针对使用特定的virtualenv在JupyterNotebook中执行Python脚本和virtualenv指定python版本这两个问题，本篇文章进行了详细的解答，同时本文还将给你拓展ipytho
针对使用特定的virtualenv在Jupyter Notebook中执行Python脚本和virtualenv指定python版本这两个问题，本篇文章进行了详细的解答，同时本文还将给你拓展ipython-notebook – 如何在不启动内核的情况下使用Ipython Notebook / Jupyter打开笔记本？、Jupyter Notebook又一利器Visual Python，拯救不想写代码！、jupyter-notebook – 使用vim键绑定在JupyterLab中退出插入模式、Linux服务器超简单安装Python3环境、Ipython、Jupyter、virtualenv、virtualenvwrapper教程全在这了等相关知识，希望可以帮助到你。
本文目录一览：- 使用特定的virtualenv在Jupyter Notebook中执行Python脚本（virtualenv指定python版本）
- ipython-notebook – 如何在不启动内核的情况下使用Ipython Notebook / Jupyter打开笔记本？
- Jupyter Notebook又一利器Visual Python，拯救不想写代码！
- jupyter-notebook – 使用vim键绑定在JupyterLab中退出插入模式
- Linux服务器超简单安装Python3环境、Ipython、Jupyter、virtualenv、virtualenvwrapper教程全在这了
使用特定的virtualenv在Jupyter Notebook中执行Python脚本（virtualenv指定python版本）
我想在Jupyter笔记本中执行长时间运行的Python脚本，以便可以对运行中期生成的数据结构进行修改。
该脚本具有许多依赖性和命令行参数，并使用特定的virtualenv执行。是否可以从指定的virtualenv（与Jupyter安装的环境不同）在笔记本中交互运行Python脚本？
谢谢！
答案1
小编典典这是对我有用的内容（非condapython）：（
MacOS，python的brew版本。如果您使用的是系统python，则可能（需要sudo）在每个命令前加上）
首先激活virtualenv
如果重新开始，那么，例如，您可以使用virtualenvwrapper
$pip install virtualenvwrapper$mkvirtualenv -p python2 py2env $workon py2env# This will activate virtualenv(py2env)$# Then install jupyter within the active virtualenv(py2env)$ pip install jupyter# jupyter comes with ipykernel, but somehow you manage to get an error due to ipykernel, then for reference ipykernel package can be installed using:(py2env)$ pip install ipykernel接下来，设置内核
(py2env)$ python -m ipykernel install --user --name py2env --display-name "Python2 (py2env)"然后启动jupyter笔记本（此步骤无需激活venv）
(py2env)$ jupyter notebook# or#$ jupyter notebook在jupyter笔记本下拉菜单中：Kernel >> Change Kernel >> <list of kernels>您应该看到 Python2(py2env)内核
这也使识别内核的python版本变得容易，并且可以并行维护任一版本。
这是详细文档的链接
http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html
ipython-notebook – 如何在不启动内核的情况下使用Ipython Notebook / Jupyter打开笔记本？
可能的用例：
>我只想从以前的计算中输出笔记本.我不想做进一步的计算.
>我想快速浏览一下,而不是等待内核启动.
根据我的理解,所有LaTeX渲染,JavaScript和CSS应该独立于内核工作.它应该告诉我,内核没有连接.然后我可以决定通过菜单启动内核.
我没有在任何地方找到这个记录.
我不想使用nbviewer,因为我希望它能够在我正常的Jupyter工作流程中尽可能地集成.
解决方法
所以我想你只需要手动编辑.ipynb文件(或编写一个脚本来完成这个)并将全局元数据字段更改为这样的东西来实现你的目标：
"Metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "bogus","language": "bogus","name": "bogus"
},"language_info": {
"codemirror_mode": "<don''t change this>","mimetype": "text/plain","name": "bogus"
}
}
这只是部分解决方法,但它似乎适用于所有情况.您仍需要在系统中使用正确的codemirror配置.
另一种方法是编写一个什么都不做的小内核(比如“Echo Kernel”),但这样效率会低一些,因为你仍然需要一种指定不同语法高亮模式的方法(除非你打算编写IPython笔记本) .
Jupyter Notebook又一利器Visual Python，拯救不想写代码！
分享一个Jupyter Notebook插件visualpython：
- 通过界面拖拽生成Python代码，以最少的编码技能即可把玩爬虫、数据分析、AI等；
- 面向非专业程序员，减少学习编码技能的时间；
- 轻松保存和重用代码。
1、安装
在终端操作，输入以下命令行，安装visualpython
pip install visualpython2、激活
在终端操作，输入以下命令行，激活visualpython
visualpy install打开jupyter notebook，出现图中橙色按钮表示安装成功～
3、主界面介绍
单击橙色按钮出现下面visualpython主界面，功能还是很强大的
仔细看看
4、简单把玩一番
- 导入常用package
- 导入数据集
- pandas_profiling快速探索数据
生成的详细探索报告：
- 数据可视化-使用matplotlib
- 数据可视化-使用pandas
不一一介绍了。
感兴趣的同学可以自行玩一玩。
以上就是本次分享的所有内容，如果你觉得文章还不错，欢迎关注公众号：Python编程学习圈，每日干货分享，了解更多编程技术知识。
jupyter-notebook – 使用vim键绑定在JupyterLab中退出插入模式
解决方法
issue来自jupyterlab GitHub存储库.如果您想启用所需的功能,请尝试使用此插件 jupyterlab_vim.
Linux服务器超简单安装Python3环境、Ipython、Jupyter、virtualenv、virtualenvwrapper教程全在这了
一、网卡配置
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
ONBOOT=''yes''
二、更换Linux语言环境
1.修改配置文件
vim /etc/locale.conf
LANG="zh_CN.UTF-8"
2.更改后查看系统语言变量
locale
三、更换yum repo源
cd /etc/yum.repos.d
1.好习惯，备份yum源
mkdir repo_bak
mv *.repo repo_bak/
2.下载阿里云repo文件
wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
3.清空yum缓存并且生成新的yum缓存
yum clean all
yum makecache
4.安装软件扩展源
yum install -y epel-release
四、python3安装
1.下载python3.6.7
1.1 切换到opt目录
cd /opt
1.2 下载python3.6.7
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tgz
1.3 解压下载后的python压缩包
tar -zxvf Python-3.6.7.tgz
2.下载python3依赖文件
yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel
openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y
3.编译Python3
3.1 进入解压后的python包
cd Python-3.6.7
3.2 安装python3
./configure --prefix=/opt/python36/
3.3 编译Python3
make install
3.4 创建python3快捷方式
方式一： 软连接(这一步很麻烦，并且不适用于virtualenv的创建)
ln -s /opt/python36/bin/python3.6 /usr/bin/python3 #但是这一步还没有pip
ln -s /opt/python36/bin/pip3 /usr/bin/pip3
方式二： 配置环境变量，永久生效，写入到文件/etc/profile中，每次登录就生效
vim /etc/profile #将此配置写到最低行
PATH=/opt/python36/bin/:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin
source /etc/profile #读取这个文件，让环境变量重新生效
4、升级pip3
pip3 install --upgrade pip
五、安装ipython解释器
1.安装ipython，指定douban源下载
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple ipython
六、安装并调试Jupyter
1、安装Jupyter
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple jupyter
2、调试jupyter
2.1进入ipython环境，给jupyter设置密码
ipython from IPython.lib import passwd
passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: ''sha1:64ad62e6d8a1:8d80ed008ea27d9523cddc40fb12d75082316d43''
2.2 编译朱皮特的配置文件
jupyter notebook --generate-config --allow-root
2.3编译朱皮特的配置文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
2.4修改如下配置一致即可
c.NotebookApp.ip = ''可以写ip或者0.0.0.0''
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8000
2.5启动朱皮特
jupyter notebook --allow-root #启动notebook
2.6如果启动不了，很可能是防火墙问题
2.6.1
iptables -L 查看防火墙规则
iptables -F 清空防火墙规则
2.6.2
systemctl stop firewalld #关闭防火墙服务
systemctl disable firewalld #从开机自启中，移除这个防火墙服务，永久关闭
2.6.3
关闭selinux
1.查看selinux规则 getenforce
2.临时关闭selinux setenforce 0
注意：
永久关闭selinux，需重启生效
vim /etc/selinux/config
写入以下配置
SELINUX=disabled
重启服务器生效
七、安装虚拟环境
1.虚拟环境安装
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv
2.通过virtualenv命令，创建虚拟环境
2.1 切换到要创建虚拟环境的目录
virtualenv --no-site-packages --python=python3 venv1
2.2参数解释
--no-site-packages 创建一个干净，隔离宿主机环境的虚拟环境
--python=python3 指定解释器为python3解释器
3.虚拟环境的进入与退出
进入虚拟环境
读取已创建虚拟环境中的bin目录下的activate文件
e.g: source /opt/all_env/venv1/bin/activate
退出虚拟环境
deactivate
4.检查环境变量PATH，检查是否正确激活了虚拟环境
echo $PATH
5.检查虚拟环境下的python3和pip3目录位置
which python3
which pip3
6.使用虚拟环境进行项目开发
6.1 例如使用虚拟环境env1开发django1.11.11版本的项目
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple django==1.11.11
6.2 例如使用虚拟环境env2开发django2.0版本的项目
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple django==2.0
八、虚拟环境管理工具virtualenvwrapper
1.下载virtualenvwrapper
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenvwrapper
2.配置全局变量，设置virtualenvwrapper.sh脚本文件自启动
2.1 打开登陆用户家目录下的.bashrc文件
vim ~/.bashrc
2.2 填写参数
#设置virtualenv的统一管理目录
export WORKON_HOME=~/Envs
#添加virtualenvwrapper的参数，生成干净隔绝的环境
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV_ARGS=''--no-site-packages''
#指定python解释器
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/opt/python36/bin/python3
#执行virtualenvwrapper安装脚本
source /opt/python36/bin/virtualenvwrapper.sh
:wq保存退出
2.3 重新加载.bashrc文件
source ~/.bashrc
3.virtualenvwrapper使用方法
3.1.创建虚拟环境，创建后虚拟环境位置在WORKON_HOME目录下
mkvirtualenv env1
3.2.查看当前机器所有的虚拟环境
lsvirtualenv
3.3.激活某个虚拟环境或切换为某个虚拟环境
workon env1
3.4.删除某个虚拟环境
rmvirtualenv env1
3.5.切换到当前虚拟环境的目录(前提是当前环境为虚拟环境)
cdvirtualenv env1
九、确保项目的环境一致性
1.导出当前python环境的包
pip3 freeze > requirements.py
2.将requirements.py上传至服务器后，在服务器下创建一个虚拟环境，在虚拟环境中导入项目所需的模块依赖
pip3 install -r requirements.py
今天关于使用特定的virtualenv在Jupyter Notebook中执行Python脚本和virtualenv指定python版本的介绍到此结束，谢谢您的阅读，有关ipython-notebook – 如何在不启动内核的情况下使用Ipython Notebook / Jupyter打开笔记本？、Jupyter Notebook又一利器Visual Python，拯救不想写代码！、jupyter-notebook – 使用vim键绑定在JupyterLab中退出插入模式、Linux服务器超简单安装Python3环境、Ipython、Jupyter、virtualenv、virtualenvwrapper教程全在这了等更多相关知识的信息可以在本站进行查询。
本文标签：
![[转帖]Ubuntu 安装 Wine方法（ubuntu如何安装wine）](https://www.gvkun.com/zb_users/cache/thumbs/4c83df0e2303284d68480d1b1378581d-180-120-1.jpg)
