"import numpy as np" ImportError: No module named numpy

问题：没有安装 numpy

解决方法：

下载文件，安装

numpy-1.8.2-win32-superpack-python2.7

安装运行 import numpy，出现

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
    import numpy
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 153, in <module>
    from . import add_newdocs
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in <module>
    from .type_check import *
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in <module>
    import numpy.core.numeric as _nx
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 6, in <module>
    from . import multiarray
ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序。

原因是：python 装的是 64 位的，numpy 装的是 32 位的

重新安装 numpy 为：numpy-1.8.0-win64-py2.7

3.12 数组的操作 2 获取最值

/*
数组获取最值(获取数组中的最大值最小值)

分析：
	A:定义一个数组，并对数组的元素进行静态初始化。
	B:从数组中任意的找一个元素作为参照物(一般取第一个),默认它就是最大值。
	C:然后遍历其他的元素，依次获取和参照物进行比较，如果大就留下来，如果小，就离开。
	D:最后参照物里面保存的就是最大值。
*/
class ArrayTest2 {
	public static void main(String[] args) {
		// 定义一个数组
		int[] arr = { 34, 98, 10, 25, 67 };
	
		//请获取数组中的最大值
		/*
		//从数组中任意的找一个元素作为参照物
		int max = arr[0];
		//然后遍历其他的元素
		for(int x=1; x<arr.length; x++) {
			//依次获取和参照物进行比较，如果大就留下来，如果小，就离开。
			if(arr[x] > max) {
				max = arr[x];
			}
		}
		//最后参照物里面保存的就是最大值。
		System.out.println("max:"+max);
		*/

		// 把这个代码用方法改进
		// 调用方法
		int max = getMax(arr);
		System.out.println("max:" + max);

		// 请获取数组中的最小值
		int min = getMin(arr);
		System.out.println("min:" + min);
	}

	/*
		需求：获取数组中的最大值
		两个明确：
			返回值类型：int
			参数列表：int[] arr
	*/
	public static int getMax(int[] arr) {
		// 从数组中任意的找一个元素作为参照物
		int max = arr[0];
		// 然后遍历其他的元素
		for (int x = 1; x < arr.length; x++) {
			// 依次获取和参照物进行比较，如果大就留下来，如果小，就离开。
			if (arr[x] > max) {
				max = arr[x];
			}
		}
		// 最后参照物里面保存的就是最大值。
		return max;
	}

	public static int getMin(int[] arr) {
		// 从数组中任意的找一个元素作为参照物
		int min = arr[0];
		// 然后遍历其他的元素
		for (int x = 1; x < arr.length; x++) {
			// 依次获取和参照物进行比较，如果小就留下来，如果大，就离开。
			if (arr[x] < min) {
				min = arr[x];
			}
		}
		// 最后参照物里面保存的就是最小值。
		return min;
	}
}

3.7Python 数据处理篇之 Numpy 系列 (七)---Numpy 的统计函数

目录

[TOC]

前言

具体我们来学 Numpy 的统计函数

（一）函数一览表

调用方式：np.*

（二）统计函数 1

（1）说明

（2）输出

.sum(a)

.mean(a)

.average(a)

.std(a)

.var(a)

（三）统计函数 2

（1）说明

（2）输出

.max(a) .min(a)

.ptp(a)

.median(a)

.argmin(a)

.argmax(a)

.unravel_index(index,shape)

作者：Mark

日期：2019/02/11 周一

Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案

  \Traceback (most recent call last):
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 22,in <module>
from . import multiarray
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py",line 12,in <module>
from . import overrides
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py",line 7,in <module>
from numpy.core._multiarray_umath import (
ImportError: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.

During handling of the above exception,another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "c:\API\citi-bike.py",line 4,in <module>
import numpy as np
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\__init__.py",line 150,in <module>
from . import core
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 48,in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError:

IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!

Importing the numpy C-extensions Failed. This error can happen for
many reasons,often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.

We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:

https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html

Please note and check the following:

* The Python version is: python3.9 from "C:\Conda\envs\gcp\python.exe"
* The NumPy version is: "1.21.1"

and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.

Original error was: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.