULL
END) 女生数
FROM students
GROUP BY grade;
关于Case When && 关联查询和case查询语句的介绍已经告一段落，感谢您的耐心阅读，如果想了解更多关于//sql语句 case when then与子查询、case when then else end SQL用法、case when then 的where选择判断、CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法的相关信息，请在本站寻找。
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