官网地址：http://redisdoc.com/

redis-cli info #查看redis数据库信息

redis-cli info replication #查看redis的复制授权信息


redis-cli info sentinel   #查看redis的哨兵信息

准备三个redis实例，一主两从
redis-6379.conf 
    [root@qishione sb]# cat redis-6379.conf 
    port 6379
    daemonize yes
    logfile "6379.log"
    dbfilename "dump-6379.rdb"
    dir "/var/redis/data/"


redis-6380.conf 
    [root@qishione sb]# cat redis-6380.conf 
    port 6380
    daemonize yes
    logfile "6380.log"
    dbfilename "dump-6380.rdb"
    dir "/var/redis/data/"
    slaveof 127.0.0.1 6379



redis-6381.conf 
    [root@qishione sb]# cat redis-6381.conf 
    port 6381
    daemonize yes
    logfile "6381.log"
    dbfilename "dump-6381.rdb"
    dir "/var/redis/data/"
    slaveof 127.0.0.1 6379

准备好了三个数据库实例，启动三个数据库实例
redis-server  redis-6379.conf
redis-server  redis-6380.conf
redis-server  redis-6381.conf

// Sentinel节点的端口

redis-26379.conf
port 26379  
dir /var/redis/data/
logfile "26379.log"

// 当前Sentinel节点监控 192.168.119.10:6379 这个主节点
// 2代表判断主节点失败至少需要2个Sentinel节点节点同意
// qsmaster是主节点的别名

sentinel monitor qsmaster  127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds qsmaster 30000
sentinel parallel-syncs qsmaster 1
sentinel failover-timeout qsmaster 180000
daemonize yes 

redis-26380.conf
port 26380  
dir /var/redis/data/
logfile "26380.log"
sentinel monitor qsmaster  127.0.0.1 6379 2

//每个Sentinel节点都要定期PING命令来判断Redis数据节点和其余Sentinel节点是否可达，如果超过30000毫秒30s且没有回复，则判定不可达

sentinel down-after-milliseconds qsmaster 30000

//当Sentinel节点集合对主节点故障判定达成一致时，Sentinel领导者节点会做故障转移操作，选出新的主节点，
原来的从节点会向新的主节点发起复制操作，限制每次向新的主节点发起复制操作的从节点个数为1

sentinel parallel-syncs qsmaster 1

//故障转移超时时间为180000毫秒

sentinel failover-timeout qsmaster 180000
daemonize yes 



redis-26381.conf
port 26381  
dir /var/redis/data/
logfile "26381.log"
sentinel monitor qsmaster  127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds qsmaster 30000
sentinel parallel-syncs qsmaster 1
sentinel failover-timeout qsmaster 180000
daemonize yes 

redis-sentinel redis-26379.conf 
 redis-sentinel redis-26380.conf 
 redis-sentinel redis-26381.conf

redis-cli -p 26379 info sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=qsmaster,status=ok,address=127.0.0.1:6380,slaves=2,sentinels=3

1.干掉6379的redis数据库
2.查看6380和6381的身份信息，是否自动的进行主从切换
3.手动启动6379挂掉的数据库，查看是否会被哨兵，添加进信息的主从集群(redis-cli -p 6379 info replication)

port 7000
daemonize yes
dir "/opt/redis/data"
logfile "7000.log"
dbfilename "dump-7000.rdb"
cluster-enabled yes   #开启集群模式
cluster-config-file nodes-7000.conf　　#集群内部的配置文件
cluster-require-full-coverage no　　#redis cluster需要16384个slot都正常的时候才能对外提供服务，换句话说，只要任何一个slot异常那么整个cluster不对外提供服务。 因此生产环境一般为no

[root@yugo /opt/redis/config 17:12:30]#ls
redis-7000.conf  redis-7002.conf  redis-7004.conf
redis-7001.conf  redis-7003.conf  redis-7005.conf

#确保每个配置文件中的端口修改！！

redis-server redis-7000.conf 
 redis-server redis-7001.conf 
  redis-server redis-7002.conf 
  redis-server redis-7003.conf 
 redis-server redis-7004.conf 
  redis-server redis-7005.conf

准备ruby的编程环境
    1.下载ruby的源码包
    wget https://cache.ruby-lang.org/pub/ruby/2.3/ruby-2.3.1.tar.gz
    2.解压缩ruby远吗
    tar -xvf ruby-2.3.1.tar.gz
    3.开始编译安装ruby
    进入ruby源码包
    ./configure --prefix=/opt/ruby/
    4.开始编译且编译安装
    make && make install
    5.配置ruby的环境变量
    vim /etc/profile 
    追加写入如下配置
    PATH=$PATH:/opt/ruby/bin 
    source /etc/profile

1.下载ruby操作redis的模块雷士python的pip
    wget http://rubygems.org/downloads/redis-3.3.0.gem
    2.安装
    gem install -l redis-3.3.0.gem
    3.搜索创建redis集群的命令
    find /opt  -name  redis-trib.rb

执行下面一行命令：
/opt/redis-4.0.10/src/redis-trib.rb   create --replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005
--replicas  进行身份授权 
后面的1  代表，每个主节点，只有一个从节点
默认将 7000  7001  70002  设置为主库
将7003  7004  7005  设置为从库

redis-cli -p 7000  -c  
    -p  指定数据库端口
    -c  指定开启集群模式

127.0.0.1:7000> set name chao     
-> Redirected to slot [5798] located at 127.0.0.1:7001       
OK
127.0.0.1:7001> exit
[root@yugo /opt/redis/src 18:46:07]#redis-cli -c -p 7000
127.0.0.1:7000> ping
PONG
127.0.0.1:7000> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:7000> get name
-> Redirected to slot [5798] located at 127.0.0.1:7001
"chao"

Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。
Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。
docker是linux容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是最流行的Linux容器解决方案。
docker的接口相当简单，用户可以方便的创建、销毁容器。
docker将应用程序与程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。
程序运行在虚拟容器里，如同在真实物理机上运行一样，有了docker，就不用担心环境问题了。

web应用的自动化打包和发布
自动化测试和持续集成、发布
在服务型环境中部署和调整数据库或其他应用

让开发人员最头疼的麻烦事之一就是环境配置了，每台计算机的环境都不相同，应该如何确保自己的程序换一台机器能运行起来呢？

用户必须确保的是：

操作系统的相同
各种平台库和组件的安装
例如python依赖包，环境变量等
如何一些低版本的依赖模块和当前环境不兼容，那就头疼了。。。。。

如果环境配置这么痛苦的话，换一台机器，就得重新配置一下，那么在安装软件的时候，带着原始环境一模一样的复制过来。

现在:自从用上docker容器后，可以实现开发、测试和生产环境的统一化和标准化。

镜像作为标准的交付件，可在开发、测试和生产环境上以容器来运行，最终实现三套环境上的应用以及运行所依赖内容的完全一致。

 由于虚拟机的诸多问题，Linux发展出了另一种虚拟化技术：Linux容器（Linux Containers，缩写LXC）

Linux容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离。在正常进程的外面套了一个保护层，对于容器里面进程来说，它接触的资源都是虚拟的，从而实现和底层系统的隔离。

（1）启动快

容器里面的应用，直接就是底层系统的一个进程，而不是虚拟机内部的进程。所以，启动容器相当于启动本机的一个进程，而不是启动一个操作系统，速度就快很多。

（2）资源占用少

容器只占用需要的资源，不占用那些没有用到的资源；虚拟机由于是完整的操作系统，不可避免要占用所有资源。另外，多个容器可以共享资源，虚拟机都是独享资源。

（3）体积小

容器只要包含用到的组件即可，而虚拟机是整个操作系统的打包，所以容器文件比虚拟机文件要小很多。

总之，容器有点像轻量级的虚拟机，能够提供虚拟化的环境，但是成本开销小得多。

更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统 资源的利用率更高。
无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传 统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运 行更多数量的应用。

更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接 运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启 动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环 境不一致，导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。
而 Docker 的镜像提供了除内 核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 “这段代码 在我机器上没问题啊” 这类问题。

持续交付和部署
对开发和运维(DevOps)人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意 地方正常运行。
使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员 可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成(Continuous Integration) 系 统进行集成测试，
而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环 境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。

更轻松的迁移
由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在 很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运 行结果是一致的。
因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一 个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

docker镜像

Docker镜像就是一个只读的模板。

例如：一个镜像可以包含一个完整的CentOS操作系统环境，里面仅安装了Apache或用户需要的其他应用程序。

镜像可以用来创建Docker容器。

Docker提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像，用户甚至可以直接从其他人那里下载一个已经做好的镜像来直接使用。

image的分层存储

因为镜像包含完整的root文件系统，体积是非常庞大的，因此docker在设计时按照Union FS的技术，将其设计为分层存储的架构。
镜像不是ISO那种完整的打包文件，镜像只是一个虚拟的概念，他不是一个完整的文件，而是由一组文件组成，或者多组文件系统联合组成。

docker容器(container)

image和container的关系，就像面向对象程序设计中的 类和实例一样，镜像是静态的定义（class），容器是镜像运行时的实体（object）。
容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停
Docker利用容器来运行应用。

容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的，保证安全的平台。

可以把容器看做是一个简易版的Linux环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序。

注意：镜像是只读的，容器在启动的时候创建一层可写层作为最上层。

docker仓库(repository)

仓库是集中存放镜像文件的场所。有时候把仓库和仓库注册服务器（Registry）混为一谈，并不严格区分。实际上，仓库注册服务器上往往存放着多个仓库，每个仓库中又包含了多个镜像，每个镜像有不同的标签(tag)。

仓库分为公开仓库(Public)和私有仓库(Private)两种形式。

最大的公开仓库是Docker Hub，存放了数量庞大的镜像供用户下载。国内的公开仓库包括Docker Pool等，可以提供大陆用户更稳定快读的访问。

当用户创建了自己的镜像之后就可以使用push命令将它上传到公有或者私有仓库，这样下载在另外一台机器上使用这个镜像时候，只需需要从仓库上pull下来就可以了。

注意：Docker仓库的概念跟Git类似，注册服务器可以理解为GitHub这样的托管服务。

Docker Registry 公开服务是开放给用户使用、允许用户管理镜像的 Registry 服 务。一般这类公开服务允许用户免费上传、下载公开的镜像，并可能提供收费服务 供用户管理私有镜像。

最常使用的 Registry 公开服务是官方的 Docker Hub，这也是默认的 Registry，并 拥有大量的高质量的官方镜像。

除此以外，还有 CoreOS 的 Quay.io，CoreOS 相 关的镜像存储在这里;Google 的 Google Container Registry，Kubernetes 的镜像 使用的就是这个服务。
由于某些原因，在国内访问这些服务可能会比较慢。
国内的一些云服务商提供了针 对 Docker Hub 的镜像服务(Registry Mirror)，这些镜像服务被称为加速器。常见 的有 阿里云加速器、DaoCloud 加速器、灵雀云加速器等。
使用加速器会直接从国内的地址下载 Docker Hub 的镜像，比直接从官方网站下载速度会提高很多。在后 面的章节中会有进一步如何配置加速器的讲解。
国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务。比如 时速云镜像仓 库、网易云镜像服务、DaoCloud 镜像市场、阿里云镜像库等。

https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#upgrade-docker-after-using-the-convenience-script

1.卸载旧版本
sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine

2.设置存储库
sudo yum install -y yum-utils \
  device-mapper-persistent-data \
  lvm2

sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

3.安装docker社区版
sudo yum install docker-ce
4.启动关闭docker
systemctl start docker

Docker 是一个开源的商业产品，有两个版本：社区版（Community Edition，缩写为 CE）和企业版（Enterprise Edition，缩写为 EE）。
企业版包含了一些收费服务，个人开发者一般用不到。本文的介绍都针对社区版。

docker最低支持centos7且在64位平台上，内核版本在3.10以上
[root@oldboy_python ~ 10:48:11]#uname -r
3.10.0-693.el7.x86_64

https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc


https://www.cnblogs.com/pyyu/p/6925606.html
#一条命令加速
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io


好像有一个坑，请修改配置文件 /etc/docker/daemon.json
    
    改成如下配置即可
    {"registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"]}
    3.重启docker
    systemctl restart docker 

阿里云默认也有docker软件，也可以下载，只是版本较低
    正在安装:
     docker                                       x86_64       2:1.13.1-88.git07f3374.el7.centos         extras         17 M

3.安装docker
yum install docker
检测是否安装完毕
rpm -qi docker

4.启动docker 
systemctl start/status docker 
5.确认docker以及启动
docker version 

从docker registry获取镜像的命令是docker pull。命令格式是：
docker pull [选项][docker registry地址] 仓库名:标签
docker register地址：地址的格式一般是 域名:端口，默认地址是docker hub
仓库名：仓库名是两段格式，用户名/软件名，如果不写用户，默认docker hub用户名是library，也就是官方镜像

docker是把应用程序和其依赖打包在image文件里面，只有通过这个镜像文件才能生成docker容器。
一个image文件可以生成多个容器实例。

#列出所有的image文件
docker image ls
#删除image文件
docker image rm [imagename]

[root@docker ~]# docker search centos  #搜索所有centos的docker镜像

INDEX                NAME(名称)                  DESCRIPTION(描述)                    STARS(下载次数)OFFICIAL(官方)        AUTOMATED(自动化)

docker.io           docker.io/centos         The official build of CentOS.        1781               [OK]

docker.io   docker.io/jdeathe/centos-ssh     CentOS-6 6.7 x86_64 /             14                                               [OK]

……

可以使用docker pull命令来从仓库获取所需要的镜像。下面的例子将从Docker Hub仓库下载一个Centos操作系统的镜像。

[root@docker ~]# docker pull centos  #获取centos镜像

[root@docker ~]# docker run -it centos /bin/bash  #完成后可以使用该镜像创建一个容器

镜像的ID唯一标识了镜像，如果ID相同,说明是同一镜像。

TAG信息来区分不同发行版本，如果不指定具体标记,默认使用latest标记信息。

[root@docker ~]# docker images  #查看docker镜像

REPOSITORY(来自那个仓库)       TAG(标签)            IMAGE ID(唯一ID)         CREATED(创建时间)         VIRTUAL SIZE(大小)

docker.io/centos                   latest              60e65a8e4030           5
days ago              196.6 MB

docker.io/nginx             latest              813e3731b203             13
days ago             133.8 MB

如果要移除本地的镜像,可以使用docker rmi命令(在删除镜像之前先用docker rm删除依赖于这个镜像的所有容器)。注意docker rm 命令是移除容器。

[root@docker ~]# docker rmi imageID  #删除docker镜像

docker run  -it  centos  /bin/bash
    -it 交互式的终端，代表我可以在容器中输入命令
    /bin/bash  指定shell解释器

docker run  -it  centos  /bin/bash
    #在容器空间内装vim
    yum install vim -y 
    #使用vim
    docker run  -it  容器di  /bin/bash
    vim

exit
docker commit  a3bd9bca8c80    shenzhenqishi1qi/centos-vim

#查看已提交的镜像记录
docker images

docker run -it 镜像id  /bin/bash

如果要导出镜像到本地文件,可以使用docker save命令。

[root@docker ~]#

#exit 先退出 docker
docker save shenzhenqishi1qi/centos-vim > /opt/centos-vim.tar.gz

可以使用docker load从本地文件中导入到本地docker镜像库

[root@docker ~]# docker load < /opt/centos-vim.tar.gz  #导入本地镜像到docker镜像库

[root@docker~]# docker images  #查看镜像导入情况

1.基于镜像创建新的容器
    2.对于已运行的容器，进行启停
    docker stop 容器id
    docker start 容器id

#这条命令意思是：创建一个只运行一次的容器
docker run centos /bin/echo "hehe"

docker run --name mydocker -it centos /bin/bash#启动一个bash终端,允许用户进行交互

--name:给容器定义一个名称

-i:则让容器的标准输入保持打开。

-t:让Docker分配一个伪终端,并绑定到容器的标准输入上

/bin/bash:执行一个命令

hello world是程序员启蒙语言，我们通过最简单的image文件“hello-world”，来感受一下docker。
#获取镜像 hello-world
docker pull hello-world
#检查镜像
docker images
#运行image文件,可以用容器id
docker run hello-world
#检查docker容器进程
docker ps
#检查所有运行过的容器
docker ps -a

1.查看系统的版本信息
    cat /etc/redhat-release  #这个命令查看红帽系列的系统
    cat /etc/os-release
    2.运行一个ubuntu容器
    docker run -it  ubuntu  /bin/bash

docker rm  容器id
docker  -aq  #列出所有容器记录的id
docker stop  `docker ps -aq`  #停止所有正在运行的容器
docker  rm `docker ps -aq`    #一次性删除所有容器记录
docker rmi  `docker images -aq`   #一次性删除所有本地的镜像记录

-P 参数会随机映射端口到容器开放的网络端口
    docker run -d -P training/webapp python app.py
        -d 后台运行 
        -P  端口映射， 随机映射 ，物理机的随机端口:容器内暴露的端口
        

    如果本地没有镜像文件，docker run会自动帮我们下载镜像
    在docker run centos  

[root@qishione ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                     NAMES
e3e0be2b22a8        training/webapp     "python app.py"     2 seconds ago       Up 1 second         0.0.0.0:32769->5000/tcp   qishiweb

只要我访问宿主机的32769端口也就是访问到了容器内的5000端口
重启后容器端口号会随机改变
[root@yidashi opt]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED              STATUS              PORTS                     NAMES
054fda5751a3        training/webapp     "python app.py"     About a minute ago   Up About a minute   0.0.0.0:32768->5000/tcp   kind_euclid
[root@yidashi opt]# netstat -tunlp |grep 32768
tcp6       0      0 :::32768                :::*                    LISTEN      98765/docker-proxy- 
[root@yidashi opt]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                     NAMES
054fda5751a3        training/webapp     "python app.py"     5 minutes ago       Up 5 minutes        0.0.0.0:32768->5000/tcp   kind_euclid
[root@yidashi opt]# docker stop 054
054
[root@yidashi opt]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
[root@yidashi opt]# docker start 054
054
##从原来的32768变成32769了
[root@yidashi opt]# docker port 054
5000/tcp -> 0.0.0.0:32769

docker run -d -p 9999:5000 --name my9999webapp training/webapp python app.py

docker  logs  -f  容器id

FROM scratch #制作base image 基础镜像，尽量使用官方的image作为base image
FROM centos #使用base image
FROM ubuntu:14.04 #带有tag的base image

LABEL version=“1.0” #容器元信息，帮助信息，Metadata，类似于代码注释
LABEL maintainer=“yc_uuu@163.com"

#对于复杂的RUN命令，避免无用的分层，多条命令用反斜线换行，合成一条命令！
RUN yum update && yum install -y vim \
    Python-dev #反斜线换行
RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME”

WORKDIR /root #相当于linux的cd命令，改变目录，尽量使用绝对路径！！！不要用RUN cd
WORKDIR /test #如果没有就自动创建
WORKDIR demo #再进入demo文件夹
RUN pwd     #打印结果应该是/test/demo

ADD and COPY 
ADD hello /  #把本地文件添加到镜像中，吧本地的hello可执行文件拷贝到镜像的/目录
ADD test.tar.gz /  #添加到根目录并解压

WORKDIR /root
ADD hello test/  #进入/root/ 添加hello可执行命令到test目录下，也就是/root/test/hello 一个绝对路径
COPY hello test/  #等同于上述ADD效果

ADD与COPY
   - 优先使用COPY命令
    -ADD除了COPY功能还有解压功能
添加远程文件/目录使用curl或wget

ENV #环境变量，尽可能使用ENV增加可维护性
ENV MYSQL_VERSION 5.6 #设置一个mysql常量
RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}” 

------这里需要稍微理解一下了-------中级知识---先不讲

VOLUME and EXPOSE 
存储和网络

RUN and CMD and ENTRYPOINT
RUN：执行命令并创建新的Image Layer
CMD：设置容器启动后默认执行的命令和参数
ENTRYPOINT：设置容器启动时运行的命令

Shell格式和Exec格式
RUN yum install -y vim
CMD echo ”hello docker”
ENTRYPOINT echo “hello docker”

Exec格式
RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”]
CMD [“/bin/echo”,”hello docker”]
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”]


通过shell格式去运行命令，会读取$name指令，而exec格式是仅仅的执行一个命令，而不是shell指令
cat Dockerfile
    FROM centos
    ENV name Docker
    ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#这个仅仅是执行echo命令，读取不了shell变量
    ENTRYPOINT  [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"]

CMD
容器启动时默认执行的命令
如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash )，CMD命令被忽略
如果定义多个CMD，只有最后一个执行

ENTRYPOINT
让容器以应用程序或服务形式运行
不会被忽略，一定会执行
最佳实践：写一个shell脚本作为entrypoint
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin
ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh]
EXPOSE 27017
CMD [“mongod”]

[root@master home]# more Dockerfile
FROm centos
ENV name Docker
#CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"]
ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]

1.docker 提供了一个类似于 github 的仓库 dockerhub,
网址 https://hub.docker.com/ 需要注册使用
2. 注册 docker id 后，在 linux 中登录 dockerhub
docker login

注意要保证 image 的 tag 是账户名，如果镜像名字不对，需要改一下 tag
docker tag chaoyu/centos-vim yuchao163/centos-vim
语法是： docker tag 仓库名 yuchao163 / 仓库名

3. 推送 docker image 到 dockerhub
docker push yuchao163/centps-cmd-exec:latest
4. 在 dockerhub 中检查镜像
https://hub.docker.com/
5. 删除本地镜像，测试下载 pull 镜像文件
docker pull yuchao163/centos-entrypoint-exec

1.官方提供的私有仓库docker registry用法
https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
2.一条命令下载registry镜像并且启动私有仓库容器
私有仓库会被创建在容器的/var/lib/registry下，因此通过-v参数将镜像文件存储到本地的/opt/data/registry下
端口映射容器中的5000端口到宿主机的5000端口
docker run -d  -p 5000:5000-v /opt/data/registry:/var/lib/registry registry
        #-d 后台运行 
        #-p  端口映射 宿主机的5000:容器内的5000
        #-v  数据卷挂载  宿主机的 /opt/data/registry :/var/lib/registry 
        #registry  镜像名

3.检查启动的registry容器
docker ps
4.测试连接容器
telnet 192.168.119.10 5000
5.修改镜像tag,以docker registry的地址端口开头
docker tag hello-world:latest 192.168.119.10:5000/hello-world:latest
6.查看docker镜像，找到registry的镜像
docker images
7.Docker 默认不允许非 HTTPS 方式推送镜像。我们可以通过 Docker 的配置选项来取消这个限制，这里必须写正确json数据
[root@master /]# cat /etc/docker/daemon.json
{"registry-mirrors": ["http://95822026.m.daocloud.io"],
"insecure-registries":["192.168.119.10:5000"]
}

写入到docker服务中，写入到[Service]配置块中，加载此配置文件
[root@master home]# grep ''EnvironmentFile=/etc/docker/daemon.json'' /lib/systemd/system/docker.service
EnvironmentFile=-/etc/docker/daemon.json
8.修改了docker配置文件，重新加载docker
systemctl daemon-reload
9.重启docker
systemctl restart docker
10.重启了docker，刚才的registry容器进程挂掉了，因此重新启动它
docker ps -a
docker start 容器id
11.推送本地镜像
docker push 192.168.119.10:5000/hello-world

12.由于docker registry没有web节目，但是提供了API数据
官网教程：https://docs.docker.com/registry/spec/api/#listing-repositories

curl http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog

或者浏览器访问http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog
13.删除本地镜像，从私有仓库中下载
docker pull 192.168.119.10:5000/hello-world

1.在宿主机中，编写一个flask代码文件，和Dockerfile
    cd /opt/dockertest/
    touch flasktest.py 
        from flask import Flask
        app=Flask(__name__)
        @app.route(''/'')
        def hello():
        return "i love china"
        if __name__=="__main__":
        app.run(host=''0.0.0.0'',port=8080)

     
    
    2.构建Dockerfile（必须首字母大写）
        1.指引一个基础的系统镜像centos 
        2.定义作者标签
        3.解决环境依赖关系，安装python-setuptools
        4.安装flask模块  easy_install  flask 
        5.准备代码文件到容器中   COPY  flasktest.py   /opt/ 
        6.切换到/opt目录下 workdir  /opt 
        7.暴露容器端口
        8.运行代码  python flasktest.py 
        
    3.Dockerfile内容如下
    [root@qishione dockertest]# cat Dockerfile 
        FROM centos
        LABEL maintainer="深圳骑士1期"
        RUN yum install python-setuptools -y 
        RUN  easy_install flask 
        COPY  flasktest.py   /opt/
        WORKDIR /opt
        EXPOSE 8080  
        CMD ["python","flasktest.py"]

    4.构建镜像文件，找到当前目录的Dockerfile，开始构建
    docker build  -t  qishi1qi/flask-web    .  
        -t  打个标记号
        
    5.基于这个镜像，生成容器实例
    docker run -d -p  7777:8080    945
    
    6.推送这个镜像到私有仓库
    docker tag  qishi1qi/flask-web   192.168.11.37:5000/qishi1qi-flaskweb
    docker push 192.168.11.37:5000/qishi1qi-flaskweb

min-slaves-to-write 1
min-slaves-max-lag 10

port 6379
	daemonize yes
	logfile "6379.log"
	dbfilename "dump-6379.rdb"
	dir "/var/redis/data/"
	daemonize yes