在这篇文章中，我们将为您详细介绍断言Scipy单变量样条严格递增的内容。此外，我们还会涉及一些关于801.MinimumSwapsToMakeSequencesIncreasing为使两个数组严格递增
在这篇文章中，我们将为您详细介绍断言 Scipy 单变量样条严格递增的内容。此外，我们还会涉及一些关于801. Minimum Swaps To Make Sequences Increasing 为使两个数组严格递增，所需要的最小交换次数、HDU 6357.Hills And Valleys-字符串非严格递增子序列(LIS最长非下降子序列)+动态规划(区间翻转l，r找最长非递减子序列)，好题哇 (2018 Multi-Univer...、IM 即时通信学习总结（2）：IM 学习基础 - 严格递增、javascript – 表达式的单变量导数(符号)的知识，以帮助您更全面地了解这个主题。
本文目录一览：- 断言 Scipy 单变量样条严格递增
- 801. Minimum Swaps To Make Sequences Increasing 为使两个数组严格递增，所需要的最小交换次数
- HDU 6357.Hills And Valleys-字符串非严格递增子序列(LIS最长非下降子序列)+动态规划(区间翻转l，r找最长非递减子序列)，好题哇 (2018 Multi-Univer...
- IM 即时通信学习总结（2）：IM 学习基础 - 严格递增
- javascript – 表达式的单变量导数(符号)
断言 Scipy 单变量样条严格递增
寻找单调插值、pchip 和/或 akima。这些至少是局部单调的。
801. Minimum Swaps To Make Sequences Increasing 为使两个数组严格递增，所需要的最小交换次数
［抄题］：
We have two integer sequences A and B of the same non-zero length.
We are allowed to swap elements A[i] and B[i]. Note that both elements are in the same index position in their respective sequences.
At the end of some number of swaps, A and B are both strictly increasing. (A sequence is strictly increasing if and only if A[0] < A[1] < A[2] < ... < A[A.length - 1].)
Given A and B, return the minimum number of swaps to make both sequences strictly increasing. It is guaranteed that the given input always makes it possible.
Example:
Input: A = [1,3,5,4], B = [1,2,3,7]
Output: 1
Explanation:
Swap A[3] and B[3]. Then the sequences are:
A = [1, 3, 5, 7] and B = [1, 2, 3, 4]
which are both strictly increasing.[暴力解法]：
时间分析：
空间分析：
[优化后]：
时间分析：
空间分析：
［奇葩输出条件］：
［奇葩corner case］：
有两个if时，为了防止两个if都不满足的情况，swap not_swap太小而搅屎棍干扰结果，初始值每次都设置成最大N
［思维问题］：
对dp很恐惧，没做过 不知道交换以后应该怎么检查，但是后续检查其实没有必要
［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：
数个数的dp需要新建数组
两个变量赋值相等，可以用连等号～
not_swap[i] = swap[i] = N;［一句话思路］：
头一回做：递增可能不能换 能换可能不递增，所以需要把两步分开
［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：
［画图］：
［一刷］：
［二刷］：
［三刷］：
［四刷］：
［五刷］：
[五分钟肉眼debug的结果]：
［总结］：
有两个if时，为了防止两个if都不满足的情况，swap not_swap太小而搅屎棍干扰结果，初始值每次都设置成最大N
［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)
［算法思想：递归/分治/贪心］：贪心
［关键模板化代码］：
坐标型：不存在前0位（没意义），第0位就能用 返回f[n - 1]
1- n位在循环中用，第0位直接在定义中用
swap[0] = 1;［其他解法］：
［Follow Up］：
［LC给出的题目变变变］：
[代码风格] ：
class Solution {
public int minSwap(int[] A, int[] B) {
//ini: swap[1000], not_swap[1000]
int N = A.length;
int[] swap = new int[1000];
int[] not_swap = new int[1000];
swap[0] = 1;
not_swap[0] = 0;
//for loop 1 < n
for (int i = 1; i < N; i++) {
swap[i] = N; not_swap[i] = N;
//compare normal or not
if (A[i - 1] < A[i] && B[i - 1] < B[i]) {
not_swap[i] = Math.min(not_swap[i], not_swap[i - 1]);
swap[i] = Math.min(swap[i], swap[i - 1] + 1);
}
//compare exchangeable or not
if (A[i - 1] < B[i] && B[i - 1] < A[i]) {
not_swap[i] = Math.min(not_swap[i], swap[i - 1]);
swap[i] = Math.min(swap[i], not_swap[i - 1] + 1);
}
}
return Math.min(swap[N - 1], not_swap[N - 1]);
}
}
HDU 6357.Hills And Valleys-字符串非严格递增子序列(LIS最长非下降子序列)+动态规划(区间翻转l，r找最长非递减子序列)，好题哇 (2018 Multi-Univer...
6357.
Hills And Valleys
自己感觉这是个好题，应该是经典题目，所以半路选手补了这道字符串的动态规划题目。
题意就是给你一个串，翻转任意区间一次，求最长的非下降子序列。
一看题面写的0≤Ai≤9 (i=1,2,⋯,n).就知道肯定有点东西，只要这么写，肯定就是有某个神奇的操作可以解决这道题目。
比赛的时候脑壳都要炸了也没想出来，补题的时候懂了，我可以定义一个b串为0123456789，这肯定是递增的，所以我翻转b的某个区间，然后去和a匹配，因为我把b再翻转回来，还是递增的。
当然了，因为是非严格的递增子序列，有相等的情况，所以相等的时候判断一下，直接+1就可以了。然后枚举一下b的翻转区间就可以了。因为还要输出翻转的区间，所以在dp的时候，用个数组分别保存一下l，r端点就可以了。其他的没什么。
感觉这种思路还是很值得思考的，不处理a，通过其他的操作间接处理a，以后写题要多想想，也写过类似思路的，通过其他的操作间接得到答案，但是一打比赛就没脑子，mdzz，为什么我这么菜༼༎ຶᴗ༎ຶ༽
参考了其他人的题解写出来的。
首先官方题解:
然后别人的博客:HDU6357——Hills And Valleys
代码:
1 //1008-6357-非严格递增子序列(最长非下降子序列)-字符串+dp-区间翻转，r找最长非递减子序列，好题哇
2 #include<iostream>
3 #include<cstdio>
4 #include<cstring>
5 #include<algorithm>
6 #include<bitset>
7 #include<cassert>
8 #include<cctype>
9 #include<cmath>
10 #include<cstdlib>
11 #include<ctime>
12 #include<deque>
13 #include<iomanip>
14 #include<list>
15 #include<map>
16 #include<queue>
17 #include<set>
18 #include<stack>
19 #include<vector>
20 using namespace std;
21 typedef long long ll;
22
23 const double PI=acos(-1.0);
24 const double eps=1e-6;
25 const ll mod=1e9+7;
26 const int inf=0x3f3f3f3f;
27 const int maxn=1e5+10;
28 const int maxm=20+10;
29 #define ios ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
30
31 int n,a[maxn],dp[maxn][maxm],b[maxm];
32 int ans,L,R,l,r,h;
33 int al[maxn][maxm],ar[maxn][maxm];
34
35 int solve()
36 {
37 for(int i=0;i<=h;i++)
38 dp[0][i]=0;//初始化
39 for(int i=1;i<=n;i++){//a和b匹配
40 for(int j=1;j<=h;j++){
41 dp[i][j]=dp[i-1][j];
42 al[i][j]=al[i-1][j];//记录左端点
43 ar[i][j]=ar[i-1][j];//记录右端点
44 if(a[i]==b[j]){//如果有相等的情况，+1
45 dp[i][j]=dp[i-1][j]+1;
46 if(l==j&&!al[i][j])//如果当前的j就是b开始翻转的左端点,更新记录
47 al[i][j]=i;
48 if(r==j)//右端点
49 ar[i][j]=i;
50 }
51 if(dp[i][j-1]>dp[i][j]){//更新答案
52 dp[i][j]=dp[i][j-1];
53 al[i][j]=al[i][j-1];
54 ar[i][j]=ar[i][j-1];
55 }
56 }
57 }
58 return dp[n][h];
59 }
60
61 char s[maxn];
62
63 int main()
64 {
65 int t;
66 scanf("%d",&t);
67 while(t--){
68 scanf("%d%s",&n,s+1);
69 for(int i=1;i<=n;i++)
70 a[i]=s[i]-''0'';
71 h=0;
72 for(int i=0;i<=9;i++)
73 b[++h]=i;
74 L=R=l=r=1;
75 ans=solve();
76 for(int i=0;i<=9;i++){
77 for(int j=i+1;j<=9;j++){
78 h=0;
79 for(int k=0;k<=i;k++)
80 b[++h]=k;//翻转区间的左部分不变
81 l=h+1;
82 for(int k=j;k>=i;k--)//要翻转的区间把数字翻转
83 b[++h]=k;
84 r=h;
85 for(int k=j;k<=9;k++)//反转区间的右部分不变
86 b[++h]=k;
87 int tmp=solve();
88 if(ans<tmp&&al[n][h]&&ar[n][h]){//更新结果
89 ans=tmp;
90 L=al[n][h];
91 R=ar[n][h];
92 }
93 }
94 }
95 printf("%d %d %d\n",ans,L,R);
96 }
97 }
溜了溜了，滚去补数据结构了。
IM 即时通信学习总结（2）：IM 学习基础 - 严格递增
2019 年 11 月 18 日
目录
概念
递增函数
递增数列
递增
严格递增
区别
一般形式
项
概念
严格递增：如果 x1<x2, 则 f (x1)<f (x2)
一般的增函数：如果 x1<x2, 则 f (x1)≤f (x2)，或者说对某些点函数值可以相等
递增函数
其实直接从定义出发，可以知道，对于一个函数 f (x)，f (x) 单调递增、f (x) 递增、f (x) 不减、f (x) 是增函数这四件事情是完全一样的。我们统一称之为单调递增。严格递增，也就是严格单调递增，的定义为，对任意 x1<x2，有：
- f(x1)<f(x2)
而单调递增的定义为，对任意 x1<x2，有：
- f(x1)<=f(x2)
就差在一个等号。用拉格朗日中值定理，可以证明，对于 f (x) x∈R 来说：
- 若 f''(x)>0 恒成立，那么 f (x) 是严格单调递增的。
- 若 f''(x)>=0 恒成立，那么 f (x) 是单调递增的。
- f''(x)=0 是 f''(x)>=0 的特殊情形，所以当然也是单调递增的。
所以，就算一个函数是常数，我们也可以说它是单调递增的。（当然它也是单调递减的，这个情形比较特殊）
递增数列
对于一个数列，如果从数列的第 2 项起，每一项的值都不小于它前面的一项的值，则称这样的数列为递增数列。
递增
递增定义：定义域中任意 x1,x2，若 x1>x2，有 f (x1)≥f (x2)，则称 f (x) 在定义域上单调递增。
递增数列定义： 从第 2 项起，每一项都不小于它的前一项的数列叫做递增数列。 [2]
公式：
严格递增
严格递增定义：定义域中任意 x1,x2，若 x1>x2，有 f (x1)>f (x2)，则称 f (x) 在定义域上严格单调递增。
严格递增数列定义： 从第 2 项起，每一项都大于它的前一项的数列叫做递增数列。 [2]
公式：
区别
递增数列与严格递增数列的区别：严格递增数列是模仿严格单调递增函数的定义来递增数列的，而递增数列定义认为某两相邻项相等也算递增数列。 [1]
一般形式
递增数列的一般形式可以写成：a1,a2,a3,…,an,an+1,an+2,…
其中，an+1≥an (n≥1，且 n 为整数)
项
数列中的项必须是数，它可以是实数，也可以是复数。 [1]
用符号 {an} 表示数列，只不过是 “借用” 集合的符号，它们之间有本质上的区别：
- 1. 集合中的元素是互异的，而数列中的项可以是相同的。
- 2. 集合中的元素是无序的，而数列中的项必须按一定顺序排列，也就是必须是有序的。
javascript – 表达式的单变量导数(符号)
我的代码是 here.我使用Mathjax打印输出.但产生的产出并未简化.例如,sin(x)/ cos(x)的导数产生为
((((cos(x))*(cos(x)))-((sin(x))*(-(sin(x)))))/((cos(x))^2))
这可以简化为
(sin(x)^2+cos(x)^2)/cos(x)^2
我用Dijkstra的调车码算法构造了表达式树.然后递归地构造了导数的表达式树.但我对简化有问题.
任何人都可以帮助简化输出产生的？我的知识不仅仅是基本的数据结构.
解决方法
>极端难以编码
>甚至更难调试
1.创建简化方程列表
>喜欢：
cos^2(x)+sin^2(x)=1 ...
>这很容易
>但要注意不要在这里添加循环方程(所以它会循环而没有结束)
>或不简化输出的规则
2.创建替代方法列表
3.通过等式
>测试所有简化规则
>如果它是可应用的,那么应用它(难以编码)
>如果没有找到,那么尝试替换(极端难以正确编码)
>如果仍然没有找到,那么停止
4.所有等式的表示都是第3点
>方程式可以用更多方式写出来>乘法> exponentiol>分数等…>您需要测试所有变化
关于断言 Scipy 单变量样条严格递增的问题就给大家分享到这里，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于801. Minimum Swaps To Make Sequences Increasing 为使两个数组严格递增，所需要的最小交换次数、HDU 6357.Hills And Valleys-字符串非严格递增子序列(LIS最长非下降子序列)+动态规划(区间翻转l，r找最长非递减子序列)，好题哇 (2018 Multi-Univer...、IM 即时通信学习总结（2）：IM 学习基础 - 严格递增、javascript – 表达式的单变量导数(符号)等相关知识的信息别忘了在本站进行查找喔。
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