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如何通过命令/程序在Windows中获得“平均负载”(通过ping命令获取操作系统的信息)

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对于想了解如何通过命令/程序在Windows中获得“平均负载”的读者,本文将提供新的信息,我们将详细介绍通过ping命令获取操作系统的信息,并且为您提供关于1理解Linux系统的“平均负载”、cmd–

对于想了解如何通过命令/程序在Windows中获得“平均负载”的读者,本文将提供新的信息,我们将详细介绍通过ping命令获取操作系统的信息,并且为您提供关于1 理解 Linux 系统的 “平均负载”、cmd – 如何在Windows 10中通过命令启动夜灯?、delphi – 如何让我的安装程序应用程序在Windows中正常运行?、linux – 如何在Windows中获得平均负载的有价值信息。

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如何通过命令/程序在Windows中获得“平均负载”(通过ping命令获取操作系统的信息)

如何通过命令/程序在Windows中获得“平均负载”(通过ping命令获取操作系统的信息)

我可以使用命令'top'或'uptime'来检查Linux中的“load average”。 我可以检查Windows中的“平均负载”吗? 这个怎么做?

CUDA处理能否比普通GPU使用更低的优先级?

Debian Wheezy具有默认内核(3.2.0-4-amd64)的高负载平均值

在Windows上获取系统“加载”

为什么函数在x86 Linux的alignment地址加载elf可执行文件?

等待程序加载DLL,然后挂起它

1 理解 Linux 系统的 “平均负载”

1 理解 Linux 系统的 “平均负载”

什么是平均负载

  我们知道使用 top 或 uptime 可以用来了解系统的负载情况。

uptime
2 02:34:03 up 2 days, 20:14,    1 user, load average: 0.63, 0.83, 0.88

02:34:03    // 当前时间
2up 2 days, 20:14   // 系统运行时间
31 user // 正在登录用户数
而最后三个数字,依次则是过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟的平均负载

  平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和 CPU 使用率并没有直接关系。

所谓可运行状态的进程,是指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程,也就是我们常用 ps 命令看到的,处于 R 状态(Running 或 Runnable)的进程。

不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的, 比如最常见的是等待硬件设备的 I/O 响应,也就是我们在 ps 命令中看到的 D 状态(Uninterruptible Sleep,也称为 Disk Sleep)的进程。

  比如,当一个进程向磁盘读写数据时,为了保证数据的一致性,在得到磁盘回复前,它是不能被其他进程或者中断打断的,这个时候的进程就处于不可中断状态。如果此时的进程被打断了,就容易出现磁盘数据与进程数据不一致的问题。所以,不可中断状态实际上是系统对进程和硬件设备的一种保护机制。

  因此,可以简单理解为,平均负载其实就是平均活跃进程数。平均活跃进程数,直观上的理解就是单位时间内的活跃进程数,但它实际上是活跃进程数的指数衰减平均值。这 个 “指数衰减平均” 的详细含义你不用计较,这只是系统的一种更快速的计算方式,你把它直接当成活跃进程数的平均值也没问题。

  既然平均的是活跃进程数,那么最理想的,就是每个 CPU 上都刚好运行着一个进程,这样每个 CPU 都得到了充分利用。

  比如当平均负载为 2 时,意味着什么呢?

    在只有 2 个 CPU 的系统上,意味着所有的 CPU 都刚好被完全占用。

    在 4 个 CPU 的系统上,意味着 CPU 有 50% 的空闲。  

    而在只有 1 个 CPU 的系统中,则意味着有一半的进程竞争不到 CPU。

平均负载为多少时合理

平均负载最理想的情况是等于 CPU 个数。所以在评判平均负载时,首先你要知道系统有几个 CPU,这可以通过 top 命令或者从文件 /proc/cpuinfo 中读取

[root@web-01 ~]# grep ''model name'' /proc/cpuinfo
model name : Intel(R) Core(TM) i5-8250U CPU @ 1.60GHz
model name : Intel(R) Core(TM) i5-8250U CPU @ 1.60GHz

有了 CPU 个数,我们就可以判断出,当平均负载比 CPU 个数还大的时候,系统已经出现了过载。

  三个不同时间间隔的平均值,其实给我们提供了,分析系统负载趋势的数据来源,让我们能更全面、更立体地理解目前的负载状况。

  如果 1 分钟、5 分钟、15 分钟的三个值基本相同,或者相差不大,那就说明系统负载很平稳。

  但如果 1 分钟的值远小于 15 分钟的值,就说明系统最近 1 分钟的负载在减少,而过去 15 分钟内却有很大的负载。

反过来,如果 1 分钟的值远大于 15 分钟的值,就说明最近 1 分钟的负载在增加,这种增加有可能只是临时性的,也有可能还会持续增加下去,所以就需要持续观察。一旦 1 分钟的平均负载接近或超过了 CPU 的个数,就意味着系统正在发生过载的问题,这时就得分析调查是哪里导致的问题,并要想办法优化了。

  这里再举个例子,假设我们在一个单 CPU 系统上看到平均负载为 1.73,0.60,7.98, 那么说明在过去 1 分钟内,系统有 73% 的超载,而在 15 分钟内,有 698% 的超载,从整体趋势来看,系统的负载在降低。

  那么,在实际生产环境中,平均负载多高时,需要我们重点关注呢?

  一般,当平均负载高于 CPU 数量 70% 的时候,你就应该分析排查负载高的问题了。一旦负载过高,就可能导致进程响应变慢,进而影响服务的正常功能。

但 70% 这个数字并不是绝对的,最推荐的方法,还是把系统的平均负载监控起来,然后根据更多的历史数据,判断负载的变化趋势。当发现负载有明显升高趋势时,比如说负载翻倍了,再去做分析和调查。

平均负载与 CPU 使用率

  既然平均负载代表的是活跃进程数,那平均负载高了,不就意味着 CPU 使用率高吗?

  平均负载是指单位时间内,处于可运行状态和不可中断状态的进程数。所以,它不仅包括了正在使用 CPU 的进程,还包括等待 CPU 和等待 I/O 的进程。

  而 CPU 使用率,是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计,跟平均负载并不一定完全对应。比如:

    CPU 密集型进程,使用大量 CPU 会导致平均负载升高,此时这两者是一致的;

    I/O 密集型进程,等待 I/O 也会导致平均负载升高,但 CPU 使用率不一定很高;

    大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高,此时的 CPU 使用率也会比较高。

平均负载案例分析

  下面,我们以三个示例分别来看这三种情况,并用 iostat、mpstat、pidstat 等工具,找出平均负载升高的根源。
  stress 是一个 Linux 系统压力测试工具,这里我们用作异常进程模拟平均负载升高的场景。

  而 sysstat 包含了常用的 Linux 性能工具,用来监控和分析系统的性能。我们的案例会用到这个包的两个命令 mpstat 和 pidstat。

安装sysstat
wget http://pagesperso-orange.fr/sebastien.godard/sysstat-12.1.5-1.x86_64.rpm
yum localinstall sysstat-12.1.5-1.x86_64.rpm -y

    mpstat 是一个常用的多核 CPU 性能分析工具,用来实时查看每个 CPU 的性能指标, 以及所有 CPU 的平均指标。
    pidstat 是一个常用的进程性能分析工具,用来实时查看进程的 CPU、内存、I/O 以及上下文切换等性能指标。

场景一:CPU 密集型进程

#在第一个终端运行 stress 命令,模拟一个 CPU 使用率 100% 的场景
[root@doit ~]# stress --cpu 1  --timeout 600
stress: info: [25975] dispatching hogs: 1 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd

[root@doit ~]# watch -d uptime

Every 2.0s: uptime                                                       Thu Jul 11 17:34:31 2019

 17:34:31 up 33 days,  3:47,  6 users,  load average: 0.80, 0.66, 0.66
#1 分钟的平均负载会慢慢增加到 1.00,而从终端三中还可以看到,

[root@doit ~]# mpstat -P ALL 5
Linux 4.20.0-1.el7.elrepo.x86_64 (doit)     07/11/2019  _x86_64_    (2 CPU)
05:33:34 PM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest  %gnice   %idle
05:33:39 PM  all   50.20    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   49.80
05:33:39 PM    0  100.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
05:33:39 PM    1    0.20    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   99.80

#正好有一个 CPU 的使用率为 100%,但它的 iowait 只有 0。这说明,平均负载的升高正是由于 CPU 使用率为 100% 。

[root@doit ~]# pidstat -u 5 1
Linux 4.20.0-1.el7.elrepo.x86_64 (doit)     07/11/2019  _x86_64_    (2 CPU)
05:35:13 PM   UID       PID    %usr %system  %guest   %wait    %CPU   CPU  Command
05:35:18 PM    27      3769    0.00    0.20    0.00    0.00    0.20     0  mysqld
05:35:18 PM     0     25976   99.80    0.00    0.00    0.00   99.80     0  stress
05:35:18 PM     0     26115    0.00    0.20    0.00    0.00    0.20     1  pidstat
#从这里可以明显看到,stress 进程的 CPU 使用率为 100%。

场景二:I/O 密集型进程

[root@doit ~]# stress -i 1 --timeout 600
stress: info: [23627] dispatching hogs: 0 cpu, 1 io, 0 vm, 0 hdd

[root@doit ~]# watch -d uptime
Every 2.0s: uptime                                                       Thu Jul 11 15:50:57 2019
 15:50:57 up 33 days,  2:04,  8 users,  load average: 1.39, 1.09, 1.00

[root@doit ~]# mpstat -P ALL 5
Linux 4.20.0-1.el7.elrepo.x86_64 (doit)     07/11/2019  _x86_64_    (2 CPU)
03:51:20 PM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest  %gnice   %idle
03:51:25 PM  all    0.42    0.00    8.60   25.18    0.00    0.10    0.00    0.00    0.00   65.69
03:51:25 PM    0    0.65    0.00   10.85   51.84    0.00    0.22    0.00    0.00    0.00   36.44
03:51:25 PM    1    0.20    0.00    6.50    0.20    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   93.09
# 平均负载的升高是由于 iowait 的升高。


# 哪个进程,导致 iowait 这么高呢?我们还是用 pidstat 来查询:
[root@doit ~]# pidstat -u 5 1
Linux 4.20.0-1.el7.elrepo.x86_64 (doit)     07/11/2019  _x86_64_    (2 CPU)
03:51:44 PM   UID       PID    %usr %system  %guest   %wait    %CPU   CPU  Command
03:51:49 PM     0        10    0.00    0.20    0.00    0.20    0.20     1  rcu_sched
03:51:49 PM     0      1553    0.00    2.79    0.00    0.00    2.79     1  kworker/1:1H-kblockd
03:51:49 PM     0      1667    0.00    4.19    0.00    0.00    4.19     0  kworker/0:1H-kblockd
03:51:49 PM     0      3086    0.00    0.20    0.00    1.00    0.20     0  haveged
03:51:49 PM     0     24186    0.00    0.20    0.00    0.00    0.20     1  watch
03:51:49 PM     0     24369    0.40   18.16    0.00    8.18   18.56     1  stress
03:51:49 PM     0     24512    0.00    0.20    0.00    0.00    0.20     0  pidstat
# 可以发现,还是 stress 进程导致的。

[root@doit ~]# pidstat -d 5 1
Linux 4.20.0-1.el7.elrepo.x86_64 (doit)     07/11/2019  _x86_64_    (2 CPU)
05:06:14 PM   UID       PID   kB_rd/s   kB_wr/s kB_ccwr/s iodelay  Command
05:06:19 PM     0     25318      0.00      0.00      0.00     347  stress

场景三:大量进程的场景

当系统中运行进程超出 CPU 运行能力时,就会出现等待 CPU 的进程。比如,我们还是使用 stress,但这次模拟的是 8 个进程:
[root@doit ~]# stress -c 8 --timeout 600
stress: info: [25324] dispatching hogs: 8 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd

[root@doit ~]# watch -d uptime
Every 2.0s: uptime                                                       Thu Jul 11 17:24:24 2019
 17:24:24 up 33 days,  3:37,  6 users,  load average: 6.12, 2.83, 1.08
# 由于系统只有 2 个 CPU,明显比 8 个进程要少得多,因而,系统的 CPU 处于严重过载状态


接着再运行 pidstat 来看一下进程的情况:
[root@doit ~]# pidstat -u 5 1
Linux 4.20.0-1.el7.elrepo.x86_64 (doit)     07/11/2019  _x86_64_    (2 CPU)
05:22:26 PM   UID       PID    %usr %system  %guest   %wait    %CPU   CPU  Command
05:22:31 PM     0      3104    0.00    0.20    0.00    1.00    0.20     1  qemu-ga
05:22:31 PM    27      3769    0.00    0.20    0.00    0.00    0.20     0  mysqld
05:22:31 PM     0     25325   24.95    0.00    0.00   75.45   24.95     1  stress
05:22:31 PM     0     25326   24.75    0.00    0.00   74.65   24.75     1  stress
05:22:31 PM     0     25327   24.95    0.00    0.00   75.45   24.95     1  stress
05:22:31 PM     0     25328   24.75    0.00    0.00   74.65   24.75     0  stress
05:22:31 PM     0     25329   24.95    0.00    0.00   74.65   24.95     1  stress
05:22:31 PM     0     25330   24.95    0.00    0.00   74.65   24.95     0  stress
05:22:31 PM     0     25331   25.15    0.00    0.00   75.05   25.15     0  stress
05:22:31 PM     0     25332   24.95    0.00    0.00   74.85   24.95     0  stress
05:22:31 PM     0     25345    0.00    0.20    0.00    0.00    0.20     1  pidstat

可以看出,8 个进程在争抢 2  CPU,每个进程等待 CPU 的时间(也就是代码块中的%wait 列)高达 75%。这些超出 CPU 计算能力的进程,最终导致 CPU 过载。

小结

  分析完这三个案例,我再来归纳一下平均负载的理解。

  平均负载提供了一个快速查看系统整体性能的手段,反映了整体的负载情况。但只看平均负载本身,我们并不能直接发现,到底是哪里出现了瓶颈。所以,在理解平均负载时,也要注意:

  平均负载高有可能是 CPU 密集型进程导致的;
  平均负载高并不一定代表 CPU 使用率高,还有可能是 I/O 更繁忙了;
  当发现负载高的时候,你可以使用 mpstat、pidstat 等工具,辅助分析负载的来源。

其他:

  1. 现在大多数 CPU 有超线程能力,在计算和评估平均负载的时候,CPU 的核数是指物理核数,应该是超线程功能的逻辑核数。

  2. 用 htop 看负载,因为它更直接(在 F2 配置中勾选所有开关项,打开颜色区分功能),不同的负载会用不同的颜色标识。比如 cpu 密集型的应用,它的负载颜色是绿色偏高,iowait 的操作,它的负载颜色是红色偏高等等,根据这些指标再用 htop 的 sort 就很容易定位到有问题的进程。还有个更好用的 atop 命令,好像是基于 sar 的统计生成的报告,直接就把有问题的进程标红了,更直观。

cmd – 如何在Windows 10中通过命令启动夜灯?

cmd – 如何在Windows 10中通过命令启动夜灯?

如何通过命令在 Windows 10中启用立即灯光夜晚设置?
这是“显示”设置中“夜间灯光设置”内部的设置,而不是仅显示常规定时设置的“显示”中的设置.
设置温度的命令也很有用.

解决方法

直接操作适当的注册表设置似乎工作.
例如:

rem disable
reg add HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\CloudStore\Store\Cache\DefaultAccount\$$windows.data.bluelightreduction.bluelightreductionstate\Current /v Data /t REG_BINARY /d 0200000088313cdb4584d4010000000043420100d00a02c614dabef0d9dd88a1ea0100 /f
rem Enable
reg add HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\CloudStore\Store\Cache\DefaultAccount\$$windows.data.bluelightreduction.bluelightreductionstate\Current /v Data /t REG_BINARY /d 02000000d3f1d47c4584d40100000000434201001000d00a02c61487dad3e6d788a1ea0100 /f
rem Heavy Reduction
reg add HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\CloudStore\Store\Cache\DefaultAccount\$$windows.data.bluelightreduction.settings\Current /v Data /t REG_BINARY /d 02000000e113e4af4784d4010000000043420100c20a00ca140e0900ca1e0e0700cf28f625ca320e142e2b00ca3c0e052e0e0000 /f
rem Light Reduction
reg add HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\CloudStore\Store\Cache\DefaultAccount\$$windows.data.bluelightreduction.settings\Current /v Data /t REG_BINARY /d 020000006a092c904784d4010000000043420100c20a00ca140e0900ca1e0e0700cf28aa41ca320e142e2b00ca3c0e052e0e0000 /f

delphi – 如何让我的安装程序应用程序在Windows中正常运行?

delphi – 如何让我的安装程序应用程序在Windows中正常运行?

我在Delphi中做了一个简单的安装程序应用程序,没什么特别的.基本上我将文件包含到Exe中,然后将它们提取到用户指定的路径.

我偶然发现了一个问题,我注意到这适用于任何Windows可执行文件,无论是否是安装程序都没关系.

如果命名了Exe,或者在文件名,“安装”,“构建”,“安装”以及其他文件中包含以下单词,那么每当运行和关闭应用程序时,Windows都会弹出“产品兼容性助手”对话框,说应用程序可能没有正确安装.

这是一个问题,因为即使我的安装程序中的文件实际已经提取,并且在我看来安装程序已完成其工作,Windows正在抱怨它.

我唯一的想法是,Windows必须在执行时检查应用程序的文件名,并在这种情况下将其识别为安装程序. Windows必须在系统上设置一个标志或其他东西,然后我的安装程序必须更新此标志以说安装是否成功?

从IDE调试时,Windows不会抱怨这一点,所以它不能与代码相关,它必须是操作系统 – 这只发生在从Windows启动应用程序而不是Delphi时.

您可以轻松地尝试此操作,创建应用程序或将其重命名为Setup.exe,运行它然后关闭它 – 等待几秒钟,将显示产品兼容性助手对话框.

我不知道从哪里开始调查如何停止此对话框,或者设置可能告诉Windows安装程序已正确完成.

感谢您的想法和解决方案.

解决方法

如果我没记错,当安装应用程序不包含应用程序清单时会发生这种情况.引入UAC时,MS为安装程序引入了启发式检测,并显示了UAC提升对话框.启发式检查setup.exe,install.exe等名称.简单的解决方案是包含应用程序清单.如果是安装程序,您可能希望使用requireAdministrator设置.

该功能称为安装程序检测,将在here中讨论.

对于它的价值,我总是会使用像InnoSetup这样的专用安装工具来构建安装程序.

linux – 如何在Windows中获得平均负载

linux – 如何在Windows中获得平均负载

在 Linux中通过“uptime”命令,您可以在最后15分钟内获得平均负载.但是如何在Windows中获得它?

许多人建议替代找到here.但它是关于cpu利用率,其中linux给出的平均负载提示了有多少进程在等待cpu时间.
我看到这个问题经常被问到,但他们的日期非常陈旧,他们也没有提供完美的答案.

另外,我需要从命令行获取这些不是来自GUI.

解决方法

基于Windows的服务器本身不支持“平均负载”.检查这个帖子 – https://social.technet.microsoft.com/Forums/lync/en-US/e5fd5657-726a-4cf0-8d6f-d760bf26ec77/windows-equivalent-to-to-linux-load-average-15-minutes?forum=winserverpowershell

在系统Win32_PerfFormattedData_PerfOS_System中使用PowerShell获取计数器或WMI – 处理器队列长度.

关于如何通过命令/程序在Windows中获得“平均负载”通过ping命令获取操作系统的信息的问题我们已经讲解完毕,感谢您的阅读,如果还想了解更多关于1 理解 Linux 系统的 “平均负载”、cmd – 如何在Windows 10中通过命令启动夜灯?、delphi – 如何让我的安装程序应用程序在Windows中正常运行?、linux – 如何在Windows中获得平均负载等相关内容,可以在本站寻找。

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