AttributeError：“ PerReplica”对象没有属性“ numpy”（此对象没有属性）

25-04-17 4

在本文中，您将会了解到关于AttributeError：“PerReplica”对象没有属性“numpy”的新资讯，同时我们还将为您解释此对象没有属性的相关在本文中，我们将带你探索AttributeE

在本文中，您将会了解到关于AttributeError：“ PerReplica”对象没有属性“ numpy”的新资讯，同时我们还将为您解释此对象没有属性的相关在本文中，我们将带你探索AttributeError：“ PerReplica”对象没有属性“ numpy”的奥秘，分析此对象没有属性的特点，并给出一些关于AttributeError-'numpy.ndarray'对象没有属性'drop'、AttributeError: 'numpy.float64' 对象没有属性 '_id'、AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'cost_'、AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'fromarray'的实用技巧。

本文目录一览：

AttributeError：“ PerReplica”对象没有属性“ numpy”（此对象没有属性）
AttributeError-'numpy.ndarray'对象没有属性'drop'
AttributeError: 'numpy.float64' 对象没有属性 '_id'
AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'cost_'
AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'fromarray'

AttributeError：“ PerReplica”对象没有属性“ numpy”（此对象没有属性）

我目前正在使用相同的仓库，并遇到此错误。不幸的是我还没有修复，但是与此同时我正在使用变通方法。培训尝试评估网络时，将引发此错误。它每隔x次迭代执行一次此操作，具体取决于您在文件“ ./examples/fastspeech2/conf/fastspeech2.v1.yaml”中将eval_internal_steps设置为什么。如果将此数字增加到大于train_max_steps，则永远不会调用引发错误的函数。

引发此错误的函数是generate_and_save_intermediate_result（batch），据我所知，您可以在没有该函数的情况下进行训练。

AttributeError-'numpy.ndarray'对象没有属性'drop'

如何解决AttributeError-''numpy.ndarray''对象没有属性''drop''？

对于当前的项目，我计划在包含数字数据的CSV集合上运行scikit-learn随机梯度助推器算法。

调用脚本的X = Germany.drop(''Status'',axis=''columns'')时，我收到了AttributeError: ''numpy.ndarray'' object has no attribute ''drop''。

我认为此错误可能与以下事实有关：我正在转换CSV数据pd.to_numeric，这也可能会转换字符串标题。有没有可以进行此操作的智能调整？

CSV数据具有以下结构：

enter image description here

相应的代码如下：

Germany = pd.read_csv(''./Germany_filtered.csv'',index_col=0)
Germany = Germany.fillna("")
Germany = pd.to_numeric(Germany.columns.str,errors=''coerce'')
Germany.head()

X = Germany.drop(''Status'',axis=''columns'')
y = Germany[''Status'']

解决方法

In [167]: df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=[''a'',''b'',''c'',''d''])

drop在数据框上可以正常工作：

In [168]: df.drop(''c'',axis=''columns'')
Out[168]: 
   a  b   d
0  0  1   3
1  4  5   7
2  8  9  11

to_numeric产生一个numpy数组：

In [169]: x = pd.to_numeric(df.columns.str,errors=''coerce'')
In [170]: x
Out[170]: 
array(<pandas.core.strings.StringMethods object at 0x7fef602862b0>,dtype=object)
In [171]: type(x)
Out[171]: numpy.ndarray

在进入head之前，它应该抱怨drop：

In [172]: x.head()
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-172-830ed5e65d76>",line 1,in <module>
    x.head()
AttributeError: ''numpy.ndarray'' object has no attribute ''head''

In [173]: x.drop()
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-173-6d3a33341569>",in <module>
    x.drop()
AttributeError: ''numpy.ndarray'' object has no attribute ''drop''

to_numeric文档怎么说？我没有与之合作，但显然您不想将其传递给df.columns.str对象。我尚未使用此功能，但让我们尝试将其传递给数据框：

In [176]: x = pd.to_numeric(df,errors=''coerce'')
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-176-d095b0166b8f>",in <module>
    x = pd.to_numeric(df,errors=''coerce'')
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/tools/numeric.py",line 139,in to_numeric
    raise TypeError("arg must be a list,tuple,1-d array,or Series")
TypeError: arg must be a list,or Series

因此，让我们传递一列/系列：

In [177]: x = pd.to_numeric(df[''a''],errors=''coerce'')
In [178]: x
Out[178]: 
0    0
1    4
2    8
Name: a,dtype: int64

结果Series可以在同一列或新列中分配回数据框：

In [179]: df[''a''] = x
In [180]: df
Out[180]: 
   a  b   c   d
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

现在在我的示例框架中，无需进行此转换，但它应该可以为您提供一些帮助。

让我们尝试真正的字符串转换：

In [195]: df[''a''] = [''00'',''04'',''LS'']
In [196]: df
Out[196]: 
    a  b   c   d
0  00  1   2   3
1  04  5   6   7
2  LS  9  10  11

链接的答案无济于事：

In [197]: pd.to_numeric(df.columns.str,errors=''coerce'')
Out[197]: 
array(<pandas.core.strings.StringMethods object at 0x7fef602862b0>,dtype=object)

但是我的版本确实产生了一个数字系列：

In [198]: pd.to_numeric(df[''a''],errors=''coerce'')
Out[198]: 
0    0.0
1    4.0
2    NaN
Name: a,dtype: float64

AttributeError: 'numpy.float64' 对象没有属性 '_id'

如何解决AttributeError: ''numpy.float64'' 对象没有属性 ''_id''？

我正在为我的训练回合进行自定义，但是在计算 loss_value 时出现此错误。我该怎么做才能修复它？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'cost_'

如何解决AttributeError: ''numpy.ndarray'' 对象没有属性 ''cost_''

我正在尝试进行 Kprototype 聚类算法。当我运行模型并尝试按如下方式绘制成本图时，我总是收到 label_ 和 cost_ 函数的“无属性”错误。我检查了几个网站上的示例，但没有区别。我能做什么？感谢您的帮助。

from kmodes.kmodes import KModes
from kmodes.kprototypes import KPrototypes
kproto1 = KPrototypes(n_clusters=15,init=''Cao'').fit_predict(data,categorical = [23])
labels= kproto1.labels_ 
**AttributeError: ''numpy.ndarray'' object has no attribute ''label_''**

cost = []
range_cluster=[5,8,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,70,85,100]
for num_clusters in range_cluster:
    kproto = KPrototypes(n_clusters=num_clusters,categorical=[23])
    cost.append(kproto.cost_)
plt.plot(cost)

解决方法

根据source code，有两种方法可以实现：
fit_predict 方法将返回一个标签元组，成本。因此，要获取标签，您应该：

kproto1_result = KPrototypes(n_clusters=15,init=''Cao'').fit_predict(data,categorical = [23]) 
labels= kproto1[0]

或者第二种方法只是使用 fit 方法：

kproto1 = KPrototypes(n_clusters=15,init=''Cao'').fit(data,categorical = [23]) 
labels = kproto1.labels_

AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'fromarray'

如何解决AttributeError: ''numpy.ndarray'' 对象没有属性 ''fromarray''

我有一个形状为 (256,256)

的图像数组

array([[ 1.83929426,2.27074315,2.5218986,...,5.58716559,7.68013398,8.48954239],[ 7.7554863,1.80131326,4.08562626,11.43703752,10.6897957,2.21642752],[ 3.5976206,17.32215998,3.94093576,2.92133073,5.27458118,6.51157218],[12.61920987,5.42883218,4.91278887,11.86499776,1.95860585,1.96206125],[ 4.18047027,2.85057039,11.86617946,3.56434097,8.87239311,2.14273459],[ 5.36091217,9.16876533,2.52525961,8.17177924,3.85081341,6.46705723]])

当我尝试使用 Image.fromarray() 加载时出现错误 AttributeError: ''numpy.ndarray'' object has no attribute ''fromarray''

代码：

import numpy as np
from scipy.io import loadmat
import matplotlib.pyplot as plt
matcontent = loadmat(''/content/PIfile_new.mat'',appendmat=True)
matcontent.keys()
highest = np.max(matcontent[''I32''])
lowest = np.min(matcontent[''I32''])
print(highest,lowest)
Image = np.divide(matcontent[''I32''],highest )
highest  = np.max(Image)
lowest = np.min(Image)
print(highest,lowest)
Image_255 = Image*255

输出： 283.52991767049167 0.09813473030519577 1.0 0.000346117725817014

Image.fromarray(Image_255)

错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-698d66d71bc6> in <module>()
----> 1 Image.fromarray(Image_255)
AttributeError: ''numpy.ndarray'' object has no attribute ''fromarray''

关于AttributeError：“ PerReplica”对象没有属性“ numpy”和此对象没有属性的问题我们已经讲解完毕，感谢您的阅读，如果还想了解更多关于AttributeError-'numpy.ndarray'对象没有属性'drop'、AttributeError: 'numpy.float64' 对象没有属性 '_id'、AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'cost_'、AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'fromarray'等相关内容，可以在本站寻找。

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