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无序导致SQL(无序导致混乱,有序创造价值的视频)

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在这里,我们将给大家分享关于无序导致SQL的知识,让您更了解无序导致混乱,有序创造价值的视频的本质,同时也会涉及到如何更有效地dedecmscommon.inc.phpSESSION变量覆盖导致SQL

在这里,我们将给大家分享关于无序导致SQL的知识,让您更了解无序导致混乱,有序创造价值的视频的本质,同时也会涉及到如何更有效地dedecms common.inc.php SESSION变量覆盖导致SQL注入、GaussDB(DWS)运维:导致SQL执行不下推的改写方案、Golang依赖项在init()中注册sql驱动程序导致冲突、JMeter录制使用HTTPS的iOS本机应用程序导致SSL握手问题的内容。

本文目录一览:

无序导致SQL(无序导致混乱,有序创造价值的视频)

无序导致SQL(无序导致混乱,有序创造价值的视频)

@H_301_0@
我一遍又一遍地读到它,sql的核心是无序模型.这意味着多次执行相同的SQL查询可以以不同的顺序返回结果集,除非包含“order by”子句.有人可以解释为什么SQL查询可以在运行查询的不同实例中以不同的顺序返回结果集吗?情况可能并非总是如此,但肯定是可能的.

从算法上讲,当没有“order by”子句时,查询计划在确定结果集的顺序时不起任何作用吗?我的意思是当有一些查询的查询计划时,算法如何不总是以相同的顺序返回数据?

注意:我没有质疑订单的使用,我问为什么没有保证,因为我正在试图理解由于无法保证所带来的挑战.

解决方法

一些sql Server示例中完全相同的执行计划可以返回不同排序的结果

>无序索引扫描可以在allocation order或按键顺序中执行,具体取决于有效的隔离级别.
> merry go round scanning功能允许在并发查询之间共享扫描.
>并行计划通常是非确定性的,结果顺序可能取决于运行时选择的并行度和服务器上的并发工作负载.
>如果计划具有嵌套循环,则使用无序预取此allows the inner side of the join to proceed using data from whichever I/Os happened to complete first

dedecms common.inc.php SESSION变量覆盖导致SQL注入

dedecms common.inc.php SESSION变量覆盖导致SQL注入

Dedecms SESSION变量覆盖导致sql注入common.inc.PHP的解决方法:

补丁文件:/include/common.inc.PHP

漏洞描述:Dedecms的/plus/advancedsearch.PHP中,直接从SESSION[SESSION[sqlhash]获取值作为$query带入SQL查询,这个漏洞的利用前提是session.auto_start = 1即开始了自动SESSION会话,云盾团队在dedemcs的变量注册入口进行了通用统一防御,禁止SESSION变量的传入

Dedecms SESSION变量覆盖导致sql注入common.inc.PHP的解决方法

1、搜索如下代码(68行):

if( strlen($svar)>0 && preg_match('#^(cfg_|GLOBALS|_GET|_POST|_COOKIE)#',$svar) )

2、替换 68 行代码,替换代码如下:

if( strlen($svar)>0 && preg_match('#^(cfg_|GLOBALS|_GET|_POST|_COOKIE|_SESSION)#',sans-serif; font-size: 14px; text-indent: 2em;">
	修改前请备份好文件,将新的/include/common.inc.PHP 文件上传替换阿里云服务器上的即可解决此问题。

上一篇:dedecms模版soft_add.phpSQL注入漏洞修复方法

下一篇:阿里云服务器提示media_add.php dedecms后台文件任意上传漏洞修复方法

总结

以上是小编为你收集整理的dedecms common.inc.php SESSION变量覆盖导致SQL注入全部内容。

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GaussDB(DWS)运维:导致SQL执行不下推的改写方案

GaussDB(DWS)运维:导致SQL执行不下推的改写方案

摘要:本文就针对因USING子句的书写方式可能导致MERGE INTO语句的执行不下推的场景,对USING子句的SQL语句进行改写一遍,整个SQL语句可以下推。

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维 -- values子句做MERGE数据源导致SQL执行不下推的改写方案》,作者: 譡里个檔。

现网做实时接入的时候,有的时候会使用MERGE INTO语句实现类似UPSERT的功能。这种场景下MERGE INTO语句的USING部分的数据位VALUES子句,为了后续的SQL语句中描述方便,需要对VALUES子句的输出命名别名。USING子句的书写方式可能导致MERGE INTO语句的执行不下推,本文就针对因此导致的不下推的场景,对USING子句的SQL语句进行改写一遍,整个SQL语句可以下推。

预置条件

CREATE TABLE t1(name text, id INT) DISTRIBUTE BY HASH(id);

原始语句

MERGE INTO t1 USING (
 SELECT *
 FROM (VALUES (''json'', 1), (''sam'', 2)) AS val(name, id)
) tmp ON (t1.id = tmp.id)
WHEN MATCHED THEN
 UPDATE SET t1.name = tmp.name
WHEN NOT MATCHED THEN
 INSERT (name, id) VALUES(tmp.name, tmp.id);

SQL语句不下推,导致执行低效

postgres=# EXPLAIN VERBOSE MERGE INTO t1 USING (
postgres(#     SELECT *
postgres(#     FROM (VALUES (''json'', 1), (''sam'', 2)) AS val(name, id)
postgres(# ) tmp ON (t1.id = tmp.id)
postgres-# WHEN MATCHED THEN
postgres-#     UPDATE SET t1.name = tmp.name
postgres-# WHEN NOT MATCHED THEN
postgres-#     INSERT (name, id) VALUES(tmp.name, tmp.id);
                                                                            QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  id |                       operation                       | E-rows | E-distinct | E-width | E-costs
 ----+-------------------------------------------------------+--------+------------+---------+---------
 1 | -> Merge on public.t1                                | 2 | | 54 | 0.08
 2 | ->  Nested Loop Left Join (3, 4)                   | 2 | | 54 | 0.08
 3 | -> Values Scan on "*VALUES*" | 2 | | 36 | 0.03
 4 | -> Data Node Scan on t1 "_REMOTE_TABLE_QUERY_" | 2 | | 18 | 0.00
 SQL Diagnostic Information
 ------------------------------------------------------------
 SQL is not plan-shipping
         reason: Type of Record in non-real table can not be shipped
   Predicate Information (identified by plan id)
 -------------------------------------------------
 1 --Merge on public.t1
         Node expr: : $10
 2 --Nested Loop Left Join (3, 4)
 Join Filter: (t1.id = "*VALUES*".column2)
 Targetlist Information (identified by plan id)
 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 1 --Merge on public.t1
         Node/s: All datanodes
         Remote query: UPDATE ONLY public.t1 SET name = $7, id = $8 WHERE t1.ctid = $5 AND t1.xc_node_id = $6
         Node/s: All datanodes
         Remote query: INSERT INTO public.t1 (name, id) VALUES ($9, $10)
 2 --Nested Loop Left Join (3, 4)
         Output: "*VALUES*".column1, "*VALUES*".column2, t1.name, t1.id, t1.ctid, t1.xc_node_id, "*VALUES*".column1, t1.id, "*VALUES*".column1, "*VALUES*".column2
 3 --Values Scan on "*VALUES*"
         Output: "*VALUES*".column1, "*VALUES*".column2
 4 --Data Node Scan on t1 "_REMOTE_TABLE_QUERY_"
         Output: t1.name, t1.id, t1.ctid, t1.xc_node_id
         Node/s: All datanodes
         Remote query: SELECT name, id, ctid, xc_node_id FROM ONLY public.t1 WHERE true
 ====== Query Summary =====
 --------------------------
 Parser runtime: 0.079 ms
 Planner runtime: 1.392 ms
 Unique SQL Id: 1657855173
(40 rows)

改写方案

MERGE INTO t1 USING (
 WITH val(name, id) AS(
 VALUES (''json'', 1), (''sam'', 2)
    )
 SELECT * FROM val
) tmp ON (t1.id = tmp.id)
WHEN MATCHED THEN
 UPDATE SET t1.name = tmp.name
WHEN NOT MATCHED THEN
 INSERT (name, id) VALUES(tmp.name, tmp.id);

改写后下推

postgres=# EXPLAIN VERBOSE MERGE INTO t1 USING (
postgres(#     WITH val(name, id) AS(
postgres(#         VALUES (''json'', 1), (''sam'', 2)
postgres(#     )
postgres(#     SELECT * FROM val
postgres(# ) tmp ON (t1.id = tmp.id)
postgres-# WHEN MATCHED THEN
postgres-#     UPDATE SET t1.name = tmp.name
postgres-# WHEN NOT MATCHED THEN
postgres-#     INSERT (name, id) VALUES(tmp.name, tmp.id);
                                                                      QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  id |                  operation                   | E-rows | E-distinct | E-memory | E-width | E-costs
 ----+----------------------------------------------+--------+------------+----------+---------+---------
 1 | ->  Streaming (type: GATHER)                 | 1 | | | 54 | 1.56
 2 | -> Merge on public.t1                    | 2 | | | 54 | 1.15
 3 | ->  Streaming(type: REDISTRIBUTE)      | 2 | | 2MB      | 54 | 1.15
 4 | ->  Nested Loop Left Join (5, 7)    | 2 | | 1MB      | 54 | 1.11
 5 | ->  Subquery Scan on tmp | 2 | | 1MB      | 36 | 0.08
 6 | -> Values Scan on "*VALUES*" | 24 | | 1MB      | 36 | 0.03
 7 | ->  Seq Scan on public.t1        | 2 | | 1MB      | 18 | 1.01
 Predicate Information (identified by plan id)
 ---------------------------------------------
 4 --Nested Loop Left Join (5, 7)
 Join Filter: (t1.id = tmp.id)
 5 --Subquery Scan on tmp
         Filter: (Hash By tmp.id)
 Targetlist Information (identified by plan id)
 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 1 --Streaming (type: GATHER)
         Node/s: All datanodes
 3 --Streaming(type: REDISTRIBUTE)
         Output: tmp.name, tmp.id, t1.name, t1.id, t1.ctid, t1.xc_node_id, tmp.name, tmp.id, (CASE WHEN (t1.ctid IS NULL) THEN tmp.id ELSE t1.id END)
         Distribute Key: (CASE WHEN (t1.ctid IS NULL) THEN tmp.id ELSE t1.id END)
         Spawn on: All datanodes
         Consumer Nodes: All datanodes
 4 --Nested Loop Left Join (5, 7)
         Output: tmp.name, tmp.id, t1.name, t1.id, t1.ctid, t1.xc_node_id, tmp.name, tmp.id, CASE WHEN (t1.ctid IS NULL) THEN tmp.id ELSE t1.id END
 5 --Subquery Scan on tmp
         Output: tmp.name, tmp.id
 6 --Values Scan on "*VALUES*"
         Output: "*VALUES*".column1, "*VALUES*".column2
 7 --Seq Scan on public.t1
         Output: t1.name, t1.id, t1.ctid, t1.xc_node_id
         Distribute Key: t1.id
 ====== Query Summary =====
 -------------------------------
 System available mem: 3112960KB
 Query Max mem: 3112960KB
 Query estimated mem: 6336KB
 Parser runtime: 0.107 ms
 Planner runtime: 1.185 ms
 Unique SQL Id: 780461632
(44 rows)

 

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Golang依赖项在init()中注册sql驱动程序导致冲突

Golang依赖项在init()中注册sql驱动程序导致冲突

我有一些Go测试依赖于一些外部代码,这些代码具有注册 mysql驱动程序的init()方法.我的代码也需要注册MysqL驱动程序,因此我在运行测试时遇到了恐慌和错误“注册为驱动程序MysqL调用了两次”.

似乎我依赖的repo有一个vendor目录,里面有驱动程序(“vendors / github.com / go-sql-driver / MysqL”).似乎当我运行我的测试时,驱动程序中的init()方法被调用并注册导致冲突的MysqL驱动程序.

我能看到的最佳选择是将依赖项复制到我自己的供应商目录,并从依赖项的供应商目录中删除MysqL驱动程序.但是我并不热衷于此,因为它涉及复制我的依赖关系,然后通过删除文件来修改它.另外,我只是依赖它来运行测试,所以我不确定我是否应该以任何方式将它移动到我的供应商目录.

有没有办法阻止在依赖项的供应商依赖项上调用init()?

首先,我会放弃依赖.如果它正在注册一个数据库驱动程序 – 依赖项真的不应该做的事情 – 我预测会有更多的问题.我还建议开一个问题.

作为一种变通方法,您可以根据您是否在测试版本中导入库.因此,您将拥有一个名为例如mysqlimport.go只有

// +build !test

import _ "github.com/go-sql-driver/MysqL"

这样,只有在您不进行测试时才会调用此代码.虽然你必须使用go test -tags测试开始你的测试.

JMeter录制使用HTTPS的iOS本机应用程序导致SSL握手问题

JMeter录制使用HTTPS的iOS本机应用程序导致SSL握手问题

我有一个适用于我们应用程序的IPAD混合应用程序。它尝试在登录过程中访问我们的https服务器。我想用JMeter记录这个简单的流程。

我在本地计算机上运行JMeter代理服务器。我更新了IPAD代理详细信息,以便任何活动都可以通过JMeter代理进行-以便进行记录。

我可以在JMeter中记录我在IPAD的Safari浏览器中所做的活动。但是,如果我在IPAD中访问我的应用程序,JMeter会将其作为http请求发送并记录javax.net.ssl.sslhandshakeexception错误。在浏览器中,我可以接受SSL证书。不确定如何在iPad中完成此操作。

我什至尝试从浏览器导出证书,将其发送到我的电子邮件,在IPAD中访问并安装。仍然不起作用。看起来这是JMeter颁发的临时证书。

如果不是https,则JMeter将能够记录该应用程序的活动。

有人遇到过类似情况吗?您如何解决这个问题?

答案1

小编典典

在Java 7中使用jmeter 2.11,它将在jmeter / bin文件夹中创建一个crt文件。创建证书的是CA。

通过邮件发送此文件,然后在Ipad中将其打开并安装。

在测试脚本记录器中,将专用字段HTTPS domains放入您要命中的域,请参阅:

  • http://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html#HTTP(S)_Test_Script_Recorder

重新启动Ipad和jmeter测试脚本记录器,然后重试。

关于无序导致SQL无序导致混乱,有序创造价值的视频的问题我们已经讲解完毕,感谢您的阅读,如果还想了解更多关于dedecms common.inc.php SESSION变量覆盖导致SQL注入、GaussDB(DWS)运维:导致SQL执行不下推的改写方案、Golang依赖项在init()中注册sql驱动程序导致冲突、JMeter录制使用HTTPS的iOS本机应用程序导致SSL握手问题等相关内容,可以在本站寻找。

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