• 随机顺序和分页Elasticsearch（随机分页不重复）
• docker 部署 elasticsearch + elasticsearch-head + elasticsearch-head 跨域问题 + IK 分词器
• Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head
• Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head的实现
• Elastic 网络研讨会 - Elasticsearch 大数据搜索和分析应用

随机顺序和分页Elasticsearch（随机分页不重复）

在此问题中，
有一个功能要求，要求使用可选种子进行订购，以允许随机订购。

我需要能够对随机排序的结果进行分页。用Elasticsearch 0.19.1怎么做？

谢谢。

答案1

您可以使用唯一字段（例如id）和随机盐的哈希函数进行排序。根据结果​​的真实程度，您可以执行以下原始操作：

{  "query" : { "query_string" : {"query" : "*:*"} },  "sort" : {    "_script" : {         "script" : "(doc[''_id''].value + salt).hashCode()",        "type" : "number",        "params" : {            "salt" : "some_random_string"        },        "order" : "asc"    }  }}

或像

{  "query" : { "query_string" : {"query" : "*:*"} },  "sort" : {    "_script" : {         "script" : "org.elasticsearch.common.Digest.md5Hex(doc[''_id''].value + salt)",        "type" : "string",        "params" : {            "salt" : "some_random_string"        },        "order" : "asc"    }  }}

第二个示例将产生更多随机结果，但速度会稍慢。

为了使这种方法起作用_id，必须存储字段。否则，查询将失败NullPointerException。

docker 部署 elasticsearch + elasticsearch-head + elasticsearch-head 跨域问题 + IK 分词器

0.  docker pull 拉取 elasticsearch + elasticsearch-head 镜像

1.  启动 elasticsearch Docker 镜像

docker run -di --name tensquare_elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch

对应 IP:9200 ---- 反馈下边 json 数据，表示启动成功

2.  启动 elasticsearch-head 镜像

docker run -d -p 9100:9100 elasticsearch-head

对应 IP:9100 ---- 得到下边页面，即启动成功

3.  解决跨域问题

 　　进入 elasticsearch-head 页面，出现灰色未连接状态 , 即出现跨域问题

   　　1. 根据 docker ps 得到 elasticsearch 的 CONTAINER ID

　　　2. docker exec -it elasticsearch 的 CONTAINER ID  /bin/bash 进入容器内

   　　3. cd ./config 

   　　4. 修改 elasticsearch.yml 文件

echo "
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: ''*''" >> elasticsearch.yml

4.  重启 elasticsearch

docker restart elasticsearch的CONTAINER ID

重新进入 IP:9100 进入 elasticsearch-head, 出现绿色标注，配置成功 !

 

5.  ik 分词器的安装

　　将在 ik 所在的文件夹下，拷贝到 /usr/share/elasticsearch/plugins  ---  注意: elasticsearch 的版本号必须与 ik 分词器的版本号一致

docker cp ik elasticsearch的CONTAINER ID:/usr/share/elasticsearch/plugins
重启elasticsearch
docker restart elasticsearch

未添加ik分词器:http://IP:9200/_analyze?analyzer=chinese&pretty=true&text=我爱中国
添加ik分词器后:http://IP:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=我爱中国

Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head

Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head

 本篇主要讲解使用Docker如何部署ElasticSearch:6.8.4 版本，讲解了从Docker拉取到最终运行ElasticSearch 以及 安装 ElasticSearch-Head 用来管理ElasticSearch相关信息的一个小工具，本博客系统首页的搜索正是使用了ElasticSearch来实现的，由于ElasticSearch 更新太快 以至于SpringData-ElasticSearch都跟不上 Es的更新 我也是一开始下载8.x的版本 导致SpringData-ElasticSearch 报错 最终我选择了6.8.4 在此记录一下

 1.Docker部署ElasticSearch:6.8.4版本

  1.1 拉取镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4

  1.2 运行容器

  ElasticSearch的默认端口是9200，我们把宿主环境9200端口映射到Docker容器中的9200端口，就可以访问到Docker容器中的ElasticSearch服务了，同时我们把这个容器命名为es。

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 
-e "discovery.type=single-node" 
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m" 
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4

  说明：
  -e discovery.type=single-node ：表示单节点启动
  -e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m" ：表示设置es启动的内存大小，这个真的要设置，不然后时候会内存不够，比如我自己的辣鸡服务器！

  1.3 内存不足问题

  centos下载完elasticsearch并修改完配置后运行docker命令：

  发现没有启动成功，去除命令的-d后打印错误如下

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO:
os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed;
error=’Cannot allocate memory’ (errno=12)

  经过一番查找发现这是由于elasticsearch6.0默认分配jvm空间大小为2g，内存不足以分配导致。

  解决方法就是修改jvm空间分配
  运行命令：

find /var/lib/docker/overlay/ -name jvm.options


查找jvm.options文件，找到后进入使用vi命令打开jvm.options如下：

将

-Xms2g  
-Xmx2g
修改为
-Xms512m  
-Xmx512m 

  保存退出即可。再次运行创建运行elasticsearch命令，成功启动。

 2.Docker部署ElasticSearch-Heard

  2.1 拉取镜像

docker pull  mobz/elasticsearch-head:5

  2.2 运行容器

docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

  2.3 启动容器

docker start elasticsearch-head

  2.4 打开浏览器: http://IP:9100

  发现连接不上，是因为有跨域问题，因为前后端分离开发的所以需要设置一下es

  2.5 进入刚刚启动的 es 容器，容器name = es

docker exec -it es /bin/bash

  2.6 修改elasticsearch.yml文件

vi config/elasticsearch.yml

添加
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

  其实就是SpringBoot的yml文件 添加跨域支持

  2.7 退出容器 并重启

exit
docker restart es

  2.8 访问http://localhost:9100

 总结：

  本篇只是简单的讲解了如何用Docker安装ElasticSearch 并且会遇到的坑，包括内存不足，或者版本太高等问题，以及ElasticSearch-Heard的安装和跨域的配置 ，下一篇将讲解ElasticSearch如何安装中文分词器

个人博客网站 https://www.askajohnny.com 欢迎来访问！
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Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head的实现

本篇主要讲解使用Docker如何部署ElasticSearch:6.8.4 版本，讲解了从Docker拉取到最终运行ElasticSearch 以及 安装 ElasticSearch-Head 用来管理ElasticSearch相关信息的一个小工具，本博客系统首页的搜索正是使用了ElasticSearch来实现的，由于ElasticSearch 更新太快 以至于SpringData-ElasticSearch都跟不上 Es的更新 我也是一开始下载8.x的版本 导致SpringData-ElasticSearch 报错 最终我选择了6.8.4 在此记录一下

1.Docker部署ElasticSearch:6.8.4版本

1.1 拉取镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4

1.2 运行容器

ElasticSearch的默认端口是9200，我们把宿主环境9200端口映射到Docker容器中的9200端口，就可以访问到Docker容器中的ElasticSearch服务了，同时我们把这个容器命名为es。

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 
-e "discovery.type=single-node" 
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m" 
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4

说明：

-e discovery.type=single-node ：表示单节点启动

-e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m" ：表示设置es启动的内存大小，这个真的要设置，不然后时候会内存不够，比如我自己的辣鸡服务器！

1.3 内存不足问题

centos下载完elasticsearch并修改完配置后运行docker命令：

发现没有启动成功，去除命令的-d后打印错误如下

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO:
os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed;
error=''Cannot allocate memory'' (errno=12)

经过一番查找发现这是由于elasticsearch6.0默认分配jvm空间大小为2g，内存不足以分配导致。

解决方法就是修改jvm空间分配
运行命令：

find /var/lib/docker/overlay/ -name jvm.options

查找jvm.options文件，找到后进入使用vi命令打开jvm.options如下：

将

-Xms2g 
-Xmx2g
修改为
-Xms512m 
-Xmx512m 

保存退出即可。再次运行创建运行elasticsearch命令，成功启动。

2.Docker部署ElasticSearch-Heard

2.1 拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2.2 运行容器

docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

2.3 启动容器

docker start elasticsearch-head

2.4 打开浏览器: http://IP:9100

发现连接不上，是因为有跨域问题，因为前后端分离开发的所以需要设置一下es

2.5 进入刚刚启动的 es 容器，容器name = es

docker exec -it es /bin/bash

2.6 修改elasticsearch.yml文件

vi config/elasticsearch.yml

添加

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

其实就是SpringBoot的yml文件 添加跨域支持

2.7 退出容器 并重启

exit
docker restart es

2.8 访问http://localhost:9100

总结：

本篇只是简单的讲解了如何用Docker安装ElasticSearch 并且会遇到的坑，包括内存不足，或者版本太高等问题，以及ElasticSearch-Heard的安装和跨域的配置 ，下一篇将讲解ElasticSearch如何安装中文分词器

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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演讲者：朱杰

Jerry 现在是 Elastic 解决方案架构师，专注于 Elastic Stack 的解决方案的设计和咨询。在加入 Elastic 之前，Jerry 有十五年软件开发经验，涉及服务器端程序、Web、移动开发等多个领域。在大数据分析领域也有十年实践经验，熟悉 Hadoop 生态、Elastic Stack。

演讲者：李季

北京云科创凯信息技术有限公司董事长兼 CEO，公司创始人，保险业务专家，计算机技术专家。曾在 PICC 总部研发中心任主管项目经理，负责保险核心业务系统研发管理工作。10 年 + 信息技术公司运营管理经验。

今天关于随机顺序和分页Elasticsearch和随机分页不重复的讲解已经结束，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于docker 部署 elasticsearch + elasticsearch-head + elasticsearch-head 跨域问题 + IK 分词器、Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head、Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head的实现、Elastic 网络研讨会 - Elasticsearch 大数据搜索和分析应用的相关知识，请在本站搜索。