GVKun编程网logo

基础服务系列 - Docker 安装 MongoDB（docker安装mongodb集群）

12

本篇文章给大家谈谈基础服务系列-Docker安装MongoDB，以及docker安装mongodb集群的知识点，同时本文还将给你拓展01.Docker安装MongoDB、32.Docker安装Mong

本篇文章给大家谈谈基础服务系列 - Docker 安装 MongoDB，以及docker安装mongodb集群的知识点，同时本文还将给你拓展01.Docker安装MongoDB、32.Docker安装MongoDb、<二>docker 安装mongodb、Docker 下安装 Rockmongo，图形化操作 mongodb等相关知识，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

基础服务系列 - Docker 安装 MongoDB（docker安装mongodb集群）

基础服务系列 - Docker 安装 MongoDB（docker安装mongodb集群）

MongoDB is a free and open-source cross-platform document-oriented database program.

下载镜像

docker pull mongo

启动

docker run --name test-mongo -p 27017:27017 -d mongo:latest

下载 web 管理界面镜像

docker pull mongo-express

关联 Mongo 容器

docker run --link test-mongo:mongo -p 8082:8081 mongo-express

Web 访问

浏览器访问 web 管理界面，http://192.168.119.254:8082/

应用程序访问

依赖

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.8.RELEASE</version>
    </parent>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
     </dependency>

配置

server.port=9091
# log
log4j.category.org.springframework.data.mongodb=DEBUG
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{ABSOLUTE} %5p %40.40c:%4L - %m%n
spring.data.mongodb.uri=mongodb://192.168.119.254:27017/test

启动

新增数据

Mongo Express 新增数据库 test

新增的数据

查询数据

http://localhost:9091/customer/query?name=Wuxinshui

参考

mongo-express-docker

mongo

10. MongoDB support

01.Docker安装MongoDB

01.Docker安装MongoDB

  1. 查询MongoDB镜像
docker search mongo
  1. 拉取MongoDB镜像
docker pull mongo
# 拉取指定版本镜像
docker pull mongo:3.4
  1. 启动MongoDB容器
docker run -p 27017:27017 --name mymongo -d mongo
  1. 进入MongoDB交互模式
docker exec -it <CONTAINER NAME> mongo admin

32.Docker安装MongoDb

32.Docker安装MongoDb


从hub.docker.com上去找镜像



阿里云的国内的镜像地址


填上去之后，然后重启下docker就可以了


docker images列出本地的镜像


拉取mango的镜像




运行这个镜像


docker logs mymango:查看镜像名称为mymango的镜像的日志
docker start mymango:启动名称为mymango的镜像


错误可能是27016这个端口被占用了

netstat -aon查看本地运行的端口



查看运行端口的8025的：netstat -aon|findstr "8025"



删除容器：docker rm mymango.
然后docker ps -a：查看镜像


再次创建，使用27017去创建

解决问题

docker的网络 之前博主自己禁用掉了。所以就映射不起来。网络之间有桥接的映射



退出docker再重新打开

刚才mango下载不下来也是由于网络没有启动起来的关系
docker pull mango：重新去下载mango





docker ps正在运行的


Robo 3T去连接mango db


注意docker里面暴露的端口


这样我们就在本地创建了mango


关闭mango01：docker stop mango01


再去链接就会提示连接 不上


启动mango01：docker start mango01






 


如果您觉得阅读本文对您有帮助，请点一下“推荐”按钮，您的“推荐”将是我最大的写作动力！欢迎各位转载，但是未经作者本人同意，转载文章之后必须在文章页面明显位置给出作者和原文连接，否则保留追究法律责任的权利。

<二>docker 安装mongodb

<二>docker 安装mongodb

1、拉取 Docker Hub 上的所有  mongo 镜像

docker pull mongo

 

 2、查看下Mongo的镜像

docker images | grep mongo

 

 3、使用过docker run命令，运行镜像，生成容器

docker run --name my-mongo -p 27017:27017 -d mongo   

docker ps 查看 已经生成的镜像

 

 

 4、设置mongodb的admin数据库账户和密码

 进入容器的服务内部，可设置帐号

docker exec -it my-mongo mongo admin

将当前上下文切换到admin数据库

use admin；

执行下列添加账户密码的命令，并退出

db.createuser({ user: 'admin', pwd: '123456', roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ] });

exit

 

 5、重启mongodb

docker stop my-mongo

docker start my-mongo

 

6、下载mongoDb可视化工具 Robo3T，下载地址可以是官网：https://robomongo.org/download.

安装就不说了，一路next就行了。

然后点击file->connection   输入地址，后点击test尝试连接，出现如下图情况即连接成功。

 

 

 

 

 

 7、如果是使用的阿里云的服务器，那么需要自己去打开27017这个端口，默认是关闭的

 

 

 

 



Docker 下安装 Rockmongo，图形化操作 mongodb

Docker 下安装 Rockmongo，图形化操作 mongodb

RockMongo 是个 web 版的 MongoDB 管理工具，相比原始的命令行操作，RockMongo 的图形化界面大大的提升的我们的工作效率，本章我们在 Docker 下搭建一个 Mongodb 集群环境，再装一个 RockMongo，用来操作新建的数据库；

有关安装 Mongodb 集群环境的详情，请参照《Docker 下，实战 mongodb 副本集（Replication）》一文；

Mongodb 镜像选择

Mongodb 镜像选用 bolingcavalry/ubuntu16-mongodb349:0.0.1，这是我自己制作的 mongodb 的镜像，已经传到 hub.docker.com 网站，可以通过 docker pull bolingcavalry/ubuntu16-mongodb349:0.0.1 命令下载使用，关于此镜像的详情请看《制作 mongodb 的 Docker 镜像文件》；

Rockmongo 镜像选择

Rockmongo 的镜像我选用了 javierjeronimo/rockmongo:latest，这是 hub.docker.com 上被 pull 次数较多的镜像，作者公开了 Dockfile 脚本，有兴趣的读者可以自己动手构建一下，脚本地址：https://hub.docker.com/r/javierjeronimo/rockmongo/~/dockerfile/

环境信息

我们要启动四个容器：Mongodb 集群和 Rockmongo Server：

容器名 ip 备注
ma 172.19.0.2 Primary
mb 172.19.0.3 Secondary1
mc 172.19.0.4 Secondary2
rockmongo 172.19.0.5 管理 server

网络情况如下图所示：

这里写图片描述

docker-compose.yml 配置

从上图得知我们要启动四个容器：Mongodb 集群和 Rockmongo Server，所以用 docker-compose 批量管理比较方便，docker-compose.yml 内容如下：

version: ''2''
services:
  ma: 
    image: bolingcavalry/ubuntu16-mongodb349:0.0.1
    container_name: ma
    command: /bin/sh -c ''mongod --replSet replset0''
    restart: always
  mb: 
    image: bolingcavalry/ubuntu16-mongodb349:0.0.1
    container_name: mb
    depends_on:
      - ma
    command: /bin/sh -c ''mongod --replSet replset0''
    restart: always
  mc: 
    image: bolingcavalry/ubuntu16-mongodb349:0.0.1
    container_name: mc
    depends_on:
      - mb
    command: /bin/sh -c ''mongod --replSet replset0''
    restart: always
  rockmongo: 
    image: javierjeronimo/rockmongo:latest
    container_name: rockmongo
    depends_on:
      - mc
    ports:
    - "8088:80" 
    links: 
      - ma:mongodba
    restart: always

如上述 yml 脚本所示，ma、mb、mc 这三个容器组成了副本集集群，rockmongo 容器启动后，/etc/hosts 文件中有了 ma 的 ip 配置 (links 属性)；

启动所有容器

在 docker-compose.yml 文件所在目录下，执行以下命令即可创建所有容器：

docker-compose up -d

启动效果如图所示：

这里写图片描述

配置集群

  1. 执行 docker exec -it ma /bin/bash 进入 ma 容器，执行 mongo 进入 mongodb 控制台；
  2. 执行 use admin, 使用 admin 数据库；
  3. 执行以下命令，配置机器信息，其中的 use replset0 是启动 mongodb 时候的–replSet 参数，定义副本集的 id：
config = { _id:"replset0", members:[{_id:0,host:"172.19.0.2:27017"},{_id:1,host:"172.19.0.3:27017"},{_id:2,host:"172.19.0.4:27017"}]}

控制台输出如下：

> use admin
switched to db admin
> config = { _id:"replset0", members:[{_id:0,host:"172.19.0.2:27017"},{_id:1,host:"172.19.0.3:27017"},{_id:2,host:"172.19.0.4:27017"}]}
{
    "_id" : "replset0",
    "members" : [
        {
            "_id" : 0,
            "host" : "172.19.0.2:27017"
        },
        {
            "_id" : 1,
            "host" : "172.19.0.3:27017"
        },
        {
            "_id" : 2,
            "host" : "172.19.0.4:27017"
        }
    ]
}
>

可见三个机器都已经加入集群；
4. 执行 rs.initiate(config) 初始化配置；
5. 执行 rs.status() 查看状态，得到输出如下：

replset0:PRIMARY> rs.status()
{
    "set" : "replset0",
    "date" : ISODate("2017-10-14T15:00:54.417Z"),
    "myState" : 1,
    "term" : NumberLong(1),
    "heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
    "optimes" : {
        "lastCommittedOpTime" : {
            "ts" : Timestamp(1507993251, 1),
            "t" : NumberLong(1)
        },
        "appliedOpTime" : {
            "ts" : Timestamp(1507993251, 1),
            "t" : NumberLong(1)
        },
        "durableOpTime" : {
            "ts" : Timestamp(1507993251, 1),
            "t" : NumberLong(1)
        }
    },
    "members" : [
        {
            "_id" : 0,
            "name" : "172.19.0.2:27017",
            "health" : 1,
            "state" : 1,
            "stateStr" : "PRIMARY",
            "uptime" : 1855,
            "optime" : {
                "ts" : Timestamp(1507993251, 1),
                "t" : NumberLong(1)
            },
            "optimeDate" : ISODate("2017-10-14T15:00:51Z"),
            "infoMessage" : "could not find member to sync from",
            "electionTime" : Timestamp(1507993190, 1),
            "electionDate" : ISODate("2017-10-14T14:59:50Z"),
            "configVersion" : 1,
            "self" : true
        },
        {
            "_id" : 1,
            "name" : "172.19.0.3:27017",
            "health" : 1,
            "state" : 2,
            "stateStr" : "SECONDARY",
            "uptime" : 74,
            "optime" : {
                "ts" : Timestamp(1507993251, 1),
                "t" : NumberLong(1)
            },
            "optimeDurable" : {
                "ts" : Timestamp(1507993251, 1),
                "t" : NumberLong(1)
            },
            "optimeDate" : ISODate("2017-10-14T15:00:51Z"),
            "optimeDurableDate" : ISODate("2017-10-14T15:00:51Z"),
            "lastHeartbeat" : ISODate("2017-10-14T15:00:52.494Z"),
            "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-10-14T15:00:53.380Z"),
            "pingMs" : NumberLong(0),
            "syncingTo" : "172.19.0.4:27017",
            "configVersion" : 1
        },
        {
            "_id" : 2,
            "name" : "172.19.0.4:27017",
            "health" : 1,
            "state" : 2,
            "stateStr" : "SECONDARY",
            "uptime" : 74,
            "optime" : {
                "ts" : Timestamp(1507993251, 1),
                "t" : NumberLong(1)
            },
            "optimeDurable" : {
                "ts" : Timestamp(1507993251, 1),
                "t" : NumberLong(1)
            },
            "optimeDate" : ISODate("2017-10-14T15:00:51Z"),
            "optimeDurableDate" : ISODate("2017-10-14T15:00:51Z"),
            "lastHeartbeat" : ISODate("2017-10-14T15:00:52.494Z"),
            "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-10-14T15:00:53.374Z"),
            "pingMs" : NumberLong(0),
            "syncingTo" : "172.19.0.2:27017",
            "configVersion" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1
}
replset0:PRIMARY>

可以看到三个容器都已经加入集群，并且 ma 是 Primary；

添加数据

在 ma 的 mongodb 控制台执行以下命令，创建数据库 school 并往集合 student 中新增三条记录：

use school
db.student.insert({
   
   
   name:"Tom", age:16})
db.student.insert({
   
   
   name:"Jerry", age:15})
db.student.insert({
   
   
   name:"Mary", age:9})

到这里，mongodb 的集群环境已经配置好了，并且数据库 school 中也添加了一个集合 student，里面存了三个文档，接下来我们该配置 Rockmongo 了；

配置 Rockmongo

  1. 退出 ma 容器，执行 docker exec -it rockmongo /bin/bash 进入 rockmongo 容器；

  2. 进入 rockmongo 容器后，用 vi 打开 /app/config.php 文件，找到下面红框中的代码：

这里写图片描述

上图红框中的两个配置分别是数据库名称和 mongodb 的 IP，分别改成”school” 和”mongodba”(因为在 docker-compose.yml 中配置了 link，所以此处用 link 的配置就行，不用写 ma 容器的 IP 了)，改动后的部分如下图所示：
这里写图片描述

登录和体验 RockMongo

  1. 打开浏览器，输入 http://localhost:8088，看到 rockmongo 的登录页面，如下图：

这里写图片描述

如上图红框所示，默认选中的数据库就是我们刚刚改的”school”，用户名密码都是 admin，输入后可以进入 RockMongo 系统；
2. 进入系统后看到的页面如下图所示：
这里写图片描述
如上图，数据库 school 的集合 student 中的文档数据全部可以看见了；
3. 我们来试试在 RonckMongo 系统中执行查询，如下图，在输入框输入 font color=”blue”>{age:{$lt:10}}，点击下面的 “执行”，就能看到查询结果：
这里写图片描述

至此，Docker 下安装和体验 Rockmongo 就实战完毕了，希望读者们多尝试和体验这个工具，用来在实际工作中提升效率；

本文分享 CSDN - 程序员欣宸。
如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与 “OSC 源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。

关于基础服务系列 - Docker 安装 MongoDB和docker安装mongodb集群的介绍已经告一段落，感谢您的耐心阅读，如果想了解更多关于01.Docker安装MongoDB、32.Docker安装MongoDb、<二>docker 安装mongodb、Docker 下安装 Rockmongo，图形化操作 mongodb的相关信息，请在本站寻找。

本文标签：

上一篇build erlang 17.5

下一篇Docker 日常使用及问题（docker基本使用）

相关文章