以上就是给各位分享Python:从嵌套的JSON结构中获取特定输出,其中也会对python取json中嵌套数据进行解释,同时本文还将给你拓展Pandas:从带有子计数的DataFrame中获取嵌套的j
以上就是给各位分享Python:从嵌套的 JSON 结构中获取特定输出,其中也会对python取json中嵌套数据进行解释,同时本文还将给你拓展Pandas:从带有子计数的 DataFrame 中获取嵌套的 json、Python - 从字典中获取特定的嵌套级别项、Python - 在嵌套的 JSON 中获取列表、python – 解析嵌套的JSON数据等相关知识,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:- Python:从嵌套的 JSON 结构中获取特定输出(python取json中嵌套数据)
- Pandas:从带有子计数的 DataFrame 中获取嵌套的 json
- Python - 从字典中获取特定的嵌套级别项
- Python - 在嵌套的 JSON 中获取列表
- python – 解析嵌套的JSON数据
Python:从嵌套的 JSON 结构中获取特定输出(python取json中嵌套数据)
如何解决Python:从嵌套的 JSON 结构中获取特定输出?
Python 新手正在寻求帮助。我正在尝试将特定信息从 API 获取到 Panda 数据帧中。 API 提供了多个级别的 JSON 响应。
{
"schedule" {
"leagues"{
"events"{ a="A"
"markets" { b="B" c="C" d="D" }}
"events"{ e="E"
"markets" { f="F" g="G" h="H" }} etc
我想创建由条目 A - B - D,然后是 E - F - H,然后等等组成的数据框,我真的很挣扎。我试过展平(它展平了整个响应,这不是我需要的),我试过 json_normalize 我无法完全掌握它。我没有收到错误消息,但我似乎无法进入需要实际信息的第三(事件)级别。我不清楚我如何能够从输出中丢弃前两个级别,或者当我到达那里时,我如何能够从输出中丢弃 C。任何在某个方向上的建议将不胜感激。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)
Pandas:从带有子计数的 DataFrame 中获取嵌套的 json
如何解决Pandas:从带有子计数的 DataFrame 中获取嵌套的 json?
这是我的源 csv 文件
provider,calling_num,called_num,result
Telia,123,120,Answer
Telia,121,No Answer
Telia,122,456,124,Busy
Telia,500,480,478,789,320,754,Answer
GlobalTelecom,512,245,741,841,No Answer
GlobalTelecom,486,952,Busy
GlobalTelecom,762,700,834,295,423,384,Answer
TotalNetwork,840,756,982,725,Busy
TotalNetwork,920,953,No Answer
TotalNetwork,742,1200,175,730,886,955,772,355,Busy
我完成了分组:
df = pd.read_csv("./calls.csv")
df1 = df.groupby([''provider'']).size().fillna(0).astype(''int64'')
df2 = df.groupby([''provider'',''calling_num'']).size().fillna(0).astype(''int64'')
df3 = df.groupby([''provider'',''calling_num'',''result'']).size().fillna(0).astype(''int64'')
我需要将嵌套的 json 文件设为:
[
{
name: ''GlobalTelecom'',children:[
{
name:''486'',children:[
{
name:''Busy''
children:[],value:''2''
},],value:''2''
},{
name:''512'',children:[
{
name:''Answer''
children:[],{
name:''No Answer''
children:[],value:''1''
},value:''3''
},{
name:''700'',{
name:''Busy''
children:[],value:''4''
},value:''9''
},..... and so on for each provider
]
我读了这个好问题Convert Pandas Dataframe to nested JSON
但除此之外,我不仅需要计算每个“结果”(最详细)的计数,还需要计算“提供者”的总数,以及“calling_num”的子计数。
解决方法
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Python - 从字典中获取特定的嵌套级别项
在Python中,字典允许您存储键值对,从而轻松地组织和高效地访问数据。有时,我们可能需要从字典的嵌套级别中检索特定的项。我们可以使用isinstance()与递归方法和dict.get()方法从字典中获取嵌套级别的项。在本文中,我们将探讨从Python字典中获取特定嵌套级别项的不同方法。
嵌套字典
嵌套字典是一个包含其他字典作为值的字典。这允许创建层次结构,其中数据以树状方式组织。层次结构的每个级别表示一个键值对,值是另一个字典。从这样的结构中访问项需要通过树的级别进行导航的特定方法。
方法1:使用递归
By using the recursive method, we can easily retrieve items from nested levels within a dictionary without explicitly specifying each level. It provides a flexible and efficient solution, especially when dealing with complex data structures.
算法
-
定义一个函数,我们称之为get_nested_item,它接受两个参数:字典数据和表示嵌套层级的键列表。
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
检查键列表是否为空。如果是空的,返回数据,因为它表示所需嵌套级别的值。
否则,从键列表中获取第一个键
检查数据字典中是否存在该键。如果存在,则使用与该键对应的值作为新的数据参数以及键列表中剩余的键,递归调用get_nested_item函数。
如果键不存在,则返回None或默认值来表示未找到该项。
Example
的中文翻译为:示例
在下面的示例中,我们定义了get_nested_item函数,该函数接受数据字典和键列表作为参数。我们检查键列表是否为空;如果是,则返回数据值。否则,我们从键列表中获取第一个键,并检查它是否存在于数据字典中。如果存在,我们以相应的值作为新数据和键列表中剩余的键,递归调用get_nested_item函数。如果找不到键,则返回None。
def get_nested_item(data, keys): if len(keys) == 0: return data key = keys[0] if key in data: return get_nested_item(data[key], keys[1:]) else: return None keys = [''employees'', ''John'', ''position''] position = get_nested_item(company_data, keys) print(position)
输出
Manager
方法2:使用isinstance()和递归
isinstance()函数在Python中用于检查对象的类型。如果对象是指定类型的实例,则返回True,否则返回False。我们可以将此函数与递归一起使用,动态地遍历嵌套字典的层级。
算法
定义一个函数,我们称之为get_nested_item,它接受两个参数:字典数据和表示嵌套层级的键列表。
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
检查键列表是否为空。如果是空的,返回数据,因为它表示所需嵌套级别的值。
否则,从键列表中获取第一个键。
使用 isinstance(data, dict) 检查数据是否是一个字典。如果是,使用对应键的值作为新的数据参数,并将剩余的键列表作为参数递归调用 get_nested_item 函数。
如果数据不是一个字典或者键不存在,则返回None或默认值来表示该项未找到。
Example
的中文翻译为:示例
在下面的示例中,我们使用 isinstance(data, dict) 来检查数据是否是一个字典。如果是,我们继续递归调用 get_nested_item。这个检查确保我们在导航有效的字典层级时避免遇到访问不存在的键时出现错误。
def get_nested_item(data, keys): if len(keys) == 0: return data key = keys[0] if isinstance(data, dict) and key in data: return get_nested_item(data[key], keys[1:]) else: return None keys = [''employees'', ''John'', ''position''] position = get_nested_item(company_data, keys) print(position)
输出
Manager
Method 3: Using dict.get() method
dict.get()方法是从字典中检索值并在找不到键时提供默认值的有用方式。与直接使用字典索引相比,特别是在处理嵌套字典或不知道键是否存在时,它是一种更简洁和安全的方法。
Example
的中文翻译为:示例
In the below example, we have a nested dictionary company_data representing employee information. We use company_data.get(''employees'', {}).get(''John'', {}).get(''position'', ''Unknown'') to retrieve the position of employee ''John''. By using dict.get() at each level, we ensure that the code easily handles missing keys without raising an error. In case any key is missing, the default value ''Unknown'' is returned.
company_data = { ''employees'': { ''John'': { ''age'': 30, ''position'': ''Manager'', ''department'': ''Sales'' }, ''Emily'': { ''age'': 25, ''position'': ''Developer'', ''department'': ''IT'' } } } position = company_data.get(''employees'', {}).get(''John'', {}).get(''position'', ''Unknown'') print(position)
输出
Manager
结论
在本文中,我们讨论了如何使用递归、isinstance和递归方法以及使用dict.get()方法从字典中获取特定的嵌套级别项。当你对一个键的存在不确定或者想要轻松处理缺失的键时,dict.get()方法特别有用。isinstance()函数和递归使我们能够高效地遍历嵌套的字典。
以上就是Python - 从字典中获取特定的嵌套级别项的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
Python - 在嵌套的 JSON 中获取列表
最简单的方法是使用嵌套列表推导式:
>>> [term_dict["term"] for d in my_list for term_dict in d["terms"]]
['Erprobung','Probe','Prüfung','Test','Versuch','Leistungsnachweis','Klassenarbeit','Klausur','Leistungsüberprüfung','Lernerfolgskontrolle','Schularbeit','Schulaufgabe','Arbeit','Experiment','(die) Probe aufs Exempel','Probelauf','Studie','Testballon','Testlauf','Trockenlauf','Trockentest','Versuchsballon','Bewährungsprobe','Feuerprobe','Feuertaufe','harte Prüfung','Lackmustest','Nagelprobe','Test']
,
好吧,从头开始后,我解决了我的问题。
new_list = []
for list_num in synonym_call:
# ic(len(list_num))
# ic(list_num[ITERATE TROUGH HERE]["terms"])
# ic(list_num[len(list_num) - 1]["terms"])
list_length = len(list_num) - 1
while list_length > 0:
new_list.extend(list_num[list_length - 1]["terms"])
list_length -= 1
synonym_list = []
for term in new_list:
synonym_list.append(term["term"])
print(synonym_list)
这就是结果:
['Experiment','Erprobung','Versuch']
我很确定有一个更简单的方法,但现在它有效,我对它非常满意! 谢谢大家的帮助!
python – 解析嵌套的JSON数据
{ 'ok': 1.0,'result': [ { 'total': 142250.0,'_id': 'BC' },{ 'total': 210.88999999999996,'_id': 'USD' },{ 'total': 1065600.0,'_id': 'TK' } ] }
我已经尝试了5种不同的技术来获得我需要的东西,但是我遇到了使用json和simplejson模块的问题.
理想情况下,输出将是这样的:
142250.0,BC 210.88999999999996,USD 1065600.0,TK
解决方法
我不确定为什么你的响应有单引号而不是双引号,但从它的外观你可以替换它们然后只使用内置的json模块:
from __future__ import print_function import json response = """{ 'ok': 1.0,'result': [ { 'total': 142250.0,'_id': 'BC' },{ 'total': 210.88999999999996,'_id': 'USD' },{ 'total': 1065600.0,'_id': 'TK' } ] }""" # JSON requires double-quotes,not single-quotes. response = response.replace("'",'"') response = json.loads(response) for doc in response['result']: print(doc['_id'],doc['total'])
关于Python:从嵌套的 JSON 结构中获取特定输出和python取json中嵌套数据的问题我们已经讲解完毕,感谢您的阅读,如果还想了解更多关于Pandas:从带有子计数的 DataFrame 中获取嵌套的 json、Python - 从字典中获取特定的嵌套级别项、Python - 在嵌套的 JSON 中获取列表、python – 解析嵌套的JSON数据等相关内容,可以在本站寻找。
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