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Windows上这四种不同types的Python shebangs有什么区别?(python type有哪些)

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针对Windows上这四种不同types的Pythonshebangs有什么区别?和pythontype有哪些这两个问题,本篇文章进行了详细的解答,同时本文还将给你拓展Django中的cached_p

针对Windows上这四种不同types的Python shebangs有什么区别?python type有哪些这两个问题,本篇文章进行了详细的解答,同时本文还将给你拓展Django 中的 cached_property 与 Python 的 functools 之间有什么区别?、Docker for Windows和Docker在Windows上有什么区别?、golang和python有什么区别?、linux和windows有什么区别等相关知识,希望可以帮助到你。

本文目录一览:

Windows上这四种不同types的Python shebangs有什么区别?(python type有哪些)

Windows上这四种不同types的Python shebangs有什么区别?(python type有哪些)

我刚刚在学习Python的时候碰到了shebang(#!),我还在试图理解它们究竟是如何工作的。 在做了一些研究之后,我登上了这个页面 ,里面列出了四种不同的形状。 但是,我不确定Windows中有什么不同。

#! /usr/bin/env python #! /usr/bin/python #! /usr/local/bin/python #! python

现在,我打赌,第一个与虚拟环境有关,但我不太清楚。 而根据这个StackOverflow线程 ,上面列出的path实际上是POSIX系统,而不是Windows …更多的困惑,因为它们以某种方式被翻译成Windows目录通过一些魔术。 这是一个报价:

bin目录仅在POSIX系统上创build。 。 。 virtualenv中的一些path在Windows上略有不同:Windows上的脚本和可执行文件在ENV Scripts 中,而不是ENV / bin /,而库则在ENV Lib 而不是ENV / lib /中。

任何人都可以给初学者一些更多的信息,了解如何在Windows上使用这些工具?

如何执行多个“.ext”与在C#中做的关联应用程序

Windows任务调度程序不报告错误?

在未安装JRE的情况下将Windows程序作为exe运行

授权USB驱动器

如何触发已经运行的基于.net的Windows应用程序?

Windows C ++:如何redirectstderr调用fprintf?

C ++代码每小时执行一个文件

从独立的Javascript发出MySQL查询(不,我不是疯了,我的供应商是)

linq截然不同,并select新的查询

Java只使用NUMA(Neo4J)中的两个cpu中的一个

这些文件并不是完全明确的,但在我看来,这些文件没有区别。 Windows上的shebang处理纯粹是“虚拟的”,也就是说,shebang行中的路径实际上并没有映射到Windows文件系统上的任何路径。 相反,使用任何这些“虚拟路径”只是意味着“通过Python Python启动器运行该文件时使用默认系统Python”。 允许Windows上的shebang行的目的是让Python脚本为Python或Python版本(例如python3 )指定参数。 您可以在上面链接的文档中找到有关如何确定默认系统Python,如何覆盖它的更多信息。

顺便提一句,请注意,在Windows上,这些shebang仅在使用py启动程序运行Python脚本时使用。

Django 中的 cached_property 与 Python 的 functools 之间有什么区别?

Django 中的 cached_property 与 Python 的 functools 之间有什么区别?

如何解决Django 中的 cached_property 与 Python 的 functools 之间有什么区别??

Django 有一个名为 cached_property 的装饰器,可以从 django.utils.functional 导入。另一方面,Python 3.8 向标准库添加了 cached_property,可以从 functools 导入。

两者是等价的,即它们可以互换吗?或者两者有什么区别?是否有最佳做法,何时使用其中一种?

解决方法

经过一些研究,两者的工作方式基本相同,您会看到的唯一区别在于错误处理和性能。 Django 的问题跟踪器上有一个 ticket #30949 可以使用 functools.cached_property 而不是 django.utils.functional.cached_property

您可以看到 functools.cached_property 和 source code [GitHub] 的 django''s version [GitHub]。基本的区别是 functool 的版本做了更多的错误处理,主要区别在于 functool 使用锁定机制来保证线程安全,这与 Django 的版本相比会导致性能下降。从上面链接的票证中完成的一些 benchmarking 来看,Django 的版本在性能方面效率更高:

% python benchmark.py
.....................
Django Cache: Mean +- std dev: 12.8 ms +- 0.2 ms
.....................
Python Cache: Mean +- std dev: 113 ms +- 2 ms

Python 的错误跟踪器上还有一个 issue 43468 与此相关。

总而言之,如果线程安全不是问题,请使用 Django 的版本,否则您可能想要使用 functools 版本。

Docker for Windows和Docker在Windows上有什么区别?

Docker for Windows和Docker在Windows上有什么区别?

Windows上的Docker似乎是Windows Server 2016内置的东西? 并支持在Docker容器中运行Windows,并使用Windows作为Docker容器主机。 这是否支持Linux? 我不这么认为,我认为它只支持运行Windows Docker容器。 这似乎也是由Microsoft维护的。

Docker for Windows似乎是由Docker团队创build的一个独立安装,用于将Linux Docker引入Windows。 所以Windows可以是Docker主机,但所有的容器仍然只是普通的Linux容器。 这是否支持Windows容器? 我不这么认为,我认为它只支持运行Linux Docker容器。 这似乎也是由Docker维护的。

另一个值得注意的事情是, 用于Visual Studio的Docker Tools似乎只支持Docker for Windows,而不支持Windows上的Docker。

我真正想要的是两者之间的差异,这是一个很好的比较。 每个人都有什么特点,他们在哪里相似,他们在哪里有所不同。 他们会不一样,还是会一起来?

运行groovy时windows CMD的怪异行为

发送stdout文件没有发球

C ++ Windows32 GDI填充三angular形

通过Windows控制台使用Docker:包含本地卷名称的无效字符

我如何重命名DOS下当前目录下的所有隐藏目录?

RegEx取代RegEx

使用c#在远程Windows服务器上创build本地用户

启动mongod.exe / mongo.exe时出错0xc000007b

更新Ruby 1.9.3 – > 2.0.0而不会丢失gem

在Windows 7上将软件包安装到虚拟环境中

Windows上的Docker是一种通俗的方式来引用在Windows上运行的Docker引擎 。 我觉得这有助于将其视为Windows容器主机 ,所以是Windows容器 。 这将是你将在Windows server 2016机器上运行的。 所以也许更好的名字是Docker for Windows server ,我相信人们也用它。 我仍然喜欢Windows容器主机。 这意味着它在一天结束时只有Docker引擎,甚至不需要任何Docker客户端(docker CLI,docker-compose等)。

用于Windows的Docker是用于在Windows上运行Linux和Windows容器的产品。 这不是为了生产环境 ,而是用于Windows的桌面/客户端SKU,因此是Windows 10的要求。 所以你可以把它看作是Docker for Windows 10.因为DfW可以运行两种容器类型,所以它们在你的机器上设置的配置有所不同:

当使用Linux Containers时,DfW会创建一个Hyper-V的MobyLinuxVM,它内部运行Linux容器,透明,就像在Windows 10主机上运行一样。

使用Windows容器时,DfW将在Windows上安装与Docker相同的组件,以便拥有Windows容器主机。 您现在已经安装了Windows Docker Engine安装程序。 这样,您就可以在Win 10客户端SKU上运行Windows容器。

理论上你可以在Windows server上安装DfW,我还没有试过,所以我不知道这是否会失败,但为什么要在生产中的Windows主机上运行Linux容器? 在生产中,您将拥有运行Linux容器的Linux容器主机和运行Windows容器的Windows容器主机,这样可以避免开销并简化操作。

golang和python有什么区别?

golang和python有什么区别?

golang和python有什么区别?下面本篇文章给大家对比一下python和golang,介绍一下golang和python的区别。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。

golang和python有什么区别?

golang和python的区别

1、范例

Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点,即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一。

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Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言,它与C具有表面相似性。实际上,Go更像是C的更新版本。

2、类型化

Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误。

3、并发

Python没有提供内置的并发机制,而Go有内置的并发机制。

4、安全性

Python是一种强类型语言,它是经过编译的,因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型,因此,它提供了安全性。但是,如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码。

5、速度

Go的速度远远超过Python。

6、用法

Python更多地用于Web应用程序,它非常适合解决数据科学问题。Go更多地围绕系统编程,即Go更像是一种系统语言。

7、管理内存

Go允许程序员在很大程度上管理内存。而,Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责。

8、库

与Go相比,Python提供的库数量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且还没有取得很大进展。

9、语法

Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。

10、详细程度

为了获得相同的功能,Golang代码通常需要编写比Python代码更多的字符。

特点

1、Python

①解释型语言

程序不需要在运行前编译,在运行程序的时候才翻译,专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低。

②动态数据类型

支持重载运算符,也支持泛型设计。(运算符重载,就是对已有的运算符重新进行定义,赋予其另一种功能,以适应不同的数据类型。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型,在客户端使用的时候再去指定类型)

③完全面向对象的语言

函数,模块,数字,字符串都是对象,在Python中,一切接对象

完全支持继承,重载,多重继承 

④拥有强大的标准库

Python语言的核心只包含数字,字符串,列表,元祖,字典,集合,文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理,网络通信,文本处理,数据库接口,图形系统,XML处理等额外的功能。

⑤社区提供了大量第三方库

Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域。

2、Golang

①静态强类型、编译型、并发型

静态类型语言,但是有动态语言的感觉。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高)

可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了。

语言层面支持并发,这个就是Go最大的特色,天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发,可以充分的利用多核,很容易的使用并发。

②垃圾回收机制

内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧,虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC。

③支持面向对象编程

有接口类型和实现类型的概念,但是用嵌入替代了继承。

④丰富的标准库

Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大。

⑤内嵌C支持

Go里面也可以直接包含C代码,利用现有的丰富的C库

应用

1、Python

①网络编程

 web应用,网络爬虫

②数据分析和机器学习

③自动化测试

④自动化运维

2、Golang

①服务器编程

处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。

②分布式系统,数据库代理器等

③网络编程

这一块目前应用最广,包括Web应用、API应用、下载应用。

④内存数据库

如google开发的groupcache,couchbase的部分组建。

⑥云平台

推荐学习:Golang教程

以上就是golang和python有什么区别?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

linux和windows有什么区别

linux和windows有什么区别

linux和windows作为两种截然不同的操作系统,在开放性、用户界面、文件系统、软件兼容性、安全性和硬件支持等方面存在显著差异。linux作为开源系统,拥有丰富的免费和开源软件资源,并以其稳定性和安全性著称,但商业软件支持相对较少。windows则以其广泛的商业和免费软件支持见长,但安全性有时会成为关注点。

linux和windows有什么区别

Linux和Windows是两种不同的操作系统,它们在多个方面有着显著的区别:

  1. 开放源代码 vs 封闭商业模式:

    • Linux是开放源代码的操作系统,可以免费获取、使用和修改其源代码,由全球的开发者社区共同开发和维护。
    • Windows是由微软公司开发和维护的封闭商业操作系统,用户需要购买许可证才能合法使用。
  2. 用户界面:

    • Linux系统通常提供多种图形用户界面(如GNOME、KDE、XFCE等)和命令行界面,用户可以根据自己的偏好选择。
    • Windows系统提供统一的图形用户界面,包括开始菜单、任务栏和桌面等。
  3. 文件系统:

    • Linux使用类UNIX的文件系统(如ext4、XFS等),这些文件系统通常更加稳定、可靠,并提供更多的功能。
    • Windows使用NTFS文件系统,它专门为Windows操作系统设计,具有一些Windows特有的功能和性能优化。
  4. 软件兼容性:

    • Linux拥有丰富的免费和开源软件资源,但部分专业商业软件的支持相对较少。
    • Windows拥有大量的商业和免费软件支持,许多专业软件和游戏都是为Windows开发的。
  5. 安全性和稳定性:

    • Linux以其稳定性和安全性而闻名,由于其开放源代码的特性,使得漏洞可以更快地被发现和修复。
    • Windows在安全性方面经常成为黑客和恶意软件的目标,但微软也在不断加强其安全性措施。
  6. 硬件支持:

    • Linux对各种硬件平台的支持相对较好,尤其在服务器、嵌入式系统和超级计算机等领域。
    • Windows在个人计算机领域有着广泛的硬件支持,但在其他领域的支持相对较少。

总的来说,Linux和Windows在开放性、用户界面、文件系统、软件兼容性、安全性和硬件支持等方面有着显著的区别,用户可以根据自己的需求和偏好选择适合的操作系统。

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