[1] => Array
        (
            [category_id] => 14308
            [parent_id] => 14308
            [level] => 0
        )

    [2] => Array
        (
            [category_id] => 179836
            [parent_id] => 14308
            [level] => 1
        )

        [3] => Array
            (
                [category_id] => 230022
                [parent_id] => 179836
                [level] => 2
            )

我需要将它们插入到DB中,如下所示：

╔═════════════╦═══════════╗
║ category_id ║ parent_id ║
╠═════════════╬═══════════╣
║       14308 ║         0 ║
║      179836 ║     14308 ║
║      230022 ║    179836 ║
╚═════════════╩═══════════╝

…这很容易,但是category_to_path表很棘手,我似乎无法弄明白.它必须是这样的：

╔═════════════╦═════════╦═══════╗
║ category_id ║ path_id ║ level ║
╠═════════════╬═════════╬═══════╣
║       14308 ║   14308 ║     0 ║
║      179836 ║   14308 ║     0 ║
║      179836 ║  179836 ║     1 ║
║      230022 ║   14308 ║     0 ║
║      230022 ║  179836 ║     1 ║
║      230022 ║  230022 ║     2 ║
╚═════════════╩═════════╩═══════╝

这是我到目前为止：

$path_ids;
for ($i=0; $i <= ($category->CategoryLevel-1); $i++) { 
// -1 cause the API returns a non zero-based level

  $path_ids[$i]['category_id'] = $category->CategoryID;

  if ($category->CategoryLevel-1 == $i) {
    $path_ids[$i]['path_id'] = $category->CategoryParentID[0];
  }
  elseif ($category->CategoryLevel-1) {
    // ?
  }

  $path_ids[$i]['level'] = $i;

}

我使用的策略是交叉连接类别,这会生成所有可能的起点和终点.它还会生成表不支持的一些路径.要删除这些不需要的路径,我会针对子查询检查每个路径,以确保可以通过3个步骤或更少的步骤遍历从类别到路径来创建它.

SELECT t1.category_id AS category_id,t2.category_id AS path_id
FROM yourTable t1
CROSS JOIN yourTable t2
INNER JOIN
(
    SELECT t1.category_id AS category_id_1,t2.category_id AS category_id_2,t3.category_id AS category_id_3
    FROM yourTable t1
    LEFT JOIN yourTable t2
        ON t1.parent_id = t2.category_id
    LEFT JOIN yourTable t3
        ON t2.parent_id = t3.category_id
) t2
    ON t1.category_id = t2.category_id_1 AND
       t2.category_id IN (t2.category_id_1,t2.category_id_2,t2.category_id_3)
ORDER BY category_id,path_id

 
 
 
<meta http-equiv="Content-Type" c><title>''.APPNAME.''--数据字典</title><style type="text/css"> 
  table caption, table th, table td { 
    padding: 0.1em 0.5em 0.1em 0.5em; 
    margin: 0.1em; 
    vertical-align: top; 
  } 
  th { 
    font-weight: bold; 
    color: black; 
    background: #D3DCE3; 
  } 
  table tr.odd th, .odd { 
    background: #E5E5E5; 
  } 
  table tr.even th, .even { 
    background: #f3f3f3; 
  } 
  .db_table{ 
    border-top:1px solid #333; 
  } 
  .title{font-weight:bold;} 
</style><div> 
  <b>''.APPNAME.''--数据字典</b> 
</div> 
<div>（注：共''.$tab_count.''张表，按ctrl+F查找关键字）</div>''."\n"; 
for($i=0;$i''."\n"; 
echo '' 

MysqL教程
#进入MysqL的bin目录
cd D:\Software\GreenSoft\MysqL\MysqL56\bin
#停掉之前开启的MysqL进程
MysqLadmin -u root -p debug shutdown
#安装MysqL服务.指定服务名MysqL56,配置文件名路径
MysqLd --install MysqL56 --defaults-file=D:\Software\GreenSoft\MysqL\MysqL56\my.cnf
#启动服务程序
net start MysqL56
#停止服务程序
net stop MysqL56 / MysqLadmin -u root shutdown
#移除服务
MysqLd --remove MysqL56 / sc delete MysqL56
#测试MysqL
MysqLshow
MysqLshow -u root MysqL56
MysqLadmin version status proc
MysqL test

MysqL教程
port=3306 # MysqL服务端默认监听(listen on)的TCP/IP端口
serverid = 1 
socket = /tmp/MysqL.sock 
basedir="D:/Software/GreenSoft/MysqL/MysqL56/" # 基准根路径
datadir="E:/DaTaroot/MysqLData/" # MysqL数据库文件所在目录
log-error="D:/Software/GreenSoft/MysqL/MysqL56/log/error.log" #错误日志文件
log-slow-queries="D:/Software/GreenSoft/MysqL/MysqL56/log/slow-query.log"
character-set-server=latin1 # 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
default-storage-engine=INNODB # 创建新表时将使用的默认存储引擎
wait_timeout = 10 #指定一个请求的最大连接时间,对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION # sql模式为strict模式
max_connect_errors = 10000000 
max_connections=100 # MysqL服务器支持的最大并发连接数
back_log = 384 #back_log参数的值指出在MysqL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中. 如果系统在一个短时间内有很多连接,则需要增大该参数的值,该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小.不同的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制. 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的.默认值为50.对于Linux系统推荐设置为小于512的整数. 
query_cache_size=32 # 查询缓存大小,用于缓存SELECT查询结果
read_buffer_size=4M #默认为64K,# 用于对MyISAM表全表扫描时使用的缓冲区大小.针对每个线程进行分配(前提是进行了全表扫描).进行排序查询时,MysqL会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该值.但MysqL会为每个客户连接发放该缓冲空间,所以应尽量适当设置该值,以避免内存开销过大.
read_rnd_buffer_size=16M #默认为256K 
key_buffer_size=54M # Key Buffer大小,用于缓存MyISAM表的索引块.决定数据库索引处理的速度(尤其是索引读)
sort_buffer_size=32M #默认为256K,connection级参数(为每个线程配置),500个线程将消耗500*256K的sort_buffer_size
join_buffer_size = 8M #联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享.
skip-locking #避免MysqL的外部锁定,减少出错几率增强稳定性. 
skip-name-resolve #禁止MysqL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MysqL进行DNS解析的时间.但需要注意,如果开启该选项,则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MysqL将无法正常处理连接请求! 
skip-networking #开启该选项可以彻底关闭MysqL的TCP/IP连接方式,如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MysqL数据库服务器则不要开启该选项!否则将无法正常连接! 
table_cache=1024 #物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳 
table_open_cache = 256 # 设置table高速缓存的数量
tmp_table_size=34M # 内存中的每个临时表允许的最大大小,默认为16M,调到64-256最挂
thread_cache_size=120 #默认为60 缓存的最大线程数
thread_concurrency = 8 #该参数取值为服务器逻辑cpu数量*2,在本例中,服务器有2颗物理cpu,而每颗物理cpu又支持H.T超线程,所以实际取值为4*2=8  
# InnoDB相关参数
innodb_additional_mem_pool_size=3M # InnoDB用于存储元数据信息的内存池大小,一般不需修改
innodb_buffer_pool_size=105M # InnoDB使用缓冲池来缓存索引和行数据.该值设置的越大,则磁盘IO越少.一般将该值设为物理内存的80%.
innodb_flush_log_at_trx_commit =1 # 事务相关参数,如果值为1,则InnoDB在每次commit都会将事务日志写入磁盘(磁盘IO消耗较大),这样保证了完全的ACID特性.而如果设置为0,则表示事务日志写入内存log和内存log写入磁盘的频率都为1次/秒.如果设为2则表示事务日志在每次commit都写入内存log,但内存log写入磁盘的频率为1次/秒.
innodb_log_buffer_size=2M # InnoDB日志数据缓冲大小,如果缓冲满了,就会将缓冲中的日志数据写入磁盘(flush).由于一般至少都1秒钟会写一次磁盘,所以没必要设置过大,即使是长事务.
innodb_log_file_size=53M # 每一个InnoDB事务日志的大小.一般设为innodb_buffer_pool_size的25%到100%
innodb_thread_concurrency=9 # InnoDB内核最大并发线程数
# MyISAM相关参数
myisam_max_sort_file_size=100G # MysqL重建索引时允许使用的临时文件最大大小
myisam_sort_buffer_size=68M