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如果您对numpy 中的reshape,flatten,ravel 数据平展,多维数组变成一维数组感兴趣,那么本文将是一篇不错的选择,我们将为您详在本文中,您将会了解到关于numpy 中的reshape,flatten,ravel 数据平展,多维数组变成一维数组的详细内容,我们还将为您解答numpy多维数组想要展平成一维数组有几种方式的相关问题,并且为您提供关于Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案、AttributeError:'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor'对象没有属性'ravel'、cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”、Jupyter 中的 Numpy 在打印时出错(Python 版本 3.8.8):TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable的有价值信息。
本文目录一览:- numpy 中的reshape,flatten,ravel 数据平展,多维数组变成一维数组(numpy多维数组想要展平成一维数组有几种方式)
- Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案
- AttributeError:'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor'对象没有属性'ravel'
- cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”
- Jupyter 中的 Numpy 在打印时出错(Python 版本 3.8.8):TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
numpy 中的reshape,flatten,ravel 数据平展,多维数组变成一维数组(numpy多维数组想要展平成一维数组有几种方式)
numpy 中的reshape,flatten,ravel 数据平展,多维数组变成一维数组
import numpy as np
使用array对象
arr1=np.arange(12).reshape(3,4)
print(arr1)
print(type(arr1))
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
<class ''numpy.ndarray''>
- flatten 展平
a=arr1.flatten()
# 默认参数order=C,按照行进行展平;order=F,按照列进行展平,交叉展平;
#A 或K参数用的不多,顾不变多记,到时候找到会用即可
a[2]=1000
print(arr1) # arr1 并没有改变,flatten 返回的是copy
a
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
array([ 0, 1, 1000, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,
11])
- reshape 变换
arr1=np.arange(12).reshape(3,4)
b=arr1.reshape(-1) # b=arr1.reshape((-1)) 等同的效果意义 ,
b[2]=1000
print(arr1)# 返回的是视图view
[[ 0 1 1000 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
- ravel 变换
arr1=np.arange(12).reshape(3,4)
c=arr1.ravel()
c
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
c[2]=10001
arr1 # 返回的是视图view
array([[ 0, 1, 10001, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
- resize
arr1=np.arange(12).reshape(3,4)
arr1.resize((4,3)) # 无返回值,即会对原始多维数组直接进行修改,也就是不能赋值
arr1
array([[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11]])
对matrix对象进行操作
# 使用matrix对象的时候,返回的仍是matrix,得不到想要的结果,不过该matrix仍然可以使用numpy中的一些方法对其操作,比如sum,min,max等等
d=np.matrix(np.arange(12).reshape(3,4))
d
matrix([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
d.flatten()#
matrix([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]])
Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案
如何解决Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案?
希望有人能在这里提供帮助。我一直在绕圈子一段时间。我只是想设置一个 python 脚本,它将一些 json 数据从 REST API 加载到云数据库中。我在 Anaconda 上设置了一个虚拟环境(因为 GCP 库推荐这样做),安装了依赖项,现在我只是尝试导入库并向端点发送请求。 我使用 Conda(和 conda-forge)来设置环境并安装依赖项,所以希望一切都干净。我正在使用带有 Python 扩展的 VS 编辑器作为编辑器。 每当我尝试运行脚本时,我都会收到以下消息。我已经尝试了其他人在 Google/StackOverflow 上找到的所有解决方案,但没有一个有效。我通常使用 IDLE 或 Jupyter 进行脚本编写,没有任何问题,但我对 Anaconda、VS 或环境变量(似乎是相关的)没有太多经验。 在此先感谢您的帮助!
\Traceback (most recent call last):
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 22,in <module>
from . import multiarray
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py",line 12,in <module>
from . import overrides
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py",line 7,in <module>
from numpy.core._multiarray_umath import (
ImportError: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.
During handling of the above exception,another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "c:\API\citi-bike.py",line 4,in <module>
import numpy as np
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\__init__.py",line 150,in <module>
from . import core
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 48,in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError:
IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!
Importing the numpy C-extensions Failed. This error can happen for
many reasons,often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.
We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:
https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html
Please note and check the following:
* The Python version is: python3.9 from "C:\Conda\envs\gcp\python.exe"
* The NumPy version is: "1.21.1"
and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.
Original error was: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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AttributeError:'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor'对象没有属性'ravel'
如何解决AttributeError:''tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor''对象没有属性''ravel''?
运行程序时出现以下错误。我附上我的错误和程序,如下所示。我的程序怎么了?
import random
index=random.randint(0,len(X_test)-1)
samples = X_test[index].ravel()
print("Audio:",classes[np.argmax(y_test[index])])
ipd.Audio(samples,rate=16000)
任何想法出了什么问题吗?
解决方法
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cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”
如何解决cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”?
我正在尝试升级一些软件包并为现有的 Python 程序整合我的 requirements.txt
,以便将其移至 docker 容器。
这个容器将基于 tensorflow docker 容器,这决定了我必须使用的一些包版本。我们在 windows 下工作,我们希望能够在我们的机器上本地运行该程序(至少在一段时间内)。所以我需要找到一个适用于 docker 和 Windows 10 的配置。
Tensorflow 2.4.1
需要 numpy~=1.19.2
。使用 numpy 1.20
时,pip
会抱怨 numpy 1.20
是一个不兼容的版本。
但是在使用 numpy~=1.19.2
时,导入 cvxpy
时出现以下错误。 pip
安装所有软件包都很好:
RuntimeError: module compiled against API version 0xe but this version of numpy is 0xd
Traceback (most recent call last):
File "test.py",line 1,in <module>
import cvxpy
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\__init__.py",line 18,in <module>
from cvxpy.atoms import *
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\__init__.py",line 20,in <module>
from cvxpy.atoms.geo_mean import geo_mean
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\geo_mean.py",in <module>
from cvxpy.utilities.power_tools import (fracify,decompose,approx_error,lower_bound,File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\utilities\power_tools.py",in <module>
from cvxpy.atoms.affine.reshape import reshape
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\reshape.py",in <module>
from cvxpy.atoms.affine.hstack import hstack
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\hstack.py",in <module>
from cvxpy.atoms.affine.affine_atom import AffAtom
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\atoms\affine\affine_atom.py",line 22,in <module>
from cvxpy.cvxcore.python import canonInterface
File "c:\Projekte\algo5\venv\lib\site-packages\cvxpy\cvxcore\python\__init__.py",line 3,in <module>
import _cvxcore
ImportError: numpy.core.multiarray Failed to import
重现步骤:
1.)
在 Windows 10 下创建一个新的 Python 3.8 venv
并激活它
2.) 通过 requirements.txt
安装以下 pip install -r requirements.txt
:
cvxpy
numpy~=1.19.2 # tensorflow 2.4.1 requires this version
3.) 通过 test.py
python test.py
import cvxpy
if __name__ == ''__main__'':
pass
如果我想使用 tensorflow 2.3
,也会发生同样的事情。在这种情况下需要 numpy~=1.18
,错误完全相同。
搜索错误发现很少的命中,可悲的是没有帮助我。
我该怎么做才能解决这个问题?
解决方法
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Jupyter 中的 Numpy 在打印时出错(Python 版本 3.8.8):TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
如何解决Jupyter 中的 Numpy 在打印时出错(Python 版本 3.8.8):TypeError: ''numpy.ndarray'' object is not callable?
晚安, 尝试打印以下内容时,我在 jupyter 中遇到了 numpy 问题,并且得到了一个 错误: 需要注意的是python版本是3.8.8。 我先用 spyder 测试它,它运行正确,它给了我预期的结果
使用 Spyder:
import numpy as np
for i in range (5):
n = np.random.rand ()
print (n)
Results
0.6604903457995978
0.8236300859753154
0.16067650689842816
0.6967868357083673
0.4231597934445466
现在有了 jupyter
import numpy as np
for i in range (5):
n = np.random.rand ()
print (n)
-------------------------------------------------- ------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-78-0c6a801b3ea9> in <module>
2 for i in range (5):
3 n = np.random.rand ()
----> 4 print (n)
TypeError: ''numpy.ndarray'' object is not callable
感谢您对我如何在 Jupyter 中解决此问题的帮助。
非常感谢您抽出宝贵时间。
阿特,约翰”
解决方法
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今天关于numpy 中的reshape,flatten,ravel 数据平展,多维数组变成一维数组和numpy多维数组想要展平成一维数组有几种方式的介绍到此结束,谢谢您的阅读,有关Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案、AttributeError:'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor'对象没有属性'ravel'、cvxpy 和 numpy 之间的版本冲突:“针对 API 版本 0xe 编译的模块,但此版本的 numpy 是 0xd”、Jupyter 中的 Numpy 在打印时出错(Python 版本 3.8.8):TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable等更多相关知识的信息可以在本站进行查询。
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