如果您想了解第五章用Helm部署Istio和helm部署应用的知识，那么本篇文章将是您的不二之选。我们将深入剖析第五章用Helm部署Istio的各个方面，并为您解答helm部署应用的疑在这篇文章中，我
如果您想了解第五章 用Helm部署Istio和helm部署应用的知识，那么本篇文章将是您的不二之选。我们将深入剖析第五章 用Helm部署Istio的各个方面，并为您解答helm部署应用的疑在这篇文章中，我们将为您介绍第五章 用Helm部署Istio的相关知识，同时也会详细的解释helm部署应用的运用方法，并给出实际的案例分析，希望能帮助到您！
本文目录一览：- 第五章 用Helm部署Istio（helm部署应用）
- Django REST framework 第五章 Relationships & Hyperlinked APIs
- helm 使用手册含 helm 部署 SonarQube 实操
- helm使用手册含helm部署SonarQube实操
- Helm部署EFK日志系统
第五章 用Helm部署Istio（helm部署应用）
5.1 Istio Chart概述
Helm是目前Istio官方推荐的安装方式。还可以对输入值进行一些调整，完成对Istio的部分配置工作。Istio Chart是一个总分结构，其分级结构和设计结构是一致的。
5.1.1 Chart.yaml
包含版本号、名称、关键字等元数据信息。
5.1.2 values-*.yaml
提供Istio在各种场景下关键字配置范本，可以作为Helm的输入文件，来对Istio进行典型定制。对Istio的定制可以从对这些输入文件的改写开始，改写完后使用
helm template 命令生成最终的部署文件，这样就能用kubectl完成部署了。多个values-*.yaml文件，其中values.yaml罗列了大多数常用变量，也是我们做定制的基础。
5.1.3 requirements.yaml
用于管理对子chart的依赖关系，定义了一系列开关变量。比如控制grafana是否安装，以及安装版本。
5.1.4 templates/_affinity.tpl
该文件会生成一组节点亲和或互斥元素，供各个组件在渲染YAML时使用。在该文件里使用了一系列变量，用于控制Istio组件的节点亲和性（也就是限制Istio在部署时对节点的选择）。
5.1.5 templates/sidecar-inject-configmap.yaml
保存的配置数据被用于进行SicerCar注入。istioctl完成的手工注入，或者Istio的自动注入，都会引用这个Configmap。如果希望修改Istio的Sidecar的注入过程及其行为，就可以从该文件或者对应的CongfigMap入手了。
5.1.6 templates/configmap.yaml
该文件也会生成一个Configmap, 名称为istio, 这个对象用于为Pilot提供启动配置参数。
5.1.7 templates/crds.yaml
该文件包含了Istio所需的CRD定义。
5.1.8 charts
这个目录中的子目录就是istio的组件，如下所述：
certmanager: 证书客户端，用于自动进行证书的申请、获取以及分发。
galley: Istio利用Galley进行配置管理工作。
gateways: 对Gateways Chart进行配置。
grafana: 图形化的Istio Dashboard
ingress: 建议弃用。
kiali: 带有分布式跟踪、配置校验等多项功能的Dashboard.
mixer: Istio的策略实施组件。
pilot: Istio的流量管理组件。
prometheus: 监控软件
security: 证书的自动管理
servicegraph： 分布式跟踪组件。
siecarInjectorWebhook: 自动注入Webhook的相关配置。
tracing： 分布式跟踪组件。
5.2 全局变量介绍
使用chart的时候，通常不会修改chart的主体，仅通过对变量的控制来实现对部署过程的定制。Istio Helm Chart提供了大量的变量来帮助用户对Istio的安装进行定制。
Istio Chart分为父子两级，因此变量也有全局和本地两级。全局变量使用保留字global进行定义，子chart可以通过values.global的方式引用全局变量，而在主Chart中也可以用chart.va的方式为子chart指定变量值。
5.2.1 hub和tag
多数情况，这两个变量代表所有镜像的地址。
这两个变量对于内网部署非常有必要，将Istio的镜像拉取回来，并推送到私库后，只要在values.yaml中进行修改，就可以将Istio所需镜像的引用指向内网私库，省去了逐个修改Deployment文档的麻烦。
5.2.2 ingress.enabled
开关，是否启用Istio的Ingress Controller, istio不推荐ingress, 而是推荐Ingress Gateway。
有两个变量会受到这个开关的影响：
k8sIngressSelector : 利用Pod标签选择一个Gateway作为Ingress Controller。
k8sIngressHttps： 如果为True， 就在istio-autogenerated-k8s-ingress这个Gateway定义中加入443端口及其TLS配置。
5.2.3 Proxy先关参数
在values.yaml中定义了一组proxy变量，用于对Sidecar进行控制。
1. proxy.resources
为Sidecar分配资源。CPU和内存等。
2. proxy.concurrency
Proxy worker的线程数量。如果被设置为0（默认值），则根据CPU线程或核的数量进行分配。
3. proxy.accessLogFile
sidecar的访问日志位置。如果设置为空字符串，则关闭访问日志功能。默认是/dev/stdout
4. proxy.privileged
istio-init、istio-proxy的特权模式开关。默认false
5. proxy.enableCoreDump
如果打开，则新注入的Sidecar会启动CoreDump功能，在Pod中加入初始化容器enable-core-dump。 默认是false。
6. proxy.includelPRanges
劫持IP范围的白名单。默认是“*”，也就是劫持所有地址的流量。
7. proxy.excludelPRanges
劫持IP范围的黑名单。默认是空字符串.
8. proxyincludelnboundPorts:
入站流量的端口劫持白名单。
9.proxy.excludeInboundPorts
入站流量的端口劫持黑名单。
10. proxy.autoInject
控制是否自动完成Sidecar的注入工作。
11. proxy.envoyStared
该变量的默认值是：
enabled: true
host: istio-statsd-prom-bridge
port: 9125
5.2.4 proxy_init.image
网络中的服务pod在启动之前，首先会运行一个初始化镜像来完成流量劫持工作，这个变量可以用于指定初始化容器镜像。
5.2.5 imagePullPolicy
镜像拉取策略。默认是“ifNotPresent”.
5.2.6 controlPlaneSecurityEnabled
5.2.7 disablePolicyChecks
Mixer的预检功能是否启用。预检功能是一个同步过程，有可能因为预检缓慢造成业务应用的阻塞。
5.2.8 enableTracing
是否启用分布式跟踪。
5.2.9 mtls.enabled
服务之间是否默认启用没TLS连接。
5.2.10 imagePullSecrets
拉取镜像过程中所需要的认证凭证。
5.2.11 arch
用于部署的节点范围。
5.2.12 oneNamespace
默认为false，Pilot会监控所有命名空间内的服务的变化。
5.2.13 configValidation
是否开启服务端的配置验证。
5.2.14 meshExpansion
要将服务网格扩展到物理机或者虚拟机上，就会使用这一变量。
5.2.15 meshExpansionILB
5.2.16 defaultResources
为所有Istio组件都提供一个最小资源限制。
5.2.17 hyperkube
在Istio的设置过程会使用一个镜像执行一些job，例如在早期版本安装过程中的CRD初始化，或者现在的清理过期证书等任务。
5.2.18 priorityClassName
具有优先级的Pod不会被驱逐或抢占资源。
5.2.19 crds
是否包含crd定义。
5.3 Istio安装清单的生成和部署
5.3.1 编辑values.yaml
我们需要先根据实际需求对Istio进行定制，定制方法就是编辑values.yaml, 常见的修改包含以下内容：
1 镜像地址：
有一个小技巧，对于4.2中用到的istio-demo.yaml清单文件，如果想获取其中使用的镜像名称，就可以使用grep命令方便的过滤出来：
grep -r image: istio-demo.yaml | grep -0 -e "image:.*" | sort | unqu
如果想改成私有仓库的地址，修改values.yaml中各个镜像的地址。
2 系统资源
values.yaml中的系统资源设置是非常保守的，并且不完整
3 服务类型
Istio的istio-ingressgateway服务的默认类型是Loadbalancer, 如果要部署的目标K8s集群中没有负载均衡支持，就需要对服务类型进行修改。
4 可视化组件的服务开放
在Istio中包含的Prometheus、Grafana以及Kiali等可视化组件，在默认情况下都是ClusterIP类型的，可以修改。
5.3.2 生成部署清单
对values.yaml编辑之后，使用helm template命令生成最终的部署清单。
输入文件为my-values.yaml,那么可以用如下命令生成我们需要的YAML文件。
my-istio.yaml是生成的部署文件。
helm template install/kubernetes/helm/istio --name istio --namespace istio-system -f my-values.yaml > my-istio.yaml5.3.3 部署Istio
生成部署清单后，就可以开始部署了。
1 首先创建命名空间：
kubectl create ns istio-system
namespace/istio-system created2 用前面生成的部署清单部署istio
kubectl apply -f my-istio.yaml
Django REST framework 第五章 Relationships & Hyperlinked APIs
到目前为止，API内部的关系是使用主键来代表的。在这篇教程中，我们将提高API的凝聚力和可发现性，通过在相互关系上使用超链接。
Creating an endpoint for the root of our API
现在，我们已经有了snippets和users的终端，但是没有一个单独的终端指向我们的API。使用之前常规的FBV方式和@api_view装饰器创建一个。在你的app的views文件内
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.reverse import reverse
@api_view([''GET''])
def api_root(request, format=None):
return Response({
''users'': reverse(''user-list'', request=request, format=format),
''snippets'': reverse(''snippet-list'', request=request, format=format)
})需要注意两点。首先，使用了REST framework的reverse方法来返回完全合格的URLs；其次URL模式由稍后在app的urls文件内申明的便利的名称标识。
Creating an endppoint for the highlighted snippets
另一个明显的问题是在我们的API中仍然缺失代码突出的端点。
不像之前写过的API端点，我们不想使用JSON，而是用网页的表现形式来替代。REST framework提供了2种风格的HTML转换，一种用于处理使用模板呈现的HTML，另一个用于处理预先呈现的HTML。第二种渲染器是我们愿意在这个端点使用的那个。
另外还有一件事需要考虑， 当创建代码高亮视图时，没有我们可以使用的集成通用的视图。我们不会返回一个对象实例，取而代之的是一个对象实例的属性。
展示实例我们将可以使用基础类代替集成通用的视图，然后创建get方法。在app的views文件中添加：
from rest_framework import renderers
from rest_framework.response import Response
class SnippetHighlight(generics.GenericAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
renderer_classes = (renderers.StaticHTMLRenderer,)
def get(self, request, *args, **kwargs):
snippet = self.get_object()
return Response(snippet.highlighted)跟之前一样，这里还需要添加新的URL跟视图绑定。为新的API根添加url模式在app内的urls文件中：
path('''', views.api_root),然后添加新的url模式：
path(''snippets/<int:pk>/highlight/'', views.SnippetHighlight.as_view()),
Hyperlinking our API
处理实体之间的关系是Web API设计中更具挑战性的方面之一。有很多不同的方式可供我们选择来表示这一关系。
a、使用主键
b、在实体间使用超链接
c、在相关实体上使用唯一的标识字段
d、使用相关实体的默认字符串表示形式
e、将相关实体嵌套在父表示中
f、一些其他的自定制的表示形式
REST framework 支持所有这些方式，并且可以将它们应用于正向反向关系，或者自定制的管理（比如通用的外键）
在这个事例中，我们更倾向于在实体间用超链接方式。为了能够实现，我们将要修改serializers来扩展HyperlinkedModelSerializer代替现有的ModelSerializer：
1、默认不包含id字段
2、它包含一个url字段，使用HyperlinkedIdentityField
3、关系用PrimaryKeyRelatedField代替HyperlinkedRelatedField
用超链接可以很简单的重写已经存在的serializers，在app内的serializers.py文件内添加：
class SnippetSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
owner = serializers.ReadOnlyField(source=''owner.username'')
highlight = serializers.HyperlinkedIdentityField(view_name=''snippet-highlight'', format=''html'')
class Meta:
model = Snippet
fields = (''url'', ''id'', ''highlight'', ''owner'',
''title'', ''code'', ''linenos'', ''language'', ''style'')
class UserSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
snippets = serializers.HyperlinkedRelatedField(many=True, view_name=''snippet-detail'', read_only=True)
class Meta:
model = User
fields = (''url'', ''id'', ''username'', ''snippets'')注意其中添加了一个highlight字段，这个字段跟url字段是同样的类型，只是它指向''snippet-highlight''代替''snippet-detail''url模式。因为我们包含了格式化后缀的rul比如json，所以也需要在highlight字段上指出，它返回的任何格式化后缀的超链接都应该使用.html后缀。
Making sure our URL patterns are named
如果我们想要用超链接的API，需要确保ur已经命名。一起看一下那些url需要命名
a、引用''user-list''和''snippet-list''的根API
b、包含在snippet serializer中的一个字段引用''snippet-highlight''
c、包含在user serializer中的一个字段引用''snippet-detail''
d、默认的snippet和user serializers中包含url字段的，将引用''{model_name}-detail''，在这个事例里将会是''snippet-detail''和''user-detail''
将这些名称全部加入url配置后，最终app 内的urls文件应该是这样的：
from app01 import views
from django.urls import path, include
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns
app_name = ''app01''
urlpatterns = [
path(''snippets/'', views.SnippetList.as_view(), name=''snippet-list''),
path(''snippets/<int:pk>/'', views.SnippetDetail.as_view(), name=''snippet-detail''),
path(''users/'', views.UserList.as_view(), name=''user-list''),
path(''users/<int:pk>/'', views.UserDetail.as_view(), name=''user-detail''),
path(''snippets/<int:pk>/highlight/'', views.SnippetHighlight.as_view(), name=''snippet-highlight''),
path('''', views.api_root),
]
urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns)
Adding pagination
装有users和code的snippets的视图列表最终能返回许多实例，因此我们真的要确保对结果进行分页，允许的API客户端逐个遍历每一个独立的页面.
可以该变默认的列表样式以使用分页，通过稍微修改app内的settings文件：
REST_FRAMEWORK = {
''DEFAULT_PAGINATION_CLASS'': ''rest_framework.pagination.PageNumberPagination'',
''PAGE_SIZE'': 10
}
注意，REST framework中所有的设定都命名在一个独立的字典REST_FRAMEWORK里，它帮助我们跟其他项目的设置很好的分离开。
如果必要的话，我们也可以定制分页形式，但在这个事例中只是处理默认的分页。
helm 使用手册含 helm 部署 SonarQube 实操
1、安装 helm
step1、下载二进制包
wget https://get.helm.sh/helm-v3.10.3-linux-amd64.tar.gz
step2、解压
tar -zxvf helm-v3.10.3-linux-amd64.tar.gz
step3、移动执行文件
mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm
2、helm 安装应用
本例以安装 sonarqubeServer 为例
helm repo add sonarqube https://SonarSource.github.io/helm-chart-sonarqube
helm repo update
kubectl create namespace sonarqube
helm upgrade --install -n sonarqube sonarqube sonarqube/sonarqube --kubeconfig=./kubesphere/configPS: 指定安装企业版本通过 set 参数
helm upgrade --install --set edition=enterprise -n fxm-test sonarqube sonarqube/sonarqube --kubeconfig=./kubesphere/config
持久化配置
helm upgrade --install --set edition=enterprise -n fxm-test sonarqube sonarqube/sonarqube --kubeconfig=./kubesphere/config --set persistence.enabled=true
默认情况下，应用无法对外访问，所以需要配置外部访问，操作间下图：
配置成功后会有一个对外端口，通过这个端口访问 sonarQube Server 服务
默认用户名密码：admin|admin
3、常用命令
3-1、查看命名空间 chart 信息
helm list -n fxm-test --kubeconfig=./kubesphere/config
$ helm list NAME REVISION UPDATED STATUS CHART NAMESPACE kindly-newt 1 Mon Oct 2 15:05:44 2017 DEPLOYED sonarqube-0.1.0 sonarqube $ helm delete kindly-newt
3-2、查看 chart sonarqube/sonarqube 的 values.yaml 的配置信息
helm show values sonarqube/sonarqube -n fxm-test --kubeconfig=./kubesphere/config
helm使用手册含helm部署SonarQube实操
1、安装helm
step1、下载二进制包
wget https://get.helm.sh/helm-v3.10.3-linux-amd64.tar.gz
step2、解压
tar -zxvf helm-v3.10.3-linux-amd64.tar.gz
step3、移动执行文件
mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm
2、helm安装应用
本例以安装sonarqubeServer为例
helm repo add sonarqube https://SonarSource.github.io/helm-chart-sonarqube
helm repo update
kubectl create namespace sonarqube
helm upgrade --install -n sonarqube sonarqube sonarqube/sonarqube --kubeconfig=./kubesphere/configPS:指定安装企业版本通过set参数
helm upgrade --install --set edition=enterprise -n fxm-test sonarqube sonarqube/sonarqube --kubeconfig=./kubesphere/config
持久化配置
helm upgrade --install --set edition=enterprise -n fxm-test sonarqube sonarqube/sonarqube --kubeconfig=./kubesphere/config --set persistence.enabled=true
默认情况下，应用无法对外访问，所以需要配置外部访问，操作间下图：
配置成功后会有一个对外端口，通过这个端口访问sonarQube Server服务
默认用户名密码：admin|admin
3、常用命令
3-1、查看命名空间chart信息
helm list -n fxm-test --kubeconfig=./kubesphere/config
$ helm list NAME REVISION UPDATED STATUS CHART NAMESPACE kindly-newt 1 Mon Oct 2 15:05:44 2017 DEPLOYED sonarqube-0.1.0 sonarqube $ helm delete kindly-newt
3-2、查看chart sonarqube/sonarqube的values.yaml的配置信息
helm show values sonarqube/sonarqube -n fxm-test --kubeconfig=./kubesphere/config
Helm部署EFK日志系统
EFK部署 --- Elasticsearch + Fluentd + Kibana
# helm fetch stable/elasticsearch # 可以根据自己的需求修改value值，也可以不修改
# helm install --name els --namespace=efk -f values.yaml stable/elasticsearch # 我们可以通过-f指定使用的values.yaml
# kubectl run cirror-$RANDOM --rm -it --image=cirros -- /bin/sh # cirros可以快速建立一个java客户端
# curl els-elasticsearch-client.efk.svc.cluster.local:9200
# curl els-elasticsearch-client.efk.svc.cluster.local:9200/_cat/nodes
# helm fetch stable/fluentd-elasticsearch # 拉取 fluentd，修改value.yaml中elasticsearch的host值，host为部署elasticsearch后解析的域名
♦ 如果需要收集master节点的日志，需要修改tolerations，兼容master节点污点； 如果fluents需要被prometheus监控，需要打开annotations；如果需要通过服务访问，需要打开service
# helm install --name flu --namespace=efk -f values.yaml stable/fluentd-elasticsearch
# curl els-elasticsearch-client.efk.svc.cluster.local:9200/_cat/indecis
# helm fetch stable/kibana # 修改value.yaml中elasticsearch的host值，host为部署elasticsearch后解析的域名；方便外部访问Service type修改为NodePort
# helm install --name kib --namespace=efk -f values.yaml stable/kibana
今天关于第五章 用Helm部署Istio和helm部署应用的分享就到这里，希望大家有所收获，若想了解更多关于Django REST framework 第五章 Relationships & Hyperlinked APIs、helm 使用手册含 helm 部署 SonarQube 实操、helm使用手册含helm部署SonarQube实操、Helm部署EFK日志系统等相关知识，可以在本站进行查询。
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![[转帖]Ubuntu 安装 Wine方法（ubuntu如何安装wine）](https://www.gvkun.com/zb_users/cache/thumbs/4c83df0e2303284d68480d1b1378581d-180-120-1.jpg)
