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为什么MySQL在FULL OUTER JOIN上报告语法错误？（mysql中fulljoin的用法）

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在这篇文章中，我们将带领您了解为什么MySQL在FULLOUTERJOIN上报告语法错误？的全貌，包括mysql中fulljoin的用法的相关情况。同时，我们还将为您介绍有关(转载)Mysql----

在这篇文章中，我们将带领您了解为什么MySQL在FULL OUTER JOIN上报告语法错误？的全貌，包括mysql中fulljoin的用法的相关情况。同时，我们还将为您介绍有关(转载) Mysql----Join用法(Inner join,Left join,Right join, Cross join, Union模拟Full join)及---性能优化、FULL OUTER JOIN将表与PostgreSQL合并、fulltext mysql_mysql – FULLTEXT和FULLTEXT KEY / INDEX有什么区别？、Linq表连接大全(INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN、CROSS JOIN)的知识，以帮助您更好地理解这个主题。

本文目录一览：

为什么MySQL在FULL OUTER JOIN上报告语法错误？（mysql中fulljoin的用法）

为什么MySQL在FULL OUTER JOIN上报告语法错误？（mysql中fulljoin的用法）

SELECT airline, airports.icao_code, continent, country, province, city, websiteFROM airlines FULL OUTER JOIN airports ON airlines.iaco_code = airports.iaco_codeFULL OUTER JOIN cities ON airports.city_id = cities.city_idFULL OUTER JOIN provinces ON cities.province_id = provinces.province_idFULL OUTER JOIN countries ON cities.country_id = countries.country_idFULL OUTER JOIN continents ON countries.continent_id = continents.continent_id

它说

您的SQL语法有误；检查与您的MySQL服务器版本相对应的手册以获取正确的语法，以airports在第4行“ airlines.iaco_code
= airport.iaco_code完全外部联接”附近使用

语法对我来说似乎正确。我以前从未做过很多联接，但是我需要一个表中的那些列，这些列被各种ID交叉引用。

答案1

小编典典

FULL OUTERJOINMySQL中没有。见7.2.12。外连接简化和12.2.8.1。JOIN语法：

您可以FULL OUTER JOIN使用UNION（从MySQL 4.0.0开始）进行仿真：

有两个表t1，t2：

SELECT * FROM t1LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.idUNIONSELECT * FROM t1RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id

有三个表t1，t2，t3：

SELECT * FROM t1LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.idLEFT JOIN t3 ON t2.id = t3.idUNIONSELECT * FROM t1RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.idLEFT JOIN t3 ON t2.id = t3.idUNIONSELECT * FROM t1RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.idRIGHT JOIN t3 ON t2.id = t3.id

(转载) Mysql----Join用法(Inner join,Left join,Right join, Cross join, Union模拟Full join)及---性能优化

(转载) Mysql----Join用法(Inner join,Left join,Right join, Cross join, Union模拟Full join)及---性能优化

http://blog.csdn.net/ochangwen/article/details/52346610

 

前期数据准备

CREATE TABLE  atable(
aID int( 1 ) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,
aNum char( 20 ));

CREATE TABLE btable(
bID int( 1 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,
bName char( 20 ) );

INSERT INTO atable
VALUES ( 1, ''a20050111'' ) , ( 2, ''a20050112'' ) , ( 3, ''a20050113'' ) , ( 4, ''a20050114'' ) , ( 5, ''a20050115'' ) ;

INSERT INTO btable
VALUES ( 1, '' 2006032401'' ) , ( 2, ''2006032402'' ) , ( 3, ''2006032403'' ) , ( 4, ''2006032404'' ) , ( 8, ''2006032408'' ) ;

-------------------------------------------------------------------------------------------

atable:左表；btable:右表。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
  1).inner join(内连接,或等值连接)：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。
  2).left  join(左连接)：取得左表（atable）完全记录，即是右表（btable）并无对应匹配记录。
  3).right join(右连接)：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（btable）完全记录，即是左表（atable）并无匹配对应记录。
注意：mysql不支持Full join,不过可以通过 union 关键字来合并 left join 与 right join来模拟full join.

一、Inner join

  内连接，也叫等值连接，inner join产生同时符合A和B的一组数据。
  接下来给出一个列子用于解释下面几种分类。如下两个表(A,B)

 
  1. mysql> select * from atable  inner join btable  on atable.aid=btable.bid;  
  2. +-----+-----------+-----+-------------+  
  3. | aID | aNum      | bID | bName       |  
  4. +-----+-----------+-----+-------------+  
  5. |   1 | a20050111 |   1 |  2006032401 |  
  6. |   2 | a20050112 |   2 | 2006032402  |  
  7. |   3 | a20050113 |   3 | 2006032403  |  
  8. |   4 | a20050114 |   4 | 2006032404  |  
  9. +-----+-----------+-----+-------------+  

 

二、Left join

  left join,（或left outer join:在Mysql中两者等价，推荐使用left join.）左连接从左表(A)产生一套完整的记录,与匹配的记录(右表(B)) .如果没有匹配,右侧将包含null。

 

 
  1. mysql> select * from atable  left join btable  on atable.aid=btable.bid;  
  2. +-----+-----------+------+-------------+  
  3. | aID | aNum      | bID  | bName       |  
  4. +-----+-----------+------+-------------+  
  5. |   1 | a20050111 |    1 |  2006032401 |  
  6. |   2 | a20050112 |    2 | 2006032402  |  
  7. |   3 | a20050113 |    3 | 2006032403  |  
  8. |   4 | a20050114 |    4 | 2006032404  |  
  9. |   5 | a20050115 | NULL | NULL        |  
  10. +-----+-----------+------+-------------+  


------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

  2).如果想只从左表(A)中产生一套记录，但不包含右表(B)的记录，可以通过设置where语句来执行，如下

 

 
  1. mysql> select * from atable  left join btable  on atable.aid=btable.bid   
  2.     -> where atable.aid is  null or btable.bid is  null;  
  3. +-----+-----------+------+-------+  
  4. | aID | aNum      | bID  | bName |  
  5. +-----+-----------+------+-------+  
  6. |   5 | a20050115 | NULL | NULL  |  
  7. +-----+-----------+------+-------+  


-----------------------------------------------------------------------------------------

 

同理，还可以模拟inner join. 如下：


 

 
  1. mysql> select * from atable  left join btable  on atable.aid=btable.bid  where atable.aid is not null and btable.bid is not null;  
  2. +-----+-----------+------+-------------+  
  3. | aID | aNum      | bID  | bName       |  
  4. +-----+-----------+------+-------------+  
  5. |   1 | a20050111 |    1 |  2006032401 |  
  6. |   2 | a20050112 |    2 | 2006032402  |  
  7. |   3 | a20050113 |    3 | 2006032403  |  
  8. |   4 | a20050114 |    4 | 2006032404  |  
  9. +-----+-----------+------+-------------+  

------------------------------------------------------------------------------------------

 

三、Right join

  同Left join

 

  1. mysql> select * from atable  right join btable  on atable.aid=btable.bid;  
  2. +------+-----------+-----+-------------+  
  3. | aID  | aNum      | bID | bName       |  
  4. +------+-----------+-----+-------------+  
  5. |    1 | a20050111 |   1 |  2006032401 |  
  6. |    2 | a20050112 |   2 | 2006032402  |  
  7. |    3 | a20050113 |   3 | 2006032403  |  
  8. |    4 | a20050114 |   4 | 2006032404  |  
  9. | NULL | NULL      |   8 | 2006032408  |  
  10. +------+-----------+-----+-------------+  

 

四、差集

 

 
  1. mysql> select * from atable  left join btable  on atable.aid=btable.bid    
  2.     -> where btable.bid is null  
  3.     -> union  
  4.     -> select * from atable right join btable on atable.aid=btable.bid  
  5.     -> where atable.aid is null;  
  6. +------+-----------+------+------------+  
  7. | aID  | aNum      | bID  | bName      |  
  8. +------+-----------+------+------------+  
  9. |    5 | a20050115 | NULL | NULL       |  
  10. | NULL | NULL      |    8 | 2006032408 |  
  11. +------+-----------+------+------------+  


-----------------------------------------------------------------------------------

 

五.Cross join

  交叉连接，得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积

    笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。

 

 
  1. mysql> select * from atable cross join btable;  
  2. +-----+-----------+-----+-------------+  
  3. | aID | aNum      | bID | bName       |  
  4. +-----+-----------+-----+-------------+  
  5. |   1 | a20050111 |   1 |  2006032401 |  
  6. |   2 | a20050112 |   1 |  2006032401 |  
  7. |   3 | a20050113 |   1 |  2006032401 |  
  8. |   4 | a20050114 |   1 |  2006032401 |  
  9. |   5 | a20050115 |   1 |  2006032401 |  
  10. |   1 | a20050111 |   2 | 2006032402  |  
  11. |   2 | a20050112 |   2 | 2006032402  |  
  12. |   3 | a20050113 |   2 | 2006032402  |  
  13. |   4 | a20050114 |   2 | 2006032402  |  
  14. |   5 | a20050115 |   2 | 2006032402  |  
  15. |   1 | a20050111 |   3 | 2006032403  |  
  16. |   2 | a20050112 |   3 | 2006032403  |  
  17. |   3 | a20050113 |   3 | 2006032403  |  
  18. |   4 | a20050114 |   3 | 2006032403  |  
  19. |   5 | a20050115 |   3 | 2006032403  |  
  20. |   1 | a20050111 |   4 | 2006032404  |  
  21. |   2 | a20050112 |   4 | 2006032404  |  
  22. |   3 | a20050113 |   4 | 2006032404  |  
  23. |   4 | a20050114 |   4 | 2006032404  |  
  24. |   5 | a20050115 |   4 | 2006032404  |  
  25. |   1 | a20050111 |   8 | 2006032408  |  
  26. |   2 | a20050112 |   8 | 2006032408  |  
  27. |   3 | a20050113 |   8 | 2006032408  |  
  28. |   4 | a20050114 |   8 | 2006032408  |  
  29. |   5 | a20050115 |   8 | 2006032408  |  
  30. +-----+-----------+-----+-------------+  
  31. 25 rows in set (0.00 sec)  
  32.   
  33.  <pre><code class="hljs cs"><span class="hljs-function">#再执行：mysql> <span class="hljs-keyword">select</span> * <span class="hljs-keyword">from</span> A inner <span class="hljs-keyword">join</span> B</span>; 试一试 (与上面的结果一样)  
  34.   
  35. <span class="hljs-meta">#在执行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试一试</span></code>  

 

    实际上，在 MySQL 中（仅限于 MySQL） CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的，在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积，反之取得两个表完全匹配的结果。    inner join 与 cross join 可以省略 inner 或 cross关键字，因此下面的 SQL 效果是一样的：

 
  1. ... FROM table1 INNER JOIN table2  
  2. ... FROM table1 CROSS JOIN table2  
  3. ... FROM table1 JOIN table2  

 

六.union实现Full join

    全连接产生的所有记录（双方匹配记录）在表A和表B。如果没有匹配,则对面将包含null。与差集类似。

 

 
  1. mysql> select * from atable  left join btable  on atable.aid=btable.bid  
  2.     -> union  
  3.     -> select * from atable right join btable on atable.aid=btable.bid;  
  4. +------+-----------+------+-------------+  
  5. | aID  | aNum      | bID  | bName       |  
  6. +------+-----------+------+-------------+  
  7. |    1 | a20050111 |    1 |  2006032401 |  
  8. |    2 | a20050112 |    2 | 2006032402  |  
  9. |    3 | a20050113 |    3 | 2006032403  |  
  10. |    4 | a20050114 |    4 | 2006032404  |  
  11. |    5 | a20050115 | NULL | NULL        |  
  12. | NULL | NULL      |    8 | 2006032408  |  
  13. +------+-----------+------+-------------+  


--------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

七.性能优化

  1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join

 

 
  1. select * from  
  2. table a inner join table b  
  3. on a.id = b.id;  

VS

 
  1. select a.*, b.*  
  2. from table a, table b  
  3. where a.id = b.id;  

    数据库中比较(10w数据)得之，它们用时几乎相同，第一个是显示的inner join，后一个是隐式的inner join。
2.left join/right join VS inner join
    尽量用inner join.避免 left join 和 null.

 

    在使用left join（或right join）时，应该清楚的知道以下几点：

(1). on与 where的执行顺序
    ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
    所以我们要注意：在使用Left (right) join的时候，一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件，减少Where的执行。如：

 
  1. select * from A  
  2. inner join B on B.name = A.name  
  3. left join C on C.name = B.name  
  4. left join D on D.id = C.id  
  5. where C.status>1 and D.status=1;  

下面这种写法更省时

[sql]  view plain  copy
 
  1. select * from A  
  2. inner join B on B.name = A.name  
  3. left join C on C.name = B.name and C.status>1  
  4. left join D on D.id = C.id and D.status=1  

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

[sql]  view plain  copy
 
  1. mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details  
  2.        ON (product.id = product_details.id)  
  3.        AND product_details.id=2;  
  4. +----+--------+------+--------+-------+  
  5. | id | amount | id   | weight | exist |  
  6. +----+--------+------+--------+-------+  
  7. |  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |  
  8. |  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |  
  9. |  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |  
  10. |  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |  
  11. +----+--------+------+--------+-------+  
  12. 4 rows in set (0.00 sec)  
  13.    
  14. mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details  
  15.        ON (product.id = product_details.id)  
  16.        WHERE product_details.id=2;  
  17. +----+--------+----+--------+-------+  
  18. | id | amount | id | weight | exist |  
  19. +----+--------+----+--------+-------+  
  20. |  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |  
  21. +----+--------+----+--------+-------+  
  22. 1 row in set (0.01 sec)  

    从上可知，第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。
(3).尽量避免子查询，而用join
    往往性能这玩意儿，更多时候体现在数据量比较大的时候，此时，我们应该避免复杂的子查询。如下：

 

 

 
  1. insert into t1(a1) select b1 from t2   
  2. where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);  

下面这个更好

 
    1. insert into t1(a1)    
    2. select b1 from t2    
    3. left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id     
    4. where t1.id is null;    

FULL OUTER JOIN将表与PostgreSQL合并

FULL OUTER JOIN将表与PostgreSQL合并

在这篇文章之后，)当我将@VaoTsun给出的答案应用于更大的数据集时，我仍然遇到一个问题，这次更大的数据集由4张表而不是上述相关文章中的2张表组成。

这是我的数据集：

-- Table 'brcht' (empty)

insee  | annee  | nb
-------+--------+-----


-- Table 'cana'

insee  | annee  | nb
-------+--------+-----
036223 |   2017 |   1
086001 |   2016 |   2


-- Table 'font' (empty)

insee  | annee  | nb
-------+--------+-----


-- Table 'nr'

insee  | annee  | nb
-------+--------+-----
036223 |   2013 |   1
036223 |   2014 |   1
086001 |   2013 |   1
086001 |   2014 |   2
086001 |   2015 |   4
086001 |   2016 |   2

这是查询：

SELECT
 COALESCE(brcht.insee,cana.insee,font.insee,nr.insee) AS insee,COALESCE(brcht.annee,cana.annee,font.annee,nr.annee) AS annee,COALESCE(brcht.nb,0) AS brcht,COALESCE(cana.nb,0) AS cana,COALESCE(font.nb,0) AS font,COALESCE(nr.nb,0) AS nr,0) + COALESCE(cana.nb,0) + COALESCE(font.nb,0) + COALESCE(nr.nb,0) AS total

FROM public.brcht
  FULL OUTER JOIN public.cana ON brcht.insee = cana.insee AND brcht.annee = cana.annee
  FULL OUTER JOIN public.font ON cana.insee = font.insee AND cana.annee = font.annee
  FULL OUTER JOIN public.nr   ON font.insee = nr.insee AND font.annee = nr.annee

ORDER BY COALESCE(brcht.insee,nr.insee),nr.annee);

结果，我仍然有两行而不是一行insee='086001'（请参阅下文）。我需要每个获取一行insee，在此示例中，两个2值应该在同一行上，并且一total列显示一个4值。

在此处输入图片说明

再次感谢您的帮助！

以下是可以轻松创建上述表的SQL脚本：

CREATE TABLE public.brcht (insee CHARACTER VARYING(10),annee INTEGER,nb INTEGER);
CREATE TABLE public.cana (insee CHARACTER VARYING(10),nb INTEGER);
CREATE TABLE public.font (insee CHARACTER VARYING(10),nb INTEGER);
CREATE TABLE public.nr (insee CHARACTER VARYING(10),nb INTEGER);

INSERT INTO public.cana (insee,annee,nb) VALUES ('036223',2017,1),('086001',2016,2);
INSERT INTO public.nr(insee,2013,('036223',2014,2),2015,4),2);

fulltext mysql_mysql – FULLTEXT和FULLTEXT KEY / INDEX有什么区别？

fulltext mysql_mysql – FULLTEXT和FULLTEXT KEY / INDEX有什么区别？

MysqL文档提供了这种格式来创建FULLTEXT索引：

| {FULLTEXT|SPATIAL} [INDEX|KEY] [index_name] (index_col_name,…)

[index_option]

要使用MysqL实现全文搜索,您可以通过编写来创建索引：

CREATE TABLE posts (

id int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

title varchar(255) NOT NULL,

content text,

PRIMARY KEY (id),

FULLTEXT (title, content)

) ENGINE=MyISAM;

要么

CREATE TABLE posts (

id int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

title varchar(255) NOT NULL,

content text,

PRIMARY KEY (id),

FULLTEXT KEY my_index_name (title, content)

) ENGINE=MyISAM;

my_index_name是用户定义的名称而不是字段名称.

>他们之间有什么区别？

>系统本身和开发人员是否有任何后果？

我无法在文档中找到任何线索：

解决方法:

省略索引名称

如果添加索引/键

对于表,MysqL将在指定的列(列集)上存储其他信息以加快搜索速度.

在您的第一个示例中,MysqL将生成一个索引并为其命名

my_index_name.如果省略名称,MysqL将为您选择一个.我找不到关于如何选择名称的文档,但根据我的经验,第一列的名称通常被重用作索引名称.

对于本部分讨论,全文选项无关紧要.它只定义了您要创建的索引/键的类型：

You can create special FULLTEXT indexes, which are used for full-text searches.

省略index / key关键字

仅提供全文就足够了：

| {FULLTEXT|SPATIAL} [INDEX|KEY] [index_name] (index_col_name,…)

[index_option] …

但是使用全文索引表格可能是一个好主意,因为读者会被提醒索引.

index和key是同义词

请注意,索引和键之间没有区别(请参阅create table)：

KEY is normally a synonym for INDEX. The key attribute PRIMARY KEY can also be specified as just KEY when given in a column deFinition. This was implemented for compatibility with other database systems.

例

use test;

create table u (

id int primary key,

a varchar(10),

b varchar(10),

fulltext index (a, b)

);

show index from u;

将打印(我已从此输出中省略了主索引以及一些

附加栏目)：

table key_name seq_in_index column_name

u a 1 a

u a 2 b

例如,如果要删除它,则需要索引名称：

alter table u

drop index a;

参考

标签：MysqL,full-text-indexing

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Linq表连接大全(INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN、CROSS JOIN)

Linq表连接大全(INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN、CROSS JOIN)

1、先创建两个表Group、User，两表的关系是N:N

 1 CREATE TABLE [dbo].[Group](
 2         [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
 3         [GroupName] [nvarchar](50) NULL,
 4      CONSTRAINT [PK_Group] PRIMARY KEY CLUSTERED
 5     (
 6         [Id] ASC
 7     )WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
 8     ) ON [PRIMARY]
 9 
10 CREATE TABLE [dbo].[User](
11         [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
12         [UserName] [nvarchar](50) NULL,
13         [GroupId] [int] NULL,
14      CONSTRAINT [PK_User] PRIMARY KEY CLUSTERED
15     (
16         [Id] ASC
17     )WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
18     ) ON [PRIMARY]
建表

2、测试数据

        

1 INSERT [dbo].[User] ([Id], [UserName], [GroupId]) VALUES (1, N''张1'', 1)
2 INSERT [dbo].[User] ([Id], [UserName], [GroupId]) VALUES (2, N''张2'', 2)
3 INSERT [dbo].[User] ([Id], [UserName], [GroupId]) VALUES (3, N''张3'', 4)
4 
5 INSERT [dbo].[Group] ([Id], [GroupName]) VALUES (1, N''A'')
6 INSERT [dbo].[Group] ([Id], [GroupName]) VALUES (2, N''B'')
7 INSERT [dbo].[Group] ([Id], [GroupName]) VALUES (3, N''C'')
插入数据

3、连接大全

Sql:
SELECT [t0].[GroupName], [t1].[UserName]
FROM [Group] AS [t0]
INNER JOIN [User] AS [t1] ON ([t0].[Id]) = [t1].[GroupId]

Linq to Sql:
from g in Groups
join u in Users
on g.Id  equals u.GroupId
select new { GroupName=g.GroupName, UserName=u.UserName}

Lambda:
Groups.Join 
(
      Users, 
      g => (Int32?)(g.Id), 
      u => u.GroupId, 
      (g, u) => 
         new  
         {
            GroupName = g.GroupName, 
            UserName = u.UserName
         }
   )
内连接（INNER JOIN）

 

 

 

Sql:
-- Region Parameters
DECLARE @p0 NVarChar(1000) = ''''
-- EndRegion
SELECT [t0].[GroupName], 
    (CASE 
        WHEN [t2].[test] IS NULL THEN CONVERT(NVarChar(50),@p0)
        ELSE [t2].[UserName]
     END) AS [UserName]
FROM [Group] AS [t0]
LEFT OUTER JOIN (
    SELECT 1 AS [test], [t1].[UserName], [t1].[GroupId]
    FROM [User] AS [t1]
    ) AS [t2] ON ([t0].[Id]) = [t2].[GroupId]

Linq to Sql:
from g in Groups
join u in Users
on g.Id  equals u.GroupId
into Grp
from grp in Grp.DefaultIfEmpty()
select new { GroupName=g.GroupName, UserName=(grp==null)?"":grp.UserName}

Lambda:
Groups.GroupJoin (
      Users, 
      g => (Int32?)(g.Id), 
      u => u.GroupId, 
      (g, Grp) => 
         new  
         {
            g = g, 
            Grp = Grp
         }
   ) .SelectMany (
      temp0 => temp0.Grp.DefaultIfEmpty (), 
      (temp0, grp) => 
         new  
         {
            GroupName = temp0.g.GroupName, 
            UserName = (grp == null) ? "" : grp.UserName
         }
   )
左连接（LEFT JOIN）

 

Sql:
-- Region Parameters
DECLARE @p0 NVarChar(1000) = ''''
-- EndRegion
SELECT 
    (CASE 
        WHEN [t2].[test] IS NULL THEN CONVERT(NVarChar(50),@p0)
        ELSE [t2].[GroupName]
     END) AS [GroupName], [t0].[UserName]
FROM [User] AS [t0]
LEFT OUTER JOIN (
    SELECT 1 AS [test], [t1].[Id], [t1].[GroupName]
    FROM [Group] AS [t1]
    ) AS [t2] ON [t0].[GroupId] = ([t2].[Id])

Linq to Sql:
from u in Users
join g in Groups
on u.GroupId equals g.Id
into Grp
from grp in Grp.DefaultIfEmpty()
select new { GroupName=(grp==null)?"":grp.GroupName, UserName=u.UserName}

Lambda:
Users.GroupJoin (
      Groups, 
      u => u.GroupId, 
      g => (Int32?)(g.Id), 
      (u, Grp) => 
         new  
         {
            u = u, 
            Grp = Grp
         }
   ).SelectMany (
      temp0 => temp0.Grp.DefaultIfEmpty (), 
      (temp0, grp) => 
         new  
         {
            GroupName = (grp == null) ? "" : grp.GroupName, 
            UserName = temp0.u.UserName
         }
   )
右连接（RIGHT JOIN）

 

 

Sql:
-- Region Parameters
DECLARE @p0 NVarChar(1000) = ''''
DECLARE @p1 NVarChar(1000) = ''''
-- EndRegion
SELECT DISTINCT [t7].[GroupName], [t7].[value] AS [UserName]
FROM (
    SELECT [t6].[GroupName], [t6].[value]
    FROM (
        SELECT [t0].[GroupName], 
            (CASE 
                WHEN [t2].[test] IS NULL THEN CONVERT(NVarChar(50),@p0)
                ELSE [t2].[UserName]
             END) AS [value]
        FROM [Group] AS [t0]
        LEFT OUTER JOIN (
            SELECT 1 AS [test], [t1].[UserName], [t1].[GroupId]
            FROM [User] AS [t1]
            ) AS [t2] ON ([t0].[Id]) = [t2].[GroupId]
        UNION ALL
        SELECT 
            (CASE 
                WHEN [t5].[test] IS NULL THEN CONVERT(NVarChar(50),@p1)
                ELSE [t5].[GroupName]
             END) AS [value], [t3].[UserName]
        FROM [User] AS [t3]
        LEFT OUTER JOIN (
            SELECT 1 AS [test], [t4].[Id], [t4].[GroupName]
            FROM [Group] AS [t4]
            ) AS [t5] ON [t3].[GroupId] = ([t5].[Id])
        ) AS [t6]
    ) AS [t7]

Linq to Sql:
var a=from g in Groups
join u in Users
on g.Id  equals u.GroupId
into Grp
from grp in Grp.DefaultIfEmpty()
select new { GroupName=g.GroupName, UserName=(grp==null)?"":grp.UserName};

var b=from u in Users
join g in Groups
on u.GroupId equals g.Id
into Grp
from grp in Grp.DefaultIfEmpty()
select new { GroupName=(grp==null)?"":grp.GroupName, UserName=u.UserName};

var c=a.Concat(b).Distinct();
c.Dump();

Lambda:
Groups
   .GroupJoin (
      Users, 
      g => (Int32?)(g.Id), 
      u => u.GroupId, 
      (g, Grp) => 
         new  
         {
            g = g, 
            Grp = Grp
         }
   )
   .SelectMany (
      temp0 => temp0.Grp.DefaultIfEmpty (), 
      (temp0, grp) => 
         new  
         {
            GroupName = temp0.g.GroupName, 
            UserName = (grp == null) ? "" : grp.UserName
         }
   )
   .Concat (
      Users
         .GroupJoin (
            Groups, 
            u => u.GroupId, 
            g => (Int32?)(g.Id), 
            (u, Grp) => 
               new  
               {
                  u = u, 
                  Grp = Grp
               }
         )
         .SelectMany (
            temp2 => temp2.Grp.DefaultIfEmpty (), 
            (temp2, grp) => 
               new  
               {
                  GroupName = (grp == null) ? "" : grp.GroupName, 
                  UserName = temp2.u.UserName
               }
         )
   )
   .Distinct ()
全连接(FULL OUTER JOIN)

 

 

Sql:
SELECT [t0].[GroupName], [t1].[UserName]
FROM [Group] AS [t0], [User] AS [t1]

Linq to Sql:
from g in Groups
from u in Users
select new { GroupName=g.GroupName, UserName=u.UserName}

Lambda:
Groups.SelectMany 
(
      g => Users, 
      (g, u) => 
         new  
         {
            GroupName = g.GroupName, 
            UserName = u.UserName
         }
   )
笛卡儿积(CROSS JOIN)

 

今天关于为什么MySQL在FULL OUTER JOIN上报告语法错误？和mysql中fulljoin的用法的讲解已经结束，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于(转载) Mysql----Join用法(Inner join,Left join,Right join, Cross join, Union模拟Full join)及---性能优化、FULL OUTER JOIN将表与PostgreSQL合并、fulltext mysql_mysql – FULLTEXT和FULLTEXT KEY / INDEX有什么区别？、Linq表连接大全(INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN、CROSS JOIN)的相关知识，请在本站搜索。

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