SQL：使用LIMIT查询时计算匹配结果的数量

25-02-03 17

本文的目的是介绍SQL：使用LIMIT查询时计算匹配结果的数量的详细情况，我们将通过专业的研究、有关数据的分析等多种方式，同时也不会遗漏关于5个mysql优化limit查询语句总结、Error之sql

本文的目的是介绍SQL：使用LIMIT查询时计算匹配结果的数量的详细情况，我们将通过专业的研究、有关数据的分析等多种方式，同时也不会遗漏关于5个mysql优化limit查询语句总结、Error之sqlite中查询时的limit出错、mysql - 用php数组的array_slice分页和用limit查询分页哪个效率更高？、MYSQL / JSON：将数组与JSON格式的列列表进行比较，并计算匹配项的数量的知识。

本文目录一览：

SQL：使用LIMIT查询时计算匹配结果的数量
5个mysql优化limit查询语句总结
Error之sqlite中查询时的limit出错
mysql - 用php数组的array_slice分页和用limit查询分页哪个效率更高？
MYSQL / JSON：将数组与JSON格式的列列表进行比较，并计算匹配项的数量

SQL：使用LIMIT查询时计算匹配结果的数量

假设users我的MySQL DB中的表包含大量条目。

我需要遍历所有用户，但是我想一次仅执行大块操作（即使用LIMIT和OFFSET）：

SELECT * FROM users LIMIT 100 OFFSET 200

是否有可能知道查询中匹配的用户总数，但仅返回LIMIT个用户？

换句话说，是否可以在不进行单独查询的情况下提前知道用户总数？

答案1

小编典典

您可以使用SQL_CALC_FOUND_ROWS和FOUND_ROWS()在（几乎）一个查询中进行操作：

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM users LIMIT 100 OFFSET 200;SELECT FOUND_ROWS();

尽管您仍然有两个结果集，但实际查询仅执行一次，从而避免了重复编码和可能浪费的CPU周期。

5个mysql优化limit查询语句总结

这篇文章主要介绍了mysql优化limit查询语句的5个方法,它们分别是子查询优化法、倒排表优化法、反向查找优化法、limit限制优化法和只查索引法,需要的朋友可以参考下

mysql的分页比较简单，只需要limit offset,length就可以获取数据了，但是当offset和length比较大的时候，mysql明显性能下降

1.子查询优化法

先找出第一条数据，然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据
缺点：数据必须是连续的，可以说不能有where条件，where条件会筛选数据，导致数据失去连续性，具体方法请看下面的查询实例：

mysql> set profiling=1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select count(*) from Member;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   169566 | 
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> pager grep !~-
PAGER set to &#39;grep !~-&#39;
mysql> select * from Member limit 10, 100;
100 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100;
100 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from Member limit 1000, 100;
100 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100;
100 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from Member limit 100000, 100;
100 rows in set (0.10 sec)
mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100;
100 rows in set (0.02 sec)
mysql> nopager
PAGER set to stdout

mysql> show profiles\G
*************************** 1. row ***************************
Query_ID: 1
Duration: 0.00003300
   Query: select count(*) from Member
*************************** 2. row ***************************
Query_ID: 2
Duration: 0.00167000
   Query: select * from Member limit 10, 100
*************************** 3. row ***************************
Query_ID: 3
Duration: 0.00112400
   Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100
*************************** 4. row ***************************
Query_ID: 4
Duration: 0.00263200
   Query: select * from Member limit 1000, 100
*************************** 5. row ***************************
Query_ID: 5
Duration: 0.00134000
   Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100
*************************** 6. row ***************************
Query_ID: 6
Duration: 0.09956700
   Query: select * from Member limit 100000, 100
*************************** 7. row ***************************
Query_ID: 7
Duration: 0.02447700
   Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100

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从结果中可以得知，当偏移1000以上使用子查询法可以有效的提高性能。

2.倒排表优化法

倒排表法类似建立索引，用一张表来维护页数，然后通过高效的连接得到数据

缺点：只适合数据数固定的情况，数据不能删除，维护页表困难

倒排表介绍：（而倒排索引具称是搜索引擎的算法基石）

倒排表是指存放在内存中的能够追加倒排记录的倒排索引。倒排表是迷你的倒排索引。

临时倒排文件是指存放在磁盘中，以文件的形式存储的不能够追加倒排记录的倒排索引。临时倒排文件是中等规模的倒排索引。

最终倒排文件是指由存放在磁盘中，以文件的形式存储的临时倒排文件归并得到的倒排索引。最终倒排文件是较大规模的倒排索引。

倒排索引作为抽象概念，而倒排表、临时倒排文件、最终倒排文件是倒排索引的三种不同的表现形式。

3.反向查找优化法

当偏移超过一半记录数的时候，先用排序，这样偏移就反转了

缺点：order by优化比较麻烦，要增加索引，索引影响数据的修改效率，并且要知道总记录数，偏移大于数据的一半

limit偏移算法：
正向查找： (当前页 - 1) * 页长度
反向查找：总记录 - 当前页 * 页长度

做下实验，看看性能如何

总记录数：1,628,775
每页记录数： 40
总页数：1,628,775 / 40 = 40720
中间页数：40720 / 2 = 20360

第21000页
正向查找SQL:

SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 839960, 40

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时间：1.8696 秒

反向查找sql:

SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 788775, 40

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时间：1.8336 秒

第30000页
正向查找SQL:

SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 1199960, 40

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时间：2.6493 秒

反向查找sql:

SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 428775, 40

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时间：1.0035 秒

注意，反向查找的结果是是降序desc的，并且InputDate是记录的插入时间，也可以用主键联合索引，但是不方便。

4.limit限制优化法

把limit偏移量限制低于某个数。。超过这个数等于没数据，我记得alibaba的dba说过他们是这样做的

5.只查索引法

MySQL的limit工作原理就是先读取n条记录，然后抛弃前n条，读m条想要的，所以n越大，性能会越差。
优化前SQL:

SELECT * FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50,5

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优化后SQL:

SELECT * FROM member INNER JOIN (SELECT member_id FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50, 5) USING (member_id)

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区别在于，优化前的SQL需要更多I/O浪费，因为先读索引，再读数据，然后抛弃无需的行。而优化后的SQL(子查询那条)只读索引(Cover index)就可以了，然后通过member_id读取需要的列。

以上就是5个mysql优化limit查询语句总结的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

Error之sqlite中查询时的limit出错

错误图：

出错的语句：

Cursor cursor =db.query("user",null,"id DESC"," 2 offset 2");

解决方案1：
利用其他构造器，将后两个参数合并：

Cursor cursor =db.query("user","id DESC limit 2 offset 2");

解决方案2：
根据limit的源码：

Cursor cursor =db.query("user","2,3");//之间用逗号隔开且：偏移量，显示数量

mysql - 用php数组的array_slice分页和用limit查询分页哪个效率更高？

以前一直用的limit来分页，现在发现array_slice分页挺好用的，就是不知道效率会不会太低

回复内容：

以前一直用的limit来分页，现在发现array_slice分页挺好用的，就是不知道效率会不会太低

sql：select * from 表 limit m offset n.

这是正常的翻页的业务需求.

在一张count为200w的表上执行一下sql：
select * from 表 limit 1000000,5

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执行时间：25s

问题：
MySQL里对LIMIT OFFSET的处理方式是，取出OFFSET+LIMIT的所有数据，然后去掉OFFSET，返回底部的LIMIT。
这种方式在offset很高的情况下，如：limit 100000,20，这样系统会查询100020条，然后把前面的100000条都扔掉，这是开销很大的操作，导致慢查询很慢.

如何优化：

用id>m limit n 取代，比用 limit m,n 快很多，原因在于与利用上了主键索引, 只查询了n条记录. 这种方法很适合数据加载，但是不一定适合前台的翻页场景，
因为ID可能不连续, 在电梯模式的翻页中不适用，只是用扶梯模式的翻页。
select * from 表 where id > 1000000 limit 5
执行一下：0.013s

还有一个简单的优化办法是使用覆盖查询（covering index）查询，然后再跟全行的做join操作。这样可以直接使用index得到数据，而不去查询表，当找到需要的数据之后，在与全表join，获得其他的列。
如：
select * from 表 inner join (select id from 表 limit 1000000,5) as lim on 表.id = lim.id

执行时间：0.211s

array_slice 分页?你确定要全部查出来在服务器分页,而不是在数据库中查询某一页的数据

MYSQL / JSON：将数组与JSON格式的列列表进行比较，并计算匹配项的数量

一个选项是从第一个成员（index-0）开始在JSON的整个键（JSON_EXTRACT()）中迭代地选择（match_list）数组的成员。直到数组的长度（JSON_KEYS()）才能查找（JSON_LENGTH()）JSON列（JSON_CONTAINS()）中是否存在。我使用tags来创建迭代，如以下查询所示：

information_schema.tables

Demo

关于SQL：使用LIMIT查询时计算匹配结果的数量的介绍已经告一段落，感谢您的耐心阅读，如果想了解更多关于5个mysql优化limit查询语句总结、Error之sqlite中查询时的limit出错、mysql - 用php数组的array_slice分页和用limit查询分页哪个效率更高？、MYSQL / JSON：将数组与JSON格式的列列表进行比较，并计算匹配项的数量的相关信息，请在本站寻找。

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