如果您想了解云计算，因何而生？的相关知识，那么本文是一篇不可错过的文章，我们将对云计算意味着什么进行全面详尽的解释，并且为您提供关于5500字干货：低代码/无代码技术编程为何而生？、5G、AI、云计算

如果您想了解云计算，因何而生？的相关知识，那么本文是一篇不可错过的文章，我们将对云计算意味着什么进行全面详尽的解释，并且为您提供关于5500字干货：低代码/无代码技术编程为何而生？、5G、AI、云计算，什么是云渲染？、DevOps、敏捷开发、云计算，三剑客的小时代、IoT、5G、云计算，被新加坡列为找工作的关键技能的有价值的信息。

本文目录一览：

• 云计算，因何而生？（云计算意味着什么）
• 5500字干货：低代码/无代码技术编程为何而生？
• 5G、AI、云计算，什么是云渲染？
• DevOps、敏捷开发、云计算，三剑客的小时代
• IoT、5G、云计算，被新加坡列为找工作的关键技能

云计算，因何而生？（云计算意味着什么）

互联网体系结构

上面这幅图，简单的描绘了互联网的体系结构。各种终端设备（常见的有台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、手机），通过网络（互联网）连接到数据中心的服务器，从而获得互联网服务。比如，你的手机通过互联网，连接到腾讯数据中心的腾讯视频服务器，观看腾讯视频的电影、电视剧。

服务器结构

服务器和个人电脑的结构非常相似，也有CPU、内存、硬盘等，但也有些许不同。普遍来说服务器的CPU，核心数要多一些，主频要低一些，服务器可以插多个CPU（真实的存在的CPU，不是超线程技术），服务器内存支持ECC校验机制，服务器硬盘通常搭配RAID卡使用，支持热插拔等等，可以前往ZOl查看一些服务器的价格和配置：http://detail.zol.com.cn/server/。

不过由于多种原因，服务器硬件在个人电脑上的使用效果并不好，网上有个很形象的比喻：你觉得开坦克去上班，会觉得舒适吗？此外，还有一个技术更迭带来的问题，虽然现在多数服务器的CPU都采用和个人电脑相同的x86架构，但是在更早的时候，服务器CPU还有一些不同的架构，比如Power PC架构。由于历史遗留，它们可能仍然存在于一些数据中心中。

CPU架构不同带来的问题就是：不同CPU架构的配套硬件（比如主板）、软件、操作系统不能够通用。

简单概括：多数服务器和个人电脑都是x86架构，x86架构的服务器和个人电脑结构几乎相同，软件、操作系统可以通用，但硬件不通用（强行使用，硬件能发挥的性能极低），特别说明平板电脑多数不是x86架构。

数据中心的服务器

大型互联网企业，都有自己的数据中心，而且通常不只一个。每个数据中心里面都部署的有大量的服务器，它们借助内部网络通过极其复杂的方式协同工作，最终通过互联网向公众提供互联网服务。

数据中心的服务器和家庭电脑接入互联网的方式并不同，家庭电脑通常是所有终端直接接入路由器，没有类似上图交换机组成的“协同工作”的网络，而数据中心一般只将少量的服务器通过路由器直接接入互联网，这些少量的服务器负责将来自互联网的服务请求通过“协同工作”的网络分发给对应的处理服务请求的服务器，这些服务请求被对应的服务器处理后产生相应的信息，再通过“协同工作”的网络传输回分发请求的服务器，最后分发请求的服务器再将这些信息通过互联网传输给用户。

上图展示了一个假想的精简腾讯视频解决方案，“服务器-处理请求”处理来自互联网的腾讯视频服务请求，如果这个服务请求的是看电影，则通过交换机交由“腾讯视频-电影”这台服务器处理，如果这个服务器请求的是看电视剧，则通过交换机交由“腾讯视频-电视剧”这台服务器处理，对应的服务请求被处理后，产生的信息再通过交换机传输回“服务器-处理请求”，“服务器-处理请求”最终通过互联网，将信息传输给用户。

传统数据中心的弊端

以上图，使用腾讯视频看电影，由“腾讯视频-电影”这台服务器提供服务，使用腾讯视频看电视剧，由“腾讯视频-电视剧”这台服务器提供服务这个假想的案例为例。

• 规划这两台服务器的配置的时候，肯定要考虑到以后用户量增长的问题，所以服务的硬件配置都会高于当前的需求，这就造成了当前硬件利用率不高的问题。
• 如果腾讯视频新增一个少儿频道，则需要额外增加一台“腾讯视频-少儿”服务器。购买个人电脑，有的时候都不一定能够立即购买到，数据中心购买服务器更不是今天买，明天到，除了公司内部申请、审批、下单的流程，还有代理商和厂商之间的流程，可能长达几个月服务器都没到。
• 因为电影、电视剧、少儿这三个栏目的需求量不同，也许看电视剧的人要多一些，所以“腾讯视频-电视剧”的硬件配置就要更高一些。这样，不单无法储备合适的服务器，也给管理带来诸多不便。

虽然现实情况并非完全如此，但硬件利用率低、无法及时新增服务器，服务器硬件配置不一，这些情况在数据中心是真实存在的。当数据中心规模较小的时候，也许这些只是小问题，对于拥有成百上千台服务器的大型数据中心来说，这些小问题会被放大，造成极高的TCO。

服务器虚拟化

上述传统数据中心的弊端可以通过服务器虚拟化技术解决，这是一种将多个操作系统同时运行在一台服务器上的技术。在传统的认知里面，一台电脑只能装一个操作系统，即使安装了双操作系统，也只能同时运行其中一个。初次理解这个也许有些困难，就像操作系统为什么可以同时运行多个程序一样，为什么服务器不可以同时运行多个操作系统呢？

 

服务器能够同时运行多个操作系统，并不是因为服务器有什么特别之处，相反x86服务器和个人电脑是一样的架构，也就是说他们都可以同时运行多个操作系统。实现这一切依靠的是hypervisor，hypervisor又被称为虚拟机监视器（VMM，Virtual Machine Monitor），它有两种类型：一种是特殊的操作系统，直接安装在服务器上；另一种是应用程序，这需要先在服务器上安装一个操作系统，称为Host OS，再在Host OS中安装hypervisor。最终是在hypervisor中安装这多个操作系统，每个操作系统使用hypervisor提供的服务器的部分硬件，比如一台服务器有12G内存，它上面的一个操作系统可能只使用其中的4G。

引用一个Redhat的案例，假设您有 3 台物理服务器，分别用于不同的特定用途。 其中一台是邮件服务器，一台是 Web 服务器，最后一台则用于运行企业内部的传统应用。每台服务器只使用了大约 30% 的性能，这仅是运行潜能的一小部分。

Tips：也可以一台服务器只安装一个操作系统，MAIL、WEB、LEGACY APPS都部署在这一个操作系统中。这样虽然提高了硬件利用率，但是一旦其中一个应用异常，导致操作系统崩溃，届时 3 个应用都无法正常运行。而服务器虚拟化，一台服务器上运行多个操作系统，它们之间相互隔离，某个操作系统的异常，并不会影响其它操作系统，从而避免了这个问题。

云计算

服务器虚拟化似乎解决了灵活性问题，其实不全对。因为虚拟化软件一般创建一台虚拟的电脑，是需要人工指定这台虚拟电脑放在哪台物理机上的，可能还需要比较复杂的人工配置，所以使用Vmware的虚拟化软件，需要考一个很牛的证书，能拿到这个证书的人，薪资是相当的高，也可见复杂程度。所以仅仅凭虚拟化软件所能管理的物理机的集群规模都不是特别的大，一般在十几台，几十台，最多百台这么一个规模。这一方面会影响时间灵活性，虽然虚拟出一台电脑的时间很短，但是随着集群规模的扩大，人工配置的过程越来越复杂，越来越耗时。另一方面也影响空间灵活性，当用户数量多的时候，这点集群规模，还远达不到想要多少要多少的程度，很可能这点资源很快就用完了，还得去采购。所以随着集群的规模越来越大，基本都是千台起步，动辄上万台，甚至几十上百万台，如果去查一下BAT，包括网易，包括谷歌，亚马逊，服务器数目都大的吓人。这么多机器要靠人去选一个位置放这台虚拟化的电脑并做相应的配置，几乎是不可能的事情，还是需要机器去做这个事情。

 

人们发明了各种各样的算法来做这个事情，算法的名字叫做调度(Scheduler)。通俗一点的说，就是有一个调度中心，几千台机器都在一个池子里面，无论用户需要多少CPU，内存，硬盘的虚拟电脑，调度中心会自动在大池子里面找一个能够满足用户需求的地方，把虚拟电脑启动起来做好配置，用户就直接能用了。这个阶段，我们称为池化，或者云化，到了这个阶段，才可以称为云计算，在这之前都只能叫虚拟化。

这里引用了http://www.cnblogs.com/popsuper1982/p/8505203.html的一段

简单概括：服务器虚拟化技术使数据中心以更加灵活的方式（虚拟机）使用服务器，最开始管理虚拟机使用虚拟化平台，需要靠人工配置，能够管理的虚拟机、服务器有限，云计算使用特殊的算法自动配置虚拟机。

这里记录使用某云计算平台创建一台虚拟机的步骤：

• 选择虚拟机的操作系统

 

• 选择虚拟机的配置(CPU、内存、硬盘）

• 配置虚拟机的网络

• 付钱

云计算远不只于此

云计算远不止于此，更详细的云计算介绍见后续文章。

5500字干货：低代码/无代码技术编程为何而生？

据了解，国外低代码平台Airtable在近日宣布完成2.7亿美元E轮融资，投资方为Greenoaks Capital Management、WndrCo、Thrive Capital、CRV、Caffeinated Capital。其估值达到58亿美元。此次融资距上一轮1.85亿美元的D轮融资，才过去了仅仅6个月。

这家低代码平台（Airtable）于2012年在美国成立，为企业和普通用户提供效率办公平台，该平台允许用户存储并在数据库中管理各种软文件，同时该平台还支持协同办公，以提高用户办公效率。

此消息一出，无疑又让国内低代码厂商信心大增。虽然说低代码/无代码在国内已经爆火有一段时间了，但实际上低代码的概念并不是新事物，就像所谓的“旧瓶中的新酒”一样。这种可视化编程的底层逻辑其实由来已久。

一、什么是可视化编程？

可视化(Visual)程序设计是一种全新的程序设计方法，它主要是让程序设计人员利用软件本身所提供的各种控件，像搭积木式地构造应用程序的各种界面。

二、可视化编程的优势？

1、可视化编程是让程序设计人员利用软件本身所提供的各种控件，像搭积木式地构造应用程序的各种界面。无需编写太多的代码甚至不需要懂太多的语法知识和API就可以实现一些功能，尤其是针对那些不会编程或者对编程感兴趣的人，这是非常棒的操作体验。

2、提供模块，并且工作得好。

3、同样的效果，使用可视化编程工具操作，只需在工作区里面简单地拖动几个控件，并且在它们之间做一些选项和绘画箭头即可。而在非可视化编程工具里，你得思考如何输入各种命令，与可视化编程工具比起来，真是让人煞费苦心。

三、低代码/无代码开发是什么？

上文简单讲解了什么是可视化编程，而低代码/无代码开发工具也正是通过可视化的交互方式，把原本需要通过写代码才能实现的抽象业务逻辑、产品设计和数据配置等通过更直观、对人更直觉化的方式进行呈现和配置，从而显著降低了编程的技术门槛。

只要你能想清楚你要的逻辑是什么，这些可视化工具就能够实现相应的软件，而这正是无代码最大的价值。在另一边，低代码提供更完整的功能封装，让工程师写更少的代码来实现更多的功能，从而降低工程师的重复劳动、提升开发效率。

无代码和低代码也是不分家的。通常，低代码工具也会辅以可视化工具，而无代码工具也会允许用户通过代码或API来进行功能的扩充。很多业务可以通过可视化进行清晰的呈现，但不是所有的抽象逻辑都适合可视化。作为早一辈的「无代码工具」，Excel里提供了宏函数这个功能，允许用户在工具预制的公式外也能通过编写VBA代码来自定义复杂的函数，从而实现功能的扩展。

因此，无代码平台通常必须要和低代码进行有效的整合。绝大多数应用场景和绝大多数用户都不需要用到低代码，但平台必须需要一个必要的更强灵活度的入口，允许高级用户可以通过低代码或者直接写代码的方式来进行更自由的配置，以此保证了产出的灵活度以及更多长尾应用场景的覆盖。

在2014年Gartner提出低代码的概念后，很快就被广泛的采用。他们预估在2021年，低代码的市场已经带来138亿美金的市场规模，年增速超过22%；2022年市场将进一步加速成长，增速超过30%。

四、低代码/无代码的发展历程？

（1）1980年：开始出现了第四代编程语言(英文名为Fourth－Generation Language，简称4GL)

第四代编程语言在这个时期被认为是非常高级的编程语言，需要大量时间和精力，从而影响了程序员的生产率。 第四代编程语言的设计和开发是为了减少开发不同类型的软件应用程序所需的时间，成本和精力。

第四代编程语言主要是以数据库管理系统所提供的功能为核心，进一步构造了开发高层软件系统的开发环境，如报表生成、多窗口表格设计、菜单生成系统、图形图象处理系统和决策支持系统，为用户提供了一个良好的应用开发环境。它提供了功能强大的非过程化问题定义手段，用户只需告知系统做什么，而无需说明怎么做，因此可大大提高软件生产率。

后来进入90年代，随着计算机软硬件技术的发展和应用水平的提高，大量基于数据库管理系统的4GL商品化软件已在计算机应用开发领域中获得广泛应用，成为了面向数据库应用开发的主流工具，如Oracle应用开发环境、Informix－4GL、SQL Windows、Power Builder等。它们为缩短软件开发周期，提高软件质量发挥了巨大的作用，为软件开发注入了新的生机和活力。

（2）1991年：微软推出了Visual Basic（属于早期被大规模使用的可视化编程工具）

随着Windows 3.0的推出，越来越多的开发商对这个图形界面的操作系统产生了兴趣，大量的Windows应用程序开始涌现。但是，Windows程序的开发相对于传统的DOS有很大的不同，开发者必须将很多精力放在开发GUI上，这让很多希望学习Windows开发的人员怯步。

1991年，微软公司展示了一个叫Thunder的产品，所有的开发者都惊呆了，它竟然可以用鼠标“画”出所需的用户界面，然后用简单的BASIC语言编写业务逻辑，就生成一个完整的应用程序。这种全新的“Visual”的开发就像雷电（Thunder）一样，给Windows开发人员开辟了新的天地。

这个产品最终被定名为Visual Basic，采用事件驱动，Quick BASIC的语法和可视化的IDE。Visual Basic 1.0带来的最新的开发体验就是事件驱动，它不同于传统的过程式开发。同时，VBX控件让可视化组件的概念进入Visual Basic。Visual Basic 1.0 是革命性的BASIC，它的诞生也是 VB 史上的一段佳话。

（3）2000年：市面上开始出现可视化网页制作工具

时间来到2000年前后，随着互联网的兴起，市面上开始出现可视化网页制作工具，其中的翘楚有Macromedia的Dreamweaver（后被Adobe收购）和微软Office套件中的FrontPage。这两款工具在当时非常流行，也在一定程度上定义了交互设计师的职位，因为在此之前所有的软件和网页都是由工程师来制作，所有的交互都是按工程师的喜好来设计和实现。

通过这两款工具，没有太多技术背景的人首次能参与到网页制作中来，设计出漂亮的静态页面。当时网页的主流形态还是以栅格切分为主的静态页面，所以每个网页里除了包含页面的布局（即长什么样子）还包含了数据本身。通过Dreamweaver和FrontPage，网站的制作不再依赖于经验丰富的工程师，初级编程人员和现在所谓的设计师和内容撰写人员就能够独立完成静态页面的制作。

当然，这里的「静态」指的是页面不依赖或很少依赖于后台服务器数据的动态加载，也就是一个页面，不管是谁在什么时候以什么方式打开都是一样的。

（4）2014年：Forrester提出低代码/零代码概念

低代码开发（Low-code）一词，来源于国际知名市场调研企业Forrester在2014年的报告中，它提出无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。这类平台面向的是IT专家或者平民程序员，以快速交付应用程序为目的，解决传统软件开发模式带来的周期长、成本高等问题，客户群体主要为软件开发公司或者拥有IT专家的中大型企业。

无代码开发（No-code）： 在低代码开发平台的基础上提出的，它面向的用户是业务人员，而不是IT专家。业务人员根据业务的实际需求，可以自行设计并使用应用程序，新需求可以自行增加，不依赖IT专家，没有严格的设计时和运行的界限，新需求即时更改，即时上线，且无需部署。

（5）2015年：低代码平台开始相继发布

2015年的低代码市场开始升温。前脚有AWS、Google、Microsoft和Oracle等巨头开始入局低代码领域。后脚有西门子宣布以6亿欧元收购低代码应用开发领域的领导者Mendix。同一时期，快速应用开发的低代码平台OutSystems也获得了3.6亿美元的投资，至此，低代码平台市场开始火爆起来。

（6）2018年：Gartner提出aPaaS和iPaaS的概念

根据Gartner的说法，aPaaS是应用程序平台即服务的缩写，它是一种云服务，可为应用程序服务提供开发和部署环境。aPaaS平台提供了以下功能：迭代构建应用程序、即时提供应用软件、按需扩展应用程序以及集成应用程序与其他服务。

至于ipaas，Gartner将其定义为“促进开发、执行和集成流治理同任何本地（on-premises）以及基于云的流程、服务、应用和数据连接的一套云服务，可以在独立的或者多个交叉的组织中进行。

（7）2021年：中国市场逐渐形成完整的低代码/无代码生态体系

2021年伊始，阿里巴巴旗下的钉钉于1月14日正式对外发布6.0版本，重点强调低代码平台在未来企业数字化进程中将发挥重要作用。阿里云智能总裁张建锋认为，基于云钉一体的“低代码开发”，将成为新一代的软件开发方式。并称希望未来3年在钉钉上能长出1000万个钉应用，让数字化快速转化成生产力。

随着腾讯、阿里、华为等IT巨头的加入，中国市场的低代码生态体系已然形成。与此同时，国内软件厂商纷纷推出低代码平台（钉钉宜达、织信Informat、轻流等平台均在此列）。这也意味着，中国低代码开发的普及被按下了加速键，未来几年甚至有可能迎来爆发式增长。

五、企业数字化转型为何推荐低代码？

（1）降低采购成本传统的企业数字化系统，往往因为业务模块的不同，需要找多家供应商进行采购。例如：OA、CRM、BPM等这些系统，在一家供应商内难以得到满足。但是如果采购低代码平台，仅需通过配置，就可以实现客户OA、CRM、BPM等系统的需求。能够为企业节省90%以上的采购成本！

（2）贴合业务场景

低代码系统支持通过可视化的方式对系统的数据基础、流程规范和操作界面进行配置。降低了程序开发和设计门槛，使得管理者甚至是一线业务人员都可以亲自参与到系统的配置和开发中来，这样一来可以降低业务需求和技术研发的沟通成本。提高系统的需求还原度，打造更加贴合业务场景的应用系统。

（3）柔性拓展

低代码平台拥有更加优秀的拓展性能。和传统管理系统不同的是，从数据表的设计到流程的创建，低代码平台都仅需要在用户界面即可完成操作，不需要进入代码层面去修改。这带来的好处是：系统变更更加灵活以及减少了新BUG的产生。低代码平台可以实现快速迭代，帮助企业适应瞬息万变的市场环境。

六、目前有哪些低代码实践？

（1）传统乳制品企业通过低代码打破数据壁垒

在生产环节需要针对设备、生产、人员、产品等多个方面的管理，每个系统的管理方式和流程都截然不同。所以在项目信息的统筹管控上面临着不小的挑战，各部门为此需要花费巨大的人力和时间来进行数据汇总和上报。低代码平台在这个领域可以发挥着重要的作用：

● 系统搭建，低代码根据不同业务场景，灵活搭建管理系统。从设备检修到生产管控、从产品仓储到员工绩效。都可以轻松覆盖。

● 数据中台，低代码平台凭借自身灵活的数据库结构优势，可以方便的对接各类生产管理系统，并且还可以对数据进行二次加工。为管理者提供更为有价值的数据信息。

（2）金融业头部企业引入低代码提升内部开发效率80%！

作为集团企业的研发部门，每天都会收到各个分公司提交的大量开发需求，这些需求虽然在流程上比较简单，但是大量的基础性程序设计和开发也给企业内部的研发团队造成了巨大的压力。随着企业内部提倡降本增效。那么低代码平台无疑是最佳的解决方案。通过低代码平台，技术人员将可以节省大量重复工作内容，通过拖拽式的配置就可以快速的为业务部门搭建常规应用，实现快速上线。

七、低代码展望

（1）一线管理人员成为系统搭建的主心骨
随着低代码平台降低了应用研发的门槛。一线管理人员仅需掌握基本的系统操作规则，根据自己对于业务流程的理解，即可完成大部分流程的搭建。模块组件化也大大降低了配置过程中产生BUG的风险。如果发现系统在应用过程中的问题，管理者也可以通过配置及时调整。低代码平台把应用最终的话语权交换给使用者，这样使得一线管理人员会成为未来企业应用搭建的核心力量。

（2）实现一站式管理，打破数据壁垒

当低代码平台能给为企业提供各种业务场景的管理应用时，低代码平台的“一站式”优势就能立马体现出来，通过简单的系统关联，可以实现各应用之间的数据依赖和互通。例如：把客户关系管理系统中的业绩，直接关联到行政管理系统中的绩效考核中来。数据流通无需再各个系统内反复导出导入，打破了数据壁垒，极大的提升工作效率。

（3）拓展更多领域的低代码场景

随着技术的不断进步，低代码平台也从模仿实现Excel表单场景，到配合工作流构建流程管理，再到加入可视化拖拽组件，构建静态页面。低代码平台也在致力于实现更多的场景服务，实现公司全业务的低代码化。

八、结语

来自Gartner的数据显示，要满足中国企业的所有数字化转型场景，需要开发至少5亿个新的应用系统或者App。这个庞大的需求，如果按传统的产品研发模式，不仅成本高昂，产品的输出和供给也受到限制。

低代码平台的出现，不但能解决这个难题，还能发挥低代码配置灵活和复用性高的特点，为企业提供更加精品和优质的应用服务。

合理并且有效地运用低代码/无代码，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。我推荐使用织信Informat，它内置了100+的应用模板，覆盖OA、ERP、CRM、绩效、人事、企业服务、个人及组织等多个应用场景。拥有在线搭建功能，点击一键安装，即可免费试用。现注册还可享终身免费使用权益。是帮助企业开启数字化转型的重要引擎。

5G、AI、云计算，什么是云渲染？

随着5G、AI、云计算、云服务等等资讯来袭，我们发现云渲染被更多人知晓和关注，通过搜集和调研云渲染业内的相关信息和模式，尽量用最简明的方式为大家解答到底什么是云渲染。

在此之前，我们简单回顾什么是渲染和云计算。

渲染是CG的最后一道工序（当然，除了后期制作）也是最终使你图像符合你的3D场景的阶段。渲染有多种软件，如：各CG软件自带渲染引擎，还有诸如RenderMan等。建筑设计、动画制作等利用3DSMAX、MAYA等软件制作好模型、动画帧之后，将所设计内容利用软件本身或者辅助软件（lightscape、vray等）制作成最终效果图或者动画的过程。

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

所以，云渲染就是依托于云计算的一种云端服务。

用户将本地任务提交到远程服务器，通过远程的计算机集群资源进行运算操作，将上传的任务进行云端渲染后再返回本地,由用户下载提取。

这期间，本地电脑资源被释放出来，可以关机也可以完成别的工作。关键在于，云渲染除了保证渲染速度和质量，还支持多任务同时进行，一次就将项目中的几十个子任务完成，极大提高工作效率。

云渲染的4个特性：

1、多任务同时加速渲染，效率更高

云渲染平台拥有庞大的云计算资源，这是用户本地单一电脑无法比拟的。

打个比方，同一个场景任务，我们自己渲染用本地1台电脑渲染，而云渲染平台就用10台、20台计算机一起给你加速渲染。更重要的是，云渲染支持多个任务同时渲染，这才是关键。

假设一个项目几十个子任务，就指着1台电脑，花了好几天才渲染完成，而云渲染一次性将几十个任务同时渲染，可能几个小时就解决，大大提高工作效率。

特别是在极端状况，比如需要紧急出图或者改图给客户或老板的时候，本地单台渲染时间根本来不及，而用云渲染可以快速解决问题，避免单子黄掉。

2、平台优势——专业性、技术性

云渲染目前已经成为一个产业，主要服务于影视动画、建筑设计效果图表现等行业，涉及到建模、灯光、渲染等等专业知识技术领域，从业者众多，需求也五花八门。无论是插件版本的升级匹配，渲染的容错率等等都有技术人员进行测试和总结。

以软件、工具为例，截至目前3d max迭代到2020版，渲染器VRay迭代到4.3版、CR迭代到5.0版。而建模软件使用时用了不同版本的匹配，场景应用了不同的材质和模型，都会对渲染结果产生不同的影响。

3、解放本地资源

我们知道，渲染有时候会占用你本地所有的电脑资源，不仅速度慢、卡，还有很多不易察觉的隐形成本。比如机器使用的损耗，有的散热不好的机器还会被烧，极大损耗本地电脑寿命，实际上增加了我们的成本。

而当你的任务成功提交云渲染进行渲染时，你的3d max软件是可以关闭，本地电脑也是可以关机的。把任务交给云渲染，本地电脑就解放出来，降低损耗的同时，还可以继续建模、画图，完成别的工作。

4、按需付费

云渲染的收费标准是按照使用者选择的计算资源多少、时长来计算的。云渲染平台提供的计算资源越多，渲染速度越快，其费用价格自然越高。

云渲染平台推出了不同的高低线程提供用户选择，满足不同用户对速度、费用的各种需求。

有一说一，用云渲染的费用会比本地电脑自己渲染要高一些，而且是显性支出。毕竟云渲染本身的成本就包含了云端服务器资源及运维成本、平台运营成本在里面。不过具体衡量这个费用是否值得，也要结合自身渲染的紧迫性和本地机器损耗的隐形支出。

综上，云渲染作为服务产业为越来越多的行业和工种带来便利，为服务付费也是合乎情理的，毕竟它切实提高了效率，起到一种正向引导和促进的作用。而未来，云渲染行业在5G、云计算、云存储等科技不断进步发展的背景下，也会有更新更多的发展。

DevOps、敏捷开发、云计算，三剑客的小时代

前言

在开发和创新领域中，DevOps、敏捷开发以及云计算终于突破了布道阶段逐步成为主流，本篇文章讲述将三种模式结合在一起所带来的巨大收益。

随着数字化的快速发展，整个世界都在全方位转型，过去的十年中，个人和职业生活都受到了技术的深刻影响，这一切可能要归功于DevOps。

DevOps出现前

2013年，敏捷开发受到很多开发者的青睐，这让开发和其他合作团队在部署上线方面出现瓶颈，从而产生了一些矛盾。

开发急于交付应用，运维难以同样的速度维护业务流程，两个团队都被和整体业务无关的自身需求束缚住。

DevOps出现后

在此背景下，DevOps应运而生，强调通过敏捷方法使软件交付和部署自动化，让两个团队一起工作。这种模式下的应用生命周期如：构建、测试、交付等都出现了重大转变。

应用可以算得上是创新的代名词，用户可以随时收到更新的应用，DevOps转变运营和管理工具链，让越来越多的公司获得成功。

技术上的优势：

• 持续交付

• 降低复杂度

• 快速解决问题

文化上的好处：

• 工作增加趣味

• 提高员工敬业度

• 职业发展机会增加

商业利益：

• 快速交付应用

• 稳定的操作环境

• 改善沟通和协作

• 更多时间用于创新

DevOps与敏捷开发

许多公司相信，敏捷开发可以极大改善用户体验，DevOps可以从这些新来源增加收入。敏捷开发是应用反映体系，如：应用必须反映业务需求，在快速的基础上进行测试。简而言之，应用必须更好的反应业务所面临的的挑战和现实状况。

DevOps像另一种系统——技术、方法和规则。它是一种端对端应用开发周期更全面的方法，不仅扩展了敏捷开发实践，同时只需简单的通过持续交付、测试、反馈和协作等概念简化软件变更过程。

不同的策略为应用开发带来了价值，若将DevOps和敏捷开发结合在一起，会将价值最大化：

• 员工满意度：两种策略相结合，可以提高员工满意度，为其创造更有发挥空间的环境，不会轻易离职。

• 用户满意度：越来越多的企业利用DevOps和敏捷开发在竞争中保持领先地位，因为轻松关键会让开发团队提高参与度，从而做到高品质的产出，提升用户的忠诚度，吸引新用户。

DevOps与云计算

基础设施、应用的部署、更新是开发生命周期的重要瓶颈，云计算永久地改变了IT基础设施，使用AWS和Azure等即可启用云端基础设施。云计算已经成为了实用场景，广泛应用于开发中。DevOps非常适用于云计算的开发方式。

DevOps和云计算被称为天作之合的原因：

• 首先，云计算的集中化特性为DevOps提供了标准且自动化的平台，用于测试、部署和生产。因分布式的特性，企业系统不能很好地与集中式软件部署匹配，但在云平台的帮助下，很多问题迎刃而解。

• 其次，DevOps自动化正逐步以云计算为中心，许多服务商已经开始在平台上支持DevOps。集成使本地自动化技术成本降低，通过云端控制要比各个部分控制更容易。

1. 最后，可以帮助用户监控应用、开发、用户数据等的资源使用度，传统系统无法提供此类服务，基于云计算的DevOps减少了资源利用需求和开发成本，并能根据需求进行调整。

结语

DevOps、云计算、敏捷开发正在各个领域的企业中证明价值：支持灵活定价和快速提供服务；降低了管理开发及运行时基础设施的总成本；无需自行开发的企业，只要有基础设施即可采用云计算和DevOps实践。

DevOps、云计算、敏捷开发是重塑整个IT行业的三剑客，若云计算是一种乐器，DevOps就是演奏家。它们一起帮助行业转移重心，无需再担心宕机、交付时间和快速部署之类的问题。

原文作者：Dhrumit Shukla
原文链接：https://dzone.com/articles/de...

IoT、5G、云计算，被新加坡列为找工作的关键技能

物联网 (IoT)、5G、云计算和人工智能，现被新加坡列为将在未来三到五年内推动对技能需求的关键技术趋势。

但高级人才短缺，不只是新加坡遇到的问题。

日前，新加坡行业监管机构 Infocomm Media Development Authority (IMDA) 与咨询公司 EY 合作编制，发布了当地信息和通信劳动力的“就业转型”路线图（Jobs Transformation Roadmap ），强调了这一信息。

IMDA 的报告指出，随着越来越多的机构转向基于云和人工智能的应用程序和敏捷开发，云计算、人工智能和分析，以及软件工程、DevOps 等几个关键趋势，将在未来几年推动对技术劳动力的高需求。

然而，与高需求对应的，是从事数字行业人员的技能短缺问题。尤其是基础设施和运营角色有被取代的风险，他们在向自动化和 DevOps 过渡时需要重新培训。

先前亚马逊网络服务 (AWS) 的一项委托研究表明，到 2025 年，亚太地区将有多达 8.19 亿工人使用数字技能，如果不采取相关的能力措施，企业在数据、云和网络安全方面可能会面临严重问题。

1高影响力角色尤其需要掌握新技能

IMDA 报告将工作角色分为三类，包括可能面临置换或融合的高影响力角色、可能需要额外技能或重新设计的中等影响力角色，以及可能受到最小变化的低影响力角色。

高影响力的工作，主要是基础设施和运营与支持，如基础设施和网络工程师、应用程序和系统支持工程师以及安全运营分析师。

这一类技术人员尤其需要持续掌握新的技能，包括持续集成和持续部署 (CI/CD)等技能，以及网络切片、敏捷软件开发和网络风险管理等5G 相关技能。有了这些技能，他们将更容易过渡到更多样的工作角色，如自动化和编排、DevOps 和事件调查等。

报告中指出，伴随着基础设施向云平台的转移，缺少本地基础设施的企业对独立基础设施工程师的需求将减少，这些公司或考虑将 IT 基础设施的设计外包给云供应商。

这将减少对基础设施工程师的需求，他们可能需要承担SRE(站点可靠性工程)功能，从而更好地实现自动化和优化基础设施性能。

对于低影响力角色的人员来说，报告建议他们可以寻求新的能力提升和工作机会，包括人工智能应用、业务风险管理、客户行为分析和数据治理等。

2 实施措施

来看看新加坡是如何应对上述问题的。

IMDA 表示，提高当地劳动力技能的举措已被采纳，在2020年成立的新加坡5G与电信学院中，有超过7000名专业人士参加了5G及相关技术课程。

不仅如此，其所推出的 TechSkills Accelerator (TeSA) 计划中，通过微软和非营利组织 Generation 与新加坡当地政府机构的合作，已有16万人员参与了关于人工智能、物联网和云工程等技能培训。据 IMDA 报告称，有关新加坡本地行业基础和中级技能的“模块化培训”细节将于明年公布。

会上，新加坡通信和信息部长 Josephine Teo 公布了近5年来科技劳动力情况，数据显示，自 2017 年到 2021 年，新加坡的科技劳动力增长了将近30%。

“我们知道要探索5G和其他新兴数字技术的新领域，熟练的劳动力至关重要。”Josephine Teo 在发布路线图时表示，新加坡政府正优先考虑提高当地250万劳动力的整体技能，使其具备所需的数字技能。

她强调，终身学习和帮助公民在未来经济中保持相关性的重要程度，信息和通信领域的专业人士需要持续提升技术能力，政府也将继续同更多企业合作，加强对公民技能再培训工作。

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