本文将分享mssqlsql高效关联子查询的update批量更新的详细内容，并且还将对sql关联查询怎么提高速度进行详尽解释，此外，我们还将为大家带来关于(批量更新)对多个符合条件的id做更新操作、12

本文将分享mssql sql高效关联子查询的update 批量更新的详细内容，并且还将对sql关联查询怎么提高速度进行详尽解释，此外，我们还将为大家带来关于(批量更新)对多个符合条件的id做更新操作、125.mybaties 批量操作 批量新增 批量更新 批量删除 批量根据 id 查询、ansible 批量更新 filebeat 配置文件、ansible 批量更新 nginx 配置，以及失败时的自动回滚样例的相关知识，希望对你有所帮助。

本文目录一览：

• mssql sql高效关联子查询的update 批量更新（sql关联查询怎么提高速度）
• (批量更新)对多个符合条件的id做更新操作
• 125.mybaties 批量操作 批量新增 批量更新 批量删除 批量根据 id 查询
• ansible 批量更新 filebeat 配置文件
• ansible 批量更新 nginx 配置，以及失败时的自动回滚样例

mssql sql高效关联子查询的update 批量更新（sql关联查询怎么提高速度）

mssql sql高效关联子查询的update 批量更新

mssql sql高效关联子查询的update 批量更新
/*
使用带关联子查询的Update更新 
  --1.创建测试表  
 

create TABLE Table1    (    a varchar(10),    b varchar(10),    c varchar(10),    CONSTRAINT [PK_Table1] PRIMARY KEY CLUSTERED    (    a ASC    )    ) ON [PRIMARY]    create TABLE Table2    (    a varchar(10),    c varchar(10),    CONSTRAINT [PK_Table2] PRIMARY KEY CLUSTERED    (    a ASC    )    ) ON [PRIMARY]    GO    --2.创建测试数据    Insert into Table1 values(''赵'',''asds'',null)    Insert into Table1 values(''钱'',''asds'',''100'')    Insert into Table1 values(''孙'',''asds'',''80'')    Insert into Table1 values(''李'',''asds'',null)    Insert into Table2 values(''赵'',''90'')    Insert into Table2 values(''钱'',''100'')    Insert into Table2 values(''孙'',''80'')    Insert into Table2 values(''李'',''95'')    GO    select * from Table1    --3.通过Update方式更新    Update Table1 set c = (select c from Table2 where a = Table1.a) where c is null    GO    --4.显示更新后的结果    select * from Table1    GO    --5.删除测试表    drop TABLE Table1    drop TABLE Table2

(批量更新)对多个符合条件的id做更新操作

需求描述：把checkbox勾选的对应id的记录的标志位置1或0，这个其实不难的，不过我自己做的话，肯定是多次访问数据库做更新，看了老大的代码，发现差距不是一般的大，老大把sql灵活运用，结果一次访问数据库，就做完更新了，真的是get到了。不多说，贴代码。

代码：

public void changeHide(String resIds, String type) throws Exception {//service层  type就是一个值 0 或 1
    if(Tools.notEmpty(resIds)){
        List<String> list = new ArrayList<>();
        String[] resIdArr = resIds.split(",");
        for (String resId :resIdArr) {
            list.add(resId);
        }
        Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
        paramMap.put("resIds",list);
        paramMap.put("type",type);
        dao.update("XXXXXResourcesMapper.changeHide",paramMap);
    }
}
mapper里的sql：

<update id="changeHide" parameterType="java.util.Map">
   update
       <include refid="tableName"></include>
       set r.hide = #{type}
       where r.res_id in 
       <foreach item="item" index="index" collection="resIds" open="(" separator="," close=")">//这里要说明一下，collection参数一定要填写对应好，因为前边方法传的是resIds，所以这里也是，item表示list里的元素的别名 index表示索引，当指针来理解
           #{item}
       </foreach>
   </update>

 

总结：这个批量更新的精华就在于，只要数据库中的id在这个list(也就是resIds)中存在，就对其进行更新操作。  让我拿来做，我可能会对resIds做个增强for循环，然后再循环里边调用update方法，参数就是每一个resId。还是敲得代码少，老大这个是真的厉害！！！

 

125.mybaties 批量操作 批量新增 批量更新 批量删除 批量根据 id 查询

1. 效果

 

 

 

 

 

2. 代码 sql

 

<!--1.批量新增-->
<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">
    insert into t_user (username,hobby,workage)
    values
    <foreach collection ="list" item="user" index= "index"
             separator =",">
        (#{user.username},#{user.hobby},#{user.workage})
    </foreach >
</insert>

 

 

<!-- 2.1 批量更新单个字段    优化方法 https://www.cnblogs.com/javalanger/p/10899088.html  -->
<update id="updateSingleData" parameterType="java.util.List">
      <foreach collection="list" item="user" index="index" separator=";">
          update t_user
          <set>
              <if test="user.hobby != null and user.hobby != ''''" >
                   hobby = #{user.hobby}
              </if>
          </set>
          where username = #{user.username}
      </foreach>
  </update>

  <!--3.批量更新多个字段 -->
  <update id="updateMoreData" parameterType="java.util.List">
      update t_user
      <trim prefix="set" suffixOverrides=",">

          <trim prefix="hobby =case" suffix="end,">
              <foreach collection="list" item="i" index="index">
                  <if test="i.hobby!=null">
                      when username=#{i.username} then #{i.hobby}
                  </if>
              </foreach>
          </trim>

          <trim prefix="workage =case" suffix="end,">
              <foreach collection="list" item="i" index="index">
                  <if test="i.workage!=null">
                      when username=#{i.username} then #{i.workage}
                  </if>
              </foreach>
          </trim>

      </trim>
      where

      <foreach collection="list" separator="or" item="i" index="index" >
          username=#{i.username}
      </foreach>


  </update>

 

<!-- 批量查询 -->
<select id="batchSelect"
        resultType="cn.ma.ddddd.domain.User2">
    select
    *
    from t_user where  username in
    <foreach collection="list" item="username" open="(" close=")" separator=",">
        #{username}
    </foreach>

</select>

 

 

<!-- 批量删除 -->
<delete id="batchDel">
    delete
    from t_user where  username in
    <foreach collection="list" item="username" open="(" close=")" separator=",">
        #{username}
    </foreach>

</delete>

 

3. mapper 接口类 及实体类

 

 

 

 

 

 

 

ansible 批量更新 filebeat 配置文件

ansible 批量更新 nginx 配置，以及失败时的自动回滚样例

总结

以上是小编为你收集整理的ansible 批量更新 nginx 配置，以及失败时的自动回滚样例全部内容。

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