本文将分享ios–如何获取当前正在显示的tableView的indexPath.row？的详细内容，并且还将对正在获取当前位置进行详尽解释，此外，我们还将为大家带来关于$row=$this->m_ch
本文将分享ios – 如何获取当前正在显示的tableView的indexPath.row？的详细内容，并且还将对正在获取当前位置进行详尽解释，此外，我们还将为大家带来关于$row = $this->m_childlist[$i]->display($row, $sublist); 这是什么意思？该怎么解决、2023-04-14：n对情侣坐在连续排列的 2n 个座位上，想要牵到对方的手， 人和座位由一个整数数组 row 表示，其中 row[i] 是坐在第 i 个座位上的人的ID， 情侣们按顺序编号，第一对、2023-06-06：给你二叉树的根结点 root ，请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。 对位于 (row, col) 的每个结点而言， 其左右子结点分别位于 (row + 1, col -、515. Find Largest Value in Each Tree Row的相关知识，希望对你有所帮助。
本文目录一览：- ios – 如何获取当前正在显示的tableView的indexPath.row？（正在获取当前位置）
- $row = $this->m_childlist[$i]->display($row, $sublist); 这是什么意思？该怎么解决
- 2023-04-14：n对情侣坐在连续排列的 2n 个座位上，想要牵到对方的手， 人和座位由一个整数数组 row 表示，其中 row[i] 是坐在第 i 个座位上的人的ID， 情侣们按顺序编号，第一对
- 2023-06-06：给你二叉树的根结点 root ，请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。 对位于 (row, col) 的每个结点而言， 其左右子结点分别位于 (row + 1, col -
- 515. Find Largest Value in Each Tree Row
ios – 如何获取当前正在显示的tableView的indexPath.row？（正在获取当前位置）
我想获取当前显示的表的第一个indexPath.row值.
我怎样才能做到这一点？
在实现krishnabhadra的答案时,我得到以下错误：
出现错误的行是：
[self.table scrollToRowAtIndexPath:indexVis atScrollPosition:UITableViewScrollPositionTop animated:YES];
错误：
Assertion failure in -[NSIndexPath row],/SourceCache/UIKit_Sim/UIKit-1447.6.4/UITableViewSupport.m:2018 2011-04-01 11:57:25.458 GlossaryPro[1525:207] *** Terminating app due to uncaught exception 'NSInternalInconsistencyException',reason: 'Invalid index path for use with UITableView. Index paths passed to table view must contain exactly two indices specifying the section and row. Please use the category on NSIndexPath in UITableView.h if possible.'
可能有什么不对？
解决方法
indexPathsForVisibleRows函数,该函数为所有可见的UITableViewCell返回NSIndexPath的NSArray.从indexPath.row您可以找到您的数组索引.
NSArray *visible = [tableView indexPathsForVisibleRows]; NSIndexPath *indexpath = (NSIndexPath*)[visible objectAtIndex:0];
indexPath.row将为您显示第一个对象的索引.
![$row = $this->m_childlist[$i]->display($row, $sublist); 这是什么意思？该怎么解决](http://www.gvkun.com/zb_users/upload/2025/05/5164200f-59d0-4106-b962-5a543ae74c0c1746039670616.jpg "$row = $this->m_childlist[$i]->display($row, $sublist); 这是什么意思？该怎么解决")
$row = $this->m_childlist[$i]->display($row, $sublist); 这是什么意思？该怎么解决
$row = $this->m_childlist[$i]->display($row, $sublist); 这是什么意思？
全部代码在这里http://bbs.csdn.net/topics/390805879
下面这一句：
<br /><br />function display($row, $sublist)<br />{<br /> //this is code<br />$row = $this->m_childlist[$i]->display($row, $sublist); //这一句是什么意思？？请指点<br />}<br />------解决方案--------------------
$this->m_childlist[$i] 是一个 treenode 对象，另贴1段46行：
$this->m_childlist[$count]= new treenode($row[''postid''],$row[''title''],....
$row = $this->m_childlist[$i]->display($row, $sublist);
的作用是沿着树枝输出所有节点和叶子
------解决方案--------------------
看方法应该是递归遍历树节点。
![2023-04-14：n对情侣坐在连续排列的 2n 个座位上，想要牵到对方的手， 人和座位由一个整数数组 row 表示，其中 row[i] 是坐在第 i 个座位上的人的ID， 情侣们按顺序编号，第一对](http://www.gvkun.com/zb_users/upload/2025/05/e2d75d15-3237-401b-916a-0ddae4d06c631746039671070.jpg "2023-04-14：n对情侣坐在连续排列的 2n 个座位上，想要牵到对方的手， 人和座位由一个整数数组 row 表示，其中 row[i] 是坐在第 i 个座位上的人的ID， 情侣们按顺序编号，第一对")
2023-04-14：n对情侣坐在连续排列的 2n 个座位上，想要牵到对方的手， 人和座位由一个整数数组 row 表示，其中 row[i] 是坐在第 i 个座位上的人的ID， 情侣们按顺序编号，第一对
2023-04-14：n对情侣坐在连续排列的 2n 个座位上，想要牵到对方的手， 人和座位由一个整数数组 row 表示，其中 row[i] 是坐在第 i 个座位上的人的ID， 情侣们按顺序编号，第一对是 (0, 1)，第二对是 (2, 3)，以此类推，最后一对是 (2n-2, 2n-1)。 返回 最少交换座位的次数，以便每对情侣可以并肩坐在一起。 每次交换可选择任意两人，让他们站起来交换座位。 输入: row = [0,2,1,3]。 输出: 1。 输入: row = [3,2,0,1]。 输出: 0。
答案2023-04-14：
大体过程如下：
-
定义并查集结构体 UnionFind，包括父节点数组 father、子树大小数组 size、辅助数组 help 和当前连通分量数 sets。
-
实现并查集结构体的三个方法：
a. 初始化方法 new，初始化父节点数组和子树大小数组，并将父节点数组的值初始化为自身，连通分量数初始为节点数量。
b. 查找方法 find，通过不断向上寻找父节点，直到找到根节点，并压缩路径优化查找效率。
c. 合并方法 union，找到 i 和 j 所在的连通分量的代表元素 fi 和 fj，以子树大小来优化合并操作，并更新连通分量数。
-
实现计算最少交换座位次数的函数 min_swaps_couples，首先获取座位数量 n，然后初始化并查集 uf，遍历相邻的座位，将情侣所在的连通分量合并。最后返回需要交换座位的最小次数。
-
在 main 函数中分别调用 min_swaps_couples 函数，传入测试数据，并输出最少交换座位的次数。
-
根据测试数据 row = [0, 2, 1, 3]，第一对情侣坐在座位0和1上，第二对情侣坐在座位2和3上，因此已经满足牵手的条件。而在测试数据 row = [3, 2, 0, 1] 中，第一对情侣坐在座位3和2上，第二对情侣坐在座位0和1上，因此需要交换他们的座位才能满足牵手的条件。
并查集的初始化时间复杂度为O(n)，其中n为节点数量。在计算最少交换座位次数的函数 min_swaps_couples 中，遍历相邻的座位需要O(n) 的时间，每次调用并查集中的 find 方法和 union 方法的时间复杂度均为O(α(n))，其中α(n) 是阿克曼函数的反函数，它比对数函数增长得慢，可以近似看作常数级别。因此，总时间复杂度为O(nα(n))。
空间复杂度取决于节点数量，需要使用O(n) 的空间存储父节点数组、子树大小数组和辅助数组。
rust代码如下：
// 定义并查集结构体
struct UnionFind {
father: Vec<i32>, // 父节点数组
size: Vec<i32>, // 子树大小数组
help: Vec<i32>, // 辅助数组，用于优化路径压缩操作
sets: i32, // 当前连通分量数
}
impl UnionFind {
// 初始化并查集
fn new(n: i32) -> Self {
let mut father = vec![0; n as usize]; // 初始化父节点数组
let size = vec![1; n as usize]; // 初始化子树大小数组
for i in 0..n {
father[i as usize] = i; // 父节点初始化为自身
}
UnionFind {
father, // 返回新建的并查集结构体
size,
help: vec![0; n as usize],
sets: n, // 初始时连通分量数为n
}
}
// 查找i所在连通分量的代表元素
fn find(&mut self, mut i: i32) -> i32 {
let mut hi = 0;
while i != self.father[i as usize] {
// 不断向上寻找父节点，直到找到根节点
self.help[hi] = i; // 将当前节点压入辅助数组中
hi += 1;
i = self.father[i as usize]; // 向上跳一步
}
for j in (0..hi).rev() {
// 压缩路径
self.father[self.help[j] as usize] = i; // 将辅助数组中的节点的父节点设为根节点
}
i // 返回根节点
}
// 合并i和j所在的连通分量
fn union(&mut self, i: i32, j: i32) {
let fi = self.find(i); // 找到i的代表元素
let fj = self.find(j); // 找到j的代表元素
if fi != fj {
// 如果i和j不在同一个连通分量中
if self.size[fi as usize] >= self.size[fj as usize] {
// 以树的大小来优化合并操作
self.father[fj as usize] = fi; // 将fj的父节点设为fi
self.size[fi as usize] += self.size[fj as usize]; // 更新fi子树的大小
} else {
self.father[fi as usize] = fj; // 将fi的父节点设为fj
self.size[fj as usize] += self.size[fi as usize]; // 更新fj子树的大小
}
self.sets -= 1; // 连通分量数减1
}
}
// 获取当前连通分量数
fn sets(&self) -> i32 {
self.sets
}
}
// 计算最少交换座位的次数
fn min_swaps_couples(row: Vec<i32>) -> i32 {
let n = row.len() as i32; // 座位数量
let mut uf = UnionFind::new(n / 2); // 初始化并查集
for i in (0..n).step_by(2) {
// 遍历相邻的座位
uf.union(row[i as usize] / 2, row[(i + 1) as usize] / 2); // 合并情侣所在的连通分量
}
n / 2 - uf.sets() // 返回需要交换座位的最小次数
}
fn main() {
let row = vec![0, 2, 1, 3];
let swaps = min_swaps_couples(row);
println!("Minimum swaps required: {}", swaps); // Output: Minimum swaps required: 1
let row = vec![3, 2, 0, 1];
let swaps = min_swaps_couples(row);
println!("Minimum swaps required: {}", swaps); // Output: Minimum swaps required: 0
}
2023-06-06：给你二叉树的根结点 root ，请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。 对位于 (row, col) 的每个结点而言， 其左右子结点分别位于 (row + 1, col -
2023-06-06：给你二叉树的根结点 root ，请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。
对位于 (row, col) 的每个结点而言，
其左右子结点分别位于 (row + 1, col - 1) 和 (row + 1, col + 1)
树的根结点位于 (0, 0) 。
二叉树的 垂序遍历 从最左边的列开始直到最右边的列结束，按列索引每一列上的所有结点，
形成一个按出现位置从上到下排序的有序列表。如果同行同列上有多个结点，
则按结点的值从小到大进行排序。
返回二叉树的 垂序遍历 序列。
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]。
输出：[[9],[3,15],[20],[7]]。
答案 2023-06-06：
大体过程如下：
1 定义结构体 TreeNode 表示二叉树节点，包含属性 Val 表示节点值和 Left 和 Right 分别表示左右节点。
2. 定义结构体 Info 表示节点信息，包含属性 row、col 和 val 分别表示节点所在的行、列和值。
3. 定义函数 NewInfo() 创建节点信息。
4. 定义切片类型 ByColThenRowThenVal 并实现其三个方法 Len()、Less() 和 Swap() 使之按列、行和节点值排序。
5. 定义函数 verticalTraversal() 实现二叉树的垂序遍历。
6. 在 verticalTraversal() 中，创建切片 collects 存储各节点信息，并将根节点的信息存入其中。
7. 调用函数 dfs() 遍历整个二叉树，添加各节点的信息到 collects 中。
8. 对 collects 按列、行和节点值排序。
9. 遍历 collects，将同列的所有节点值存入一个新的子切片，将子切片添加到答案 ans 中。
10. 返回答案 ans。
时间复杂度是 O (nlogn)，其中 n 是节点数。n 个节点需要遍历一次，排序时间复杂度是 O (nlogn)。所以总时间复杂度是 O (nlogn)。
空间复杂度是 O (n)，其中 n 是节点数。需要使用切片 collects 来存储节点的信息，collects 的长度最大是 n，所以空间复杂度是 O (n)。
golang 完整代码如下：
package main
import (
"fmt"
"sort"
)
type TreeNode struct {
Val int
Left *TreeNode
Right *TreeNode
}
type Info struct {
row int
col int
val int
}
func NewInfo(r, c, v int) Info {
return Info{row: r, col: c, val: v}
}
type ByColThenRowThenVal []Info
func (bc ByColThenRowThenVal) Len() int { return len(bc) }
func (bc ByColThenRowThenVal) Less(i int, j int) bool {
if bc[i].col != bc[j].col {
return bc[i].col < bc[j].col
}
if bc[i].row != bc[j].row {
return bc[i].row < bc[j].row
}
return bc[i].val < bc[j].val
}
func (bc ByColThenRowThenVal) Swap(i int, j int) { bc[i], bc[j] = bc[j], bc[i] }
func verticalTraversal(root *TreeNode) [][]int {
collects := make([]Info, 0, 1000)
rootInfo := NewInfo(0, 0, root.Val)
collects = append(collects, rootInfo)
dfs(root, rootInfo, &collects)
sort.Sort(ByColThenRowThenVal(collects))
ans := make([][]int, 0, 1000)
for i := 0; i < len(collects); i++ {
if i == 0 || collects[i-1].col != collects[i].col {
ans = append(ans, []int{})
}
ans[len(ans)-1] = append(ans[len(ans)-1], collects[i].val)
}
return ans
}
func dfs(root *TreeNode, rootInfo Info, collects *[]Info) {
if root.Left != nil {
leftInfo := NewInfo(rootInfo.row+1, rootInfo.col-1, root.Left.Val)
*collects = append(*collects, leftInfo)
dfs(root.Left, leftInfo, collects)
}
if root.Right != nil {
rightInfo := NewInfo(rootInfo.row+1, rootInfo.col+1, root.Right.Val)
*collects = append(*collects, rightInfo)
dfs(root.Right, rightInfo, collects)
}
}
func main() {
leaf7 := &TreeNode{7, nil, nil}
leaf15 := &TreeNode{15, nil, nil}
leaf20 := &TreeNode{20, leaf15, leaf7}
leaf9 := &TreeNode{9, nil, nil}
root := &TreeNode{3, leaf9, leaf20}
result := verticalTraversal(root)
fmt.Println(result)
}
c++ 完整代码如下：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x, TreeNode* left, TreeNode* right) : val(x), left(left), right(right) {}
};
struct Info {
int row;
int col;
int val;
Info(int r, int c, int v) {
row = r;
col = c;
val = v;
}
};
struct InfoComparator {
bool operator() (const Info& o1, const Info& o2) {
if (o1.col != o2.col) {
return o1.col < o2.col;
}
if (o1.row != o2.row) {
return o1.row < o2.row;
}
return o1.val < o2.val;
}
};
void dfs(TreeNode* root, Info rootInfo, vector<Info>& collects) {
if (root->left != nullptr) {
Info leftInfo(rootInfo.row + 1, rootInfo.col - 1, root->left->val);
collects.push_back(leftInfo);
dfs(root->left, leftInfo, collects);
}
if (root->right != nullptr) {
Info rightInfo(rootInfo.row + 1, rootInfo.col + 1, root->right->val);
collects.push_back(rightInfo);
dfs(root->right, rightInfo, collects);
}
}
vector<vector<int>> verticalTraversal(TreeNode* root) {
vector<Info> collects;
Info rootInfo(0, 0, root->val);
collects.push_back(rootInfo);
dfs(root, rootInfo, collects);
sort(collects.begin(), collects.end(), InfoComparator());
vector<vector<int>> ans;
for (int i = 0; i < collects.size(); i++) {
if (i == 0 || collects[i - 1].col != collects[i].col) {
ans.push_back(vector<int>());
}
ans.back().push_back(collects[i].val);
}
return ans;
}
int main() {
TreeNode* leaf7 = new TreeNode(7);
TreeNode* leaf15 = new TreeNode(15);
TreeNode* leaf20 = new TreeNode(20, leaf15, leaf7);
TreeNode* leaf9 = new TreeNode(9);
TreeNode* root = new TreeNode(3, leaf9, leaf20);
vector<vector<int>> result = verticalTraversal(root);
for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
for (int j = 0; j < result[i].size(); j++) {
cout << result[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}
515. Find Largest Value in Each Tree Row
You need to find the largest value in each row of a binary tree.
Example:
Input:
1
/ \
3 2
/ \ \
5 3 9
Output: [1, 3, 9]/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
if(root == null){
return result;
}
Queue<TreeNode> q = new LinkedList<TreeNode>();
q.offer(root);
while(!q.isEmpty()){
int size = q.size();
int max = Integer.MIN_VALUE;
for(int i=0; i<size; i++){
TreeNode cur = q.poll();
max = Math.max(cur.val, max);
if(cur.left != null){
q.offer(cur.left);
}
if(cur.right != null){
q.offer(cur.right);
}
}
result.add(max);
}
return result;
}
}今天关于ios – 如何获取当前正在显示的tableView的indexPath.row？和正在获取当前位置的讲解已经结束，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于$row = $this->m_childlist[$i]->display($row, $sublist); 这是什么意思？该怎么解决、2023-04-14：n对情侣坐在连续排列的 2n 个座位上，想要牵到对方的手， 人和座位由一个整数数组 row 表示，其中 row[i] 是坐在第 i 个座位上的人的ID， 情侣们按顺序编号，第一对、2023-06-06：给你二叉树的根结点 root ，请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。 对位于 (row, col) 的每个结点而言， 其左右子结点分别位于 (row + 1, col -、515. Find Largest Value in Each Tree Row的相关知识，请在本站搜索。
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