在本文中,我们将为您详细介绍SwiftCombine按顺序制作串行序列的相关知识,并且为您解答关于swift选择排序的疑问,此外,我们还会提供一些关于CombineTwoTables--leetcod
在本文中,我们将为您详细介绍Swift Combine 按顺序制作串行序列的相关知识,并且为您解答关于swift选择排序的疑问,此外,我们还会提供一些关于Combine Two Tables --leetcode、Combine Two Tables[leetcode]、Falling Max Swift Combine 出版商、hadoop中的shuffle过程(combine->partition)的有用信息。
本文目录一览:- Swift Combine 按顺序制作串行序列(swift选择排序)
- Combine Two Tables --leetcode
- Combine Two Tables[leetcode]
- Falling Max Swift Combine 出版商
- hadoop中的shuffle过程(combine->partition)
Swift Combine 按顺序制作串行序列(swift选择排序)
如何解决Swift Combine 按顺序制作串行序列
这是一个简单的操场代码,以相反的顺序显示了两个订阅。如何修改代码以使其始终打印出 555?目前它随机打印 0 或 555,因为操作是异步的。请记住,这是一个概念,而不是要解决的实际问题,因此将所有内容放在一个水槽中不是解决方案。谢谢
import Combine
class Foo {
let subject = PassthroughSubject<Void,Never>()
var myProperty = 0
var bag = Set<AnyCancellable>()
init() {
subject
.sink { _ in print(self.myProperty) }
.store(in: &bag)
subject
.map { _ in 555 }
.assign(to: \\.myProperty,on: self)
.store(in: &bag)
subject.send()
}
}
let testClass = Foo()
解决方法
PassthroughSubject
不保证将值发送给订阅者的顺序。您不能强制执行订单,而且该订单可能会在未来版本的 Combine 中更改。
一种将 myProperty
存储在其自己的主题中并订阅该主题以获取 +555 值的解决方案:
import Combine
class Foo {
let subject = PassthroughSubject<Void,Never>()
private var _myProperty = CurrentValueSubject<Int,Never>(0)
var myProperty: Int { _myProperty.value }
var bag = Set<AnyCancellable>()
init() {
_myProperty
.sink { _ in print(self.myProperty) }
.store(in: &bag)
subject
.map { _ in 555 }
.assign(to: \\.value,on: _myProperty)
.store(in: &bag)
subject.send()
}
}
let testClass = Foo()
Combine Two Tables --leetcode
Table: Person +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId is the primary key column for this table. Table: Address +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | AddressId | int | | PersonId | int | | City | varchar | | State | varchar | +-------------+---------+ AddressId is the primary key column for this table. Write a SQL query for a report that provides the following information for each person in the Person table, regardless if there is an address for each of those people: FirstName, LastName, City, State solution: 普通的LEFT JOIN 关联 SELECT p.FirstName, p.LastName, a.City, a.State FROM Person p LEFT JOIN Address a ON p.PersonId = a.PersonId; 们也可以使用关键Using来声明我们相用哪个列名来进行联合 SELECT p.FirstName, p.LastName, a.City, a.State FROM Person p LEFT JOIN Address a using(PersonId); 自动搜索相同的列 nature SELECT p.FirstName, p.LastName, a.City, a.State FROM Person p NATURAL LEFT JOIN Address a
git 地址:https://github.com/woshiyexinjie/leetcode-xin
Combine Two Tables[leetcode]
# Write your MySQL query statement below
#select a.FirstName , a.LastName , b.City , b.State from Person as a , Address as b where a.PersonId = b.AddressId ;
select a.FirstName , a.LastName , b.City , b.State from Person as a left join Address as b on a.PersonId = b.PersonId ;
https://leetcode.com/discuss/33259/difference-between-inner-join-and-left-join
Falling Max Swift Combine 出版商
如何解决Falling Max Swift Combine 出版商
我正在为 Swift/Combine 开发一个发布商
给定输入流,我想记录最大值。 如果下一个数字较小,则从最后记录的最大值中取出一个并发出。
Input: [1,2,3,4,5,1]
Output: [1,2]
我可以使用以下代码轻松完成此操作,但是,我真的不喜欢实例变量
var lastMaxInstanceValue: Float = 0
publisher
.map { newValue
if newValue > lastMaxInstanceValue {
lastMaxInstanceValue = newValue
} else {
lastMaxInstanceValue = max(0,lastMaxInstanceValue - 1)
}
}
.assign(to: \\.percentage,on: self)
.store(in: &cancellables)
所以我在这里写了一个发布者/订阅者,它封装了上面的 map
部分:
https://github.com/nthState/FallingMaxPublisher
对于我的发布者,代码变成:
publisher
.fallingMax()
.assign(to: \\.percentage,on: self)
.store(in: &cancellables)
我的问题是,是否需要我的 GitHub 发布者?可以在没有额外变量的情况下计算我想要的值吗?
解决方法
您可以使用 scan
运算符来实现此目的。 Scan
存储从每个上游值和当前累积值计算的累积值。但是,您需要给它一个初始值;根据您的示例,我使用了 0
:
publisher
.scan(0,{ max,value in
value >= max ? value : max - 1
})
您可以为 fallingMax
实现 SignedInteger
运算符 - 就像在您的 github 中一样 - 像这样:
extension Publisher where Output: SignedInteger {
func fallingMax(initial: Output = 0,fadeDownAmount: Output = 1
) -> AnyPublisher<Output,Failure> {
self.scan(initial,value in
value >= max ? value : max - fadeDownAmount
})
.eraseToAnyPublisher()
}
}
根据@Rob 的建议,如果您不想提供初始值,而是使用第一个值作为初始输出,您可以使用 Optional
(注意 .compactMap
将其恢复为非可选):
extension Publisher where Output: SignedInteger {
func fallingMax(initial: Output? = .none,value in
max.map { value >= $0 ? value : $0 - fadeDownAmount } ?? value
})
.compactMap { $0 }
.eraseToAnyPublisher()
}
}
hadoop中的shuffle过程(combine->partition)
combine和partition都是函数,中间的步骤应该只有shuffle!combine分为map端和reduce端,作用是把同一个key的键值对合并在一起,可以自定义的。
combine函数把一个map函数产生的<key,value>对(多个key,value)合并成一个新的<key2,value2>.将新的<key2,value2>作为输入到reduce函数中
这个value2亦可称之为values,因为有多个。这个合并的目的是为了减少网络传输。
partition是分割map每个节点的结果,按照key分别映射给不同的reduce,也是可以自定义的。这里其实可以理解归类。
我们对于错综复杂的数据归类。比如在动物园里有牛羊鸡鸭鹅,他们都是混在一起的,但是到了晚上他们就各自牛回牛棚,羊回羊圈,鸡回鸡窝。partition的作用就是把这些数据归类。只不过在写程序的时候,mapreduce使用 哈希 HashPartitioner 帮我们归类了。这个我们也可以自定义。
shuffle就是map和reduce之间的过程,包含了两端的combine和partition。
Map的结果,会通过partition分发到Reducer上,Reducer做完Reduce操作后,通过OutputFormat,进行输出
shuffle阶段的主要函数是fetchOutputs(),这个函数的功能就是将map阶段的输出,copy到reduce 节点本地。
今天关于Swift Combine 按顺序制作串行序列和swift选择排序的介绍到此结束,谢谢您的阅读,有关Combine Two Tables --leetcode、Combine Two Tables[leetcode]、Falling Max Swift Combine 出版商、hadoop中的shuffle过程(combine->partition)等更多相关知识的信息可以在本站进行查询。
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