关于如何在Python中将RGB图像转换为灰度图像？和pythonrgb转lab的问题就给大家分享到这里，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于c–如何在opencv中将图像转换为浮动图像？、c–如何在O
关于如何在 Python 中将 RGB 图像转换为灰度图像？和python rgb转lab的问题就给大家分享到这里，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于c – 如何在opencv中将图像转换为浮动图像？、c – 如何在OpenCV中将灰度图像复制到RGB图像红色通道？、C语言实现将彩色bmp图像转化为灰图、灰度图像反色、jQuery将图像转换为灰度？等相关知识的信息别忘了在本站进行查找喔。
本文目录一览：- 如何在 Python 中将 RGB 图像转换为灰度图像？（python rgb转lab）
- c – 如何在opencv中将图像转换为浮动图像？
- c – 如何在OpenCV中将灰度图像复制到RGB图像红色通道？
- C语言实现将彩色bmp图像转化为灰图、灰度图像反色
- jQuery将图像转换为灰度？
如何在 Python 中将 RGB 图像转换为灰度图像？（python rgb转lab）
我正在尝试使用matplotlib读取 RGB 图像并将其转换为灰度。
在matlab中我使用这个：
img = rgb2gray(imread('image.png'));
在matplotlib
教程中，他们没有涵盖它。他们只是在图像中阅读
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('image.png')
然后他们对数组进行切片，但这与根据我的理解将 RGB 转换为灰度不同。
lum_img = img[:,:,0]
我很难相信 numpy 或 matplotlib 没有将 rgb 转换为灰色的内置函数。这不是图像处理中的常见操作吗？
我编写了一个非常简单的函数，可以imread在 5 分钟内处理导入的图像。这是非常低效的，但这就是为什么我希望内置一个专业的实现。
Sebastian 改进了我的功能，但我仍然希望找到内置的功能。
matlab的（NTSC/PAL）实现：
import numpy as np
def rgb2gray(rgb):
r,g,b = rgb[:,0],rgb[:,1],2]
gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b
return gray
c – 如何在opencv中将图像转换为浮动图像？
我有这个代码：
Mat image00=imread("C:\\Working Dir\\Tests\\TestBlending\\layer0000.jpg");
Mat image0;
image00.convertTo(image0,CV_32FC3);
但在将我的图像转换为浮动后,图像为空白(所有值均为零).
这段代码有什么问题,如何解决？
解决方法
试试这些：
1)
image00.convertTo(image0,CV_32FC3,1 / 255.0);
Mat图像类型CV_8UC3,值从0到255.而CV_32FC3介于0.0和1.0之间,因此您必须缩放它.如果我没有错,你会收到所有零值,因为图像主要由BGR值低于125？如果仍然无效,请尝试以下方法：
2)
//CvType image00.convertTo(image0,CvType.CV_32FC3,1/255.0); //with or without scaling,try both
应该解决你的问题(：
c – 如何在OpenCV中将灰度图像复制到RGB图像红色通道？
我有两个输入图像,它们是灰度,我创建了另一个图像,它是RGB,应该在红色通道中包含一个灰色图像,在绿色中包含另一个.
Mat img,img2;
img =imread("above.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
img2 =imread("left.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat * aboveLeft = new Mat(img.rows,img.cols,CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
int from_to [] = {0,1};
cv::mixChannels(&img,1,aboveLeft,3,from_to,1);
我尝试使用mixChannels命令,将img输入写入aboveLeft的第一个通道,但我无法找出正确的语法并获得断言错误.
这是填写频道的正确方法吗？
解决方法
我假设img和img2具有相同的大小和类型.
cv::Mat img = cv::imread("above.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
cv::Mat img2 = cv::imread("left.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
std::vector<cv::Mat> images(3);
Mat black = Mat::zeros(img.rows,img.type());
images.at(0) = black; //for blue channel
images.at(1) = img; //for green channel
images.at(2) = img2; //for red channel
cv::Mat colorImage;
cv::merge(images,colorImage);
C语言实现将彩色bmp图像转化为灰图、灰度图像反色
本文实例为大家分享了C语言实现将彩色bmp图像转化为灰图、灰度图像反色的具体代码，供大家参考，具体内容如下
彩色图像转灰度图像
彩色（24位）bmp图像结构：
typedef struct{
bitmapFileHeader bfHeader;
bitmapInfoHeader biHeader;
unsigned char *imgData;
}bmp;
灰度（8位）bmp图像结构：
typedef struct{
bitmapFileHeader bfHeader;
bitmapInfoHeader biHeader;
rgbQUAD palette[256];
unsigned char *imgData;
}bmp;
bmp灰度图像比彩色图像多了一个调色板，调色板中每个元素的类型是一个RGBQUAD结构，占四个字节，其定义如下：
typedef struct{
unsigned char rgbBlue;
unsigned char rgbGreen;
unsigned char rgbRed;
unsigned char rgbReserved;
}rgbQUAD;
在实际的bmp图像中调色板：
代码实现将彩色bmp图像转化位灰值图像：
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#pragma pack(1) //全紧凑模式
typedef struct {
unsigned char bfType[2];
unsigned int bfSize;
unsigned short bfReserved1;
unsigned short bfReserved2;
unsigned int bfOffBits;
}bitmapFileHeader;
typedef struct {
unsigned int biSize;
unsigned int biWidth;
unsigned int biHeight;
unsigned short biPlanes;
unsigned short biBitCount;
unsigned int biCompression;
unsigned int biSizeImage;
unsigned int biXPixPerMeter;
unsigned int biYPixPerMeter;
unsigned int biClrUsed;
unsigned int biClrImportant;
}bitmapInfoHeader;
typedef struct{
unsigned char rgbBlue;
unsigned char rgbGreen;
unsigned char rgbRed;
unsigned char rgbReserved;
}rgbQUAD;
typedef struct{
bitmapFileHeader bfHeader;
bitmapInfoHeader biHeader;
rgbQUAD palette[256];
unsigned char *imgData;
}bmp;
int main(){
FILE *fp;
if((fp=fopen("d:\Temp\\test.bmp","rb"))==NULL){
perror("can not open file!");
return -1;
}
//读入彩色bmp图像文件头，信息头和图像数据
bitmapFileHeader bfHeader;
fread(&bfHeader,14,1,fp);
bitmapInfoHeader biHeader;
fread(&biHeader,40,1,fp);
int imSize=biHeader.biSizeImage;
int width=biHeader.biWidth;
int height=biHeader.biHeight;
int bitCount=biHeader.biBitCount;
int lineBytes=(width*bitCount+31)/32*4;
fseek(fp,bfHeader.bfOffBits,SEEK_SET);
unsigned char*imageData=(unsigned char*)malloc(imSize*sizeof(unsigned char));
fread(imageData,imSize*sizeof(unsigned char),1,fp);
fclose(fp);
bmp b;
int i,j,k;
memcpy(&(b.bfHeader),&bfHeader,sizeof(bfHeader));
memcpy(&(b.biHeader),&biHeader,sizeof(biHeader));
b.bfHeader.bfOffBits=1078; //因新增了调色板，需调整图像数据偏移位置
b.biHeader.biBitCount=8; //改变图像位数
int lineBytes_new=(width*8+31)/32*4; //重新计算每行数据字节
b.biHeader.biSizeImage=lineBytes_new*height; //改变图像数据大小
b.bfHeader.bfSize=1078+b.biHeader.biSizeImage; //改变文件数据大小
b.imgData=(unsigned char*)malloc(sizeof(unsigned char)*b.biHeader.biSizeImage);
memset(b.imgData,0,sizeof(unsigned char)*b.biHeader.biSizeImage);
for(i=0;i<256;i++){
b.palette[i].rgbBlue=i;
b.palette[i].rgbGreen=i;
b.palette[i].rgbRed=i;
}
for(i=0;i<height;i++){
for(j=0;j<width;j++){
//将每一个像素都按公式y=B*0.299+G*0.587+R*0.114进行转化
b.imgData[lineBytes_new*i+j]=imageData[lineBytes*i+j*3]*0.299+imageData[lineBytes*i+j*3+1]*0.587+imageData[lineBytes*i+j*3+2]*0.114;
}
}
char savePath[]="D:\Temp\\save_test.bmp";
FILE *f=fopen(savePath,"wb");
if(f==NULL){
perror("can not open file!");
return -2;
}
fwrite(&b.bfHeader,sizeof(bitmapFileHeader),1,f);
fwrite(&b.biHeader,sizeof(bitmapInfoHeader),1,f);
fwrite(&b.palette,1024,1,f);
fwrite(b.imgData,sizeof(unsigned char)*b.biHeader.biSizeImage,1,f);
fclose(f);
free(imageData);
free(b.imgData);
return 0;
}
代码效果：
灰度图像反色
int i,j;
for(i=0;i<height;i++){
for(j=0;j<width;j++){
b.imgData[lineBytes*i+j]=255-imageData[lineBytes*i+j];
}
}
代码效果：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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jQuery将图像转换为灰度？
我很喜欢jQuery,真的很喜欢它.我想知道是否有类似于IE的效果,我可以在运行时将图像转换为灰度图像？
解决方法
我不认为jQuery有一个特殊的方法来做,但你可以使用< canvas>标签.
see tutorial
我们今天的关于如何在 Python 中将 RGB 图像转换为灰度图像？和python rgb转lab的分享就到这里，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于c – 如何在opencv中将图像转换为浮动图像？、c – 如何在OpenCV中将灰度图像复制到RGB图像红色通道？、C语言实现将彩色bmp图像转化为灰图、灰度图像反色、jQuery将图像转换为灰度？的相关信息，可以在本站进行搜索。
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