在本文中，您将会了解到关于Python3添加日志记录级别的新资讯，同时我们还将为您解释python日志级别的相关在本文中，我们将带你探索Python3添加日志记录级别的奥秘，分析python日志级别的

在本文中，您将会了解到关于Python3添加日志记录级别的新资讯，同时我们还将为您解释python 日志级别的相关在本文中，我们将带你探索Python3添加日志记录级别的奥秘，分析python 日志级别的特点，并给出一些关于Apache Airflow：控制日志记录[禁用/调整日志记录级别]、log4j日志记录级别、python – CherryPy日志记录：如何配置和使用全局和应用程序级别记录器？、python3 使用 logging 日志记录和封装的实用技巧。

• Python3添加日志记录级别（python 日志级别）
• Apache Airflow：控制日志记录[禁用/调整日志记录级别]
• log4j日志记录级别
• python – CherryPy日志记录：如何配置和使用全局和应用程序级别记录器？
• python3 使用 logging 日志记录和封装

Python3添加日志记录级别（python 日志级别）

import logging
import logging.handlers

logger = None


def create_logger():
    global logger
    logger = logging.getLogger('Logger')
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    handler = logging.handlers.RotatingFileHandler("C:/Users/user/Desktop/info.log",maxBytes=1000000,backupCount=20)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(handler)


create_logger()
logger.info("Text info")
logger.debug("Text debug")
logger.warning("Text warning")
logger.error("Text error")
logger.critical("Text critical")

logger.message("Text message")

Apache Airflow：控制日志记录[禁用/调整日志记录级别]

log4j日志记录级别

一.日志的作用

• ​ 问题追踪：通过日志不仅仅包括我们程序的一些 bug，也可以在安装配置时，通过日志可以发现问题。
• ​ 状态监控：通过实时分析日志，可以监控系统的运行状态，做到早发现问题、早处理问题。
• ​ 安全审计：审计主要体现在安全上，通过对日志进行分析，可以发现是否存在非授权的操作。

二.log4j的日志级别和简介

​ 每条日志消息都会基于其重要性或严重程度分配到一个日志级别。

​ log4j定义了8个级别的log，优先级从高到低依次为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、 ALL。Log4j建议只使

用四个级别，优先级从高到低分别是 ERROR、WARN、INFO、DEBUG。 如果定义了INFO级别，则应用程序中所有DEBUG级别的日志信

息将不被打印出来，也是说大于等于INFO级别的日志才输出。日志记录的级别有继承性，子类会记录父类的所有的日志级别。

三.log4j配置文件包含的节点简介

log4j配置文件主要包含三个节点：Logger、Appender、Layout：

• ​ Logger：配置打印日志的级别，输出日志的程序范围，以及关联的Appender。
• ​ Appender：配置日志的输出形式，输出策略等。
• ​ Layout：配置每条日志的内容格式。

如下为log4j.properties配置文件示例：

#配置根节点
log4j.rootLogger=INFO,Log4jConsole,Log4jFile
#log不向上层传递
log4j.additivity.org.appache=false
#设置变量，保存路径 ${catalina.home}/logs
logDir=D:/tomcat/logs
 
#控制台输出
log4j.appender.Log4jConsole=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Log4jConsole.Threshold=INFO
log4j.appender.Log4jConsole.ImmediateFlush=true
log4j.appender.Log4jConsole.Target=System.out
#输出格式
log4j.appender.Log4jConsole.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.Log4jConsole.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}] [%c:%M:%L] %m%n
 
#文件输出
log4j.appender.Log4jFile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.Log4jFile.Threshold=INFO
log4j.appender.Log4jFile.ImmediateFlush=true
log4j.appender.Log4jFile.Append=true
log4j.appender.Log4jFile.File=${logDir}/log4j.log
log4j.appender.Log4jFile.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
#输出格式
log4j.appender.Log4jFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.Log4jFile.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}] [%c:%M:%L] %m%n

四.logger配置说明

1、log4j.rootLogger=INFO, stdout , R
此句为将等级为INFO的日志信息输出到stdout和R这两个目的地，stdout和R的定义在下面的代码，可以任意起名。等级可分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL，如果配置OFF则不显示任何信息，如果配置为INFO这样只显示INFO, WARN, ERROR的log信息，而DEBUG信息不会被显示

2、log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
此句为定义名为stdout的输出端是哪种类型，可以是
org.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台），
org.apache.log4j.FileAppender（文件），
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件），
org.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件）
org.apache.log4j.Writerappender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）

3、log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
此句为定义名为stdout的输出端的layout是哪种类型，可以是
org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局），
org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式），
org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串），
org.apache.log4j.TTcclayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）

4、log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern= [QC] %p [%t] %C.%M(%L) | %m%n
如果使用pattern布局就要指定的打印信息的具体格式ConversionPattern，打印参数如下：
%m 输出代码中指定的消息
%p 输出优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL
%r 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
%c 输出所属的类目，通常就是所在类的全名
%t 输出产生该日志事件的线程名
%n 输出一个回车换行符，Windows平台为“rn”，Unix平台为“n”
%d 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyyy MMM dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似：2002年10月18日 22：10：28，921
%l 输出日志事件的发生位置，包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数。
[QC]是log信息的开头，可以为任意字符，一般为项目简称。
输出的信息
[TS] DEBUG [main] Abstractbeanfactory.getBean(189) | Returning cached instance of singleton bean 'MyAutoproxy'

5、log4j.appender.R=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
此句与第3行一样。定义名为R的输出端的类型为每天产生一个日志文件。

6、log4j.appender.R.File=D:\\Tomcat 5.5\\logs\\qc.log
此句为定义名为R的输出端的文件名为D:\\Tomcat 5.5\\logs\\qc.log可以自行修改。

7、log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
与第4行相同。

8、log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%d-[TS] %p %t %c - %m%n
与第5行相同。

9、log4j.logger.com.neusoft =DEBUG
指定com.neusoft包下的所有类的等级为DEBUG。
可以把com.neusoft改为自己项目所用的包名。

10、log4j.logger.com.opensymphony.oscache=ERROR
11、log4j.logger.net.sf.navigator=ERROR
这两句是把这两个包下出现的错误的等级设为ERROR，如果项目中没有配置EHCache，则不需要这两句。

12、log4j.logger.org.apache.commons=ERROR
13、log4j.logger.org.apache.struts=WARN
这两句是struts的包。

14、log4j.logger.org.displaytag=ERROR
这句是displaytag的包。（QC问题列表页面所用）

15、log4j.logger.org.springframework=DEBUG
此句为spring的包。

16、log4j.logger.org.hibernate.ps.PreparedStatementCache=WARN
17、log4j.logger.org.hibernate=DEBUG
此两句是hibernate的包。
以上这些包的设置可根据项目的实际情况而自行定制。

参考链接：

https://www.sohu.com/a/256161335_683048

python – CherryPy日志记录：如何配置和使用全局和应用程序级别记录器？

import socket
import sys
import cherrypy

app_roots = {
                # Sean's laptop dev environment.
                "mylaptop": "/home/src/local-mydomain.com/py",# Hosted dev environment.  
                "mydomain.com" : "/home/dev/src/py"
            }


hostname = socket.gethostname()
CherryPyLog = cherrypy.tree.mount().log

if hostname not in app_roots:
    CherryPyLog("The following hostname does not have an app_root entry in raspBerry.py.  Exiting early.")
    sys.exit()

sys.stdout = sys.stderr
sys.path.append(app_roots[hostname])

import os
os.chdir(app_root)

# Setup for raspBerry application logging.
import datetime
today = datetime.datetime.today()
log.access_file = "{0}/{1}.raspBerry.access.log".format(app_roots[hostname],today.strftime("%Y%m%d-%H%M"))
log.error_file = "{0}/{1}.raspBerry.error.log".format(app_roots[hostname],today.strftime("%Y%m%d-%H%M"))

#Testing logger
log("{0} -- Logger configured".format(today.strftime("%Y%m%d-%H%M%s")))

import atexit
cherrypy.config.update({'environment': 'embedded'})

if cherrypy.__version__.startswith('3.0') and cherrypy.engine.state == 0:
    cherrypy.engine.start(blocking = False)
    atexit.register(cherrypy.engine.stop)

from web.controllers.root import RaspBerryRequestHandler

application = cherrypy.Application(RaspBerryRequestHandler(),script_name = None,config = None)

app_roots = {
                # Sean's laptop dev environment.
                "mylaptop": "/home/src/local-plottools.com/py",# Hosted dev environment.  
                "myDomain" : "/home/dev/src/py"
            }

import socket
hostname = socket.gethostname()

import cherrypy
import sys
if hostname not in app_roots:
    cherrypy.log("The hostname {0} does not have an app_root entry in {1}.  Exiting early.".format(hostname,__file__))
    sys.exit()

sys.stdout = sys.stderr
sys.path.append(app_roots[hostname])

import os
os.chdir(app_roots[hostname])

from web.controllers.root import RaspBerryRequestHandler

cherrypy.config.update({
    'log.access_file': "{0}/cherrypy-access.log".format(app_roots[hostname]),'log.error_file': "{0}/cherrypy.log".format(app_roots[hostname]),"server.thread_pool" : 10
})

# special case,handling debug sessions when quickstart is needed.
if __name__ == "__main__":

    cherrypy.config.update({
                                'log.screen': True,"server.socket_port": 8000
                            })
    cherrypy.quickstart(RaspBerryRequestHandler())
    sys.exit()

# This configuration is needed for running under mod_wsgi.  See here:  http://tools.cherrypy.org/wiki/ModWsgi    
cherrypy.config.update({'environment': 'embedded'})

applicationLogName = "{0}/raspBerry.log".format(app_roots[hostname])

from logging import handlers
applicationLogFileHandler = handlers.RotatingFileHandler(applicationLogName,'a',10000000,1000)

import logging
applicationLogFileHandler.setLevel(logging.DEBUG)

from cherrypy import _cplogging
applicationLogFileHandler.setFormatter(_cplogging.logfmt)

cherrypy.log.error_log.addHandler(applicationLogFileHandler)

application = cherrypy.Application(RaspBerryRequestHandler(),None)

import os
import socket
import sys

import cherrypy

app_roots = {
                # Sean's laptop dev environment.
                "mylaptop": "/home/src/local-mydomain.com/py",# Hosted dev environment.  
                "mydomain.com" : "/home/dev/src/py"
            }


hostname = socket.gethostname()
if hostname not in app_roots:
    cherrypy.log("The hostname %r does not have an app_root entry in "
                 "raspBerry.py.  Exiting early." % hostname)
    sys.exit()

sys.path.append(app_roots[hostname])
os.chdir(app_root)

cherrypy.config.update({
    'environment': 'embedded','log.access_file': "{0}/raspBerry.access.log".format(app_roots[hostname]),'log.error_file': "{0}/raspBerry.error.log".format(app_roots[hostname]),})

from web.controllers.root import RaspBerryRequestHandler
application = cherrypy.tree.mount(RaspBerryRequestHandler(),'/')
# Insert log changes here
cherrypy.engine.start()

application = cherrypy.tree.mount(RaspBerryRequestHandler(),'/')

log = application.log
log.error_file = ""

# Make a new RotatingFileHandler for the error log.
fname = "{0}/raspBerry.error.log".format(app_roots[hostname])
h = handlers.RotatingFileHandler(fname,1000)
h.setLevel(DEBUG)
h.setFormatter(_cplogging.logfmt)
log.error_log.addHandler(h)

cherrypy.engine.start()

python3 使用 logging 日志记录和封装

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第 1 步：首先写好日志处理组件

log.py

#!/bin/env python
# coding:utf-8

import logging

logger = logging.getLogger(''mylogger'')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

fh = logging.FileHandler(''monitor.log'')
fh.setLevel(logging.INFO)

ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)

formatter = logging.Formatter(''%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)

这里只有添加了两种处理方式，就是两个 Handler，一个是输出到文件一个是直接打印到屏幕，如需要多个就添加多个即可。

第 2 步：如何使用

testlog.py

#!/bin/env python
# coding:utf-8

from log import logger

print("xxxxxxxxxxxxxx")
logger.info("monitor running")
print("ok")

看到没有，直接使用 logger 进行日志记录

运行程序并查看结果：

同时会生成 monitor.log

如需要更多的处理就添加 logger 的 handler 就可以了。

收工，

封装

import logging

LEVELS = {
    ''DEBUG'': logging.Formatter(''%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s''),
    ''INFO'': logging.Formatter(''%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s''),
    ''WARNING'': logging.Formatter(''%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s''),
    ''ERROR'': logging.Formatter(''%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s''),
    ''CRITICAL'': logging.Formatter(''%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'')
}


class Logger(object):
    def __init__(self, logger):
        self.logger = logging.getLogger(logger)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        # fh = TimedRotatingFileHandler(''eureka.all.log'', when=''midnight'', interval=1, backupCount=7,
        #                              atTime=datetime.time(0, 0, 0, 0))
        fh = logging.FileHandler(''eureka.all.log'')
        fh.setLevel(logging.INFO)
        fh.setFormatter(LEVELS[''INFO''])

        efh = logging.FileHandler(''eureka.error.log'')
        efh.setLevel(logging.ERROR)
        efh.setFormatter(LEVELS[''ERROR''])

        sh = logging.StreamHandler()
        sh.setLevel(logging.DEBUG)
        sh.setFormatter(LEVELS[''DEBUG''])

        self.logger.addHandler(fh)
        self.logger.addHandler(efh)
        self.logger.addHandler(sh)

    def get_log(self):
        return self.logger

关于Python3添加日志记录级别和python 日志级别的介绍已经告一段落，感谢您的耐心阅读，如果想了解更多关于Apache Airflow：控制日志记录[禁用/调整日志记录级别]、log4j日志记录级别、python – CherryPy日志记录：如何配置和使用全局和应用程序级别记录器？、python3 使用 logging 日志记录和封装的相关信息，请在本站寻找。