Postgres DB Schema - 多列与一个 json 列（postman多个json参数）

25-02-13 21

本文将介绍PostgresDBSchema-多列与一个json列的详细情况，特别是关于postman多个json参数的相关信息。我们将通过案例分析、数据研究等多种方式，帮助您更全面地了解这个主题，同时

本文将介绍Postgres DB Schema - 多列与一个 json 列的详细情况，特别是关于postman多个json参数的相关信息。我们将通过案例分析、数据研究等多种方式，帮助您更全面地了解这个主题，同时也将涉及一些关于PostgreSQL 5.7. Schemas 笔记、PostgreSQL schema 文档工具 DB Doc 6.0 发布、PostgreSQL schema 文档工具 DB Doc 7.0 发布、postgresql – Heroku Postgres RAM用于缓存与Memcache RAM的知识。

本文目录一览：

Postgres DB Schema - 多列与一个 json 列（postman多个json参数）
PostgreSQL 5.7. Schemas 笔记
PostgreSQL schema 文档工具 DB Doc 6.0 发布
PostgreSQL schema 文档工具 DB Doc 7.0 发布
postgresql – Heroku Postgres RAM用于缓存与Memcache RAM

Postgres DB Schema - 多列与一个 json 列（postman多个json参数）

如何解决Postgres DB Schema - 多列与一个 json 列？

我有一个数据库，其中包含具有 3 个不同电话号码和 3 个不同 ID 的用户名。此外，我们将为每个用户名提供 3 种不同类型的注释。

我正在使用 postgres，数据计划增加到数百万行。查询和插入新数据的过程对于成为最快的方式非常重要。

哪种模式更适合：

username | no1(string) | no2(string) | no3(string) | id1(string) | id2(string) | | id3(string) | note1(string) | note2(string) | note3(string)

或

username | no(JSON) | id(JSON) | note(JSON)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

PostgreSQL 5.7. Schemas 笔记

https://www.postgresql.org/docs/9.4/ddl-schemas.html

A database contains one or more named schemas, which in turn contain tables. Schemas also contain other kinds of named objects, including data types, functions, and operators. The same object name can be used in different schemas without conflict; for example, both schema1 and myschema can contain tables named mytable. Unlike databases, schemas are not rigidly separated: a user can access objects in any of the schemas in the database he is connected to, if he has privileges to do so.

一个数据库包含多个schema, schema里包含tables, database 的下一层逻辑结构就是 schema
schema 也包括各种 objects, data types, functions, operators
不同schem里的table名可以相同

在创建一个新的 database 时， PostgreSQL 会自动为其创建一个名为 public 的 schema。如果未设置 search_path 变量，那么 PostgreSQL 会将你创建的所有对象默认放入 public schema 中。_

使用schema带来的好处

允许多用户使用一个数据库而不会相互干扰, 数据隔离
将数据库对象组织到逻辑组中以使其更易于管理
第三方应用程序可以放在单独的模式中, 这样它们就不会与其他对象的名称冲突

5.7.1. Creating a Schema

code example:

CREATE SCHEMA myschema;

访问schema的表

schema.table

实际上，更通用的语法

database.schema.table

在schema里创建表

CREATE TABLE myschema.mytable (
 ...
);

删除空schema

DROP SCHEMA myschema;

删除schema 并且也删除其中的对象

DROP SCHEMA myschema CASCADE;

为某个用户创建schema

CREATE SCHEMA schemaname AUTHORIZATION username;

5.7.2. The Public Schema

默认创建的表都在public schema里

下面两条语句是等价的

CREATE TABLE products ( ... );
CREATE TABLE public.products ( ... );

5.7.3. The Schema Search Path

当执行类似 SELECT * FROM dogs 这种语句时， PostgreSQL 是怎么知道要查的是哪个 schema 中的表呢？

可以加schema前缀解决, 也可以设置 search_path 变量解决

查看

SHOW search_path;

search_path
--------------
 "$user",public

PostgreSQL 有一个少为人知的系统变量叫作 user ，它代表了当前登录用户的名称。执行 SELECT user 就能看到其名称。
对于search_path 里的$user, 如果当前登录的角色是 doggy, 那么所有的查询都会优先去 doggy schema 中寻找目标表，如果找不到才会去 public schema 下找

设置新的schema倒search path里

SET search_path TO myschema,public;

这样默认创建访问 table 都在 myschema schema里

PostgreSQL schema 文档工具 DB Doc 6.0 发布

PostgreSQL DB Doc 6.0 发布了，DB Doc 是一个 PostgreSQL schema 文档工具。

此版本变化内容：

支持 PostgreSQL 11.x 数据库
添加了以 XML 格式生成 schema 信息的选项
添加了示例 XSL 样式表以显示 XML 内容

发布公告

下载地址：http://www.yohz.com/downloads/dbdoc/DBDocSetup.zip

PostgreSQL schema 文档工具 DB Doc 7.0 发布

PostgreSQL DB Doc 7.0 发布了，DB Doc 是一个 PostgreSQL schema 文档工具。

此版本变化内容：

添加了对 PostgreSQL 12 的支持
在使用高 dpi 显示器的系统上具有更好的兼容性

发布公告

下载地址：http://www.yohz.com/downloads/dbdoc/DBDocSetup.zip

postgresql – Heroku Postgres RAM用于缓存与Memcache RAM

我在Heroku上有一个Web应用程序,我正在尝试理解在添加Memcached实例和1GB RAM以及向Postgres服务器添加1GB RAM之间的差异/权衡.

如果我添加了一个Memcached实例,我可能会使用Johnny Cache(对于Django-http://packages.python.org/johnny-cache/).

我是否期望从这两个选项中获得类似的性能提升？一般来说,使用memcache与增加Postgres缓存的大小有什么好处. (我知道人们经常在数据库服务器上运行memcache,所以必须有一个).

我很欣赏这可能是一个非常天真的问题,但我无法通过谷歌找到任何可以解决我的困惑的事情.

解决方法

Postgres的最佳性能需要足够的缓存来保留最常用的对象(索引,表).因此,设置shared_buffers有一个转折点.在那之后,
增加共享缓冲区并没有多大帮助.

将一部分RAM留给文件系统级缓存是很好的.

更多信息请参见http://wiki.postgresql.org/wiki/Tuning_Your_PostgreSQL_Server

至于memcache,它是完全不同的野兽…它可以直接从应用程序使用,具有超快速的非持久性键值存储.

memcached的所有三个特性都与关系数据库(RDB)不同.

>超快(RDB不是)>非持久性(RDB是)>仅键值(RDB好多了)

关于Postgres DB Schema - 多列与一个 json 列和postman多个json参数的问题我们已经讲解完毕，感谢您的阅读，如果还想了解更多关于PostgreSQL 5.7. Schemas 笔记、PostgreSQL schema 文档工具 DB Doc 6.0 发布、PostgreSQL schema 文档工具 DB Doc 7.0 发布、postgresql – Heroku Postgres RAM用于缓存与Memcache RAM等相关内容，可以在本站寻找。

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