最近很多小伙伴都在问在OSX上调用python和Spyder的方法和mac调用python这两个问题，那么本篇文章就来给大家详细解答一下，同时本文还将给你拓展LinuxMint下Spyder使用Pyt

最近很多小伙伴都在问在OSX上调用python和Spyder的方法和mac调用python这两个问题，那么本篇文章就来给大家详细解答一下，同时本文还将给你拓展Linux Mint下Spyder使用Python3、Linux上使用Python和Flask创建应用的方法、pydev调试器：在OS 10.8升级后无法找到python 2.7的真实位置、Python spyder Ipython console 连接失败问题等相关知识，下面开始了哦！

• 在OSX上调用python和Spyder的方法（mac调用python）
• Linux Mint下Spyder使用Python3
• Linux上使用Python和Flask创建应用的方法
• pydev调试器：在OS 10.8升级后无法找到python 2.7的真实位置
• Python spyder Ipython console 连接失败问题

在OSX上调用python和Spyder的方法（mac调用python）

我最近购买了MacBook，并通过Anaconda在其上安装了Python。这是版本信息：

Python 2.7.6 |Anaconda 1.8.0 (x86_64)| (default, Nov 11 2013, 10:49:09) [GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin

我希望能够执行以下所有操作：

1. 无需通过Launcher应用程序即可启动Spyder（例如，通过在Spotlight和Quicksilver中键入内容）
2. 从Finder运行Python代码，大概是双击我的.py文件，或者选择并按Cmd-O
3. 通过在Quicksilver中键入Python脚本的名称来运行Python代码（就像它是常规程序一样）

这是我尝试过的：

1. （什么都没有；这里没有想法）
2. 我已将.py文件与/Users/kuzzooroo/anaconda/python.app/Contents/MacOS/python关联，并使它们可执行（chmod u + x）。当我尝试运行该应用程序时，它永远不会启动，也不会收到错误消息（不知道在哪里查看）
3. 使文件可执行，并尝试从Spotlight运行它们。与＃2相同的结果。

这是我 可以 做的：

• 从终端窗口运行我的代码（如果我在顶部具有正确的shebang并将文件设置为可执行文件）
• 使用py2app生成一个应用程序。不幸的是，这种方法具有以下缺点：
  • 我经常修改脚本，并且不想每次都运行py2app
  • 即使是平凡的脚本，生成的应用程序也只有7 MB
  • 为了在某​​些情况下运行该应用程序，我必须在捆绑软件中进行挖掘以找到实际的“ Unix可执行文件”并运行它

完成这项工作后，我将对以下操作感兴趣：
A.控制哪些脚本在运行时创建控制台窗口，哪些不运行
B.控制在脚本完成或等待用户时生成的控制台窗口是否消失（我）将其关闭
但是，我怀疑一旦弄清首先要如何调用脚本，就很容易弄清楚如何执行这些操作（或是否可行）。

答案1

要从Spotlight或Finder调用spyder：

1. 通过在终端中运行，找到spyder可执行文件所在的位置：

   which spyder

~/anaconda/bin/spyder如果您通过Anaconda安装了spyder，/opt/local/bin/spyder或者使用了MacPorts或类似工具，则应该会产生收益。

1. spyder在Applications目录中创建一个名为的文件并使其可执行。然后，用上一个命令的输出填充它，然后是&; exit：

   touch /Applications/spyder

   chmod +x /Applications/spyder
   echo -e ‘#!/bin/bash’“\n~/anaconda/bin/spyder &\nexit” >> /Applications/spyder

（如果您使用其他外壳（例如tcsh），请替换bash为该外壳）

1. 在终端->首选项->配置文件->“默认配置文件”->外壳->在外壳退出时：选择“如果外壳干净退出则关闭”

可选的：

1. 从此处下载spyder图标，然后在“预览”中将其打开。通过单击cmd + C复制其内容。

2. 在Finder中，通过/Applications/spyder单击cmd + I查找并打开其“获取信息”窗格。用鼠标选择左上角的图标，然后按cmd + V。

Linux Mint下Spyder使用Python3

首先下载Spyder最新版，目前是

https://code.google.com/p/spyderlib/downloads/list

解压到Home下的某目录，如 ~/Program

打开终端，安装PyQt4或PySide

sudo apt-get install python3-pyqt4
sudo apt-get install python3-pyside

sudo apt-get install python-pip
sudo pip install rope pyflakes sphinx numpy scipy matplotlib

########################################################

2013.08.28 12:50

更正

要能在Python3下使用rope pyflakes sphinx numpy scipy matplotlib等，应该使用Pip的Python3版本

sudo apt-get install python3-pip
sudo pip-3.3 install rope pyflakes sphinx numpy scipy matplotlib

由于该版本不是稳定版本，不建议安装使用，直接在终端输入

python3 /xxx路径/spyder-2.3.0dev6/bootstrap.py

即可，如

python3 ~/Program/spyder-2.3.0dev6/bootstrap.py

建菜单及桌面快捷方式请参考

http://my.oschina.net/mdhhrbl/blog/153424

[Desktop Entry]
Encoding=UTF-8
Type=Application
Terminal=false
Exec=python3 /home/demo/Program/spyder-2.3.0dev6/bootstrap.py
Categories=Application;Development;
Name=Spyder
Comment="Spyder"
Icon=/home/demo/Program/spyder-2.3.0dev6/img_src/spyder.png

Linux上使用Python和Flask创建应用的方法

无论你在linux上娱乐还是工作，这对你而言都是一个使用python来编程的很好的机会。回到大学我希望他们教我的是Python而不是Java，这学起来很有趣且在实际的应用如yum包管理器中很有用。

本篇教程中我会带你使用python和一个称为flask的微型框架来构建一个简单的应用，来显示诸如每个进程的内存使用，CPU百分比之类有用的信息。

前置需求

Python基础、列表、类、函数、模块。HTML/CSS (基础)。

学习这篇教程你不必是一个python高级开发者

在Linux上安装Python 3

在大多数Linux发行版上Python是默认安装的。下面的你命令可以让你看到安装的版本。

[root@linux-vps ~]# python -V
Python 2.7.5

我们会使用3.x的版本来构建我们的app。根据Python.org所说，现在只对这个版本进行改进，而且不向后兼容Python 2。

注意: 在开始之前，我强烈建议你在虚拟机中尝试这个教程，因为Python是许多Linux发行版的核心组件，任何意外都可能会损坏你的系统。

以下步骤是基于红帽的版本如CentOS（6和7），基于Debian的版本如UbuntuMint和Resbian可以跳过这步，Pythonn 3应该默认已经安装了。如果没有安装，请用apt-get而不是yum来安装下面相应的包。

[leo@linux-vps] yum groupinstall ''Development Tools''
[leo@linux-vps] yum install -y zlib-dev openssl-devel sqlite-devel bzip2-devel
[leo@linux-vps] wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.2/Python-3.4.2.tgz
[leo@linux-vps] tar -xvzf Python-3.4.2.tgz
[leo@linux-vps] cd Python-3.4.2
[leo@linux-vps] ./configure
[leo@linux-vps] make
# 推荐使用 make altinstall 以覆盖当前的 python 库
[leo@linux-vps]   make altinstall

成功安装后，你应该可以用下面的命令进入Python3.4的shell了。

[leo@linux-vps]# python3.4
Python 3.4.2 (default, Dec 12 2014, 08:01:15)
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit ()

使用pip来安装包

Python有它自己的包管理去，与yum和apt-get相似。你将需要它来下载、安装和卸载包。

[leo@linux-vps] pip3.4 install "packagename"    
[leo@linux-vps] pip3.4 list
[leo@linux-vps] pip3.4 uninstall "packagename"

Python虚拟环境

在Python中虚拟环境是一个放置你的项目的依赖环境的目录。这是一个将带有不同的依赖环境的项目隔离的好办法。它可以让你不用sudo命令就能安装包。

[leo@linux-vps] mkdir python3.4-flask
[leo@linux-vps] cd python3.4-flask 
[leo@linux-vps python3.4-flask] pyvenv-3.4 venv

要创建虚拟环境你需要使用“pyvenv-3.4”命令。上述命令会在venv文件夹的内部创建一个名为lib的目录，这里会安装项目所依赖的包。这里同样会创建一个bin文件夹容纳该环境下的pip和python可执行文件。

为我们的Linux系统信息项目激活虚拟环境

[leo@linux-vps python3.4-flask] source venv/bin/activate
 [leo@linux-vps python3.4-flask] which pip3.4
~/python3.4-flask/venv/bin/pip3.4
[leo@linux-vps python3.4-flask] which python3.4
~/python3.4-flask/venv/bin/python3.4

使用pip安装flask

让我们继续安装第一个模块flask框架，它可以处理访问路由和渲染显示我们app的模板。

[leo@linux-vps python3.4-flask]pip3.4 install flask

以上就是Linux上使用Python和Flask创建应用的方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

pydev调试器：在OS 10.8升级后无法找到python 2.7的真实位置

pydev debugger: CRITICAL WARNING: This version of python seems to be incorrectly compiled (internal generated filenames are not absolute)
pydev debugger: The debugger may still function,but it will work slower and may miss breakpoints.

pydev debugger: Unable to find real location for: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/threading.py
pydev debugger: Unable to find real location for: /Applications/Aptana Studio 3/plugins/org.python.pydev.debug_2.2.2.2011100512/pysrc/pydevd.py
pydev debugger: Unable to find real location for: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/posixpath.py
...

Python spyder Ipython console 连接失败问题

启动spyder 之后，Ipython console  中Connecting to Kernel，出现错误，一直在连接，但是连接不上，Reset Spyder Settings 也解决不了问题。

Traceback (most recent call last):
File "F:\Anaconda_pakage\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
"__main__", mod_spec)
File "F:\Anaconda_pakage\lib\runpy.py", line 85, in _run_code
exec(code, run_globals)
File "F:\Anaconda_pakage\lib\site‑packages\spyder_kernels\console\__main__.py", line 3, in 
start.main()
File "F:\Anaconda_pakage\lib\site‑packages\spyder_kernels\console\start.py", line 294, in main
kernel.start()
File "F:\Anaconda_pakage\lib\site‑packages\ipykernel\kernelapp.py", line 477, in start
ioloop.IOLoop.instance().start()
File "F:\Anaconda_pakage\lib\site‑packages\tornado\platform\asyncio.py", line 132, in start
self.asyncio_loop.run_forever()
File "F:\Anaconda_pakage\lib\asyncio\base_events.py", line 409, in run_forever
raise RuntimeError(''This event loop is already running'')
RuntimeError: This event loop is already running
ERROR:tornado.general:Uncaught exception in ZMQStream callback
Traceback (most recent call last):
.....

问题解决方法：

卸载  jupyter tornado

conda uninstall jupyter tornado

再重装

conda install jupyter tornado

完美解决问题。

特别感谢 这篇文章的作者    https://blog.csdn.net/blueheart20/article/details/81636241

我们今天的关于在OSX上调用python和Spyder的方法和mac调用python的分享就到这里，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于Linux Mint下Spyder使用Python3、Linux上使用Python和Flask创建应用的方法、pydev调试器：在OS 10.8升级后无法找到python 2.7的真实位置、Python spyder Ipython console 连接失败问题的相关信息，可以在本站进行搜索。