本文将带您了解关于pythonjson按输入顺序输出内容的新内容，同时我们还将为您解释pythonjson顺序的相关知识，另外，我们还将为您提供关于JsonObject存入顺序和输出顺序不一样问题-豆
本文将带您了解关于python json按输入顺序输出内容的新内容，同时我们还将为您解释python json 顺序的相关知识，另外，我们还将为您提供关于JsonObject存入顺序和输出顺序不一样问题-豆果、JS对JSON对象遍历输出的时候真的是按照顺序输出吗？、Python 2.x 中如何使用json模块将JSON字符串转换为Python对象、Python 2.x 中如何使用json模块将Python对象转换为JSON字符串的实用信息。
本文目录一览：- python json按输入顺序输出内容（python json 顺序）
- JsonObject存入顺序和输出顺序不一样问题-豆果
- JS对JSON对象遍历输出的时候真的是按照顺序输出吗？
- Python 2.x 中如何使用json模块将JSON字符串转换为Python对象
- Python 2.x 中如何使用json模块将Python对象转换为JSON字符串
python json按输入顺序输出内容（python json 顺序）
通过使用collecions,进行排序。collections是一个python的内建模块。
import collections
dic = collections.OrderedDict()
# dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3
print("dic is:",dic.items())
import json
jsons = json.dumps(dic)
print("jsons:",jsons)
结果：
dic is: odict_items([('a',1),('b',2),('c',3)])
jsons: {"a": 1,"b": 2,"c": 3}
JsonObject存入顺序和输出顺序不一样问题-豆果
##JsonObject的输入顺序和输出顺序不一样问题 ###问题原因在于JsonObject的默认实现的是用HashMap,所以我们得把他的构造函数用LinkedHashMap重写
- 好像是可以修改JsonObject的源码的构造函数，但我没试过，也不建议这么做。
- 我的方法是继承JsonObject类，然后重写构造方法。
public class MyJSONObject extends JSONObject {
private LinkedHashMap<Object, Object> mHashMap;
public MyJSONObject() {
mHashMap = new LinkedHashMap<Object, Object>();
}
@Override
public JSONObject put(String name, boolean value) throws JSONException {
// TODO Auto-generated method stub
return put(name, value);
}
@Override
public JSONObject put(String name, double value) throws JSONException {
// TODO Auto-generated method stub
return put(name, value);
}
@Override
public JSONObject put(String name, int value) throws JSONException {
// TODO Auto-generated method stub
return put(name, value);
}
@Override
public JSONObject put(String name, long value) throws JSONException {
// TODO Auto-generated method stub
return put(name, value);
}
public JSONObject put(String key, Object value) throws JSONException {
if (key == null) {
throw new JSONException("Null key.");
}
if (value != null) {
testValidity(value);
mHashMap.put(key, value);
} else {
remove(key);
}
return this;
}
public String getKey(String key) throws JSONException{
return mHashMap.get(key).toString();
}
public Object remove(String key) {
return mHashMap.remove(key);
}
static void testValidity(Object o) throws JSONException {
if (o != null) {
if (o instanceof Double) {
if (((Double) o).isInfinite() || ((Double) o).isNaN()) {
throw new JSONException("JSON does not allow non-finite numbers.");
}
} else if (o instanceof Float) {
if (((Float) o).isInfinite() || ((Float) o).isNaN()) {
throw new JSONException("JSON does not allow non-finite numbers.");
}
}
}
}
public String toString() {
try {
Iterator<Object> keys = mHashMap.keySet().iterator();
StringBuffer sb = new StringBuffer("{");
while (keys.hasNext()) {
if (sb.length() > 1) {
sb.append('','');
}
Object o = keys.next();
sb.append(quote(o.toString()));
sb.append('':'');
sb.append(valueToString(mHashMap.get(o)));
}
sb.append(''}'');
return sb.toString();
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
static String valueToString(Object value) throws JSONException {
if (value == null || value.equals(null)) {
return "null";
}
if (value instanceof JSONStringer) {
Object o;
try {
o = ((JSONStringer) value).toString();
} catch (Exception e) {
throw new JSONException(e.getMessage());
}
if (o instanceof String) {
return (String) o;
}
throw new JSONException("Bad value from toJSONString: " + o);
}
if (value instanceof Number) {
return numberToString((Number) value);
}
if (value instanceof Boolean || value instanceof JSONObject || value instanceof JSONArray) {
return value.toString();
}
if (value instanceof Map) {
return new JSONObject((Map) value).toString();
}
if (value instanceof Collection) {
return new JSONArray((Collection) value).toString();
}
return quote(value.toString());
}
}
JS对JSON对象遍历输出的时候真的是按照顺序输出吗？
对象的遍历输出并不是按照对象属性定义顺序来的，那么是按照什么规则来的呢，仔细深入研究你会发现，这还跟浏览器有关系，Chrome跟IE是不一样的，所以给出以下结论：
Chrome Opera 的 JavaScript 解析引擎遵循的是新版 ECMA-262 第五版规范。因此，使用 for-in 语句遍历对象属性时遍历书序并非属性构建顺序。而 IE6 IE7 IE8 Firefox Safari 的 JavaScript 解析引擎遵循的是较老的 ECMA-262 第三版规范，属性遍历顺序由属性构建的顺序决定。
Chrome Opera 中使用 for-in 语句遍历对象属性时会遵循一个规律：
它们会先提取所有 key 的 parseFloat 值为非负整数的属性，然后根据数字顺序对属性排序首先遍历出来，然后按照对象定义的顺序遍历余下的所有属性。
那么，解决办法呢？
可以把对象通过Object.keys提取对象的key出来变成数组，然后通过数组的排序，然后遍历数组，通过key去取对象的属性值。
有一些业务要求对对象的各属性值按照一定顺序排列，而给定的对象属性又不确定能按顺序排列(如，数字大小顺序)
//************************* JSON对象属性排序*********************************//
//要求传入参数 JsonData 为JSON对象
//输出结果为JSON对象
//输出的对象为按key值升序排列的
function JsonObjSort(JsonData)
{
if(JsonData)
{
var JsonKeyArray=new Array();
for(x in JsonData)
{
var xToInt=parseInt(x);
JsonKeyArray.push(xToInt);
}
JsonKeyArray=JsonKeyArray.sort();//对数组升序排列
var NewJsonStr="" ;
for(var i=0;i<JsonKeyArray.length;i++)
{
if(i>0)
{
NewJsonStr += '','';
}
var value = JsonData[JsonKeyArray[i]];
NewJsonStr += ''"''+JsonKeyArray[i]+ ''"'' +'':''+value;
}
var NewJsonStrObj=eval(''(''+''{''+NewJsonStr+''}''+'')'');
//console.log(NewJsonStrObj);
return NewJsonStrObj ;
}
else
return "";
}
Python 2.x 中如何使用json模块将JSON字符串转换为Python对象
python 2.x 中如何使用json模块将json字符串转换为python对象
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于将数据从一个应用程序传输到另一个应用程序。在Python中，可以使用json模块来处理JSON数据。本文将演示如何使用json模块将JSON字符串转换为Python对象。
首先，我们需要导入json模块：
import json
接下来，假设我们有以下的JSON字符串：
json_str = ''{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}''现在，我们要将这个JSON字符串转换为Python对象。可以使用json模块的loads()函数来实现：
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python_obj = json.loads(json_str)
这样，json_str中的数据就被转换为了一个Python字典对象。我们可以通过访问字典的键来获取相应的值：
print(python_obj["name"]) # 输出：Alice print(python_obj["age"]) # 输出：25 print(python_obj["city"]) # 输出：New York
除了将JSON字符串转换为字典对象，json模块还可以将JSON字符串转换为其他Python对象，比如列表、字符串等。
如果JSON字符串表示的是一个列表，可以使用json模块的loads()函数将其转换为Python列表对象。例如：
json_str = ''[1, 2, 3, 4, 5]'' python_obj = json.loads(json_str) print(python_obj) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5]
如果JSON字符串表示的是一个字符串，可以使用json模块的loads()函数将其转换为Python字符串对象。例如：
json_str = ''"Hello, World!"'' python_obj = json.loads(json_str) print(python_obj) # 输出：Hello, World!
需要注意的是，JSON字符串中的键和字符串都必须使用双引号括起来。如果使用单引号括起来，将会导致JSONDecodeError异常。
另外，如果JSON字符串中包含浮点数、布尔值等类型，json模块会自动将它们转换为相应的Python对象。例如：
json_str = ''{"price": 9.99, "is_available": true}''
python_obj = json.loads(json_str)
print(python_obj["price"]) # 输出：9.99
print(python_obj["is_available"]) # 输出：True当然，我们也可以将JSON字符串转换为自定义的Python类对象。只需定义一个与JSON字符串对应的类，并在类中实现from_json()方法来构建对象。以下是一个示例：
class Person(object):
def __init__(self, name, age, city):
self.name = name
self.age = age
self.city = city
@classmethod
def from_json(cls, json_str):
python_obj = json.loads(json_str)
return cls(python_obj["name"], python_obj["age"], python_obj["city"])
def __repr__(self):
return "Person(name={}, age={}, city={})".format(self.name, self.age, self.city)
json_str = ''{"name": "Bob", "age": 30, "city": "London"}''
person = Person.from_json(json_str)
print(person) # 输出：Person(name=Bob, age=30, city=London)通过实现from_json()方法，我们可以自定义将JSON字符串转换为Python对象的逻辑。
以上就是在Python 2.x 中使用json模块将JSON字符串转换为Python对象的方法。通过这种方式，我们可以方便地提取和处理JSON数据，使其适应更广泛的应用场景。
以上就是Python 2.x 中如何使用json模块将JSON字符串转换为Python对象的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
Python 2.x 中如何使用json模块将Python对象转换为JSON字符串
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据的传输和存储。在Python 2.x中，我们可以使用json模块将Python对象转换为JSON字符串。
json模块提供了几个函数来进行JSON编码和解码操作。在将Python对象转换为JSON字符串时，我们需要使用json.dumps()函数。下面是一个示例，展示了如何将一个Python字典对象转换为JSON字符串：
import json
# 创建一个Python字典对象
person = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
# 使用json.dumps()将字典对象转换为JSON字符串
json_str = json.dumps(person)
# 输出JSON字符串
print(json_str)输出结果为：
{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}在上述示例中，我们首先导入json模块。然后，我们创建一个字典对象person，并将其赋值为包含姓名、年龄和城市信息的键值对。
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接下来，我们使用json.dumps()函数将person字典对象转换为JSON字符串。这个函数接受一个Python对象作为参数，并返回一个JSON格式的字符串。
最后，我们使用print()函数打印出JSON字符串。
除了字典对象，json模块还可以处理其他常见的Python数据类型，例如列表、元组和字符串等。下面是一个示例，展示了如何将Python列表对象转换为JSON字符串：
import json # 创建一个Python列表对象 fruits = ["apple", "banana", "cherry"] # 使用json.dumps()将列表对象转换为JSON字符串 json_str = json.dumps(fruits) # 输出JSON字符串 print(json_str)
输出结果为：
["apple", "banana", "cherry"]
在这个示例中，我们创建了一个列表对象fruits，其中包含了几个水果的名称。然后，我们使用json.dumps()函数将列表对象转换为JSON字符串，并使用print()函数打印出JSON字符串。
需要注意的是，当转换包含了奇特字符（如引号或斜杠）的Python对象时，json模块会自动进行转义处理。这确保生成的JSON字符串是符合JSON规范的。
除了json.dumps()函数，json模块还提供了其他一些函数来处理JSON数据，例如json.loads()函数用于JSON解码，将JSON字符串转换为Python对象。另外，json.dump()和json.load()函数用于文件的JSON编码和解码操作。
总结一下，Python 2.x中的json模块提供了简单而强大的工具来进行JSON编码和解码。通过使用json.dumps()函数，我们可以将Python对象转换为JSON字符串，实现数据的传输和存储。同时，我们也可以使用其他json模块提供的函数来处理JSON数据。
以上就是Python 2.x 中如何使用json模块将Python对象转换为JSON字符串的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
关于python json按输入顺序输出内容和python json 顺序的介绍已经告一段落，感谢您的耐心阅读，如果想了解更多关于JsonObject存入顺序和输出顺序不一样问题-豆果、JS对JSON对象遍历输出的时候真的是按照顺序输出吗？、Python 2.x 中如何使用json模块将JSON字符串转换为Python对象、Python 2.x 中如何使用json模块将Python对象转换为JSON字符串的相关信息，请在本站寻找。
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