centos 7 系统下进行hadoop-0.20.2的完全分布式配置（hadoop完全分布式部署）

25-02-01 22

针对centos7系统下进行hadoop-0.20.2的完全分布式配置和hadoop完全分布式部署这两个问题，本篇文章进行了详细的解答，同时本文还将给你拓展64位CentOS系统下安装配置伪分布式ha

针对centos 7 系统下进行hadoop-0.20.2的完全分布式配置和hadoop完全分布式部署这两个问题，本篇文章进行了详细的解答，同时本文还将给你拓展64位CentOS系统下安装配置伪分布式hadoop 2.5.2、CentOS 6.5 配置hadoop 2.6.0伪分布式、centos 6.6 hadoop 2.7.1 完全分布式安装部署、centos 64位 hadoop 完全分布式安装等相关知识，希望可以帮助到你。

本文目录一览：

centos 7 系统下进行hadoop-0.20.2的完全分布式配置（hadoop完全分布式部署）
64位CentOS系统下安装配置伪分布式hadoop 2.5.2
CentOS 6.5 配置hadoop 2.6.0伪分布式
centos 6.6 hadoop 2.7.1 完全分布式安装部署
centos 64位 hadoop 完全分布式安装

centos 7 系统下进行hadoop-0.20.2的完全分布式配置（hadoop完全分布式部署）

记录一下我含泪史,为什么叫含泪史呢？因为自学的过程中会遇到各种各样的问题，遇到问题-解决问题。利用了一个双休+今天，才真正的配好了hadoop。

其过程，可谓柔肠百结、心如吞石。配置成功后，看到自己的成果，挺-感-动！

首先说明的是，这一篇博客是依据上一篇"centos 7 系统下进行多服务器的SSH免密码登录配置"继续的。

hadoop的完全分布式配置

配置环境信息

系统	hadoop版本号	jdk版本号	主机名	别名	用户	IP地址	功能
centos7	hadoop-0.20.2.tar.gz	java-1.8.0	h147	master	hadoop	192.168.127.147	namenode
centos7	hadoop-0.20.2.tar.gz	java-1.8.0	h148	slave1	hadoop	192.168.127.148	datanode
centos7	hadoop-0.20.2.tar.gz	java-1.8.0	h149	slave2	hadoop	192.168.127.149	datanode

JDK配置

关于JDK的配置是根据这一篇“Hadoop基于Linux-CentOS7安装-安装Hadoop”来进行配置的。

展示一下此时已配置成功的hadoop集群下，jdk配置成功配置信息：

# set jdk env
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.151-1.b12.el7_4.x86_64
export CLAsspATH=.:$CLAsspATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib  
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin

需要指出的是，在master、slave1、slave2 这三天机器上，这个jdk以及环境配置文件都是要写的。

SSH配置

关于SSH的配置是根据这一篇“centos 7 系统下进行多服务器的SSH免密码登录配置”来进行配置的。

这里需要提出的是，如果使用"ssh localhost"命令进行访问本地服务器的时候需要输入密码，这时候之需要修改一下文件权限为600：authorized_keys

hadoop配置

好的，基于上面的配置信息我们看一下：

需要提出的是，图片中可以看到，我把“192.168.127.147 localhost”给注释了！

然后我也做了对主机名的修改，但是这种修改是否有助于hadoop的安装配置，我还没有进行测试。"修改主机名之后，重启网络使用命令：/etc/init.d/network restart"

三台服务器：master、slave1、slave2.他们的hosts文件都是相同的。

配置hadoop，首先使用winSCP把windows上已经下载的hadoop-0.20.2压缩包复制到centos7上。

然后在centos7 中找到这个压缩包，进行解压-并修改文件夹的名称为hado：

#解压命令 
tar zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz /home/hadoop/
#修改文件名命令
mv -r hadoop-0.20.2 /home/hadoop/hado

然后配置环境文件-/etc/profile<这个文件，三台服务器：master、slave1、slave2.他们的都是相同的。>

#set hadoop
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

然后就是比较重要的文件配置：/home/hadoop/hado/conf/*

core-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
<property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://192.168.127.147:9000</value>
    </property>
</configuration>

hadoop-env.xml

# The java implementation to use.  required.
 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.151-1.b12.el7_4.x86_64

hdfs-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
<property>
        <name>dfs.data.dir</name>
        <value>/home/hadoop/dir/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.name.dir</name>
        <value>/home/hadoop/dir/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
<property>
        <name>mapred.job.tracker</name>
        <value>192.168.127.147:9001</value>
    </property>
</configuration>

配置 masters和slaves

然后，把已经配置好的hadoop，传送给slave1和slave2。使用命令：

#传给slave1
scp -r /home/hadoop/hado hadoop@slave1:/home/hadoop/

#传给slave2
scp -r /home/hadoop/hado hadoop@slave2:/home/hadoop/

好了到这里，对于配置上就全部完结了！接下来就是初始化，测试阶段了。

#对 namenode 进行格式化
bin/hadoop namenode -format

#格式化成功之后，启动
bin/start-all.sh

如果你的所有配置都没有问题的话，分别执行这两句命令可以看到：

然后，还可以这样
在 /home/hadoop/hado/ 下建立一个目录 input。并在目录中input建立两个文件 test1.txt、test2.txt。

#创建目录 input
mkdir /home/hadoop/hado/input

#在input 中建立两个文件
echo "hello mufafa,the world love you ." > test1.txt
echo "hello hadoop,the females love you ." > test1.txt

然后，把目录input中的文件上传到hdfs上<在目录 /home/hadoop/hado 下执行>：

#上传文件
bin/hadoop dfs -put /home/hadoop/input in

进行 wordcount 处理：

bin/hadoop jar /home/hadoop/hado/hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount in out

最后，查看处理结果：

bin/hadoop dfs -cat ./out/*

并在这里总结一下经常会使用到的命令：

#创建群组
groupadd supergroup
#添加用户到群组
usermod -a -G supergroup hadoop

#启动防火墙
systemctl start  firewalld
#关闭防火墙
systemctl stop firewalld
#停止防火墙
systemctl disable firewalld
#查看防火墙的状态
systemctl status firewalld 
#或者 firewall-cmd --state

#查看namenode主机的9000的监听情况
netstat -nap | grep 9000

#查看磁盘空间
df –ah      

#格式化namenode
bin/hadoop namenode -format

#修改了host后，重启网络 
/etc/init.d/network restart
#查看主机名 
hostname 

#查看$之后的路径
echo $JAVA_HOME

bin/hadoop dfsadmin -report

#单独启动 namenode 或 datanode
bin/hadoop-daemon.sh start namenode 
bin/hadoop-daemon.sh start datanode

然后简单总结一下，我在配置过程遇到的问题：

1，遇到了 namenode 的安全模式异常，并附解决方案

2，需要关闭防火墙-所有机器都关掉（不关，要开放出一个端口），这个问题我觉得新手基本上逃不掉；这个问题的出现，比如http://192.168.127.147:50030/jobtracker.jsp，无法打开网页；

3，切记，namenode(master) 还有所有的 datanode(slave)，在配置hadoop之前，对于 host 、 jdk、ssh等，配置一定要保持一致！

4，在进行配置 ./hadoop/conf/* 的 hdfs-site.xml 时，会让我们写<name>dfs.data.dir</name> 和<name>dfs.name.dir</name> 。这时，我们不用自己创建他们所对应的目录，因为他们会自己创建。并且如果你自己创建的目录，如果权限不对，那么数据无法写入，又要报错了。还有就是我在配置时候并没有做任何的目录"tmp";

5，很多博客上写了，创建群组什么的，然后把这些用户都添加到同一个群组中，便于管理。其实，这个不是必须的！

6，还有就是执行了 start-all.sh 后，jps可以看到Jps、SecondaryNameNode、JobTracker、NameNode。但是，经过几分钟亦或是几秒钟之后，再次执行jps发现NameNode没了！！然后又分别在其他节点执行jps发现，都没有了！

7，当执行命令比如bin/hadoop dfsadmin -report，发现一直在重试连接master，但就是链接不上；

8，当执行命令比如bin/hadoop dfsadmin -report，发现直接出现了异常，没有namenode或是datanode;

9，对于配置hadoop的conf/*下的文件时候，最好使用IP（如192.168.127.147）；masters和slaves也使用IP；

64位CentOS系统下安装配置伪分布式hadoop 2.5.2

安装完之后进行配置，首先所有的配置文件从上一版本的hadoop/conf换成了hadoop/etc/hadoop，在hadoop安装目录下，修改 etc/hadoop/core-site.xml，将其配置为： configuration property namehadoop.tmp.dir/name value/usr/hadoop/tmp/value descriptionA ba

安装完之后进行配置，首先所有的配置文件从上一版本的hadoop/conf换成了hadoop/etc/hadoop，在hadoop安装目录下，修改 etc/hadoop/core-site.xml，将其配置为：

hadoop.tmp.dir

/usr/hadoop/tmp

A base for other temporary directories.

fs.defaultFS

hdfs://你的ip:9000

然后执行修改etc/hadoop/hdfs-site.xml进行第二项配置：

dfs.namenode.name.dir

/usr/hadoop/hdfs/name

dfs.datanode.data.dir

/usr/hadoop/hdfs/data

dfs.replication

请注意上述路径都需要自己手动用mkdir创建，具体位置也可以自己选择，其中dfs.replication的值建议配置为与分布式 cluster 中实际的 DataNode 主机数一致，在这里由于是伪分布式环境所以设置其为1。

接下来修改 etc/hadoop/mapred-site.xml配置其使用 Yarn 框架执行 map-reduce 处理程序，内容如下：

mapreduce.framework.name
Yarn

最后修改 etc/hadoop/yarn-site.xml对yarn进行配置，其内容如下：

Yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce.shuffle

The address of the applications manager interface in the RM.

Yarn.resourcemanager.address

你的ip:18040

The address of the scheduler interface.

Yarn.resourcemanager.scheduler.address

你的ip:18030

The address of the RM web application.

Yarn.resourcemanager.webapp.address

你的ip:18088

The address of the resource tracker interface.

Yarn.resourcemanager.resource-tracker.address

你的ip:8025

然后格式化：

CentOS 6.5 配置hadoop 2.6.0伪分布式

操作系统：CentOS 6.5 32位

Java环境：jdk 1.7.0_71

hadoop下载地址：http://apache.fayea.com/hadoop/common/stable/hadoop-2.6.0.tar.gz

1.创建用户组和用户

使用su命令切换用户为root

groupaddhadoop

useraddhadoophadoop

passwdhadoop#为用户添加密码可以不设置密码

2.安装ssh

rpm-qa|grepssh#检查是否装了SSH包
yuminstallopenssh-server#安装ssh
chkconfig--listsshd#检查SSHD是否设置为开机启动
chkconfig--level2345sshdon#如果没设置启动就设置下.
servicesshdrestart#重新启动

3.配置ssh无密码登录

切换至hadoop用户

suhadoop

生成密钥

ssh-keygen-trsa-P""

执行后会在.ssh目录下生成id_rsa和id_rsa.pub两个文件

进入.ssh目录，并将id_rsa.pub追加到authorized_keys文件中

cd./.ssh

catid_rsa.pub>>authorized_keys

chmod600authorized_keys#修改用户权限

测试是否可以登录

sshlocalhost#执行后会提示输入yesorno.输入yes后如果提示为最后一次登录时间则表明成功。

4.安装hadoop

将下载的hadoop解压并移动到期望的安装目录,修改其访问权限

tar-xvfhadoop-2.6.0.tar.gz

mvhadoop-2.6.0/usr/opt/hadoop

chmod-R775/usr/opt/hadoop

chown-Rhadoop:hadoop/usr/opt/hadoop

配置hadoop 的环境变量（所有的环境变量都是必须的）

vim/etc/profile

exportHADOOP_INSTALL=/usr/opt/hadoop

exportPATH=${HADOOP_INSTALL}/bin:${HADOOP_INSTALL}/sbin${PATH}

exportHADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_INSTALL}

exportHADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_INSTALL}

exportHADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_INSTALL}

exportYARN_HOME=${HADOOP_INSTALLL}

exportHADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_INSTALL}/lib/natvie

exportHADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_INSTALL}/lib:${HADOOP_INSTALL}/lib/native"

设置hadoop-env.sh中的java环境变量

cd/usr/opt/hadoop

vim./etc/hadoop/hadoop-env.sh

exportJAVA_HOME={你的java环境变量}

5.配置伪分布式

hadoop的配置文件主要有core-site.xml 、 hdfs-site.xml 、 yarn-site.xml 三个文件。

cd/usr/opt/hadoop/etc/hadoop

core-site.xml

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/usr/opt/hadoop/tmp</value>

</property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>

</configuration>

hdfs.xml

<name>dfs.replication</name>

</property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/usr/opt/hadoop/dfs/name</value>

</property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/usr/opt/hadoop/dfs/data</value>

</property>

<name>dfs.permissions</name>

<value>false</value>

</property>

</configuration>

yarn-site.xml

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

接下来创建需要的文件夹

cd/usr/local/hadoop

mkdirtmpdfsdfs/namedfs/data

到目前为止所有的配置都已经完成。

6.运行

首先格式化文件系统

.bin/hdfsnamenode-format

启动

./sbin/start-dfs.sh

./sbin/start-yarn.sh

提示如下则表明成功了。

Startingnamenodeson[localhost]

localhost:startingnamenode,loggingto/usr/opt/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-hadoop-namenode-.out

localhost:startingdatanode,loggingto/usr/opt/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-hadoop-datanode-.out

Startingsecondarynamenodes[0.0.0.0]

0.0.0.0:startingsecondarynamenode,loggingto/usr/opt/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-.out

输入网址127.0.0.1:50070就可以看见hadoop的网页了。

PS ：如果出现警告提示：

Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform

也可以看到那个网页，但hadoop并没有完全装好。

出现这个问题有两种情况：

一、没有设置HADOOP_OPTS这个环境变量

二、是操作系统与hadoop.so文件不兼容导致的。

hadoop 2.5以后的release版本都是64位编译的，如果自己的电脑是32位的就出现不兼容的情况。这时需要重新编译hadoop源码（编译hadoop源码时，不要使用jdk1.8.0，使用1.6和1.7就可以了，不然会报这个错误[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-javadoc-plugin:2.8.1:jar (module-javadocs) on project hadoop-annotations: MavenReportException: Error while creating archive ）:

centos 6.6 hadoop 2.7.1 完全分布式安装部署

1.安装前，准备三台CENTOS 6.6系统的主机或虚机,并且关闭防火墙及selinux.

2.按如下表格配置IP地址，修改hosts文件及本机名

192.168.199.21hadoop21 Master

102.168.199.22hadoop22 Slave1

192.168.199.23hadoop23 Slave2

同理修改Slave1，Slave2的IP地址，hosts文件及本机名。

3.安装ORACLE JDK

先卸载本机openJDK,使用rpm -qa|grep java查看，然后用rpm -e 卸载

从oracle网站找到最新JDK,我这选择了JDK8

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

下载好以后解压，并移至/usr/java,如果没有可以mkdir 建立。

tar -xzvfjdk-8u51-linux-x64.gz

mvjdk1.8.0_51 /usr/java

vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_51

export CLAsspATH=.:$JAVA_HOME/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

source /etc/profile

4.在各节点分别建立Hadoop运行帐号grid,并设置密码

5.配置SSH免密码登陆。

在各节点分别以grid用户名生成两个密钥文件，一个是私钥id_rsa,另一个是公钥id_rsa.pub

ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa

然后在hadoop21上

cp /home/grid/.ssh/id_rsa.pub /home/grid/.ssh/authorized_keys

scp hadoop22:/home/grid/.ssh/id_rsa.pub pubkeys22

scp hadoop23:/home/grid/.ssh/id_rsa.pub pubkeys23

cat pubkeys22 >> /home/grid/.ssh/authorized_keys

cat pubkeys23 >> /home/grid/.ssh/authorized_keys

rm pubkeys22

rm pubkeys23

最后分发authorized_keys到各节点

scp /home/grid/.ssh/authorized_keys hadoop22:/home/grid/.ssh

scp /home/grid/.ssh/authorized_keys hadoop23:/home/grid/.ssh

6.在Master机下载并解压Hadoop2.7.1（使用grid用户名)

找到最近的hadoop镜像，使用wget下载2.7.1

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.1/hadoop-2.7.1.tar.gz

解压hadoop-2.7.1.tar.gz

tar -xzvfhadoop-2.7.1.tar.gz

cd hadoop-2.7.1

建立tmp,dfs,dfs/data,dfs/name

7.修改配置文件

修改hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_51

8. 分发至各Salve节点

scp -r /home/grid/hadoop-2.7.1 hadoop22:/home/grid

scp -r /home/grid/hadoop-2.7.1 hadoop23:/home/grid

9.Master机格式化namenode

cd /home/grid/hadoop-2.7.1

./bin/hdfs namenode -format

10.启动Hadoop

11.验证是否成功

Master机应该启动NameNode,SecondaryNameNode,ResourceManager

Slave机应该启动Datanode,NodeManager

centos 64位 hadoop 完全分布式安装

#####
####安装hadoop完全分布式集群
#####

####文件及系统版本：
####
hadoop-1.2.1
Javaversion1.7.0_79
centos64位

####预备
####
在/home/hadoop/下：mkdirCloud
把java和hadoop安装包放在/home/hadoop/Cloud下

####配置静态ip
####
master	192.168.116.100
slave1	192.168.116.110
slave2	192.168.116.120

####修改机器相关名称(都是在root权限下)
####
suroot
vim/etc/hosts
在原信息下输入：（空格+tab）
master	192.168.116.100
slave1	192.168.116.110
slave2	192.168.116.120

vim/etc/hostname
master
shutdown-rNow(重启机器)

vim/etc/hostname
slave1
shutdown-rNow

vim/etc/hostname
slave2
shutdown-rNow

####安装openssh
####
suroot
yuminstallopenssh
ssh-keygen-trsa
然后一直确认
把slave1和slave2的公钥发给master：
scp/home/hadoop/.ssh/id_rsa.pubhadoop@master:~/.ssh/slave1.pub
scp/home/hadoop/.ssh/id_rsa.pubhadoop@master:~/.ssh/slave2.pub
在master下：cd.ssh/
catid_rsa.pub>>authorized_keys
catslave1.pub>>authorized_keys
catslave2.pub>>authorized_keys
把公钥包发给slave1和slave2：
scpauthorized_keyshadoop@slave1:~/.ssh/
scpauthorized_keyshadoop@slave2:~/.ssh/

sshslave1
sshslave2
sshmaster
相应的输入yes
到这里ssh无密码登录配置完成


####设计JAVA_HOMEHADOOP_HOME
####
suroot
vim/etc/profile
输入：
exportJAVA_HOME=/home/hadoop/Cloud/jdk1.7.0_79
exportJRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
exportCLAsspATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
exportHADOOP_HOME=/home/hadoop/Cloud/hadoop-1.2.1
exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
然后source/etc/profile



####配置hadoop文件
####
在/home/hadoop/Cloud/hadoop-1.2.1/conf下
vimmasters输入：
master

vimslaves输入：
master
slave1
slave2

vimhadoop-env.sh输入：
exportJAVA_HOME=/home/hadoop/Cloud/jdk1.7.0_79
exportHADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS="TRUE"
然后sourcehadoop-env.sh

vimcore-site.xml输入：
###################################core
<configuration>

<property>

<name>io.native.lib.avaliable</name>

<value>true</value>

</property>

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://master:9000</value>

<final>true</final>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/Cloud/workspace/temp</value>

</property>

</configuration>
############################core

vimhdfs-site.xml
##############################hdfs
<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

</property>

<property>

<name>dfs.permissions</name>

<value>false</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/home/hadoop/Cloud/workspace/hdfs/data</value>

<final>true</final>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.dir</name>

<value>/home/hadoop/Cloud/workspace/hdfs/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.dir</name>

<value>/home/hadoop/Cloud/workspace/hdfs/data</value>

</property>

<property>

<name>dfs.webhdfs.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

</configuration>
##################################hdfs

vimmapred-site.xml

####################################mapred
<configuration>

<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>master:9001</value>
</property>

</configuration>
######################################mapred

到这里hadoop配置完成
把hadoop发送到slave1和slave2
scp-rhadoop-1.2.1hadoop@slave1:~/Cloud/
scp-rhadoop-1.2.1hadoop@slave2:~/Cloud/

########现在可以启动hadoop啦
########
首先格式化namenode
hadoopnamenode-format（由于前面设计了hadoop-env.sh和系统环境，所以在任意目录下都可以执行）
查看日志没错的话往下
start-all.sh
然后
完整的的话会出现：
[hadoop@master~]$jps
8330JobTracker
8452TaskTracker
8246SecondaryNameNode
8125Datanode
8000NameNode
8598Jps
[hadoop@master~]$sshslave1
Lastlogin:ThuJan1207:08:062017frommaster
[hadoop@slave1~]$jps
3885Datanode
3970TaskTracker
4078Jps
[hadoop@slave1~]$sshslave2
Lastlogin:ThuJan1207:20:452017frommaster
[hadoop@slave2~]$jps
2853TaskTracker
2771Datanode
2960Jps
至此，hadoop完全分布式配置完成。
下面是hadoop的浏览器端口号：
localhost:50030/fortheJobtracker
localhost:50070/fortheNamenode
localhost:50060/fortheTasktracker

从此走上大数据这条不归路。。。

关于centos 7 系统下进行hadoop-0.20.2的完全分布式配置和hadoop完全分布式部署的问题就给大家分享到这里，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于64位CentOS系统下安装配置伪分布式hadoop 2.5.2、CentOS 6.5 配置hadoop 2.6.0伪分布式、centos 6.6 hadoop 2.7.1 完全分布式安装部署、centos 64位 hadoop 完全分布式安装等相关知识的信息别忘了在本站进行查找喔。

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