在本文中，我们将给您介绍关于SQLSERVER行转列的详细内容，并且为您解答sqlserver行转列,逗号分隔的相关问题，此外，我们还将为您提供关于55.SQLserver行转列、MSSQLServe

在本文中，我们将给您介绍关于SQLSERVER 行转列的详细内容，并且为您解答sqlserver行转列,逗号分隔的相关问题，此外，我们还将为您提供关于55.SQL server 行转列、MS SQL Server 行转列的总结、mssql sqlserver 不固定行转列数据(动态列)、SQL Server table 行转列的sql分析的知识。

• SQLSERVER 行转列（sqlserver行转列,逗号分隔）
• 55.SQL server 行转列
• MS SQL Server 行转列的总结
• mssql sqlserver 不固定行转列数据(动态列)
• SQL Server table 行转列的sql分析

SQLSERVER 行转列（sqlserver行转列,逗号分隔）

select ','+CAST(ID AS VARCHAR) from subject for xml path('')

SELECT stuff((select ','+CAST(ID AS VARCHAR)  from subject for xml path('')),1,'') ids

55.SQL server 行转列

select * from (select b.site_name as name,a.site_code as code,monitor_factor_code as monitor_factor_code,revised_monitor_value as monitor_value from t_dusty_monitor_factor_rtdata_inquire a left join t_dusty_basicinfo b
on a.site_code = b.site_code where monitor_factor_code in (''985'',''986'',''984''))tb
 pivot (
    max(monitor_value) for 
    monitor_factor_code in ([985],[986],[984])
) b  

select * from (
    select  t.site_code,t.monitor_factor_code as monitor_factor_code ,revised_monitor_value as monitor_value from t_dusty_monitor_factor_rtdata  t where t.site_code=''100028'') a

 pivot (
    max(monitor_value) for 
    monitor_factor_code in ([985],[986],[987])
) b  
 order by site_code asc

MS SQL Server 行转列的总结

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一直在找一个比较参数化的 行转列算法 （一个老话题了）今天看到一篇文章比较全面的介绍了的应用。

样本数据如图：

　    方法一：使用拼接 SQL，静态列字段；

　　方法二：使用拼接 SQL，动态列字段；

　　方法三：使用 PIVOT 关系运算符，静态列字段；

　　方法四：使用 PIVOT 关系运算符，动态列字段；

方法一：

SELECT [UserName],
　　SUM(CASE [Subject] WHEN ''数学'' THEN [Source] ELSE 0 END) AS ''[数学]'',
　　SUM(CASE [Subject] WHEN ''英语'' THEN [Source] ELSE 0 END) AS ''[英语]'',
　　SUM(CASE [Subject] WHEN ''语文'' THEN [Source] ELSE 0 END) AS ''[语文]''
　　FROM [TestRows2Columns]
　　GROUP BY [UserName]
　　GO

结果：

方法二:

DECLARE @sql VARCHAR(8000)
　　SET @sql = ''SELECT [UserName],''
　　SELECT @sql = @sql + ''SUM(CASE [Subject] WHEN ''''''+[Subject]+'''''' THEN [Source] ELSE 0 END) AS ''''''+QUOTENAME([Subject])+'''''',''
　　FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a
　　SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + '' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]''
　　PRINT(@sql)
　　EXEC(@sql)
　　GO

方法三：

SELECT *
　　FROM ( SELECT [UserName] ,
　　[Subject] ,
　　[Source]
　　FROM [TestRows2Columns]
　　) p PIVOT
　　( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [数学],[英语],[语文] ) ) AS pvt
　　ORDER BY pvt.[UserName];
　　GO

方法四：各种必要的表名、分组列、行转列字段、字段值都已经参数化，直接修改就行 作者：<听风吹雨>

    DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
　　DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
　　DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表
　　DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段
　　DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段
　　DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
　　SET @tableName = ''TestRows2Columns''
　　SET @groupColumn = ''UserName''
　　SET @row2column = ''Subject''
　　SET @row2columnValue = ''Source''
　　--从行数据中获取可能存在的列
　　SET @sql_str = N''
　　SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '''','''','''''''') + QUOTENAME([''+@row2column+''])
　　FROM [''+@tableName+''] GROUP BY [''+@row2column+'']''
　　--PRINT @sql_str
　　EXEC sp_executesql @sql_str,N''@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT'',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
　　--PRINT @sql_col
　　SET @sql_str = N''
　　SELECT * FROM (
　　SELECT [''+@groupColumn+''],[''+@row2column+''],[''+@row2columnValue+''] FROM [''+@tableName+'']) p PIVOT
　　(SUM([''+@row2columnValue+'']) FOR [''+@row2column+''] IN ( ''+ @sql_col +'') ) AS pvt
　　ORDER BY pvt.[''+@groupColumn+'']''
　　--PRINT (@sql_str)
　　EXEC (@sql_str)

各参数的说明入下图：

这个方法还有一个进阶版就是加入了查询条件：

　　DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
　　DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
　　DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)
　　DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表
　　DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段
　　DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段
　　DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
　　SET @tableName = ''TestRows2Columns''
　　SET @groupColumn = ''UserName''
　　SET @row2column = ''Subject''
　　SET @row2columnValue = ''Source''
　　SET @sql_where = ''WHERE UserName = ''''王五'''''' --过滤条件
　　--从行数据中获取可能存在的列
　　SET @sql_str = N''
　　SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '''','''','''''''') + QUOTENAME([''+@row2column+''])
　　FROM [''+@tableName+''] ''+@sql_where+'' GROUP BY [''+@row2column+'']''
　　--PRINT @sql_str
　　EXEC sp_executesql @sql_str,N''@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT'',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
　　--PRINT @sql_col
　　SET @sql_str = N''
　　SELECT * FROM (
　　SELECT [''+@groupColumn+''],[''+@row2column+''],[''+@row2columnValue+''] FROM [''+@tableName+'']''+@sql_where+'') p PIVOT
　　(SUM([''+@row2columnValue+'']) FOR [''+@row2column+''] IN ( ''+ @sql_col +'') ) AS pvt
　　ORDER BY pvt.[''+@groupColumn+'']''
　　--PRINT (@sql_str)
　　EXEC (@sql_str)

结果如图：

部分内容源自于听风吹雨

mssql sqlserver 不固定行转列数据(动态列)

/*生成源数据表*/
create table #t
(compname varchar(20),cheXi varchar(30),dayInfo int,daySaleValue int)

/*生成源数据*/
insert into #t(compname,cheXi,dayInfo,daySaleValue) values(‘一汽丰田‘,‘锐志‘,‘1‘,20)
insert into #t(compname,‘皇冠‘,10)
insert into #t(compname,‘霸道‘,‘2‘,30)
insert into #t(compname,‘3‘,40)
insert into #t(compname,‘RAV4‘,‘4‘,60)
insert into #t(compname,‘5‘,8)
insert into #t(compname,‘6‘,6)
insert into #t(compname,9)
insert into #t(compname,‘10‘,10)



/*
 select * from 
 (select compname,daySaleValue,chexi from  #t) as d
 /*注意事项: pivot所涉及的聚合列 value_column  和 pivot_column 
  都必须存在 上面的查询表中
 */
 pivot(sum(daySaleValue) for dayInfo 
   in([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10])) 
   t ;
*/
/*拼接字符串*/
declare @sql varchar(max)
set @sql =‘ select * from 
 (select compname,chexi from  #t) as d
   pivot(sum(daySaleValue) for dayInfo 
   in( 
 ‘;


/*动态组合列名*/
 declare @lieMing varchar(7000)   ---定义动态生成列名存放变量
 declare @i int,@imax int,@field varchar(60)  ---定义临时循环变量
 declare @fieldList table(keyId int identity,field varchar(60)) ---定义临时表，存放待生成动态列名的数据
 insert into @fieldList(field) select distinct dayInfo from #t  ---生成列名数据
 
 -------------循环表生成列名start--------------
 set @lieMing =‘‘
 set @i=1 
 select @imax =max(keyId) from @fieldList t
 while @i <@imax 
 begin
    select @field =field from @fieldList t where t.keyId=@i
    if isnull(@field,‘‘) !=‘‘
     begin
        if @lieMing !=‘‘ begin set @lieMing =@lieMing +‘,‘ end
        set @lieMing = @lieMing+‘[‘+@field+‘]‘;
     end
    set @i=@i+1
 end
  -------------循环表生成列名end--------------
/*动态组合列*/

set @sql =@sql +@lieMing +‘ ))  t ;‘;    ---拼接sql语句
exec (@sql)                              ---执行sql脚本，生成相关数据
    
truncate table #t 
drop table #t 

SQL Server table 行转列的sql分析

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随小编 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧！

今天关于SQLSERVER 行转列和sqlserver行转列,逗号分隔的讲解已经结束，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于55.SQL server 行转列、MS SQL Server 行转列的总结、mssql sqlserver 不固定行转列数据(动态列)、SQL Server table 行转列的sql分析的相关知识，请在本站搜索。