本文将分享运算子不存在:json=json的详细内容,并且还将对找到的运算子顺序无效进行详尽解释,此外,我们还将为大家带来关于Ajax和WEB服务数据格式:JSONJSONP、Ajax和WEB服务数据
本文将分享运算子不存在:json = json的详细内容,并且还将对找到的运算子顺序无效进行详尽解释,此外,我们还将为大家带来关于Ajax和WEB服务数据格式:JSON JSONP、Ajax和WEB服务数据格式:JSON与JSONP、C++ 的 Json 解析库:jsoncpp 和 boost .、Fastjson, Gson, org.json.JSON三者对于JSONObject及JSONArray的判断的相关知识,希望对你有所帮助。
本文目录一览:- 运算子不存在:json = json(找到的运算子顺序无效)
- Ajax和WEB服务数据格式:JSON JSONP
- Ajax和WEB服务数据格式:JSON与JSONP
- C++ 的 Json 解析库:jsoncpp 和 boost .
- Fastjson, Gson, org.json.JSON三者对于JSONObject及JSONArray的判断
运算子不存在:json = json(找到的运算子顺序无效)
当我尝试从表中选择一些记录时
SELECT * FROM movie_test WHERE tags = ('["dramatic","women","political"]'::json)
SQL代码强制转换错误
LINE 1: SELECT * FROM movie_test WHERE tags = ('["dramatic",...
^
HINT: No operator matches the given name and argument type(s). You might need to add explicit type casts.
********** 错误 **********
ERROR: operator does not exist: json = json
SQL 状态: 42883
指导建议:No operator matches the given name and argument type(s). You might need to add explicit type casts.
字符:37
我错过了一些东西吗,或者我可以从那里学到一些有关此错误的信息。
Ajax和WEB服务数据格式:JSON JSONP
总结
以上是小编为你收集整理的Ajax和WEB服务数据格式:JSON JSONP全部内容。
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Ajax和WEB服务数据格式:JSON与JSONP
JSON
JSON(JavaScript Object Notation)是Douglas Crockford提出的。他是一个轻量级的数据交换格式,基于JavaScript对象字面量。
我们可以将之前的XML图书格式的文件内容转换成下面的JSON格式:
[
{
title: "The Principles of Beautiful Web Design,2nd Edition",
url: "http://www.sitepoint.com/books/design2/",
author: "Jason Beaird",
publisher: "SitePoint",
price: {
currency: "USD",
amount: 39.95
}
},
{
title: "jQuery: Novice to Ninja",
url: "http://www.sitepoint.com/books/jquery1/",
author: "JEarle Castledine & Craig Sharkie",
amount: 29.95
}
},
{
title: "Build Your Own Database Driven Website",
url: "http://www.sitepoint.com/books/PHPMysqL4/",
author: "Kevin Yank",
amount: 39.95
}
}
]
这是一个通过对象来表示书的一种方式,并且有title、url、author、publisher、和price等信息。price是一个子对象,并且他包含货币类型和价格。
在JavaScript中很容易处理JSON。你可以使用浏览器原生的JSON.parse方法或者Douglas Crockford的JSON-js库。就算这些都不能用,你也可以使用javaScript的eval方法。不需要再写额外的处理数据的方法:
var json = xhr.responseText;
var book = JSON.parse(json);
alert(book[0].title); //first book title
alert(book[1].url); //second book URL
使用JSON的优点在于:
比XML轻了很多,没有那么多冗余的东西。
JSON也是具有很好的可读性的,但是通常返回的都是压缩过后的。不像XML这样的浏览器可以直接显示,浏览器对于JSON的格式化的显示就需要借助一些插件了。
在JavaScript中处理JSON很简单。
其他语言例如PHP对于JSON的支持也不错。
JSON也有一些劣势:
JSON在服务端语言的支持不像XML那么广泛,不过JSON.org上提供很多语言的库。
如果你使用eval()来解析的话,会容易出现安全问题。
尽管如此,JSON的优点还是很明显的。他是Ajax数据交互的很理想的数据格式。
JSONP (JSON-p)
如果你使用XMLHttpRequest来调用JSON的web服务,返回的数据可以通过JSON.parse()或者eval()来处理。你也可以使用Ajax组件来做脚本的插入,例如,将远程加载的脚本插入在DOM节点中,通过script标签调用:
var script = document.createElement("script");
script.src = "http://webservice.com/?a=1&b=2";
document.getElementsByTagName("head")[0].appendChild(script);
跟XMLHttpRequest不同,插入script标签可以在不同源的情况下获取其他服务的数据。这对于流量分析、书签工具、小插件、广告系统来说是很理想的选择。
不过,返回的JSON数据通常都是当做本地的代码立即执行。也不会赋值给变量,所以后面就再访问不到了。不过这个问题我们可以通过给网络服务传递一个callback参数来进行回调:
var script = document.createElement("script");
script.src = "http://webservice.com/?a=1&b=2&callback=MyDataHandler";
document.getElementsByTagName("head")[0].appendChild(script);
这时候,网络服务通常会返回一个包含在一个回调函数中的JSON数据,这就是JSONP,或者“JSON with padding”,看看代码:
MyDataHandler([
{
title: "The Principles of Beautiful Web Design,
amount: 39.95
}
}
...
]);
在JSON对象下载完毕之后,作为参数传递给了MyDataHandler()方法。
JSON和JSONP已经是现在最流行的异步交互的数据格式了。但是在压缩传输数据大小的方面还是可以再研究的。RockUX会在后面讲到关于自定义数据返回。
C++ 的 Json 解析库:jsoncpp 和 boost .
JSON(JavaScript Object Notation) 跟 xml 一样也是一种数据交换格式,了解 json 请参考其官网 http://json.org/,本文不再对 json 做介绍,将重点介绍 c++ 的 json 解析库的使用方法。json 官网上列出了各种语言对应的 json 解析库,作者仅介绍自己使用过的两种 C++ 的 json 解析库:jsoncpp (v0.5.0) 和 Boost (v1.34.0)。
一。使用 jsoncpp 解析 json
Jsoncpp 是个跨平台的开源库,首先从 http://jsoncpp.sourceforge.net/ 上下载 jsoncpp 库源码,我下载的是 v0.5.0,压缩包大约 107K,解压,在 jsoncpp-src-0.5.0/makefiles/vs71 目录里找到 jsoncpp.sln,用 VS2003 及以上版本编译,默认生成静态链接库。 在工程中引用,只需要 include/json 及.lib 文件即可。
使用 JsonCpp 前先来熟悉几个主要的类:
Json::Value 可以表示里所有的类型,比如 int,string,object,array 等,具体应用将会在后边示例中介绍。
Json::Reader 将 json 文件流或字符串解析到 Json::Value, 主要函数有 Parse。
Json::Writer 与 Json::Reader 相反,将 Json::Value 转化成字符串流,注意它的两个子类:Json::FastWriter 和 Json::StyleWriter,分别输出不带格式的 json 和带格式的 json。
1. 从字符串解析 json
- int ParseJsonFromString()
- {
- const char* str = "{\"uploadid\": \"UP000000\",\"code\": 100,\"msg\": \"\",\"files\": \"\"}";
- Json::Reader reader;
- Json::Value root;
- if (reader.parse(str, root)) // reader 将 Json 字符串解析到 root,root 将包含 Json 里所有子元素
- {
- std::string upload_id = root["uploadid"].asString(); // 访问节点,upload_id = "UP000000"
- int code = root["code"].asInt(); // 访问节点,code = 100
- }
- return 0;
- }
int ParseJsonFromString()
{
const char* str = "{\"uploadid\": \"UP000000\",\"code\": 100,\"msg\": \"\",\"files\": \"\"}";
Json::Reader reader;
Json::Value root;
if (reader.parse(str, root)) // reader将Json字符串解析到root,root将包含Json里所有子元素
{
std::string upload_id = root["uploadid"].asString(); // 访问节点,upload_id = "UP000000"
int code = root["code"].asInt(); // 访问节点,code = 100
}
return 0;
}
2. 从文件解析 json
json 文件内容:
- {
- "uploadid": "UP000000",
- "code": "0",
- "msg": "",
- "files":
- [
- {
- "code": "0",
- "msg": "",
- "filename": "1D_16-35_1.jpg",
- "filesize": "196690",
- "width": "1024",
- "height": "682",
- "images":
- [
- {
- "url": "fmn061/20111118",
- "type": "large",
- "width": "720",
- "height": "479"
- },
- {
- "url": "fmn061/20111118",
- "type": "main",
- "width": "200",
- "height": "133"
- }
- ]
- }
- ]
- }
{
"uploadid": "UP000000",
"code": "0",
"msg": "",
"files":
[
{
"code": "0",
"msg": "",
"filename": "1D_16-35_1.jpg",
"filesize": "196690",
"width": "1024",
"height": "682",
"images":
[
{
"url": "fmn061/20111118",
"type": "large",
"width": "720",
"height": "479"
},
{
"url": "fmn061/20111118",
"type": "main",
"width": "200",
"height": "133"
}
]
}
]
}
解析代码:
- int ParseJsonFromFile(const char* filename)
- {
- // 解析 json 用 Json::Reader
- Json::Reader reader;
- // Json::Value 是一种很重要的类型,可以代表任意类型。如 int, string, object, array...
- Json::Value root;
- std::ifstream is;
- is.open (filename, std::ios::binary );
- if (reader.parse(is, root))
- {
- std::string code;
- if (!root["files"].isNull()) // 访问节点,Access an object value by name, create a null member if it does not exist.
- code = root["uploadid"].asString();
- // 访问节点,Return the member named key if it exist, defaultValue otherwise.
- code = root.get("uploadid", "null").asString();
- // 得到 "files" 的数组个数
- int file_size = root["files"].size();
- // 遍历数组
- for(int i = 0; i < file_size; ++i)
- {
- Json::Value val_image = root["files"][i]["images"];
- int image_size = val_image.size();
- for(int j = 0; j < image_size; ++j)
- {
- std::string type = val_image[j]["type"].asString();
- std::string url = val_image[j]["url"].asString();
- }
- }
- }
- is.close();
- return 0;
- }
int ParseJsonFromFile(const char* filename)
{
// 解析json用Json::Reader
Json::Reader reader;
// Json::Value是一种很重要的类型,可以代表任意类型。如int, string, object, array...
Json::Value root;
std::ifstream is;
is.open (filename, std::ios::binary );
if (reader.parse(is, root))
{
std::string code;
if (!root["files"].isNull()) // 访问节点,Access an object value by name, create a null member if it does not exist.
code = root["uploadid"].asString();
// 访问节点,Return the member named key if it exist, defaultValue otherwise.
code = root.get("uploadid", "null").asString();
// 得到"files"的数组个数
int file_size = root["files"].size();
// 遍历数组
for(int i = 0; i < file_size; ++i)
{
Json::Value val_image = root["files"][i]["images"];
int image_size = val_image.size();
for(int j = 0; j < image_size; ++j)
{
std::string type = val_image[j]["type"].asString();
std::string url = val_image[j]["url"].asString();
}
}
}
is.close();
return 0;
}
3. 在 json 结构中插入 json
- Json::Value arrayObj; // 构建对象
- Json::Value new_item, new_item1;
- new_item["date"] = "2011-12-28";
- new_item1["time"] = "22:30:36";
- arrayObj.append(new_item); // 插入数组成员
- arrayObj.append(new_item1); // 插入数组成员
- int file_size = root["files"].size();
- for(int i = 0; i < file_size; ++i)
- root["files"][i]["exifs"] = arrayObj; // 插入原 json 中
Json::Value arrayObj; // 构建对象
Json::Value new_item, new_item1;
new_item["date"] = "2011-12-28";
new_item1["time"] = "22:30:36";
arrayObj.append(new_item); // 插入数组成员
arrayObj.append(new_item1); // 插入数组成员
int file_size = root["files"].size();
for(int i = 0; i < file_size; ++i)
root["files"][i]["exifs"] = arrayObj; // 插入原json中
4. 输出 json
- // 转换为字符串(带格式)
- std::string out = root.toStyledString();
- // 输出无格式 json 字符串
- Json::FastWriter writer;
- std::string out2 = writer.write(root);
// 转换为字符串(带格式)
std::string out = root.toStyledString();
// 输出无格式json字符串
Json::FastWriter writer;
std::string out2 = writer.write(root);
二。使用 Boost property_tree 解析 json
property_tree 可以解析 xml,json,ini,info 等格式的数据,用 property_tree 解析这几种格式使用方法很相似。
解析 json 很简单,命名空间为 boost::property_tree,reson_json 函数将文件流、字符串解析到 ptree,write_json 将 ptree 输出为字符串或文件流。其余的都是对 ptree 的操作。
解析 json 需要加头文件:
#include <boost/property_tree/ptree.hpp>
#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>
1. 解析 json
解析一段下面的数据:
- {
- "code": 0,
- "images":
- [
- {
- "url": "fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
- },
- {
- "url": "fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
- }
- ]
- }
{
"code": 0,
"images":
[
{
"url": "fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
},
{
"url": "fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
}
]
}
- int ParseJson()
- {
- std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
- using namespace boost::property_tree;
- std::stringstream ss(str);
- ptree pt;
- try{
- read_json(ss, pt);
- }
- catch(ptree_error & e) {
- return 1;
- }
- try{
- int code = pt.get<int>("code"); // 得到 "code" 的 value
- ptree image_array = pt.get_child("images"); // get_child 得到数组对象
- // 遍历数组
- BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array)
- {
- std::stringstream s;
- write_json(s, v.second);
- std::string image_item = s.str();
- }
- }
- catch (ptree_error & e)
- {
- return 2;
- }
- return 0;
- }
int ParseJson()
{
std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
using namespace boost::property_tree;
std::stringstream ss(str);
ptree pt;
try{
read_json(ss, pt);
}
catch(ptree_error & e) {
return 1;
}
try{
int code = pt.get<int>("code"); // 得到"code"的value
ptree image_array = pt.get_child("images"); // get_child得到数组对象
// 遍历数组
BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array)
{
std::stringstream s;
write_json(s, v.second);
std::string image_item = s.str();
}
}
catch (ptree_error & e)
{
return 2;
}
return 0;
}
2. 构造 json
- int InsertJson()
- {
- std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
- using namespace boost::property_tree;
- std::stringstream ss(str);
- ptree pt;
- try{
- read_json(ss, pt);
- }
- catch(ptree_error & e) {
- return 1;
- }
- // 修改 / 增加一个 key-value,key 不存在则增加
- pt.put("upid", "00001");
- // 插入一个数组
- ptree exif_array;
- ptree array1, array2, array3;
- array1.put("Make", "NIKON");
- array2.put("DateTime", "2011:05:31 06:47:09");
- array3.put("Software", "Ver.1.01");
- exif_array.push_back(std::make_pair("", array1));
- exif_array.push_back(std::make_pair("", array2));
- exif_array.push_back(std::make_pair("", array3));
- // exif_array.push_back(std::make_pair("Make", "NIKON"));
- // exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime", "2011:05:31 06:47:09"));
- // exif_array.push_back(std::make_pair("Software", "Ver.1.01"));
- pt.put_child("exifs", exif_array);
- std::stringstream s2;
- write_json(s2, pt);
- std::string outstr = s2.str();
- return 0;
- }
int InsertJson()
{
std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
using namespace boost::property_tree;
std::stringstream ss(str);
ptree pt;
try{
read_json(ss, pt);
}
catch(ptree_error & e) {
return 1;
}
// 修改/增加一个key-value,key不存在则增加
pt.put("upid", "00001");
// 插入一个数组
ptree exif_array;
ptree array1, array2, array3;
array1.put("Make", "NIKON");
array2.put("DateTime", "2011:05:31 06:47:09");
array3.put("Software", "Ver.1.01");
exif_array.push_back(std::make_pair("", array1));
exif_array.push_back(std::make_pair("", array2));
exif_array.push_back(std::make_pair("", array3));
// exif_array.push_back(std::make_pair("Make", "NIKON"));
// exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime", "2011:05:31 06:47:09"));
// exif_array.push_back(std::make_pair("Software", "Ver.1.01"));
pt.put_child("exifs", exif_array);
std::stringstream s2;
write_json(s2, pt);
std::string outstr = s2.str();
return 0;
}
三。两种解析库的使用经验
1. 用 boost::property_tree 解析字符串遇到 "\/" 时解析失败,而 jsoncpp 可以解析成功,要知道 ''/'' 前面加一个 ''\'' 是 JSON 标准格式。
2. boost::property_tree 的 read_json 和 write_json 在多线程中使用会引起崩溃。
针对 1,可以在使用 boost::property_tree 解析前写个函数去掉 "\/" 中的 ''\'',针对 2,在多线程中同步一下可以解决。
我的使用心得:使用 boost::property_tree 不仅可以解析 json,还可以解析 xml,info 等格式的数据。对于解析 json,使用 boost::property_tree 解析还可以忍受,但解析 xml,由于遇到问题太多只能换其它库了。
Fastjson, Gson, org.json.JSON三者对于JSONObject及JSONArray的判断
1.Fastjson
我们通常在已知格式的情况下直接使用JSONObject,JSONArray,但是如果遇到需要判断格式呢?
try{ Object object = JSON.parse(a); if (object instanceof JSONObject){ //JSONObject } if (object instanceof JSONArray){ //JSONArray } }catch (com.alibaba.fastjson.JSONException e){ //非JSON字符串 }
2.org.json.JSON
直接使用JSON库做解析的情况不多,但是这里也稍微写一下
log.info(JSON.parse(jsonStr).getClass().getName()); try { Object json = new JSONTokener(jsonStr).nextValue(); log.info( json.getClass().toString()); // json.toString(); if(json instanceof JSONObject){ log.info("is JSONObject"); JSONObject jsonObject = (JSONObject)json; //further actions on jsonObjects //... }else if (json instanceof JSONArray){ log.info("is JSONArray"); JSONArray jsonArray = (JSONArray)json; //further actions on jsonArray //... } }catch (Exception e){ e.printstacktrace(); }
3.GSON,也是蛮强大的一个库,没有依赖包,只是在反射到Map的使用上有点麻烦。
GSON里面最有意思的就是JsonPrimitive,原始JSON。
先给代码
String str = ""; JsonParser jsonParser = new JsonParser(); try{ JsonElement jsonElement = jsonParser.parse(str); log.info("jsonElement "+jsonElement.getClass().getName()); if (jsonElement.isJsonObject()){ //JsonObject log.info(jsonElement.getAsJsonObject().get("aa").getAsstring()); } if (jsonElement.isJsonArray()){ //JsonArray log.info(jsonElement.getAsJsonArray().get(0).getAsJsonObject().get("aa").getAsstring()); } if (jsonElement.isJsonNull()){ //空字符串 log.info(jsonElement.getAsstring()); } if (jsonElement.isJsonPrimitive()){ log.info(jsonElement.getAsstring()); } }catch (Exception e){ //非法 // e.printstacktrace(); log.info("非法 "+e.getMessage()); }
可知,GSON中定义了四个JSON类型,分别是JSONObject,JSONArray,JSONPrimitive,JSONNull。
但是官方对JSON的严格定义是{}为JSONObject,[]为JSONArray。
所以只用JsonElement jsonElement = jsonParser.parse(str);能正常解析的字符串并不意味着是一个合法的JSON,必须满足
jsonElement.isJsonObject()或者jsonElement.isJsonArray()。
另说一个题外话,关于对jsonElement.getAsJsonPrimitive()方法的理解。
JsonPrimitive即时指JSON value的原始数据,包含三种类型,数字,双引号包裹的字符串,布尔。
所以JsonPrimitive.toString得到的不是实际的值,而是JSON中的:后面的完整内容,需要再做一次getAs。
例如
String str = "{\"aa\":\"aa\"}"; JsonElement jsonElement = jsonParser.parse(str); log.info(jsonElement.getAsJsonObject().get("aa").getAsstring()); str = "{\"aa\":true}"; jsonElement = jsonParser.parse(str); jsonElement.getAsJsonObject().get("aa").getAsBoolean(); str = "{\"aa\":1.2}"; jsonElement.getAsJsonObject().get("aa").getAsBigDecimal();
所以Gson还有一个好处就是自带转换为java常规类型。
今天的关于运算子不存在:json = json和找到的运算子顺序无效的分享已经结束,谢谢您的关注,如果想了解更多关于Ajax和WEB服务数据格式:JSON JSONP、Ajax和WEB服务数据格式:JSON与JSONP、C++ 的 Json 解析库:jsoncpp 和 boost .、Fastjson, Gson, org.json.JSON三者对于JSONObject及JSONArray的判断的相关知识,请在本站进行查询。
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