此处将为大家介绍关于macOS安装pypy3+numpy+scipy实录的详细内容，并且为您解答有关macos安装python3的相关问题，此外，我们还将为您介绍关于centosinstallscip

此处将为大家介绍关于macOS 安装 pypy3 + numpy + scipy 实录的详细内容，并且为您解答有关macos安装python3的相关问题，此外，我们还将为您介绍关于centos install scipy 问题：File "scipy/linalg/setup.py", line 20, in configuration raise NotFoundE、linux Python2.7 离线安装pip、numpy、scipy、sklearn等、macOS Containers：在 macOS 用 Docker 运行 macOS 镜像、matplotlib numpy scipy 的安装的有用信息。

• macOS 安装 pypy3 + numpy + scipy 实录（macos安装python3）
• centos install scipy 问题：File "scipy/linalg/setup.py", line 20, in configuration raise NotFoundE
• linux Python2.7 离线安装pip、numpy、scipy、sklearn等
• macOS Containers：在 macOS 用 Docker 运行 macOS 镜像
• matplotlib numpy scipy 的安装

macOS 安装 pypy3 + numpy + scipy 实录（macos安装python3）

pypy 是一个支持 JIT 技术的 python 解释器实现，在某些任务上可以期待有比 cpython 更好的性能。但由于很多 python 包使用了特殊的 cpython 扩展接口，难以被 cpython 支持。特别是机器学习、科学计算流行的软件包，现在通常通过 anaconda 直接安装预编译包，难以支持 pypy. 一直好奇 pypy 在科学计算任务上会不会比 cpython 有优势，折腾了一晚上在 macOS 上安装了 pypy3 + numpy + scipy + matplotlib + scikit-learn + matplotlib, 在这里记录一下。

首先需要安装 pypy3 本身和编译器。可以通过 homebrew 安装：

brew install pypy3 gcc g++ gfortran

此时 pypy3 & pip 已经可以使用。可以使用 pypy3 命令替代 python3 命令运行一些脚本：

pip_pypy3 install package_name
pypy3  # start pypy3

注意，如果当前有 conda env, virtualenv 处于激活状态，先将其 deactivate. 有时候 pypy3 没有正确设置环境变量，会有一些警告，但在我的测试过程中只有警告，没有出现错误。以及，pypy3 默认安装带的包比较少，可能会出现各种 ImportError, 一般可以使用 pip_pypy3 安装对应的包解决。

「纯 python 软件包」的安装一般可以成功，只有 numpy 这种带有 C 扩展、还需要链接其他库的包安装比较麻烦。为了安装 numpy, 首先需要安装某个数学加速库。这里建议安装 OpenBLAS. 直接安装预编译的 OpenBLAS 似乎是不行的，可能是由于预编译的编译器版本与本地不一致。因此直接从 github 拉取最新版并编译安装：

git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS.git
cd OpenBLAS
make
# default install into /opt/OpenBLAS
sudo make install

注意，anaconda 里的 numpy 链接的是 intel mkl. 可以尝试搜索从 intel 官网安装这个软件包，作为 root 安装时，这个软件包会被安装在 opt/intel/mkl. 我没有尝试链接 intel mkl, 不知道能否成功。

之后编译安装 numpy & scipy. 这两个软件包从 pip 安装会失败，因此仍然从 github 拉取源码。这里以 numpy 为例，scipy 是同一个组织的软件包，安装步骤完全相同。

# install wheel at first
pip_pypy3 install wheel
git clone https://github.com/numpy/numpy.git

从 pip 安装失败是因为链接不到 OpenBLAS. 从一篇博客了解到，需要在 numpy 源代码根目录下添加一个文件 site.cfg, 指定 OpenBLAS 位置：

[DEFAULT]
library_dirs = /opt/OpenBLAS/lib
include_dirs = /opt/OpenBLAS/include

[atlas]
atlas_libs = openblas
libraries = openblas

[openblas]
libraries = openblas
library_dirs =  /opt/OpenBLAS/lib
include_dirs =  /opt/OpenBLAS/include

scipy 编译时也需要在其根目录下创建一个同样的文件，可以直接把 numpy 目录下的该文件复制过去。然后可以编译、安装。

cd numpy  # or scipy
pypy3 setup.py build
pypy3 setup.py install

这些编译过程可能需要花几分钟时间。numpy & scipy 安装成功后，其他的常见软件包 matplotlib, jupyter, scikit-learn 等的安装可以直接通过 pip_pypy3.

之后，如果想启动 ipython, 由于环境变量可能不正确，可能要通过以下命令：

pypy3 -m IPython

至此，基于 pypy3 的科学计算 & 机器学习环境安装成功 ～

pypy3 在某些情景下比 cpython 要快，但在我的项目上，它不仅没有变快，反而变慢了。。对于类似于脚本的短时运行的科学计算项目，pypy3 优势可能不明显，也有可能是我的打开方式有什么问题。。

centos install scipy 问题：File "scipy/linalg/setup.py", line 20, in configuration raise NotFoundE

linux Python2.7 离线安装pip、numpy、scipy、sklearn等

服务器是离线的，只能离线安装

安装pip

1. 先安装setuptools

   下载地址：https://pypi.python.org/pypi/setuptools#downloads

　将下载后的文件解压，进入到解压后的文件所在的目录执行命令：python setup.py install

2 安装pip 

下载地址：https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads

将下载后的文件解压，进入到解压后的文件所在的目录执行命令:python setup.py install 

PS 解压命令：tar -zxvf 文件

安装完后，使用 pip -V 报错，如下：

bash: pip: command not found...

这时候怎么办呢？？

做一个软连接即可：

首先查下安装路径：

find / -name pip

然做个软连接

ln -sv /usr/local/python/bin/pip /usr/bin/pip

做完就可以用了。

安装numpy

(1). 首先查看你的python所支持的whl 文件类型（非常重要，否则会发生：* is not a supported wheel on this platform错误）

在shell中输入import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())

找到支持的whl类型

遇到问题：

1.module ''pip'' has no attribute ''pep425tags''

AMD64

import pip._internal
print(pip._internal.pep425tags.get_supported())

WIN32

import pip
print(pip.pep425tags.get_supported())

准备完毕后，大致流程：

1.安装setuptools
文件解压
unzip setuptools-40.6.2.zip
进入到解压后的文件所在的目录执行命令
sudo python setup.py install

2.安装pip
文件解压
tar -zxvf pip-18.1.tar.gz
进入到解压后的文件所在的目录执行命令
sudo python setup.py install

查下安装路径：
find / -name pip

然做个软连接
ln -sv pip安装目录 /usr/bin/pip

安装numpy
pip install numpy-1.15.4-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

安装scipy
pip install scipy-1.1.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

安装scikit
pip install scikit_learn-0.20.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

macOS Containers：在 macOS 用 Docker 运行 macOS 镜像

macOS Containers 是一群开发者基于 chroot 打造的工具，能让你在 macOS 用 Docker 运行 macOS 镜像。

macOS Containers 官网写道：

容器从根本上改变了现代软件的开发和部署方式。包括 FreeBSD、Solaris、Linux 甚至 Windows 在内的多种操作系统都支持容器，但 macOS 却没有原生支持容器 —— 直到现在 macOS Containers 诞生。

matplotlib numpy scipy 的安装

一：windows 端的安装

#cmd指令
python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

 成功安装所需库！

二、linux端安装--基于Ubuntu的操作

第一步：下载压缩包到指定位置

jiyongjia@ubuntu:~$ cd ~/Downloads/

jiyongjia@ubuntu:~/Downloads$ wget https://downloads.sourceforge.net/project/matplotlib/matplotlib/matplotlib-1.4.3/matplotlib-1.4.3.tar.gz

第二步：解压下载的压缩包

jiyongjia@ubuntu:~/Downloads$ tar xzf matplotlib-1.4.3.tar.gz
jiyongjia@ubuntu:~/Downloads$ cd matplotlib-1.4.3/
jiyongjia@ubuntu:~/Downloads/matplotlib-1.4.3$ ls

第三步：进入文件夹进行编译

jiyongjia@ubuntu:~/Downloads/matplotlib-1.4.3$ python3 setup.py build

第四步：安装

jiyongjia@ubuntu:~/Downloads/matplotlib-1.4.3$ python3 setup.py install

今天关于macOS 安装 pypy3 + numpy + scipy 实录和macos安装python3的介绍到此结束，谢谢您的阅读，有关centos install scipy 问题：File "scipy/linalg/setup.py", line 20, in configuration raise NotFoundE、linux Python2.7 离线安装pip、numpy、scipy、sklearn等、macOS Containers：在 macOS 用 Docker 运行 macOS 镜像、matplotlib numpy scipy 的安装等更多相关知识的信息可以在本站进行查询。