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SQL-22 统计各个部门对应员工涨幅的次数总和,给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及次数sum

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在这篇文章中,我们将带领您了解SQL-22统计各个部门对应员工涨幅的次数总和,给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及次数sum的全貌,同时,我们还将为您介绍有关2022-11-17

在这篇文章中,我们将带领您了解SQL-22 统计各个部门对应员工涨幅的次数总和,给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及次数sum的全貌,同时,我们还将为您介绍有关2022-11-17:组合两个表。请写出 sql 语句,执行结果是 {“headers“: [“first_name“, “last_name“, “city“, “state“], “values“: [、2022-12-03:部门工资最高的员工。以下数据Max 和 Jim 在 IT 部门的工资都是最高的,Henry 在销售部的工资最高。sql语句如何写? 输出结果如下: department emp、2022-12-05:部门工资前三高的所有员工。编写一个 SQL 查询找出每个部门中收入前三高的员工 。 +------------+----------+--------+ | Department |、2、部门与项目人员组成 - 部门管理经验谈的知识,以帮助您更好地理解这个主题。

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SQL-22 统计各个部门对应员工涨幅的次数总和,给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及次数sum

SQL-22 统计各个部门对应员工涨幅的次数总和,给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及次数sum

题目描述

统计各个部门对应员工涨幅的次数总和,给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及次数sum
CREATE TABLE `departments` (
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`dept_name` varchar(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`dept_no`));
CREATE TABLE `dept_emp` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));
CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));

输入描述:

输出描述:

dept_no dept_name sum
d001 Marketing 24
d002 Finance 14
d003 Human Resources 13
d004 Production 24
d005 Development 25
d006 Quality Management 25

SQL:

先查出一个员工 的涨幅次数 然后在部门里面进行分组 加

select d.dept_no,de.dept_name,sum(empt.t)as sum
from dept_emp d,departments de,
    (select emp_no,count(emp_no) as t from salaries group by emp_no) as empt
where d.dept_no=de.dept_no and d.emp_no=empt.emp_no
group by d.dept_no

  

2022-11-17:组合两个表。请写出 sql 语句,执行结果是 {“headers“: [“first_name“, “last_name“, “city“, “state“], “values“: [

2022-11-17:组合两个表。请写出 sql 语句,执行结果是 {“headers“: [“first_name“, “last_name“, “city“, “state“], “values“: [

2022-11-17:组合两个表。请写出 sql 语句,执行结果是 {"headers": ["first_name", "last_name", "city", "state"], "values": [["Allen", "Wang", null, null], ["Bob", "Alice", "New York City", "New York"]]}。 两张表的 sql 语句如下:

DROP TABLE IF EXISTS `address`;
CREATE TABLE `address` (
  `address_id` int(11) NOT NULL,
  `person_id` int(11) NOT NULL,
  `city` varchar(255) NOT NULL,
  `state` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`address_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `address` VALUES (''1'', ''2'', ''New York City'', ''New York'');
INSERT INTO `address` VALUES (''2'', ''3'', ''Leetcode'', ''California'');

DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
  `person_id` int(11) NOT NULL,
  `first_name` varchar(255) NOT NULL,
  `last_name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`person_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `person` VALUES (''1'', ''Allen'', ''Wang'');
INSERT INTO `person` VALUES (''2'', ''Bob'', ''Alice'');

答案 2022-11-17: sql 语句如下:

select first_name, last_name, city, state
from person left join address
on person.person_id = address.person_id

在这里插入图片描述

2022-12-03:部门工资最高的员工。以下数据Max 和 Jim 在 IT 部门的工资都是最高的,Henry 在销售部的工资最高。sql语句如何写? 输出结果如下: department emp

2022-12-03:部门工资最高的员工。以下数据Max 和 Jim 在 IT 部门的工资都是最高的,Henry 在销售部的工资最高。sql语句如何写? 输出结果如下: department emp

2022-12-03:部门工资最高的员工。以下数据Max 和 Jim 在 IT 部门的工资都是最高的,Henry 在销售部的工资最高。sql语句如何写? 输出结果如下: department employee salary IT Jim 90000 Sales Henry 80000 IT Max 90000

表结构和数据如下:

DROP TABLE IF EXISTS `department`;
CREATE TABLE `department` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

INSERT INTO `department` VALUES (''1'', ''IT'');
INSERT INTO `department` VALUES (''2'', ''Sales'');

DROP TABLE IF EXISTS `employee`;
CREATE TABLE `employee` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `salary` int(11) NOT NULL,
  `department_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

INSERT INTO `employee` VALUES (''1'', ''Joe'', ''70000'', ''1'');
INSERT INTO `employee` VALUES (''2'', ''Jim'', ''90000'', ''1'');
INSERT INTO `employee` VALUES (''3'', ''Henry'', ''80000'', ''2'');
INSERT INTO `employee` VALUES (''4'', ''Sam'', ''60000'', ''2'');
INSERT INTO `employee` VALUES (''5'', ''Max'', ''90000'', ''1'');

答案2022-12-03:

sql语句如下:

SELECT
    department.name AS ''department'',
    employee.name AS ''employee'',
    salary
FROM
    employee
        JOIN
    department ON employee.department_id = department.id
WHERE
    (employee.department_id , salary) IN
    (   SELECT
            department_id, MAX(salary)
        FROM
            employee
        GROUP BY department_id
	)

执行结果如下: 在这里插入图片描述

2022-12-05:部门工资前三高的所有员工。编写一个 SQL 查询找出每个部门中收入前三高的员工 。 +------------+----------+--------+ | Department |

2022-12-05:部门工资前三高的所有员工。编写一个 SQL 查询找出每个部门中收入前三高的员工 。 +------------+----------+--------+ | Department |

2022-12-05:部门工资前三高的所有员工。编写一个 SQL 查询找出每个部门中收入前三高的员工 。 +------------+----------+--------+ | Department | Employee | Salary | +------------+----------+--------+ | IT | Max | 90000 | | IT | Joe | 85000 | | IT | Randy | 85000 | | IT | Will | 70000 | | Sales | Henry | 80000 | | Sales | Sam | 60000 | +------------+----------+--------+

DROP TABLE IF EXISTS `department`;
CREATE TABLE `department` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

INSERT INTO `department` VALUES (''1'', ''IT'');
INSERT INTO `department` VALUES (''2'', ''Sales'');

DROP TABLE IF EXISTS `employee`;
CREATE TABLE `employee` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `salary` int(11) NOT NULL,
  `department_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

INSERT INTO `employee` VALUES (''1'', ''Joe'', ''85000'', ''1'');
INSERT INTO `employee` VALUES (''2'', ''Henry'', ''80000'', ''2'');
INSERT INTO `employee` VALUES (''3'', ''Sam'', ''60000'', ''2'');
INSERT INTO `employee` VALUES (''4'', ''Max'', ''90000'', ''1'');
INSERT INTO `employee` VALUES (''5'', ''Janet'', ''69000'', ''1'');
INSERT INTO `employee` VALUES (''6'', ''Randy'', ''85000'', ''1'');
INSERT INTO `employee` VALUES (''7'', ''Will'', ''70000'', ''1'');

答案 2022-12-05:

sql 语句如下:

SELECT
    d.Name AS ''department'', e1.Name AS ''employee'', e1.salary
FROM
    employee e1
        JOIN
    department d ON e1.department_id = d.id
WHERE
    3 > (SELECT
            COUNT(DISTINCT e2.salary)
        FROM
            employee e2
        WHERE
            e2.salary > e1.salary
                AND e1.department_id = e2.department_id
        )
;

执行结果如下:

在这里插入图片描述

2、部门与项目人员组成 - 部门管理经验谈

2、部门与项目人员组成 - 部门管理经验谈

  在部门的管理中,首要的是部门的组成和部门人员的组成,这个是整个部门进行规划和开展工作的基本点。笔者在进行部门管理的过程中,部门人员安排有限,这里仅根据笔者以前去过的公司的一些情况进行描述。

 一、部门的组成。在项目管理知识体系指南中,对部门的类型进行的划分,分为“职能型、矩阵型、项目型”三种,下面对这三种进行下描述:

                            

 1、职能型;

  职能型主要是针对部门内部的各个人员的职能做划分。从上图中能够看出,职能型的人员权限和职责相对比较弱,项目经理的权限很少或没有,不适合一般的IT软件项目型的部门结构。职能型主要是针对各个部门经理的职责来进行的划分,部门间的协调也是由部门经理进行,部门内部的人员主要由职能经理进行协调处理,部门间的业务也是由职能经理进行协调,然后分配给部门的职员进行处理。

  

  

  2、矩阵型;

  矩阵型的规划也与职能型类似,各部门仍然由各职能经理进行管理协调。但是由各部门下面的职员分配出来组成项目组进行IT项目的开展进行。矩阵型分为弱矩阵、平衡矩阵、强矩阵三种。从图中也能看出组成项目组的人员的分配划分。

  

  

  3、项目型;

  项目型部门主要是针对项目组进行的划分,一般这种情况比较少,毕竟项目经理直接划分在总裁下面的比较少。

  

  在笔者所认知的部门划分中,一般都是划分成部门,然后部门内部组成项目组的比较多,也就是说,先划分成职能型部门,然后部门内部再按项目型进行组织协调。



  二、项目组人员的组成。

  项目组人员也是由部门内部的人员进行抽调处理,等项目完成后就解散项目组,重新抽调部门的其他人员进行组成项目组进行项目的开展。也就是说,项目组人员是按照项目型组织进行的规划,然后由部门内部的人员进行抽调组成。笔者以前去过的IT软件公司就是这样,在项目建设部下面划分很多个项目组,各项目组负责各自的项目,以及针对各个项目间的各种交互进行处理,比如接口之类的问题。然后,各项目组的人员由项目经理从部门内部进行抽调,针对不同的项目和人员的经验进行组织,以能够处理新项目的内容为主,同时发挥项目组各成员的工作经验,让项目组成员能够在开展项目的同时,能够发挥自己的工作特点,同时能够学习到更多的项目经验和技术经验等等。

  上面对部门的组成和部门内部项目组人员的组成做了描述,希望能够对大家所管理的部门的组成基础点做一个总结,能够让大家从上面的描述中学到部门划分的形式和人员的组成做一个了解。

我们今天的关于SQL-22 统计各个部门对应员工涨幅的次数总和,给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及次数sum的分享已经告一段落,感谢您的关注,如果您想了解更多关于2022-11-17:组合两个表。请写出 sql 语句,执行结果是 {“headers“: [“first_name“, “last_name“, “city“, “state“], “values“: [、2022-12-03:部门工资最高的员工。以下数据Max 和 Jim 在 IT 部门的工资都是最高的,Henry 在销售部的工资最高。sql语句如何写? 输出结果如下: department emp、2022-12-05:部门工资前三高的所有员工。编写一个 SQL 查询找出每个部门中收入前三高的员工 。 +------------+----------+--------+ | Department |、2、部门与项目人员组成 - 部门管理经验谈的相关信息,请在本站查询。

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