对于在jupyter/iPythonNotebook中将命令行参数传递给argv感兴趣的读者，本文将会是一篇不错的选择，我们将详细介绍jupyter执行命令行，并为您提供关于5分钟入门IPython和

对于在jupyter / iPython Notebook中将命令行参数传递给argv感兴趣的读者，本文将会是一篇不错的选择，我们将详细介绍jupyter执行命令行，并为您提供关于5 分钟入门 IPython 和 Jupyter Notebook、anaconda – 如何在IPython jupyter笔记本中传递命令行参数、bash – Jupyter / iPython Notebook的Root访问权限、ipython jupyter notebook 中显示图像和数学公式的有用信息。

• 在jupyter / iPython Notebook中将命令行参数传递给argv（jupyter执行命令行）
• 5 分钟入门 IPython 和 Jupyter Notebook
• anaconda – 如何在IPython jupyter笔记本中传递命令行参数
• bash – Jupyter / iPython Notebook的Root访问权限
• ipython jupyter notebook 中显示图像和数学公式

在jupyter / iPython Notebook中将命令行参数传递给argv（jupyter执行命令行）

我想知道是否有可能sys.argv在jupyter /
ipython笔记本中使用命令行参数填充（或其他结构），类似于通过python脚本完成操作的方式。

例如，如果我要按如下方式运行python脚本：

python test.py False

然后sys.argv将包含参数False。但是，如果我以类似方式运行jupyter笔记本：

jupyter notebook test.ipynb False

然后，命令行参数丢失。有什么方法可以从笔记本本身内部访问此参数？

答案1

在四处查看之后，我发现了非常麻烦的自定义库，但是用几行代码解决了它，我认为这很漂亮。我使用nbconvert最终以html报告作为输出，该报告包含笔记本中的所有图形和减价，但是像往常一样通过最小的python包装器接受命令行参数：

python文件test_args.py（正常使用命令行参数）：

import sys,osIPYNB_FILENAME = ''test_argv.ipynb''CONFIG_FILENAME = ''.config_ipynb''def main(argv):    with open(CONFIG_FILENAME,''w'') as f:        f.write('' ''.join(argv))    os.system(''jupyter nbconvert --execute {:s} --to html''.format(IPYNB_FILENAME))    return Noneif __name__ == ''__main__'':    main(sys.argv)

笔记本包含：

import sys,os,argparsefrom IPython.display import HTMLCONFIG_FILE = ''.config_ipynb''if os.path.isfile(CONFIG_FILE):    with open(CONFIG_FILE) as f:        sys.argv = f.read().split()else:    sys.argv = [''test_args.py'', ''input_file'', ''--int_param'', ''12'']parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("input_file",help="Input image, directory, or npy.")parser.add_argument("--int_param", type=int, default=4, help="an optional integer parameter.")args = parser.parse_args()p = args.int_paramprint(args.input_file,p)

而且我可以像往常一样解析参数来运行python笔记本：

python test_args.py my_input_file --int_param 12

我倾向于将带有argparse调用的块粘贴到python包装器中，以便python脚本捕获命令行错误，并且-h正常工作。

5 分钟入门 IPython 和 Jupyter Notebook

anaconda – 如何在IPython jupyter笔记本中传递命令行参数

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description = ''Process display arguments'')
parser.add_argument(''-t'',"--test_name",help="Mandatory test name directory path",type=str)
parser.add_argument(''-s'',"--symbolSet",nargs = ''?'',help="Optional symbolset",const = ''baz'',default = ''deafultOne'')
args = parser.parse_args()
if args.test_name is None:
        print("test_name argument is mandatory.. Use option -h for help.. Exiting..")
        sys.exit(1)

class Args:
  test_name = ''''
  symbolSet = ''defaultOne''

args=Args()

bash – Jupyter / iPython Notebook的Root访问权限

$jupyter: 'notebook' is not a Jupyter command

ipython jupyter notebook 中显示图像和数学公式

1. # 可以使用 LaTeX 表示数学公式

# 可以使用LaTeX表示数学公式
    from IPython.display import Latex
    Latex(r"$\sqrt{x^2+y^2}$")

2. # SymPy 的表达式也可以显示为 LaTex

%load_ext sympyprinting
    from sympy import *
    x, y = symbols("x,y")
    sqrt(x**2+y**2)

3. # 用 Image 类显示”jupyter.png” 图片，缺省路径为 Notebook 文件所在的目录

from IPython.display import Image
    Image(filename="jupyter.png")

4. 使用 matplotlib 绘图

%matplotlib inline
    plot(random.randn(100));

5. # % prun 用于代码的执行性能分析，可以作为行命令和单元命令使用

%%prun
    for i in range(100):
        np.linalg.det(random.rand(10,10))

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