如果您想了解DockerSwarm集群部署的相关知识,那么本文是一篇不可错过的文章,我们将对dockerswarm集群搭建进行全面详尽的解释,并且为您提供关于29.dockerswarm创建三个节点s
如果您想了解Docker Swarm 集群部署的相关知识,那么本文是一篇不可错过的文章,我们将对docker swarm集群搭建进行全面详尽的解释,并且为您提供关于29. docker swarm 创建 三个节点 swarm 的集群、35. docker swarm dockerStack 部署 投票应用、ASP.NET Core使用Docker-Swarm集群部署实现负载均衡实战演练、Docker (二十一)-Docker Swarm 集群部署的有价值的信息。
本文目录一览:- Docker Swarm 集群部署(docker swarm集群搭建)
- 29. docker swarm 创建 三个节点 swarm 的集群
- 35. docker swarm dockerStack 部署 投票应用
- ASP.NET Core使用Docker-Swarm集群部署实现负载均衡实战演练
- Docker (二十一)-Docker Swarm 集群部署
Docker Swarm 集群部署(docker swarm集群搭建)
介绍
Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目,在 Docker 1.12 版本发布之后,该项目合并到了 Docker 中,成为 Docker 的一个子命令。目前,Swarm 是 Docker 社区提供的唯一一个原生支持 Docker 集群管理的工具。它可以把多个 Docker 主机组成的系统转换为单一的虚拟 Docker 主机,使得容器可以组成跨主机的子网网络。
Swarm 是目前 Docker 官方唯一指定(绑定)的集群管理工具。Docker 1.12 内嵌了 swarm mode 集群管理模式。
Swarm 关键概念
1)Swarm
集群的管理和编排是使用嵌入到 docker 引擎的 SwarmKit,可以在 docker 初始化时启动 swarm 模式或者加入已存在的 swarm
2)Node
一个节点 (node) 是已加入到 swarm 的 Docker 引擎的实例 当部署应用到集群,你将会提交服务定义到管理节点,接着 Manager
管理节点调度任务到 worker 节点,manager 节点还执行维护集群的状态的编排和群集管理功能,worker 节点接收并执行来自
manager 节点的任务。通常,manager 节点也可以是 worker 节点,worker 节点会报告当前状态给 manager 节点
3)服务(Service)
服务是要在 worker 节点上要执行任务的定义,它在工作者节点上执行,当你创建服务的时,你需要指定容器镜像
4)任务(Task)
任务是在 docekr 容器中执行的命令,Manager 节点根据指定数量的任务副本分配任务给 worker 节点
docker swarm:集群管理,子命令有 init, join, leave, update。(docker swarm –help 查看帮助)
docker service:服务创建,子命令有 create, inspect, update, remove, tasks。(docker service–help 查看帮助)
docker node:节点管理,子命令有 accept, promote, demote, inspect, update, tasks, ls, rm。(docker node –help 查看帮助)
node 是加入到 swarm 集群中的一个 docker 引擎实体,可以在一台物理机上运行多个 node,node 分为:manager nodes 管理节点,worker nodes 工作节点。
一、系统环境
1)服务器环境
节点名称 | IP | 操作系统 | 内核版本 |
manager | 172.16.60.95 | CentOs7 | 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 |
node-01 | 172.16.60.96 | CentOs7 | 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 |
node-02 | 172.16.60.97 | CentOs7 | 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 |
node-03 | 172.16.60.98 | CentOs7 | 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 |
2)前提条件
- Docker 版本 1.12+
- 集群节点之间保证 TCP 2377、TCP/UDP 7946 和 UDP 4789 端口通信
TCP 端口 2377 集群管理端口
TCP 与 UDP 端口 7946 节点之间通讯端口
TCP 与 UDP 端口 4789 overlay 网络通讯端口
二、集群部署
1)master 创建 Swarm(要保存初始化后 token,因为在节点加入时要使用 token 作为通讯的密钥)
1
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|
[root@master ~]
# docker swarm init --advertise-addr 172.16.60.95
Swarm initialized: current node (kfi2r4dw6895z5yvhlbyzfck6)
is
now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join
-
-
token SWMTKN
-
1
-
3fzyz5knfbhw9iqlzxhb6dmzdtr0izno9nr7iqc5wid09uglh8
-
0mocmawzvm3xge6s37n5a48fw
172.16
.
60.95
:
2377
To add a manager to this swarm, run
''docker swarm join-token manager''
and
follow the instructions.
|
注:上面命令执行后,该机器自动加入到 swarm 集群。这个会创建一个集群 token,获取全球唯一的 token,作为集群唯一标识。后续将其他节点加入集群都会用到这个 token 值。 其中,--advertise-addr 参数表示其它 swarm 中的 worker 节点使用此 ip 地址与 manager 联系。命令的输出包含了其它节点如何加入集群的命令。
使用 docker info 或者 docker node ls 查看集群中的相关信息
1
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|
docker info
.......
Swarm: active
NodeID: kfi2r4dw6895z5yvhlbyzfck6
Is Manager: true
ClusterID: y2zgs373cg0y6559t675yexcj
Managers:
1
Nodes:
1
Orchestration:
Task History Retention Limit:
5
.......
|
2)添加节点到 swarm 集群中
所有节点执行
1
|
docker swarm join
-
-
token SWMTKN
-
1
-
3fzyz5knfbhw9iqlzxhb6dmzdtr0izno9nr7iqc5wid09uglh8
-
0mocmawzvm3xge6s37n5a48fw
172.16
.
60.95
:
2377
|
在 master 上查看集群节点的状态
到此 Swarm 集群就创建好了
3)docker node 命令

[root@master ~]# docker node --help
Usage: docker node COMMAND
Manage Swarm nodes
Options:
Commands:
demote Demote one or more nodes from manager in the swarm
inspect Display detailed information on one or more nodes
ls List nodes in the swarm
promote Promote one or more nodes to manager in the swarm
ps List tasks running on one or more nodes, defaults to current node
rm Remove one or more nodes from the swarm
update Update a node
# demote
将管理节点降级为普通节点
# inspect
查看节点的详细信息
# ls
列出节点
# promote
将普通节点升级为管理节点
# ps
查看运行的任务
# rm
从swarm集群中删除节点
# update
改变集群节点状态


[root@master ~]# docker node update --help
Usage: docker node update [OPTIONS] NODE
Update a node
Options:
--availability string Availability of the node ("active"|"pause"|"drain")
--label-add list Add or update a node label (key=value)
--label-rm list Remove a node label if exists
--role string Role of the node ("worker"|"manager")
# 主要使用availability string
# active
节点状态正常
# pause
节点挂起、暂停
# drain
排除节点,比如将master节点排除,不分配任务,只作为管理节点

三、在 Swarm 中部署服务
1) 创建服务

[root@master ~]# docker service --help
Usage: docker service COMMAND
Manage services
Options:
Commands:
create Create a new service
inspect Display detailed information on one or more services
logs Fetch the logs of a service or task
ls List services
ps List the tasks of one or more services
rm Remove one or more services
rollback Revert changes to a service''s configuration
scale Scale one or multiple replicated service

1
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|
[root@master ~]
# docker service create --replicas 1 --name hello busybox
# --replicas : 副本集个数
# --name:服务名称
|
2)查看服务信息
1
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3
|
[root@master ~]
# docker service ls
ID
NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
kosznwn4ombx hello replicated
0
/
1
busybox:latest
|
从 REPLICAS 中能看出这个 hello 服务并没有启动起来,0/1 表示 1 计划启动的副本数,0 实际启动的数量。所以启动失败
3)添加参数
在 hello 服务中 busybox 只是一个基础镜像,并没有一个持续运行的任务,所以 manager 会不断重启 hello 这个服务,所以有好多 shutdown 的记录。但是可以为其添加一个任务。
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|
[root@master ~]
# docker service update --args "ping www.baidu.com" hello
hello
overall progress:
1
out of
1
tasks
1
/
1
: running [
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
>]
verify: Service converged
# update:更新状态
# --args:增加参数
|
再次查看状态:
过滤不正常的状态:
1
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6
|
[root@master ~]
# docker service ps -f "desired-state=running" hello
ID
NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
yxyivio4mzlg hello.
1
busybox:latest master Running Running
4
minutes ago
# -f "desired-state=running" : 状态为runngin的服务
|
4)为服务扩容(缩融)scale
刚才设置的 replicas=1,可以增加副本数量
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12
|
[root@master ~]
# docker service scale hello=4
hello scaled to
4
overall progress:
4
out of
4
tasks
1
/
4
: running
2
/
4
: running
3
/
4
: running
4
/
4
: running
verify: Service converged
# scale : 指定服务的数量
|
5)工作节点排除 manager,manager 只作为管理节点
上图中 manager 也运行了一个服务,将 manager 排除在外
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|
[root@manager ~]
# docker node update --availability drain manager
# node update : 更改节点状态
# --availability : 三种状态
active: 正常
pause:挂起
drain:排除
|
排除 manager 后,其上面运行的服务会转移到其他节点
四、滚动更新服务
例如升级服务的镜像版本
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|
[root@manager ~]
# docker service create \
>
-
-
replicas
3
\
>
-
-
name redis \
>
-
-
update
-
delay
10s
\
> redis:
3.0
.
6
# 启动3个副本集的redis
# update-delay 10s :每个容器依次更新,间隔10s
|
滚动更新:
1
2
3
|
docker service update
-
-
image redis:
3.0
.
7
redis
# --image : 指定版本
|
更新完成后新版本和历史记录都能查看
查看配置信息:
五、服务更新和回滚策略
1)设置策略
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20
21
|
[root@manager ~]
# docker service create \
-
-
name my
-
web \
-
-
replicas
10
\
-
-
update
-
delay
10s
\
-
-
update
-
parallelism
2
\
-
-
update
-
failure
-
action
continue
\
-
-
rollback
-
parallelism
2
\
-
-
rollback
-
monitor
20s
\
-
-
rollback
-
max
-
failure
-
ratio
0.2
\
nginx:
1.12
.
1
# --update-parallelism 2 : 每次允许两个服务一起更新
#--update-failure-action continue : 更新失败后的动作是继续
# --rollback-parallelism 2 : 回滚时允许两个一起
# --rollback-monitor 20s :回滚监控时间20s
# --rollback-max-failure-ratio 0.2 : 回滚失败率20%
|
如果执行后查看状态不是设置的,可以在 update 一下,将服务状态设置为自己想要的
1
2
3
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5
|
docker service update
-
-
rollback
-
monitor
20s
my
-
web
docker service update
-
-
rollback
-
max
-
failure
-
ratio
0.2
my
-
web
# 有两个地方设置数值没有成功,手动设置
|
查看状态:
2)服务更新
1
|
[root@manager ~]
# docker service update --image nginx:1.13.5 my-web
|
和上述策略一致,两两更新
更新完成:
3)手动回滚(策略是失败会回滚,现在没有失败)
刚才 nginx 版本已经是 1.13.5 了,现在将其还原到 1.12.1
1
|
[root@manager ~]
# docker service update --rollback my-web
|
29. docker swarm 创建 三个节点 swarm 的集群
1.使用 vagrant 部署 三台 centos/7 的 环境
###Vagrantfile
# -*- mode: ruby -*-
# vi: set ft=ruby :
Vagrant.require_version ">= 1.6.0"
boxes = [
{
:name=>"docker-host",
:eth1=>"192.168.205.10",
:mem=>"1024",
:cpu=>"1",
:port=>"8888"
},
{
:name=>"docker-node1",
:eth1=>"192.168.205.11",
:mem=>"1024",
:cpu=>"1",
:port=>"8889"
},
{
:name=>"docker-node2",
:eth1=>"192.168.205.12",
:mem=>"1024",
:cpu=>"1",
:port=>"8890"
}
]
Vagrant.configure(2) do |config|
config.vm.box = "centos/7"
boxes.each do |opts|
config.vm.define opts[:name] do |config|
config.vm.hostname = opts[:name]
config.vm.network "forwarded_port", guest: 80, host: opts[:port]
config.vm.provider "vmware_fusion" do |v|
v.vmx["memsize"] = opts[:mem]
v.vmx["numvcpus"] = opts[:cpu]
end
config.vm.provider "virtualbox" do |v|
v.customize ["modifyvm", :id, "--memory", opts[:mem]]
v.customize ["modifyvm", :id, "--cpus", opts[:cpu]]
end
config.vm.network :private_network, ip: opts[:eth1]
end
end
config.vm.synced_folder "./labs", "/home/vagrant/labs"
config.vm.provision "shell", privileged: true, path: "./setup.sh"
end
2.编写 setup.sh
###setup.sh
#/bin/sh
# install some tools
sudo yum install -y wget
sudo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo_bak
sudo wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
sudo yum makecache
sudo yum -y update
sudo yum install -y git vim gcc glibc-static telnet bridge-utils
# install docker
curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh
sh get-docker.sh
# start docker service
sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker vagrant
sudo systemctl start docker
rm -rf get-docker.sh
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-''EOF''
{
"registry-mirrors": ["https://v2ltjwbg.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
docker version
3.创建labs 文件夹 并启动容器
mkdir lables
vagrant up
4. 进去 host 节点
vagrant ssh docker-host
声明 manager 节点
docker swarm init --advertise-addr=192.168.205.10
只需要 在其他节点运行这段代码 即可 进入这个节点
5. 进入node1节点 并 加入 swarm 集群
进入docker-node1 节点
vagrant ssh docker-node1
运行刚刚生成的代码即可加入 swarm 集群
docker swarm join --token SWMTKN-1-29cjw98xafo5454juq28ldear34aafbp1n616wilrnjl0q92jz-dt02qoe4nhe98mf6jon9rukca 192.168.205.10:2377
在 host 节点查看集群节点情况
docker-host 下
docker node ls
docker-node2 节点同理
6. 在 docker-machine 上进行 swarm 安装
docker-machine create swarm-manager
docker-machine create swarm-node1
docker-machine create swarm-node2
同理 加入
7. 在 labs.play-with-docker.com
常见三个虚拟主机即可运行上面的命令即可
35. docker swarm dockerStack 部署 投票应用
1. 编写 docker-compose.yml
# docker-compose.yml
<style></style>version: "3"
services:
redis:
image: redis:alpine
ports:
- "6379"
networks:
- frontend
deploy:
replicas: 2
update_config:
parallelism: 2
delay: 10s
restart_policy:
condition: on-failure
db:
image: postgres:9.4
volumes:
- db-data:/var/lib/postgresql/data
networks:
- backend
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
Vote:
image: dockersamples/examplevotingapp_Vote:before
ports:
- 5000:80
networks:
- frontend
depends_on:
- redis
deploy:
replicas: 2
update_config:
parallelism: 2
restart_policy:
condition: on-failure
result:
image: dockersamples/examplevotingapp_result:before
ports:
- 5001:80
networks:
- backend
depends_on:
- db
deploy:
replicas: 1
update_config:
parallelism: 2
delay: 10s
restart_policy:
condition: on-failure
worker:
image: dockersamples/examplevotingapp_worker
networks:
- frontend
- backend
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
labels: [APP=VOTING]
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 10s
max_attempts: 3
window: 120s
placement:
constraints: [node.role == manager]
visualizer:
image: dockersamples/visualizer:stable
ports:
- "8080:8080"
stop_grace_period: 1m30s
volumes:
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
networks:
frontend:
backend:
volumes:
db-data:
2. 启动service 并 查看 service 的状态
docker stack deploy Vote -c=docker-compose.yml
docker stack ls
docker stack services Vote
docker stack ps Vote
3. 对 Vote_Vote service 进行拓展
docker service stack scale Vote_Vote=3
4. 访问
访问 192.168.205.10:5000 进行投票
访问 192.168.205.10:5001 查看投票情况
访问 192.168.205.10:8080 查看容器 部署情况
<style></style>
ASP.NET Core使用Docker-Swarm集群部署实现负载均衡实战演练
一、需求背景
人生苦短,我用.NET Core!阿笨对Docker是这样评价的:Docker在手,环境我有!Docker出手,集群我有!前面的Doc基础课程我们学习了如何使用Docker来部署搭建单机容器应用。当一台服务器的处理能力、存储空间不足时,不要企图去换更强大的服务器,对大型网站而言,不管多么强大的服务器,都满足不了网站持续增长的业务需求。实践中会发现,生产环境中使用单个 Docker 节点是远远不够的,搭建 Docker 集群势在必行。然而,面对 Kubernetes, Mesos等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它们之中,Docker Swarm 是 Docker 原生的,同时也是最简单,最易学,最节省资源的,比较适合中小型公司使用。今天给大家分享一下如何使用Docker-Swarm来搭建负载均衡集群容器环境应用。
1.1、本次分享课程适合人群如下:
1)、本课程一定需要具备Docker基础知识。(零基础学者止步慎入!)
2)、学习和了解ASP.Net Core跨平台开发技术。
3)、喜欢阿笨分享的干货课程童鞋们。本课程不是零基础教学,侧重点主要是讲解Docker Swarm与ASP.NET Core实战运用,大家务必根据自身的实际情况进行选择学习。
如果您在学习过程中遇到任何的课程问题,请先私下直接找阿笨老师进行在线的沟通和交流。谢谢大家的理解和支持,预祝大家学习快乐!
如果您是一个开发老鸟,那么本次课程完全不建议您进行学习!
1.2、一句话总结今天我们学习达到的目标
如何使用Docker-Swarm部署高可用ASP.NET Core负载均衡集群容器环境应用。
如果您同样对本次分享《ASP.NET Core使用Docker-Swarm集群部署实现负载均衡实战演练》课程感兴趣的话,那么请跟着阿笨一起学习吧。废话不多说,直接上干货,我们不生产干货,我们只是干货的搬运工。
ASP.NET Core使用Docker-Swarm集群部署实现负载均衡实战演练
ASP.NET Core使用Docker-Swarm集群部署实现负载均衡实战演练
二、Docker-Swarm概念介绍
1、什么是Docker Swarm
2、Docker Swarm核心概念解释
3、DockerSwarm特点
三、Docker-Swarm环境安装
可以通过Docker官方提供的docker-machine来快速创建一个docker容器环境的,它搭建和管理多个docker 主机同时搭建swarm集群。本期分享课程阿笨这里采用是直接模拟通过创建虚拟主机的方式来搭建我们的Docker Swarm集群环境。
Swarm是Docker原生的集群管理软件,与Kubernetes比起来比较简单。
对于没有集群使用经验的小白,用Docker Swarm起步,是一个很好的选择。Docker 可以看做集装箱把杂乱的货物一个个整理归类, Compose 则是用于编排这些集装箱,最后 Swarm 就是多提供几条船,挂掉一两条还能继续走,提高稳定性。
四、Docker-Swarm搭建ASP.NET Core集群应用环境
ASP.NET Core使用Docker-Swarm集群部署实现负载均衡实战演练
五、Docker-Swarm集群部署Nginx实现ASP.NET Core应用负载均衡
ASP.NET Core使用Docker-Swarm集群部署实现负载均衡实战演练
六、思考与总结
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Docker (二十一)-Docker Swarm 集群部署
介绍
Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目,在 Docker 1.12 版本发布之后,该项目合并到了 Docker 中,成为 Docker 的一个子命令。目前,Swarm 是 Docker 社区提供的唯一一个原生支持 Docker 集群管理的工具。它可以把多个 Docker 主机组成的系统转换为单一的虚拟 Docker 主机,使得容器可以组成跨主机的子网网络。
Swarm 是目前 Docker 官方唯一指定(绑定)的集群管理工具。Docker 1.12 内嵌了 swarm mode 集群管理模式。
Swarm 关键概念
1)Swarm
集群的管理和编排是使用嵌入到 docker 引擎的 SwarmKit,可以在 docker 初始化时启动 swarm 模式或者加入已存在的 swarm
2)Node
一个节点 (node) 是已加入到 swarm 的 Docker 引擎的实例 当部署应用到集群,你将会提交服务定义到管理节点,接着 Manager
管理节点调度任务到 worker 节点,manager 节点还执行维护集群的状态的编排和群集管理功能,worker 节点接收并执行来自
manager 节点的任务。通常,manager 节点也可以是 worker 节点,worker 节点会报告当前状态给 manager 节点
3)服务(Service)
服务是要在 worker 节点上要执行任务的定义,它在工作者节点上执行,当你创建服务的时,你需要指定容器镜像
4)任务(Task)
任务是在 docekr 容器中执行的命令,Manager 节点根据指定数量的任务副本分配任务给 worker 节点
docker swarm:集群管理,子命令有 init, join, leave, update。(docker swarm –help 查看帮助)
docker service:服务创建,子命令有 create, inspect, update, remove, tasks。(docker service–help 查看帮助)
docker node:节点管理,子命令有 accept, promote, demote, inspect, update, tasks, ls, rm。(docker node –help 查看帮助)
node 是加入到 swarm 集群中的一个 docker 引擎实体,可以在一台物理机上运行多个 node,node 分为:manager nodes 管理节点,worker nodes 工作节点。
一、系统环境
1)服务器环境
节点名称 | IP | 操作系统 | 内核版本 |
manager | 172.16.60.95 | CentOs7 | 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 |
node-01 | 172.16.60.96 | CentOs7 | 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 |
node-02 | 172.16.60.97 | CentOs7 | 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 |
node-03 | 172.16.60.98 | CentOs7 | 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 |
2)前提条件
- Docker 版本 1.12+
- 集群节点之间保证 TCP 2377、TCP/UDP 7946 和 UDP 4789 端口通信
TCP 端口 2377 集群管理端口
TCP 与 UDP 端口 7946 节点之间通讯端口
TCP 与 UDP 端口 4789 overlay 网络通讯端口
二、集群部署
1)master 创建 Swarm(要保存初始化后 token,因为在节点加入时要使用 token 作为通讯的密钥)
1
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[root@master ~]
# docker swarm init --advertise-addr 172.16.60.95
Swarm initialized: current node (kfi2r4dw6895z5yvhlbyzfck6)
is
now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join
-
-
token SWMTKN
-
1
-
3fzyz5knfbhw9iqlzxhb6dmzdtr0izno9nr7iqc5wid09uglh8
-
0mocmawzvm3xge6s37n5a48fw
172.16
.
60.95
:
2377
To add a manager to this swarm, run
''docker swarm join-token manager''
and
follow the instructions.
|
注:上面命令执行后,该机器自动加入到 swarm 集群。这个会创建一个集群 token,获取全球唯一的 token,作为集群唯一标识。后续将其他节点加入集群都会用到这个 token 值。 其中,--advertise-addr 参数表示其它 swarm 中的 worker 节点使用此 ip 地址与 manager 联系。命令的输出包含了其它节点如何加入集群的命令。
使用 docker info 或者 docker node ls 查看集群中的相关信息
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docker info
.......
Swarm: active
NodeID: kfi2r4dw6895z5yvhlbyzfck6
Is Manager: true
ClusterID: y2zgs373cg0y6559t675yexcj
Managers:
1
Nodes:
1
Orchestration:
Task History Retention Limit:
5
.......
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2)添加节点到 swarm 集群中
所有节点执行
1
|
docker swarm join
-
-
token SWMTKN
-
1
-
3fzyz5knfbhw9iqlzxhb6dmzdtr0izno9nr7iqc5wid09uglh8
-
0mocmawzvm3xge6s37n5a48fw
172.16
.
60.95
:
2377
|
在 master 上查看集群节点的状态
到此 Swarm 集群就创建好了
3)docker node 命令
[root@master ~]# docker node --help
Usage: docker node COMMAND
Manage Swarm nodes
Options:
Commands:
demote Demote one or more nodes from manager in the swarm
inspect Display detailed information on one or more nodes
ls List nodes in the swarm
promote Promote one or more nodes to manager in the swarm
ps List tasks running on one or more nodes, defaults to current node
rm Remove one or more nodes from the swarm
update Update a node
# demote
将管理节点降级为普通节点
# inspect
查看节点的详细信息
# ls
列出节点
# promote
将普通节点升级为管理节点
# ps
查看运行的任务
# rm
从swarm集群中删除节点
# update
改变集群节点状态
[root@master ~]# docker node update --help
Usage: docker node update [OPTIONS] NODE
Update a node
Options:
--availability string Availability of the node ("active"|"pause"|"drain")
--label-add list Add or update a node label (key=value)
--label-rm list Remove a node label if exists
--role string Role of the node ("worker"|"manager")
# 主要使用availability string
# active
节点状态正常
# pause
节点挂起、暂停
# drain
排除节点,比如将master节点排除,不分配任务,只作为管理节点
三、在 Swarm 中部署服务
1) 创建服务
[root@master ~]# docker service --help
Usage: docker service COMMAND
Manage services
Options:
Commands:
create Create a new service
inspect Display detailed information on one or more services
logs Fetch the logs of a service or task
ls List services
ps List the tasks of one or more services
rm Remove one or more services
rollback Revert changes to a service''s configuration
scale Scale one or multiple replicated service
1
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[root@master ~]
# docker service create --replicas 1 --name hello busybox
# --replicas : 副本集个数
# --name:服务名称
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2)查看服务信息
1
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[root@master ~]
# docker service ls
ID
NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
kosznwn4ombx hello replicated
0
/
1
busybox:latest
|
从 REPLICAS 中能看出这个 hello 服务并没有启动起来,0/1 表示 1 计划启动的副本数,0 实际启动的数量。所以启动失败
3)添加参数
在 hello 服务中 busybox 只是一个基础镜像,并没有一个持续运行的任务,所以 manager 会不断重启 hello 这个服务,所以有好多 shutdown 的记录。但是可以为其添加一个任务。
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|
[root@master ~]
# docker service update --args "ping www.baidu.com" hello
hello
overall progress:
1
out of
1
tasks
1
/
1
: running [
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
>]
verify: Service converged
# update:更新状态
# --args:增加参数
|
再次查看状态:
过滤不正常的状态:
1
2
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6
|
[root@master ~]
# docker service ps -f "desired-state=running" hello
ID
NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
yxyivio4mzlg hello.
1
busybox:latest master Running Running
4
minutes ago
# -f "desired-state=running" : 状态为runngin的服务
|
4)为服务扩容(缩融)scale
刚才设置的 replicas=1,可以增加副本数量
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[root@master ~]
# docker service scale hello=4
hello scaled to
4
overall progress:
4
out of
4
tasks
1
/
4
: running
2
/
4
: running
3
/
4
: running
4
/
4
: running
verify: Service converged
# scale : 指定服务的数量
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5)工作节点排除 manager,manager 只作为管理节点
上图中 manager 也运行了一个服务,将 manager 排除在外
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[root@manager ~]
# docker node update --availability drain manager
# node update : 更改节点状态
# --availability : 三种状态
active: 正常
pause:挂起
drain:排除
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排除 manager 后,其上面运行的服务会转移到其他节点
四、滚动更新服务
例如升级服务的镜像版本
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|
[root@manager ~]
# docker service create \
>
-
-
replicas
3
\
>
-
-
name redis \
>
-
-
update
-
delay
10s
\
> redis:
3.0
.
6
# 启动3个副本集的redis
# update-delay 10s :每个容器依次更新,间隔10s
|
滚动更新:
1
2
3
|
docker service update
-
-
image redis:
3.0
.
7
redis
# --image : 指定版本
|
更新完成后新版本和历史记录都能查看
查看配置信息:
五、服务更新和回滚策略
1)设置策略
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[root@manager ~]
# docker service create \
-
-
name my
-
web \
-
-
replicas
10
\
-
-
update
-
delay
10s
\
-
-
update
-
parallelism
2
\
-
-
update
-
failure
-
action
continue
\
-
-
rollback
-
parallelism
2
\
-
-
rollback
-
monitor
20s
\
-
-
rollback
-
max
-
failure
-
ratio
0.2
\
nginx:
1.12
.
1
# --update-parallelism 2 : 每次允许两个服务一起更新
#--update-failure-action continue : 更新失败后的动作是继续
# --rollback-parallelism 2 : 回滚时允许两个一起
# --rollback-monitor 20s :回滚监控时间20s
# --rollback-max-failure-ratio 0.2 : 回滚失败率20%
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如果执行后查看状态不是设置的,可以在 update 一下,将服务状态设置为自己想要的
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docker service update
-
-
rollback
-
monitor
20s
my
-
web
docker service update
-
-
rollback
-
max
-
failure
-
ratio
0.2
my
-
web
# 有两个地方设置数值没有成功,手动设置
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查看状态:
2)服务更新
1
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[root@manager ~]
# docker service update --image nginx:1.13.5 my-web
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和上述策略一致,两两更新
更新完成:
3)手动回滚(策略是失败会回滚,现在没有失败)
刚才 nginx 版本已经是 1.13.5 了,现在将其还原到 1.12.1
1
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[root@manager ~]
# docker service update --rollback my-web
|
手动回滚成功
关于Docker Swarm 集群部署和docker swarm集群搭建的介绍已经告一段落,感谢您的耐心阅读,如果想了解更多关于29. docker swarm 创建 三个节点 swarm 的集群、35. docker swarm dockerStack 部署 投票应用、ASP.NET Core使用Docker-Swarm集群部署实现负载均衡实战演练、Docker (二十一)-Docker Swarm 集群部署的相关信息,请在本站寻找。
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