Python 字符串方法详解（python字符串方法大全）

25-05-01 3

本文将带您了解关于Python字符串方法详解的新内容，同时我们还将为您解释python字符串方法大全的相关知识，另外，我们还将为您提供关于/System/Library/Frameworks/Pyth

本文将带您了解关于Python 字符串方法详解的新内容，同时我们还将为您解释python字符串方法大全的相关知识，另外，我们还将为您提供关于/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python：无法打开文件“esptool.py”、CMake 不断从 cygwin python 中获取 Python，如何从 Windows 安装的 Python 中获取、Core Python | 2 - Core Python: Getting Started | 2.5 - Modularity | 2.5.5 - The Python Execution Mod、Error: Can‘t find Python executable “python“, you can set the PYTHON env variable的实用信息。

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Python 字符串方法详解（python字符串方法大全）
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python：无法打开文件“esptool.py”
CMake 不断从 cygwin python 中获取 Python，如何从 Windows 安装的 Python 中获取
Core Python | 2 - Core Python: Getting Started | 2.5 - Modularity | 2.5.5 - The Python Execution Mod
Error: Can‘t find Python executable “python“, you can set the PYTHON env variable

Python 字符串方法详解（python字符串方法大全）

Python 字符串方法详解

本文最初发表于赖勇浩（恋花蝶）的博客（http://blog.csdn.net/lanphaday），如蒙转载，敬请保留全文完整，切勿去除本声明和作者信息。

在编程中，几乎90% 以上的代码都是关于整数或字符串操作，所以与整数一样，Python 的字符串实现也使用了许多拿优化技术，使得字符串的性能达到极致。与 C++ 标准库(STL)中的 std::string 不同，python 字符串集合了许多字符串相关的算法，以方法成员的方式提供接口，使用起来非常方便。字符串方法大约有几十个，这些方法可以分为如下几类（根据 manuals 整理）：

类型	方法	注解
填充	center(width[, fillchar]) , ljust(width[, fillchar]), rjust(width[, fillchar]), zfill(width), expandtabs([tabsize])	l fillchar 参数指定了用以填充的字符，默认为空格 l 顾名思义，zfill()即是以字符0进行填充，在输出数值时比较常用 l expandtabs()的tabsize 参数默认为8。它的功能是把字符串中的制表符（tab）转换为适当数量的空格。
删减	strip([chars]), lstrip([chars]), rstrip([chars])	*strip()函数族用以去除字符串两端的空白符，空白符由string.whitespace常量定义。
变形	lower(), upper(), capitalize(), swapcase(), title()	title()函数是比较特别的，它的功能是将每一个单词的首字母大写，并将单词中的非首字母转换为小写（英文文章的标题通常是这种格式）。 >>> ''hello wORld!''.title() ''Hello World!'' 因为title() 函数并不去除字符串两端的空白符也不会把连续的空白符替换为一个空格，所以建议使用string 模块中的capwords(s)函数，它能够去除两端的空白符，再将连续的空白符用一个空格代替。 >>> '' hello world!''.title() '' Hello World!'' >>> string.capwords('' hello world!'') ''Hello World!''
分切	partition(sep), rpartition(sep), splitlines([keepends]), split([sep [,maxsplit]]), rsplit([sep[,maxsplit]])	l *partition()函数族是2.5版本新增的方法。它接受一个字符串参数，并返回一个3个元素的 tuple 对象。如果sep没出现在母串中，返回值是 (sep, ‘’, ‘’)；否则，返回值的第一个元素是 sep 左端的部分，第二个元素是 sep 自身，第三个元素是 sep 右端的部分。 l 参数 maxsplit 是分切的次数，即最大的分切次数，所以返回值最多有 maxsplit+1 个元素。 l s.split() 和 s.split(‘ ‘)的返回值不尽相同 >>> '' hello world!''.split() [''hello'', ''world!''] >>> '' hello world!''.split('' '') ['''', '''', ''hello'', '''', '''', ''world!''] 产生差异的原因在于当忽略 sep 参数或sep参数为 None 时与明确给 sep 赋予字符串值时 split() 采用两种不同的算法。对于前者，split() 先去除字符串两端的空白符，然后以任意长度的空白符串作为界定符分切字符串（即连续的空白符串被当作单一的空白符看待）；对于后者则认为两个连续的 sep 之间存在一个空字符串。因此对于空字符串（或空白符串），它们的返回值也是不同的： >>> ''''.split() [] >>> ''''.split('' '') ['''']
连接	join(seq)	join() 函数的高效率（相对于循环相加而言），使它成为最值得关注的字符串方法之一。它的功用是将可迭代的字符串序列连接成一条长字符串，如： >>> conf = {''host'':''127.0.0.1'', ... ''db'':''spam'', ... ''user'':''sa'', ... ''passwd'':''eggs''} >>> '';''.join("%s=%s"%(k, v) for k, v in conf.iteritems()) ''passswd=eggs;db=spam;user=sa;host=127.0.0.1''
判定	isalnum(), isalpha(), isdigit(), islower(), isupper(), isspace(), istitle(), startswith(prefix[, start[, end]]), endswith(suffix[,start[, end]])	这些函数都比较简单，顾名知义。需要注意的是with()函数族可以接受可选的 start, end 参数，善加利用，可以优化性能。另，自 Py2.5 版本起，with() 函数族的 prefix 参数可以接受 tuple 类型的实参，当实参中的某人元素能够匹配，即返回 True。
查找	count( sub[, start[, end]]), find( sub[, start[, end]]), index( sub[, start[, end]]), rfind( sub[, start[,end]]), rindex( sub[, start[, end]])	find()函数族找不到时返回-1，index()函数族则抛出ValueError异常另，也可以用 in 和 not in 操作符来判断字符串中是否存在某个模板。
替换	replace(old, new[,count]), translate(table[,deletechars])	l replace()函数的 count 参数用以指定最大替换次数 l translate() 的参数 table 可以由 string.maketrans(frm, to) 生成 l translate() 对 unicode 对象的支持并不完备，建议不要使用。
编码	encode([encoding[,errors]]), decode([encoding[,errors]])	这是一对互逆操作的方法，用以编码和解码字符串。因为str是平台相关的，它使用的内码依赖于操作系统环境，而unicode是平台无关的，是Python内部的字符串存储方式。unicode可以通过编码（encode）成为特定编码的str，而str也可以通过解码（decode）成为unicode。

附注：

1）C++ 中可以通过 boost.string_algo 库来获得同样方便的字符串处理能力。

2）这些字符串方法在 python1.6 版本才开始提供，如果你使用的python版本非常老，可能需要使用string模块来获得这些方便的算法。

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python：无法打开文件“esptool.py”

如何解决/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python：无法打开文件“esptool.py”

我正在 mac OS X 上使用 ESP8266Flash.app 更新 ESP8266 固件。但是当我开始刷固件时出现以下错误：

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python: can''t open file ''esptool.py'': [Errno 1] Operation not permitted."

我该如何解决这个问题？

CMake 不断从 cygwin python 中获取 Python，如何从 Windows 安装的 Python 中获取

如何解决CMake 不断从 cygwin python 中获取 Python，如何从 Windows 安装的 Python 中获取

我有一个看起来像这样的 CMake 脚本：

find_program(PYTHON_COMMAND NAMES python3 python)

问题是它检测到安装在 Cygwin 安装中的 python。输出总是：

-- PYTHON_PATH:C:/cygwin64/bin/python3

我希望它取自：

c:\\python36-64\\python

在windows PATH变量中，Cygwin bin在路径的最后一个，windows安装在第一个但它只检测到 Cygwin python，
怎么改？

Core Python | 2 - Core Python: Getting Started | 2.5 - Modularity | 2.5.5 - The Python Execution Mod

It's important to understand the Python execution model and precisely when function deFinitions and other important events occur when a module is imported or executed. Here, we show execution of our Python module as it's imported in a graphical debugging environment. We step through the top‑level statements in the module. What's important to realize here is that the def used for the fetch_words function isn't merely a declaration. It's actually a statement, which when executed in sequence with the other top‑level model scope code, causes the code within the function to be bound to the name of the function. When modules are imported or run, all of the top‑level statements are run, and this is the means by which the function within the module namespace are defined. We are sometimes asked about the difference between Python modules, Python scripts, and Python programs. Any .py file constitutes a Python module. But as we've seen, modules can be written for convenient import, convenient execution, or using the if dunder name = dunder main idiom, both. We strongly recommend making even simple scripts importable since it eases development and testing so much if you can access your code from within the REPL. Likewise, even modules, which are only ever meant to be imported in production settings, benefit from having executable test code. For this reason, nearly all modules we create have this form of defining one or more importable functions with a postscript to facilitate execution. Whether you consider a module to be a Python script or Python program is a matter of context and usage. It's certainly wrong to consider Python to be merely a scripting tool, in the vein of Windows batch files or UNIX Shell scripts, as many large and complex applications are built exclusively with python.

def不仅仅是一个declaration声明，更是一条statement语句。它将其中的python代码于函数名绑定在一起
一个py文件就是一个模块，这个模块包含类或函数。你写python，要尽量将代码包装成函数和类，方便各种import
一个py文件也可看作是一个脚本，在系统命令行中运行
python不仅仅是脚本语言，很多大型程序都是用python构建的

Error: Can‘t find Python executable “python“, you can set the PYTHON env variable

在启动vue项目的时候，安装node.js组件node-sass过程中报错了，错误提示如下
Error: Can’t find Python executable “python”, you can set the PYTHON env variable

由错误提示可知：Node.js 在安装模块组件node-sass的时候，node.js缺少Visual Studio2015 Build Tools相关的组件和python的环境，如果安装了vs2015组件的小伙伴们就不用安装Visual Studio2015 Build Tools相应的组件，只用安装python2.7即可解决缺少的python组件的问题。

欲安装python2.7，请至python官网：www.python.org 下载，然后配置好python的环境变量即可。

不过博主我并不推荐上述的解决方案，因为对于程序员来说，效率第一，上述的问题一个命令就可以轻松解决你所遇到的麻烦，前面说了那么多，无非就是想告诉在看本篇博客的同仁们放下浮躁的心，遇到问题首先不是急着去解决问题，而是分析为什么会这样，然后才能水到聚成的去找到解决问题的方法。

运行下面这个命令即可解决你们遇到的Error问题

npm install --global --production windows-build-tools

注：上面讲述了一堆就是为了讲述此命令是干嘛的，上面已经描述很详细了，就不再赘述了，该操作与上述的一堆操作无异，效果却是一样的。

然后运气不好的小伙伴可能接着会遇到一个坑，那就是执行了：npm install --global --production windows-build-tools这个命令的人细心点会发现执行到一半就卡住了，这个卡住了没有红字重点提示，而且下方还有英文在等待中，粗心的小伙伴可能以为是命令执行完了，组件安装好了，其实不然，我这边已经解决了，就无法复现了，具体点就是中文的提示，提示我们由于有类似组件在运行或者下载导致无法继续下载安装组件了。稳妥点的解决办法是，将电脑重启，将底层正在运行的模块干掉，待电脑重启后再执行npm install --global --production windows-build-tools这条命令即可，博主我就是这样解决的，稳稳的幸福就会浮现在你面前如下图所示，你的可能和我不一样，因为我已经跑成功过一次了，没有你的那么多细节的log打印。

然后就是在你的项目下shift+鼠标右击你的项目运行npm run dev即可启动vue项目了。

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