PowerBI联接表和计算（powerbi关联两表多个关系）

25-01-26 42

想了解PowerBI联接表和计算的新动态吗？本文将为您提供详细的信息，我们还将为您解答关于powerbi关联两表多个关系的相关问题，此外，我们还将为您介绍关于BigQuery联接表、MySQL连接表和

想了解PowerBI联接表和计算的新动态吗？本文将为您提供详细的信息，我们还将为您解答关于powerbi关联两表多个关系的相关问题，此外，我们还将为您介绍关于BigQuery 联接表、MySQL连接表和计数实例、Power Automate，将 PowerBI 项目导出到 Excel csv 最大行数 1k、PowerBI - 使用 DAX 根据日期和时间维度计算每小时移动平均线的新知识。

本文目录一览：

PowerBI联接表和计算（powerbi关联两表多个关系）
BigQuery 联接表
MySQL连接表和计数实例
Power Automate，将 PowerBI 项目导出到 Excel csv 最大行数 1k
PowerBI - 使用 DAX 根据日期和时间维度计算每小时移动平均线

PowerBI联接表和计算（powerbi关联两表多个关系）

如果您正在寻找措施，则可以在下面的代码中尝试此操作-

adjusted score = 

VAR current_row_year = MIN('Table 1'[Year])
VAR current_row_Score = MIN('Table 1'[Score])

VAR factor =
CALCULATE(
    MAX('Table 2'[Factor'),filter (
        all('Table 2'),'Table 2'[Year]= current_row_year
    )
) 

RETURN DIVIDE (current_row_Score,factor)

自定义列的代码如下-

adjusted score = 

VAR current_row_year = 'Table 1'[Year]
VAR current_row_Score = 'Table 1'[Score]

VAR factor =
CALCULATE(
    MAX('Table 2'[Factor'),factor)

您还可以使用“使用Power进行转化”查询执行相同的操作。在这种情况下，您只需要使用Year合并表1和2，然后在扩展表之后，Year的每一行中都会有Factor。然后，您可以使用-得分/因子
添加一个新的自定义列

BigQuery 联接表

如何解决BigQuery 联接表？

例如，我有 2 张桌子。

宠物

宠物ID	宠物名称	宠物类型
123	查理	狗
456	玫瑰	猫
789	山姆	兔子

所有者

宠物ID	所有者名称	所有者编号
123	菲尔	1234567
123	卡莉	2345678
456	罗素	3456789
456	苏菲	4567891
789	塔莎	5678912
890	账单	6789012
901	谢伊	7890123

我希望结果是：

宠物ID	所有者名称	所有者编号	宠物名称
123	菲尔	1234567	查理
456	罗素	3456789	玫瑰
789	塔莎	5678912	山姆

我只想要 Pet 中的 PetId。我只想要不同的 PetId。我将如何在 BigQuery 中解决这个问题？内连接？

谢谢

解决方法

我宁愿去

select o.*,PetName
from owner o
join pet p
using (PetID)
where true 
qualify row_number() over(partition by PetID) = 1

如果应用于您问题中的样本数据 - 输出为

enter image description here

这看起来像一个简单的 join，但您必须限制为单个宠物 ID。您可以使用 qualify:

select p.*,o.ownernumber
from pet p join
     owner o
     using (petid)
where 1=1
qualify row_number() over (partition by petid order by petid) = 1;

您可以使用 order by 来控制您获得的所有者。

MySQL连接表和计数实例

可以说我有下表：

Countries
---------------------------
| ID | Country Name       |
---------------------------
| 1  | Greece             |
| 2  | Italy              |
| 3  | Spain              |
---------------------------

Cities
---------------------------
| ID | City               |
---------------------------
| 1  | Athens             |
| 2  | Patra              |
| 3  | Rome               |
| 4  | Venice             |
---------------------------

Countries & Cities
--------------------
| ID | Cntr | City |
--------------------
| 1  |   1  |   2  |
| 2  |   1  |   1  |
| 3  |   2  |   3  |
--------------------

现在，如何运行MySQL查询，该查询将基于“国家/城市”表返回国家和城市总数？

在示例中返回：

---------------------------
| Cities | Country        |
---------------------------
| 2      | Greece         |
| 1      | Italy          |
---------------------------

Power Automate，将 PowerBI 项目导出到 Excel csv 最大行数 1k

如何解决Power Automate，将 PowerBI 项目导出到 Excel csv 最大行数 1k？

我创建了一个 Power Automate 工作流，但会将 csv 输出到 SharePoint 位置。但是，它仅将输出限制为 1000 行。

有没有人知道解决这个问题的方法？

当前工作流程：

On Power BI Button Clicked 
 --> Composes (Input:PowerBI Data) 
      --> Create CSV Table (From: Compose Outputs)
          --> Create File SharePoint (File Content: Create CSV Table Output)

谢谢

罗布

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

PowerBI - 使用 DAX 根据日期和时间维度计算每小时移动平均线

如何解决PowerBI - 使用 DAX 根据日期和时间维度计算每小时移动平均线？

我将自己描述为 PowerBI 的初学者。我有一个关于时间维度处理的问题。

我的目标是查看哪个帖子导致未来 48 小时内订单量增加。因此，我会根据日期和时间计算移动平均值。对于每天和一天中的每个小时，应该计算接下来 48 小时的平均订单数。例如：如果 2021 年 1 月 1 日上午 8 点到 2021 年 1 月 3 日上午 8 点之间有 300 个订单，则 2021 年 1 月 1 日上午 8 点的计算值应为 number_of_orders_in_intervall/天数=300/2=150。对于上午 9 点，将使用 2021 年 1 月 3 日上午 9 点的上边界进行相同的计算......

在我的数据模型中，我区分了时间维度和日期维度。两者都通过外键链接到我的两个事实表。

Data Model

不幸的是，我直到现在才能做到。这是我仅针对天数移动平均线的 DAX 度量，它似乎运行良好。

Moving Average Order (N Days Interval) = 

VAR C = CALculaTE(AVERAGEX(DIM_DATE,[Total Orders]+0),ALL(Dim_Date),FILTER(ALL(Dim_Date[Date]),Dim_Date[Date]>=MAX(Dim_Date[Date])
    &&Dim_Date[Date]<MAX(Dim_Date[Date])+''Days for Moving Average''[Days for Moving Average-Wert]))
VAR B = ADDCOLUMNS(Dim_Date,"Moving Average",C)  
RETURN CALculaTE(AVERAGEX(B,[Moving Average]),ALL(Dim_Date[Date]))

现在我想根据日期和小时计算移动平均值。

// Since there is no datetime Table in my Model I try to use crossjoin to get a table with one row for each hour of each day (For two days there should be 48 rows)
var _table = CROSSJOIN(FILTER(Dim_Date,Dim_Date[Date]>=DATE(2021,01,01)),Dim_Time)


var _average = CALculaTE(
    AVERAGEX(_table,[Total Orders]),// After we change filters,do our calculation
    ALL(Dim_Date[Date]),ALL(Dim_Time[Hour of Day]),FILTER( 
      _table,(Dim_Date[Date]+ Dim_Time[Hour of Day]/24 >= MAX(Dim_Date[Date])+MAX(Dim_Time[Hour of Day])/24 && 
      Dim_Date[Date]+ Dim_Time[Hour of Day]/24 <= MAX(Dim_Date[Date])+MAX(Dim_Time[Hour of Day])/24 + ''Days for Moving Average''[Days for Moving Average-Wert] // Keep those rows which are in our time range
  )
))

RETURN _average //CALculaTE(MAXX(B,FILTER(ALL(Dim_Date),01)))

不幸的是，上面的代码不起作用。如果我将日期值和一天中的小时数放入表格并计算移动平均值，它会返回以下内容。

Result

为什么只计算了 4 个值？

我将不胜感激任何建议。提前谢谢了。

解决方法

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

我们今天的关于PowerBI联接表和计算和powerbi关联两表多个关系的分享已经告一段落，感谢您的关注，如果您想了解更多关于BigQuery 联接表、MySQL连接表和计数实例、Power Automate，将 PowerBI 项目导出到 Excel csv 最大行数 1k、PowerBI - 使用 DAX 根据日期和时间维度计算每小时移动平均线的相关信息，请在本站查询。

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