在本文中，我们将为您详细介绍web压力测试，本机压的结果和内网机压的结果qps差不多，但是php进程使用度却不一样？的相关知识，此外，我们还会提供一些关于(转)使用JMeter进行Web压力测试、7月

在本文中，我们将为您详细介绍web压力测试，本机压的结果和内网机压的结果qps差不多，但是php进程使用度却不一样？的相关知识，此外，我们还会提供一些关于(转)使用JMeter进行Web压力测试、7月编程语言排行榜来了，为什么不同媒体报道的结果不一样？、ab网站压力测试，ab压力测试工具、ab网站压力测试，ab压力测试工具_PHP教程的有用信息。

本文目录一览：

• web压力测试，本机压的结果和内网机压的结果qps差不多，但是php进程使用度却不一样？
• (转)使用JMeter进行Web压力测试
• 7月编程语言排行榜来了，为什么不同媒体报道的结果不一样？
• ab网站压力测试，ab压力测试工具
• ab网站压力测试，ab压力测试工具_PHP教程

web压力测试，本机压的结果和内网机压的结果qps差不多，但是php进程使用度却不一样？

压力测试，使用web服务器本机，ab测试，

 ab -c 1000 -n 10000   http://www.xxxx.com/tp.php

结果为 Requests per second:    463.98 [#/sec] (mean)

压力测试期间观察php-fpm状态页，显示空闲进程达到了80%是空闲的，本地去刷新站点的网页都是秒返回的，然后我一直以为php-fpm没有完全并发起来，再找优化想提高这个并发能力。

-----------------

使用同机房的另外一台机器进行内网压力测试，使用的jmeter测试的。

线程组，线程1000，循环10次，实际也是1000客户端1万次请求吧。

throughput：501.7/sec。

但是：压力测试期间的php-fpm状态页显示php-fpm全部是繁忙的，800个进程都用完了，本地刷新站点的网页都是需要等候排队处理的感觉。。php-fpm所有进程在压力测试期间被完全利用起来了。

============================

我知道本机测试可能不走带宽，内网测试一样要跑带宽，，但是这个php-fpm进程是否繁忙，也和这个带宽有关系么？？？为什么会出现这个现象啊？谢谢。

(转)使用JMeter进行Web压力测试

使用JMeter进行压力测试

说到压力测试,一般第一反应都是LoadRunner.这个软件也确实是自动化测试的一个事实标准.无奈这个软件太过庞大,以及不能在MacOS上使用.我由于项目的需要,需要对一个模块的WebServcie接口做压力的测试,于是就找到了另外一个神器JMeter. JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.它是由JAVA编写的,可以跨平台.最初只能测试Web应用,现在可以进行各种的压力测试,包括但不限于JAVA小程序,CGI脚本,JAVA RMI调用,数据库,FTP服务等等. 并且它的操作非常简单,通过几部的配置就可以创建一个完整的压力测试用例.

JMeter安装

JMeter是由JAVA编写的,所以需要依赖JDK的运行环境,最新版的JMeter需要JDK1.6以上的支持.

JMeter的软件可以通过官网下载.直接下载编译后的压缩包,然后在终端中输入:unzip apache-jmeter-2.13.zip进行解压

而后在终端中执行./jmeter即可启动主界面.

进行Web的压力测试

JMeter中最小的单位就是元件.你可以给你的测试计划中增加若干的元件,每一个元件其实就是一个步骤. JMeter中设置了各种不同的元件:有设置用户的,有设置定时器的,有设置前后置处理的,有设置断言的还有设置监听器的.通过这些不同的元件的组合,我们就能很很容易的组合出更多不同的压力测试用例.

我们以最简单的Web服务器的压力测试为例,来演示下如何使用JMeter设置测试用例.

设置线程组(模拟用户)

压力测试不同于功能测试，软件的正确性并不是它的测试重点。它所看重的是软件的执行效率，尤其是短时间内访问用户数爆炸性增长时软件的响应速度.因此就需要同时模拟多个用户对系统进行请求. 因此,一般设置测试计划的第一步都是创建一个线程组,用来模拟多个用户的操作.

 

 

 

而后就需要设置线程组的一些属性.

• 线程数:相当于是模拟用户的数量.
• 准备时长:表示线程之间间隔多少时间,单位是秒.0就表示了所有的线程并发发送请求,否则就是每个线程间隔几秒发送请求
• 循环次数:表示每个线程执行几次
• 调度器:就是创建线程的schedule.
• 在取样器错误后执行的操作:表示线程出现错误后执行的操作.比如继续,或者停止线程,或者测试

 

 

 

设置HTTP请求

这里我们使用最简单的用例进行测试——访问我的博客的首页,测试QPS(Query Per Second 每秒查询率)的情况.

因此,接下来我们需要增加的就是在线程组上面右键—-添加—-Sampler—-HTTP请求.

 

 

 

在JMetaer中取样器(Sampler)就是与服务器进行交互的元件.一个取样器通常会进行三个部分的工作:

• 向服务器发送请求
• 记录服务器的响应数据
• 记录响应的时间信息

 

 

这里我设置了:

• 服务器名称: sunxiang0918.cn
• 端口号: 80
• HTTP请求实现: JAVA
• 协议: http
• 方法: GET
• ContentEncoding: UTF-8
• 路径: /

其实这样就算是完成了一个HTTP请求的设置了.这个时候我们就可以保存这个测试用例到一个JMX文件中.然后执行这个测试用例了. 不过,由于我们还没有配置监听器元件,因此,现在运行的话.我们是看不到任何的结果的.

请求参数模板化

在实际的使用中,我们的请求中可能有不同的参数,并且这些参数可能是不相同的.这就需要把参数模板化.

在JMeter中,参数的语法是: ${xxxx} 其中的xxxx即为参数名. 通过这个语法,就可以在整个请求中调用参数的值. 只要我们对这些参数进行赋值即可.

 

 

比如在这里我们增加一个Random Variable.这个表示的是随机的给一个变量进行赋值.

我们在这里设置了一个keyword的变量,其值为0到100间的随机数.随机方式采用默认的.

 

 

然后在请求中增加一个请求的参数:

执行测试计划,会发现请求的URL就会变成:GET http://sunxiang0918.cn/?aaaaa=xxxx49,后面的数字就是随机.

除了随机变量或用户定义的变量外.还可以读取CSV文件,通过CSV Data Set Config,可以读取CSV文件,并且制定每一列的变量名是什么.这样就可以在请求的时候预设多个变量值.

增加响应断言

为了判断结果的正确性,我们有时需要增加响应的断言.比如响应代码必须是200才作数. JMeter中有一个元件就叫做响应断言.这个就可以加在HTTP请求的后面,用来判断结果是否正确.

 

 

 

在这里我只增加了一个最简单的通过响应代码来判断请求是否正确.

 

 

除此之外,它还能通过响应的内容,响应的头信息等来进行判断.功能非常的强大.

设置结果监听器

为了我们能查看到请求的结果,我们需要再添加监听器. 在这里我们增加三个结果监听器:察看结果树 图形结果以及聚合报告 查看结果树可以查看到每一次请求的具体情况,包括了请求参数,结果反馈,请求时间等等. 图形结果 可以以图形的方式展现请求的中和结果. 聚合报告会展示本次测试计划所有的请求的一个聚合的结果.

 

 

这几个结果监听器都不需要什么设置.增加后,即可再执行一次测试计划.里面就会有结果了.

 

 

我们先来看查看结果树. 它显示了这次请求的所有信息.比如开始时间,线程名字,完成用时,请求大小,反馈大小,反馈代码,采样次数,错误信息,反馈头信息,反馈体等等. 通过这个列表,我们就能很清楚的知道所有请求的大概情况.

 

 

然后就是图形结果 从这个图上就能很清楚的看出整个请求和响应的趋势.

 

 

最后就是聚合报告. 它用表格的形式展示了本次测试的总体情况.

LabelSamplesAverageMedian90%Line95%Line99%LineMinMaxErrorThroughputKB/sec名称采样请求数平均响应时间中位数90%用户响应时间95%用户响应时间99%用户响应时间最小响应时间最大响应时间错误请求百分比吞吐量,每秒完成请求数每秒接收数据量HTTP请求20081166015371886242227534240.00%15.8/sec542.3

限制QPS

为了了解博客的首页在负载达到30QPS时的响应时间,我们就需要控制向博客首页发送请求的负载为固定的30QPS. JMeter提供了一个非常有用的定时器:Constant Throughput Timer(常数吞吐量定时器),通过该定时器可以方便的控制给一个采样器发送请求的吞吐量.

 

 

 

 

 

 

首先是Target throughput目标吞吐量,需要注意的是这个的单位是分钟. 比如我们要测试的是30QPS,那么一分钟的吞吐量就是 1800. 而Calculate Throughput based on有五个选项:

• This thread only:控制每一个线程的吞吐量.这个时候,总吞吐量就是Target throughput乘以线程数
• All active threads:设置总体的吞吐量,它会把Target throughput分配到每一个活跃的想成上.
• All active threads in current thread group.设置总体的吞吐量,它会把Target throughput分配到每一个活跃的想成上.当一个测试计划中只有一个测试组的时候,效果和All active threads是一样的.
• All active threads(shared):与All active threads的区别在于,每个活跃线程都会在所有活跃线程上一次运行结束后等待一定的时间后再次运行.
• All active threads in current thread group(shared):与All active threads in current thread group的区别在于,每个活跃线程都会在所有活跃线程上一次运行结束后等待一定的时间后再次运行.

因此,我们这里选择了All active threads.

需要注意的是:这个常量吞吐量定时器只有在线程组中产生了足够多的请求的时候才有意义.否则,就算设置了这个Target throughput,也有可能由于线程数和请求数不够,而打不到预期的目标.

在这个基础上再跑一次的结果为:

LabelSamplesAverageMedian90%Line95%Line99%LineMinMaxErrorThroughputKB/sec名称采样请求数平均响应时间中位数90%用户响应时间95%用户响应时间99%用户响应时间最小响应时间最大响应时间错误请求百分比吞吐量,每秒完成请求数每秒接收数据量HTTP请求30091072315251812326830592550.00%11.2/sec387.0

由此可见,在这里访问github.io,确实相当的慢啊….

总结

这里只是简单的展示了一下JMeter的用法,其实对其他的压力测试,比如WebService,Restful,RMI等的测试都可以参照这个步骤,增加不同的元件即可.

7月编程语言排行榜来了，为什么不同媒体报道的结果不一样？

在程序员的世界里一直流传着这样的一个笑话：

某女：你能让这个论坛的人都吵起来，我今晚就跟你走。 某软件工程师：PHP是最好的语言！ 某论坛真的就炸锅了，各种吵架…… 某女：服了你了，我们走吧，你想干啥都行。 某软件工程师：今天不行，我一定要说服他们，PHP必须是最好的语言……

对于编程语言的排名之争就从来没有消停过，每个月我们都能在行业主流媒体中看到编程语言的排行榜。但是为什么，我们经常会发现，有的媒体报道说Java第一 ，而有的媒体报道说Python第一，排行榜又都有模有样，这都是真实的吗？

以2019年7月编程语言排行榜为例，我们可以找到各主流媒体发布的排行榜有下面两个版本：

版本1：

版本2：

为什么我们在不同地方会这样两个截然不同的结果呢？这是由于这两份榜单来自来个不同的组织，其中版本1为TIOBE排行榜，版本2位PYPL排行榜。

那么这两个都是什么鬼呢？下面一起来看看。

TIOBE排行榜

TIOBE编程语言排行榜是编程语言流行趋势的一个指标，每月更新，这份排行榜排名基于互联网有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量。排名使用著名的搜索引擎（诸如Google、MSN、Yahoo!、Wikipedia、YouTube以及Baidu等）进行计算。请注意这个排行榜只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好不好，或者一门语言所编写的代码数量多少。

官方地址：https://www.tiobe.com/tiobe-index/

PYPL排行榜

PYPL排行榜也是一个关于编程语言流行度的参考指标，其榜单数据的排名均是根据榜单对象在 Google 上相关的搜索频率进行统计排名，原始数据来自 Google Trends，也就是说某项语言或者某款 IDE 在 Google 上搜索频率越高，表示它越受欢迎。如果你相信这些来自众多开发者以及用户的选择，我们可以将 PYPL 作为一个参考，以帮助决定学习何种语言或 IDE，或者在新的软件项目中使用何种语言或数据库。

官方地址：http://pypl.github.io/PYPL.html

总结

由于这两个榜单的依据不同，所以榜单结果出现不同是非常正常的现象。同时，这两个榜单其实都只是反映了编程语言的热门与受欢迎程度，与语言本身的好坏并没有直接关系。我认为每一个语言的热门很多时候都与语言本身特性所擅长的领域发展趋势会有很大的关系，由于每个语言的某些特点会在某些方面具备独特的优势，这些优势对于某些领域又特别的适配，当这个领域中有很大的突破时，就极有可能引起某个语言的崛起。

那么在我们学习的过程中，是不是一定要照着趋势走呢？个人建议并不要以此作为唯一参考，还是要结合自己的兴趣来选择学习方向。虽然某个领域的发展会带来更多这个语言的相关岗位，但是热门的同时也会带来更多人与人之间的竞争。这既是学习热门语言的优势，也是劣势。所以，更多的还是要去考虑，这个热门背后所处领域是否是你所热爱并且可以沉下心去学习和坚持的方向。因为唯有热爱与坚持，才能让你在程序人生中屹立不倒！

ab网站压力测试，ab压力测试工具

ab网站压力测试，ab压力测试工具

ab网站压力测试命令的参数、输出结果的中文注解
    
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以前安装好APACHE总是不知道该如何测试APACHE的性能，现在总算找到一个测试工具了。就是APACHE自带的测试工具AB(apache benchmark).在APACHE的bin目录下。
格式： ./ab [options] [http://]hostname[:port]/path
参数：
-n requests Number of requests to perform
//在测试会话中所执行的请求个数。默认时，仅执行一个请求
-c concurrency Number of multiple requests to make
//一次产生的请求个数。默认是一次一个。
-t timelimit Seconds to max. wait for responses
//测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000。它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时，没有时间限制。
-p postfile File containing data to POST
//包含了需要POST的数据的文件.
-T content-type Content-type header for POSTing
//POST数据所使用的Content-type头信息。
-v verbosity How much troubleshooting info to print
//设置显示信息的详细程度 - 4或更大值会显示头信息， 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。 -V 显示版本号并退出。
-w Print out results in HTML tables
//以HTML表的格式输出结果。默认时，它是白色背景的两列宽度的一张表。
-i Use HEAD instead of GET
// 执行HEAD请求，而不是GET。
-x attributes String to insert as table attributes
//
-y attributes String to insert as tr attributes
//
-z attributes String to insert as td or th attributes
//
-C attribute Add cookie, eg. ''Apache=1234. (repeatable)
//-C cookie-name=value 对请求附加一个Cookie:行。 其典型形式是name=value的一个参数对。此参数可以重复。
-H attribute Add Arbitrary header line, eg. ''Accept-Encoding: gzip''
Inserted after all normal header lines. (repeatable)
-A attribute Add Basic WWW Authentication, the attributes
are a colon separated username and password.
-P attribute Add Basic Proxy Authentication, the attributes
are a colon separated username and password.
//-P proxy-auth-username:password 对一个中转代理提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。
-X proxy:port Proxyserver and port number to use
-V Print version number and exit
-k Use HTTP KeepAlive feature
-d Do not show percentiles served table.
-S Do not show confidence estimators and warnings.
-g filename Output collected data to gnuplot format file.
-e filename Output CSV file with percentages served
-h Display usage information (this message)
//-attributes 设置 属性的字符串. 缺陷程序中有各种静态声明的固定长度的缓冲区。另外，对命令行参数、服务器的响应头和其他外部输入的解析也很简单，这可能会有不良后果。它没有完整地实现 HTTP/1.x; 仅接受某些''预想''的响应格式。 strstr(3)的频繁使用可能会带来性能问题，即, 你可能是在测试ab而不是服务器的性能。

参数很多,一般我们用 -c 和 -n 参数就可以了. 例如:

./ab -c 1000 -n 1000 http://127.0.0.1/index.php

这个表示同时处理1000个请求并运行1000次index.php文件.
#/usr/local/xiaobai/apache2054/bin/ab -c 1000 -n 1000 http://127.0.0.1/index.html.zh-cn.gb2312
This is ApacheBench, Version 2.0.41-dev apache-2.0
Copyright (c) 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Copyright (c) 1998-2002 The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

Benchmarking 127.0.0.1 (be patient)
Completed 100 requests
Completed 200 requests
Completed 300 requests
Completed 400 requests
Completed 500 requests
Completed 600 requests
Completed 700 requests
Completed 800 requests
Completed 900 requests
Finished 1000 requests

Server Software: Apache/2.0.54
//平台apache 版本2.0.54
Server Hostname: 127.0.0.1
//服务器主机名
Server Port: 80
//服务器端口

Document Path: /index.html.zh-cn.gb2312
//测试的页面文档
Document Length: 1018 bytes
//文档大小

Concurrency Level: 1000
//并发数
Time taken for tests: 8.188731 seconds
//整个测试持续的时间
Complete requests: 1000
//完成的请求数量
Failed requests: 0
//失败的请求数量
Write errors: 0

Total transferred: 1361581 bytes
//整个场景中的网络传输量
HTML transferred: 1055666 bytes
//整个场景中的HTML内容传输量
Requests per second: 122.12 [#/sec] (mean)
//大家最关心的指标之一，相当于 LR 中的 每秒事务数 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request: 8188.731 [ms] (mean)
//大家最关心的指标之二，相当于 LR 中的 平均事务响应时间 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request: 8.189 [ms] (mean, across all concurrent requests)
//每个请求实际运行时间的平均值
Transfer rate: 162.30 [Kbytes/sec] received
//平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题

Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 4 646 1078.7 89 3291
Processing: 165 992 493.1 938 4712
Waiting: 118 934 480.6 882 4554
Total: 813 1638 1338.9 1093 7785
//网络上消耗的时间的分解，各项数据的具体算法还不是很清楚

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 1093
66% 1247
75% 1373
80% 1493
90% 4061
95% 4398
98% 5608
99% 7368
100% 7785 (longest request)
//整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间，其中50％的用户响应时间小于1093 毫秒，60％ 的用户响应时间小于1247 毫秒，最大的响应时间小于7785 毫秒

由于对于并发请求，cpu实际上并不是同时处理的，而是按照每个请求获得的时间片逐个轮转处理的，所以基本上第一个Time per request时间约等于第二个Time per request时间乘以并发请求数

推荐：http://www.cnblogs.com/roucheng/p/texiao.html

ab网站压力测试，ab压力测试工具_PHP教程

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格式： ./ab [options] [http://]hostname[:port]/path
参数：
-n requests Number of requests to perform
//在测试会话中所执行的请求个数。默认时，仅执行一个请求
-c concurrency Number of multiple requests to make
//一次产生的请求个数。默认是一次一个。
-t timelimit Seconds to max. wait for responses
//测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000。它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时，没有时间限制。
-p postfile File containing data to POST
//包含了需要POST的数据的文件.
-T content-type Content-type header for POSTing
//POST数据所使用的Content-type头信息。
-v verbosity How much troubleshooting info to print
//设置显示信息的详细程度 - 4或更大值会显示头信息， 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。 -V 显示版本号并退出。
-w Print out results in HTML tables
//以HTML表的格式输出结果。默认时，它是白色背景的两列宽度的一张表。
-i Use HEAD instead of GET
// 执行HEAD请求，而不是GET。
-x attributes String to insert as table attributes
//
-y attributes String to insert as tr attributes
//
-z attributes String to insert as td or th attributes
//
-C attribute Add cookie, eg. ''Apache=1234. (repeatable)
//-C cookie-name=value 对请求附加一个Cookie:行。 其典型形式是name=value的一个参数对。此参数可以重复。
-H attribute Add Arbitrary header line, eg. ''Accept-Encoding: gzip''
Inserted after all normal header lines. (repeatable)
-A attribute Add Basic WWW Authentication, the attributes
are a colon separated username and password.
-P attribute Add Basic Proxy Authentication, the attributes
are a colon separated username and password.
//-P proxy-auth-username:password 对一个中转代理提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。
-X proxy:port Proxyserver and port number to use
-V Print version number and exit
-k Use HTTP KeepAlive feature
-d Do not show percentiles served table.
-S Do not show confidence estimators and warnings.
-g filename Output collected data to gnuplot format file.
-e filename Output CSV file with percentages served
-h Display usage information (this message)
//-attributes 设置 属性的字符串. 缺陷程序中有各种静态声明的固定长度的缓冲区。另外，对命令行参数、服务器的响应头和其他外部输入的解析也很简单，这可能会有不良后果。它没有完整地实现 HTTP/1.x; 仅接受某些''预想''的响应格式。 strstr(3)的频繁使用可能会带来性能问题，即, 你可能是在测试ab而不是服务器的性能。

参数很多,一般我们用 -c 和 -n 参数就可以了. 例如:

./ab -c 1000 -n 1000 http://127.0.0.1/index.php

这个表示同时处理1000个请求并运行1000次index.php文件.
#/usr/local/xiaobai/apache2054/bin/ab -c 1000 -n 1000 http://127.0.0.1/index.html.zh-cn.gb2312
This is ApacheBench, Version 2.0.41-dev apache-2.0
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Completed 900 requests
Finished 1000 requests

Server Software: Apache/2.0.54
//平台apache 版本2.0.54
Server Hostname: 127.0.0.1
//服务器主机名
Server Port: 80
//服务器端口

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//测试的页面文档
Document Length: 1018 bytes
//文档大小

Concurrency Level: 1000
//并发数
Time taken for tests: 8.188731 seconds
//整个测试持续的时间
Complete requests: 1000
//完成的请求数量
Failed requests: 0
//失败的请求数量
Write errors: 0

Total transferred: 1361581 bytes
//整个场景中的网络传输量
HTML transferred: 1055666 bytes
//整个场景中的HTML内容传输量
Requests per second: 122.12 [#/sec] (mean)
//大家最关心的指标之一，相当于 LR 中的 每秒事务数 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request: 8188.731 [ms] (mean)
//大家最关心的指标之二，相当于 LR 中的 平均事务响应时间 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request: 8.189 [ms] (mean, across all concurrent requests)
//每个请求实际运行时间的平均值
Transfer rate: 162.30 [Kbytes/sec] received
//平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题

Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 4 646 1078.7 89 3291
Processing: 165 992 493.1 938 4712
Waiting: 118 934 480.6 882 4554
Total: 813 1638 1338.9 1093 7785
//网络上消耗的时间的分解，各项数据的具体算法还不是很清楚

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 1093
66% 1247
75% 1373
80% 1493
90% 4061
95% 4398
98% 5608
99% 7368
100% 7785 (longest request)
//整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间，其中50％的用户响应时间小于1093 毫秒，60％ 的用户响应时间小于1247 毫秒，最大的响应时间小于7785 毫秒

由于对于并发请求，cpu实际上并不是同时处理的，而是按照每个请求获得的时间片逐个轮转处理的，所以基本上第一个Time per request时间约等于第二个Time per request时间乘以并发请求数

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我们今天的关于web压力测试，本机压的结果和内网机压的结果qps差不多，但是php进程使用度却不一样？的分享已经告一段落，感谢您的关注，如果您想了解更多关于(转)使用JMeter进行Web压力测试、7月编程语言排行榜来了，为什么不同媒体报道的结果不一样？、ab网站压力测试，ab压力测试工具、ab网站压力测试，ab压力测试工具_PHP教程的相关信息，请在本站查询。

本文标签：

• Web压力测试
• QPS
• PHP进程使用度
• 内机对比