在本文中，我们将详细介绍如何以“更智能”的方式使用python下载文件？的各个方面，并为您提供关于python下载工具的相关解答，同时，我们也将为您带来关于python-3.x–如何使用Python访

在本文中，我们将详细介绍如何以“更智能”的方式使用python下载文件？的各个方面，并为您提供关于python下载工具的相关解答，同时，我们也将为您带来关于python-3.x – 如何使用Python访问存储桶GCS的子文件夹中的文件？、python下载大文件带进度条 python下载接口文件的进度条、Python下载文件、python下载文件demo的有用知识。

• 如何以“更智能”的方式使用python下载文件？（python下载工具）
• python-3.x – 如何使用Python访问存储桶GCS的子文件夹中的文件？
• python下载大文件带进度条 python下载接口文件的进度条
• Python下载文件
• python下载文件demo

如何以“更智能”的方式使用python下载文件？（python下载工具）

我需要在Python中通过http下载多个文件。

最明显的方法就是使用urllib2：

import urllib2u = urllib2.urlopen(''http://server.com/file.html'')localFile = open(''file.html'', ''w'')localFile.write(u.read())localFile.close()

但我不得不面对以某种方式是讨厌的网址，这样说：http://server.com/!Run.aspx/someoddtext/somemore?id=121&m=pdf。通过浏览器下载时，文件具有人类可读的名称，即。accounts.pdf。

有什么办法可以在python中处理它，所以我不需要知道文件名并将其硬编码到脚本中？

答案1

像这样的下载脚本往往会推送一个标题，告诉用户代理该文件的名称：

Content-Disposition: attachment; filename="the filename.ext"

如果可以获取该标头，则可以获取正确的文件名。

还有另一个线程可以提供一些代码来进行Content-Disposition抓取。

remotefile = urllib2.urlopen(''http://example.com/somefile.zip'')remotefile.info()[''Content-Disposition'']

python-3.x – 如何使用Python访问存储桶GCS的子文件夹中的文件？

from google.cloud import storage
import os
bucket = client.get_bucket('path to bucket')

blob = bucket.get_blob("training/bad")
blob = bucket.get_blob("/training/bad")
blob = bucket.get_blob("path to bucket/training/bad")

def list_blobs_with_prefix(bucket_name,prefix,delimiter=None):
    """Lists all the blobs in the bucket that begin with the prefix.

    This can be used to list all blobs in a "folder",e.g. "public/".

    The delimiter argument can be used to restrict the results to only the
    "files" in the given "folder". Without the delimiter,the entire tree under
    the prefix is returned. For example,given these blobs:

        /a/1.txt
        /a/b/2.txt

    If you just specify prefix = '/a',you'll get back:

        /a/1.txt
        /a/b/2.txt

    However,if you specify prefix='/a' and delimiter='/',you'll get back:

        /a/1.txt

    """
    storage_client = storage.Client()
    bucket = storage_client.get_bucket(bucket_name)

    blobs = bucket.list_blobs(prefix=prefix,delimiter=delimiter)

    print('Blobs:')
    for blob in blobs:
        print(blob.name)

    if delimiter:
        print('Prefixes:')
        for prefix in blobs.prefixes:
            print(prefix)

python下载大文件带进度条 python下载接口文件的进度条

使用 python 下载大文件并显示进度条，可通过 requests 和 tqdm 模块实现。具体步骤为：1. 安装模块；2. 导入模块；3. 获取文件大小；4. 创建进度条；5. 下载文件并更新进度条。下载完成后，进度条自动关闭。

如何使用 Python 下载大文件并显示进度条

开门见山回答：

使用 Python 下载大文件并显示进度条，可以使用 requests 模块搭配 tqdm 模块实现。

详细步骤：

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

1. 安装必要的模块

pip install requests tqdm

2. 导入模块

import requests
from tqdm import tqdm

3. 获取文件大小

url = "https://example.com/large_file.zip"
response = requests.head(url)
file_size = int(response.headers.get(''Content-Length'', 0))

4. 创建进度条

pbar = tqdm(total=file_size, unit=''B'', unit_scale=True)

5. 下载文件并更新进度条

with requests.get(url, stream=True) as r:
    for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
        if chunk:
            pbar.update(len(chunk))
            pbar.write(f''Downloaded {pbar.n/file_size*100:.2f}%'')

当下载完成时，进度条将自动关闭。

代码示例：

import requests
from tqdm import tqdm

url = "https://example.com/large_file.zip"
response = requests.head(url)
file_size = int(response.headers.get(''Content-Length'', 0))

pbar = tqdm(total=file_size, unit=''B'', unit_scale=True)

with requests.get(url, stream=True) as r:
    for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
        if chunk:
            pbar.update(len(chunk))
            pbar.write(f''Downloaded {pbar.n/file_size*100:.2f}%'')

以上就是python下载大文件带进度条 python下载接口文件的进度条的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

Python下载文件

import os
import sys
import socket
import urllib
import urllib2

def Schedule(nBlock, nBlkSize, nFileSize):
    ''''''''''
    nBlock:block num
    nBlkSize:block size
    nFileSize:remote size
    ''''''
    if nFileSize != -1:
        per = 100.0 * nBlock * nBlkSize / nFileSize
        if per > 100 :
            per = 100
        os.write(1, ''\r processing percent: %.2f%%'' % per)
    else:
        os.write(1, ''\r processing download: %.2f MBytes'' % ((nBlock * nBlkSize) / (1024 * 1024)))
    sys.stdout.flush()   

def getRemoteFileSize(url, proxy=None):
    """
    """
    opener = urllib2.build_opener()
    if proxy:
        if url.lower().startswith(''https://''):
            opener.add_handler(urllib2.ProxyHandler({''https'' : proxy}))
        else:
            opener.add_handler(urllib2.ProxyHandler({''http'' : proxy}))
    request = urllib2.Request(url)
    request.get_method = lambda: ''HEAD''
    try:
        response = opener.open(request)
        response.read()
    except Exception, e:
        print ''%s %s'' % (url, e)
    else:
        return dict(response.headers).get(''content-length'', 0)

def downloadRemoteFile(strUrl, strLocalFile):
    """
    
    """
    socket.setdefaulttimeout(10)
    print "Beg Download %s -> %s" % (strUrl, strLocalFile)
    urllib.urlretrieve(strUrl, strLocalFile, Schedule)
    print "\nEnd Download %s -> %s\n" % (strUrl, strLocalFile)
    
if __name__ == ''__main__'':
    url1=''http://www.site-digger.com/uploads/soft/130313/China_Regions.csv''
    url2=''http://a.hiphotos.baidu.com/image/w%3D2048/sign=ca64d241e9c4b7453494b016fbc41f17/1c950a7b02087bf4cae00381f0d3572c11dfcf4e.jpg''
    url3=''http://dldir1.qq.com/music/clntupate/QQMusic_Setup_1020.exe''
    url3=''http://news.qq.com''
    
    downloadRemoteFile(url1, "1.csv")
    downloadRemoteFile(url2, "1.jpg")
    downloadRemoteFile(url3, "1.html")

这个帖子貌似写的比较详细，读者可以参考：

http://blog.ihipop.info/2010/10/1736.html

python下载文件demo

from urllib.request import urlretrieve
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

#下载文件demo

html = urlopen("http://www.pythonscraping.com")
bsObj = BeautifulSoup(html,"html.parser")
imageLocation = bsObj.find("a",{"id":"logo"}).find("img")["src"]
urlretrieve(imageLocation,"logo.jpg")

今天关于如何以“更智能”的方式使用python下载文件？和python下载工具的分享就到这里，希望大家有所收获，若想了解更多关于python-3.x – 如何使用Python访问存储桶GCS的子文件夹中的文件？、python下载大文件带进度条 python下载接口文件的进度条、Python下载文件、python下载文件demo等相关知识，可以在本站进行查询。