在本文中，我们将详细介绍计算Excel工作表而不打开它们的各个方面，并为您提供关于openpyxl或xlwt的相关解答，同时，我们也将为您带来关于25.xlrd、xlwt和openpyxl模块的比较和

在本文中，我们将详细介绍计算Excel工作表而不打开它们的各个方面，并为您提供关于openpyxl或xlwt的相关解答，同时，我们也将为您带来关于25.xlrd、xlwt和openpyxl模块的比较和使用、Excel文件处理之xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、openpyxl 操作excel文档、openpyxl 获取excel 单元格 颜色的有用知识。

• 计算Excel工作表而不打开它们（openpyxl或xlwt）（excel不进行计算）
• 25.xlrd、xlwt和openpyxl模块的比较和使用
• Excel文件处理之xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl
• openpyxl 操作excel文档
• openpyxl 获取excel 单元格 颜色

计算Excel工作表而不打开它们（openpyxl或xlwt）（excel不进行计算）

我制作了一个脚本，该脚本打开一个.xls文件，在其中写入一些新值，然后保存该文件。

后来，脚本再次将其打开，并希望在某些包含公式的单元格中找到答案。

如果我用openpyxl调用该单元格，则会得到公式（即：）"=A1*B1"。如果激活data_only，我什么也没得到。

有没有办法让Python计算.xls文件？（或者我应该尝试PyXll吗？）

答案1

实际上，有一个使用Excel公式并使用Python对其求值的项目： Pycel。
Pycel使用Excel本身（通过COM）提取公式，因此在您的情况下，您将跳过该部分。
该项目可能有一些有用的东西可供您使用，但是我不能保证它的成熟度或完整性。
它并不是真正为普通大众开发的。

还有一个名为Koala的较新项目，该项目基于Pycel和OpenPyXL。

如果您不能使用Excel，但 可以
自己计算公式的结果（在Python代码中），另一种方法是将值和公式都写入一个单元格中（这样，当您读取文件时，可以只需拉出该值，根本不用担心公式）。在撰写本文时，我还没有在OpenPyXL中找到一种方法来做到这一点，但是XlsxWriter可以做到。从文档中：

XlsxWriter不会计算公式的值，而是将值0存储为公式结果。然后，它在XLSX文件中设置一个全局标志，说打开该文件时应重新计算所有公式和函数。这是Excel文档中建议的方法，并且通常可以与电子表格应用程序很好地配合使用。但是，不具备计算公式功能的应用程序（例如Excel
Viewer）或某些移动应用程序将仅显示0结果。

如果需要，还可以使用options值参数来指定公式的计算结果。当使用不计算公式值的非Excel应用程序时，这有时是必要的。计算出的值将添加到参数列表的末尾：

worksheet.write_formula（’A1’，’= 2 + 2’，num_format，4）

通过这种方法，当需要读取值时，可以使用OpenPyXL的data_only选项。（对于其他人，阅读此答案：如果您使用xlrd，则无论如何都只能使用该值。）

最后，如果您 确实
有Excel，那么您可能要做的最直接，最可靠的事情就是自动在Excel中打开和重新保存文件（以便它可以为您计算和编写公式的值）。xlwings是从Windows或Mac上执行此操作的简便方法。

25.xlrd、xlwt和openpyxl模块的比较和使用

xlrd、xlwt和openpyxl模块的比较：
1）xlrd：对xls、xlsx、xlsm文件进行读操作–读操作效率较高，推荐
2）xlwt：对xls文件进行写操作–写操作效率较高，但是不能执行xlsx文件
3）openpyxl：对xlsx、xlsm文件进行读、写操作–xlsx写操作推荐使用

一、xlrd：对xls、xlsx文件进行读操作
1.获取工作簿对象:xlrd.open_workbook()
workBook = xlrd.open_workbook(filemname)：打开Excel文件读取数据
注：filemname为文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个r表示原生字符。

import xlrd
filename=r''D:\360极速浏览器下载\文件阅读记录表.xls''
workBook=xlrd.open_workbook(filename)

2.获取工作表（sheet）对象
1）workBook.sheet_names()：获取所有sheet页的名字，返回一个列表
2）sheetName = workBook.sheet_by_name(‘sheet1’)：根据sheet页的名字获取指定表名的表，返回的是一个对象
3）sheetName = workbook.sheet_by_index(0):根据sheet索引获取对应sheet表（索引是从0开始的），返回的是一个对象

3.获取sheet的名称：name
sheetName.name：获取sheet的名称

4.获取行数和列数：nrows、ncols
sheetName.nrows：获取表格的总行数
sheetName.ncols：获取表格的总列数

5.获取整行或整列的值（数组）：row_values、col_values
rows = sheetName.row_values(0)  # 获取第一行内容，返回一个列表
cols = sheetName.col_values(0)  # 获取第一列内容，返回一个列表

6.获取指定单元格的值：cell(a,b).value、row(1)[0].value
sheetName.cell(1,0).value：获取第2行第一列的单元格数据
sheetName.row(1)[0].value：获取第2行第一列的单元格数据

7.获取单元格内容的数据类型：ctype
sheetName.cell(1,0).ctype
注：返回为代表数据类型的值，编码分别代表：ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

二、xlwt：对xls文件进行写操作
1.新建工作簿：xlwt.Workbook()
workBook = xlwt.Workbook() ：新建工作簿

2.在工作簿中新建sheet页：add_sheet()
table = workBook .add_sheet(‘Over’,cell_overwrite_ok=True) # 如果对同一单元格重复操作会发生overwrite Exception，cell_overwrite_ok为可覆盖
sheet = workBook .add_sheet(sheet_name)：新增sheet表

import xlwt
wb=xlwt.Workbook(encoding=''utf-8'')  # 创建一个工作薄
sheet=wb.add_sheet(''文件阅读记录信息表'') # 创建一个工作表

3.向表格中写入数据：write(i，j，value)
sheet.write(i，j，value) ：向单元格（i，j）写入数据value

4.保存工作簿：save()
workBook.save(path)

三、openpyxl：对xlsx文件进行写操作
1.新建工作簿：openpyxl.Workbook()
workBook = openpyxl.Workbook() ：新建工作簿

2.在工作簿中新建sheet页：create_sheet()
sheet = workBook .create_sheet(sheet_name)：新增sheet表:sheet_name

3.向表格中写入数据：cell(i，j，value) --索引从1计数
sheet= workBook .active ：获得当前活跃的工作页，默认为第一个工作页
sheet.cell(i，j，value) ：向单元格（i，j）第i行第j列写入数据value
注意：行号和列号都从1开始计数，即（1,1）为第一行第一列

4.保存工作簿：save()
workBook .save(path)

四、openpyxl：对xlsx文件进行读操作
1.获取工作簿对象：openpyxl.load_workbook()
workBook = openpyxl.load_workbook(filemname)：读取xlsx文件
注：filemname为文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个r表示原生字符。

2.获取工作表（sheet）对象
1）workBook.get_sheet_names()：获取所有sheet页的名字（所有工作表名）
2）sheetName = workBook.get_sheet_by_name(‘sheet1’)：根据sheet页的名字获取指定表名的表
3）sheetName = workBook.worksheets[0]:根据sheet索引获取对应sheet表

3.获取sheet的名称：title
sheetName.title：获取sheet的名称

4.获取行数和列数：max_row、max_column
sheetName.max_row：获取表格的总行数
sheetName.max_column：获取表格的总列数

5.获取整行或整列的值（数组）：rows[i]、columns[i]
rows = sheetName.rows：获取每一行内容，这是一个生成器，里面是每一行数据，每一行数据由一个元组类型包裹
cols = sheetName.columns ：获取每一列内容，同上
sheetName.rows[0]：获取第一行内容–索引从0计数
sheetName.columns[0]：获取第一列内容–索引从0计数

6.获取指定单元格的值：cell(a,b).value–索引从1计数
sheetName[‘A1’].value：获取第1行第一(A)列的单元格数据
sheetName.cell(1,1).value：获取第1行第一列的单元格数据
注：此处的行数和列数都是从1开始计数的，而在xlrd中是由0开始计数的

Excel文件处理之xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl

openpyxl 操作excel文档

1.打开已存在文档

import openyxl

wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
ws = wb[sheet_name]

2.修改单元格数据

ws.cell(1,1).value = "test"

3.设置单元格样式(边框和字体)

from openpyxl.styles import Border, Side, Font, Alignment

border = Border(left=Side(style=''medium'',color=''FF000000''),right=Side(style=''medium'',color=''FF000000''))
font = Font(name=''新宋体'',size=10,bold=False,italic=False,vertAlign=None,underline=''none'',strike=False,color=''FF000000'')

ws.cell(1,1).border = border
ws.cell(1,1).font = font
# 自动换行
ws.cell(1,1).alignment = Alignment(wrapText=True)

4.将dataframe数据插入excel表中

from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,2,3]],columns=[''a'',''b''])
for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=False):
    ws.append(row)

5.在excel中插入曲线图

from openpyxl.chart import (
    LineChart,
    Reference,
)
from openpyxl.chart.axis import DateAxis

line_chart = LineChart()
line_chart.title = "char_title"
line_chart.style = 13
# x y轴的名称
line_chart.y_axis.title = ''Y label''
line_chart.x_axis.title = ''X label''
# 图表所依据的数据位置
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=10)
line_chart.add_data(data, titles_from_data=True)
# x轴坐标标签所依据的数据位置
x_labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=10)
line_chart.set_categories(x_labels)
line_chart.width = 19
line_chart.height = 7
# 设置线条样式
line1 = line_chart.series[0]
line1.smooth = True # 线条光滑
line1.marker.symbol = "triangle"
line1.graphicalProperties.line.width = 20000 #线条粗细
# 插入图表的左上角位置
ws.add_chart(line_chart, "G2")

openpyxl 获取excel 单元格 颜色

book = openpyxl.load_workbook(filedir)
sheet_ = book.get_sheet_by_name(book.get_sheet_names()[0])

sheet_.cell(i, 3).font.color.rgb # 获取 表格内字体颜色

sheet_.cell(i, 3).fill.fgColor.rgb # 获取表格 填充色 颜色

我们今天的关于计算Excel工作表而不打开它们和openpyxl或xlwt的分享已经告一段落，感谢您的关注，如果您想了解更多关于25.xlrd、xlwt和openpyxl模块的比较和使用、Excel文件处理之xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、openpyxl 操作excel文档、openpyxl 获取excel 单元格 颜色的相关信息，请在本站查询。