本文将带您了解关于在线数据短视频工具-Hanabi的新内容，同时我们还将为您解释短视频数据网站的相关知识，另外，我们还将为您提供关于AI数字人一键生成短视频工具推荐！、AndroidJava连接到在线

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• 在线数据短视频工具-Hanabi（短视频数据网站）
• AI数字人一键生成短视频工具推荐！
• Android Java连接到在线数据库
• Android端的短视频开发，我们该如何快速实现移动端短视频功能？
• Android：从在线数据库更新本地数据库

在线数据短视频工具-Hanabi（短视频数据网站）

　　在我们日常工作，生活中随处可见各种数据图表，比如工作中用到的销售数据报表的柱状图，折线图，类型占比的饼图， 还有生活中(游戏中)遇到到KDA雷达图等等。

　　图表可以对数据进行更清晰直观的表达，我们一般见到的图表工具，大都只提供静态图表的实现，如下图：

　　但有时候，我们还能见到一些动态对比的图表视频，如网络上流传的世界GDP1960-2017TOP10的动态展示图表，如下图：

　　那么这样的动态图表可以怎么做出来呢?

　　今天给大家分享一个在线数据短视频工具-花火Hanabi。

　　介绍

　　花火Hanabi是一个在线制作图表工具的网站，有丰富的图表种类，提供不同场景的图表风格，并且提供在线导入数据来快速制作图表，制作完成后可即时导出图表。

　　功能说明

　　制作动态条形图

　　首先我们在图表模板中选择动态条形图

      然后，我们在右侧编辑区选择"数据编辑"，将我们的数据复制到数据表格中，或者上传Excel导入。

　　第三步，我们在右侧编辑区选择"图表设置"，点击播放动画，我们就能看到我们的数据效果了。

　　当然，我们还可以继续编辑图表的配置，如修改动画速度，编辑图表标题，添加背景音乐等操作。

　　修改完成以后，点击右上角"导出"按钮，就可以导出图表。

　　制作词语图

　　花火还可以制作"词云"类图表， 选择"词云"图表模板，

　　编辑图表数据

　　编辑图表设置，设置图表标题、数据来源等信息，并导出图表。

　　另外，还有一些"场景模板"，如618商品销售排行榜，品类销售排行榜，

　　动态排行榜模板，

　　最后

　　好看的图表形态各异，制作工具简单如一---花火Hanabi。

　　最后要说的就是图表制作工具种类繁多，大多都能实现常用的图表类型。其中有用于Web网页开发的复杂图表处理的前端开发，有用于海报，视频，网页展示图片图表的使用场景。

　　花火工具，可以导出常用格式的图片，SVG，以及MP4视频，适合于一次制作，仅展示使用。对于不同的使用场景，我们需要选择不同的工具。

　　希望能给大家在学习工作中提供少许帮助。

　　大家如果有更好的资源，欢迎在评论区交流~

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AI数字人一键生成短视频工具推荐！

数字人是什么？是利用人工智能技术实现与真人直播形象的1:1克隆，即克隆出一个数字化的你自己，包括你的形象、表情、动作和声音都会被克隆下来，让你能够拥有接近真人的表现力。
怎样使用数字人一天生成上百条短视频，无需搭建场景和拍摄，青否数字人克隆系统源码无任何限制，线上操作一键即可生成！
数字人短视频的生成步骤如下：
1、将真人录制的2-6分钟视频上传至克隆端后台，系统便会自动启动自动克隆。3-5小时后，即可生成一个与本人在形象、表情及动作上1：1的数字人。（直播：zhibo175）

在声音克隆上，仅需10分钟，系统便能克隆出与本人音色、发音风格一致的声音，实现声音的高度还原。

克隆端操作简洁至极，仅需两步：上传视频并开始训练。这种傻瓜式的操作方式，即便是小白也能轻松搞定！
生成数字人效果展示如下：

2、在青否数字人SaaS系统中选择数字人模特：在系统模特页面选择想要的数字人形象，选中之后可以手动调整画面比例，也可以随意拖拽主播调整主播位置。

3、背景设置添加素材:背景设置有两种方式一种是选择系统中的默认背景模式，另一种是根据需求自定义背景，可以上传到青否数字人系统，支持图片或者视频背景。短视频装修DIY：直播间数字人、背景、装饰可自由拖拽，还支持自定义上传背景图片、视频、装饰等。

4、编写文案和脚本：AI话术：青否数字人接入科大讯飞，用户可以根据场景需求，生成不同类型的话术，如视频文案等。文案生成后，支持在线编辑调整，进一步优化文案内容。，提高文案的产出效率，确定要传达的信息和情感，并设计各个场景和情节。脚本和文案的质量直接影响到最终短视频的效果和观众的反馈。
5、选择声音：驱动数字人批量生成短视频有3种形式，第一种是输入文字，选择自定义音色，也就是克隆好的音色，青否数字人独立部署后支持无限量克隆声音。第二种是输入文字，选择系统音色，支持140种需要，301种音色，语速、音量都可以调整。第三种是直接上传语音，驱动效果更加自然。
6、后期制作和编辑：对数字人生成的视频素材进行后期制作和编辑。包括音效的添加、场景的过渡、字幕和特效的处理等。通过后期制作和编辑，增强短视频的艺术效果和信息传递的效果。
可以通过以上步骤去无限生成短视频了。
部署青否数字人克隆源码到您的服务器，就可以无限克隆数字人形象，无限生成数字人短视频，一天轻松产出上百条不重样的短视频，轻松达到数字人直播矩阵，达到曝光的目的！

Android Java连接到在线数据库

好的,所以我的网站上有1and1.com托管的数据库.

我如何从android连接数据库和存储信息,并从应用程序检索信息？

解决方法:

您无法直接从Android访问远程数据库.据我所知,您需要在服务器数据库上执行CRUD操作,即您希望更改反映在服务器端.执行此操作的最佳方法是通过WebServices公开您的CRUD操作并在您的Android应用程序中使用它们.

Android端的短视频开发，我们该如何快速实现移动端短视频功能？

当下抖音非常火热，是不是也很心动做一个类似的app吗？

一.短视频内容生产

优质短视频内容的产生依赖于短视频的采集和特效编辑，这就要求在进行抖音APP开发时，用到基础的美颜、混音、滤镜、变速、图片视频混剪、字幕等功能，在这些功能基础上，进行预处理，结合OpenGL、AI、AR技术，产生很多有趣的动态贴纸玩法，使得短视频内容更具创意。

视频录制的大致实现流程是先由 Camera 、 AudioRecord 进行最原始的相机画面以及声音的采集，然后将采集的数据进行滤镜、降噪等前处理，处理完成后由 MediaCodec 进行硬件编码，最后采用 MediaMuxer 生成最终的 MP4 文件。

二.短视频处理播放

视频的处理和播放主要是视频的清晰度、观看流畅度方面的体验。在这方面来讲，可以采用“窄带高清”技术，在节省码率的同时能够提供更加清晰的观看体验，经过测试，同等视频质量下最高可以节省20-40%带宽。除了带宽之外，短视频内容的存储和CDN优化也尤为重要，通常我们需要上传到云存储服务器的内容是短视频内容和封面内容。

而CDN优化带给短视频平台的则是进一步的短视频首次载入和循环播放方面的体验。比如针对首播慢的问题，像阿里云播放器支持QUIC协议，基于CDN的调度，可以使短视频首次播放秒开的成功率达到98%，此外在循环播放时还可以边播放边缓存，用户反复观看某一短视频时就不用耗费流量了。

三.录制视频的方式

在Android系统当中，如果需要一台Android设备来获取到一个MP4这样的视频文件的话，主流的方式一共与三种：MediaRecorder、MediaCodec+MediaMuxer、FFmpeg。

MediaRecorder：是Android系统直接提供给我们的录制类，用于录制音频和视频的一个类，简单方便，不需要理会中间录制过程，结束录制后可以直接得到音频文件进行播放，录制的音频文件是经过压缩的，需要设置编码器，录制的音频文件可以用系统自带的播放器播放。

优点：大部分以及集成，直接调用相关接口即可，代码量小，简单稳定；

缺点：无法实时处理音频；输出的音频格式不是很多。

MediaCodec+MediaMuxer： MediaCodec 与 MediaMuxer结合使用同样能够实现录制的功能。MediaCodec是Android提供的编解码类,MediaMuxer则是复用类(生成视频文件)。从易用性的角度上来说肯定不如MediaRecorder，但是允许我们进行更加灵活的操作，比如需要给录制的视频添加水印等各种效果。

优点: 与MediaRecorder一样低功耗速度快，并且更加灵活

缺点: 支持的格式有限，兼容性问题

FFmpeg： FFmpeg（Fast forword mpeg，音视频转换器）是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案，它提供了录制/音视频编解码、转换以及流化音视频的完整解决方案。主要的作用在于对多媒体数据进行解协议、解封装、解码以及转码等操作

优点：格式支持非常的强，十分的灵活，功能强大，兼容性好；

缺点：C语言些的音视频编解码程序，使用起来不是很方便。

虽然从数据看来FFmpeg是最好的，但是我们得首先排除这种，因为他的易用性是最差的；其次，MediaRecorder也是需要排除的，所以在这里我比较推荐MediaCodec+MediaMuxer这种方式。

四.编码器参数

码率：数据传输时单位时间传送的数据位数，kbps：千位每秒。码率和质量成正比，也和文件体积成正比。码率超过一定数值，对图像的质量没有多大的影响。

帧数：每秒显示多少个画面，fps

关键帧间隔：在H.264编码中，编码后输出的压缩图像数据有多种，可以简单的分为关键帧和非关键帧。关键帧能够进行独立解码，看成是一个图像经过压缩的产物。而非关键帧包含了与其他帧的“差异”信息，也可以称呼为“参考帧”，它的解码需要参考关键帧才能够解码出一个图像。非关键帧拥有更高的压缩率。

五、MediaCodec+MediaMuxer的使用

MediaMuxer和MediaCodec这两个类，它们的参考文http://developer.android.com/...://developer.android.com/reference/android/media/MediaCodec.html，里边有使用的框架。这个组合可以实现很多功能，比如音视频文件的编辑（结合MediaExtractor），用OpenGL绘制Surface并生成mp4文件，屏幕录像以及类似Camera app里的录像功能（虽然这个用MediaRecorder更合适）等。

它们一个是生成视频，一个生成音频，这里把它们结合一下，同时生成音频和视频。基本框架和流程如下：

首先是录音线程，主要参考HWEncoderExperiments。通过AudioRecord类接收来自麦克风的采样数据，然后丢给Encoder准备编码：

AudioRecord audio_recorder; 
audio_recorder = new AudioRecord(MediaRecorder.AudioSource.MIC, 
 SAMPLE_RATE, CHANNEL_CONFIG, AUDIO_FORMAT, buffer_size); 
// ... 
audio_recorder.startRecording(); 
while (is_recording) { 
 byte[] this_buffer = new byte[frame_buffer_size]; 
 read_result = audio_recorder.read(this_buffer, 0, frame_buffer_size); // read audio raw data 
 // … 
 presentationTimeStamp = System.nanoTime() / 1000; 
 audioEncoder.offerAudioEncoder(this_buffer.clone(), presentationTimeStamp); // feed to audio encoder 

} 

这里也可以设置AudioRecord的回调（通过setRecordPositionUpdateListener()）来触发音频数据的读取。offerAudioEncoder()里主要是把audio采样数据送入音频MediaCodec的InputBuffer进行编码：

ByteBuffer[] inputBuffers = mAudioEncoder.getInputBuffers(); 
int inputBufferIndex = mAudioEncoder.dequeueInputBuffer(-1); 
if (inputBufferIndex >= 0) { 
 ByteBuffer inputBuffer = inputBuffers[inputBufferIndex]; 
 inputBuffer.clear(); 
 inputBuffer.put(this_buffer); 
 ... 
 mAudioEncoder.queueInputBuffer(inputBufferIndex, 0, this_buffer.length, presentationTimeStamp, 0); 
} 

下面，参考Grafika-SoftInputSurfaceActivity，并加入音频处理。主循环大体分四部分：

try { 
 // Part 1 
 prepareEncoder(outputFile); 
 ... 
 // Part 2 
 for (int i = 0; i < NUM_FRAMES; i++) { 
 generateFrame(i); 
 drainVideoEncoder(false); 
 drainAudioEncoder(false); 
 } 
 // Part 3 
 ... 
 drainVideoEncoder(true); 
 drainAudioEncoder(true); 
} catch (IOException ioe) { 
 throw new RuntimeException(ioe); 
} finally { 
 // Part 4 
 releaseEncoder(); 
} 

第1部分是准备工作，除了video的MediaCodec，这里还初始化了audio的MediaCodec：

MediaFormat audioFormat = new MediaFormat(); 
audioFormat.setInteger(MediaFormat.KEY_SAMPLE_RATE, 44100); 
audioFormat.setInteger(MediaFormat.KEY_CHANNEL_COUNT, 1); 
... 
mAudioEncoder = MediaCodec.createEncoderByType(AUDIO_MIME_TYPE); 
mAudioEncoder.configure(audioFormat, null, null, MediaCodec.CONFIGURE_FLAG_ENCODE); 
mAudioEncoder.start(); 

第2部分进入主循环，app在Surface上直接绘图，由于这个Surface是从MediaCodec中用createInputSurface()申请来的，所以画完后不用显式用queueInputBuffer()交给Encoder。drainVideoEncoder()和drainAudioEncoder()分别将编码好的音视频从buffer中拿出来（通过dequeueOutputBuffer()），然后交由MediaMuxer进行混合（通过writeSampleData()）。注意音视频通过PTS（Presentation time stamp，决定了某一帧的音视频数据何时显示或播放）来同步，音频的time stamp需在AudioRecord从MIC采集到数据时获取并放到相应的bufferInfo中，视频由于是在Surface上画，因此直接用dequeueOutputBuffer()出来的bufferInfo中的就行，最后将编码好的数据送去MediaMuxer进行多路混合。

注意这里Muxer要等把audio track和video track都加入了再开始。MediaCodec在一开始调用dequeueOutputBuffer()时会返回一次INFO_OUTPUT_FORMAT_CHANGED消息。我们只需在这里获取该MediaCodec的format，并注册到MediaMuxer里。接着判断当前audio track和video track是否都已就绪，如果是的话就启动Muxer。

总结来说，drainVideoEncoder()的主逻辑大致如下，drainAudioEncoder也是类似的，只是把video的MediaCodec换成audio的MediaCodec即可。

while(true) { 
 int encoderStatus = mVideoEncoder.dequeueOutputBuffer(mBufferInfo, TIMEOUT_USEC); 
 if (encoderStatus == MediaCodec.INFO_TRY_AGAIN_LATER) { 
 ... 
 } else if (encoderStatus == MediaCodec.INFO_OUTPUT_BUFFERS_CHANGED) { 
 encoderOutputBuffers = mVideoEncoder.getOutputBuffers(); 
 } else if (encoderStatus == MediaCodec.INFO_OUTPUT_FORMAT_CHANGED) { 
 MediaFormat newFormat = mAudioEncoder.getOutputFormat(); 
 mAudioTrackIndex = mMuxer.addTrack(newFormat); 
 mNumTracksAdded++; 
 if (mNumTracksAdded == TOTAL_NUM_TRACKS) { 
 mMuxer.start(); 
 } 
 } else if (encoderStatus < 0) { 
 ... 
 } else { 
 ByteBuffer encodedData = encoderOutputBuffers[encoderStatus]; 
 ... 
 if (mBufferInfo.size != 0) { 
 mMuxer.writeSampleData(mVideoTrackIndex, encodedData, mBufferInfo); 
 } 
 mVideoEncoder.releaseOutputBuffer(encoderStatus, false); 
 if ((mBufferInfo.flags & MediaCodec.BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM) != 0) { 
 break; 
 } 
 } 

} 

第3部分是结束录制，发送EOS信息，这样在drainVideoEncoder()和drainAudioEncoder中就可以根据EOS退出内循环。第4部分为清理工作。把audio和video的MediaCodec，MediaCodec用的Surface及MediaMuxer对象释放。

最后几点注意：

1. 在AndroidManifest.xml里加上录音权限，否则创建AudioRecord对象时铁定失败：

<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/>

2. 音视频通过PTS同步，两个的单位要一致。

3. MediaMuxer的使用要按照Constructor -> addTrack -> start -> writeSampleData -> stop 的顺序。如果既有音频又有视频，在stop前两个都要writeSampleData()过。

总结

以上就是抖音类APP的部分内容，其中的步骤和过程是我亲自实践过的，按照上述的过程应该都可以正常运行，写这一篇文章花了很多时间，希望所有看了这篇文章的朋友们都能够有一定的收获。此外更多的Android短视频详细内容可见下方附带资料：

【附】相关视频及资料

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Android：从在线数据库更新本地数据库

今天关于在线数据短视频工具-Hanabi和短视频数据网站的讲解已经结束，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于AI数字人一键生成短视频工具推荐！、Android Java连接到在线数据库、Android端的短视频开发，我们该如何快速实现移动端短视频功能？、Android：从在线数据库更新本地数据库的相关知识，请在本站搜索。