本文的目的是介绍MySQLJOIN按什么顺序进行评估?的详细情况,特别关注mysqljoin顺序的相关信息。我们将通过专业的研究、有关数据的分析等多种方式,为您呈现一个全面的了解MySQLJOIN按什
本文的目的是介绍MySQL JOIN按什么顺序进行评估?的详细情况,特别关注mysql join 顺序的相关信息。我们将通过专业的研究、有关数据的分析等多种方式,为您呈现一个全面的了解MySQL JOIN按什么顺序进行评估?的机会,同时也不会遗漏关于(转载) Mysql----Join用法(Inner join,Left join,Right join, Cross join, Union模拟Full join)及---性能优化、c – 在运行时或编译时是否对typeid(T)进行评估?、CSS 样式表按什么顺序覆盖?、CSS样式表按什么顺序覆盖?的知识。
本文目录一览:- MySQL JOIN按什么顺序进行评估?(mysql join 顺序)
- (转载) Mysql----Join用法(Inner join,Left join,Right join, Cross join, Union模拟Full join)及---性能优化
- c – 在运行时或编译时是否对typeid(T)进行评估?
- CSS 样式表按什么顺序覆盖?
- CSS样式表按什么顺序覆盖?
MySQL JOIN按什么顺序进行评估?(mysql join 顺序)
我有以下查询:
SELECT c.*FROM companies AS cJOIN users AS u USING(companyid)JOIN jobs AS j USING(userid)JOIN useraccounts AS us USING(userid)WHERE j.jobid = 123;
我有以下问题:
- USING语法与ON语法同义吗?
- 这些联接是从左到右评估的吗?换句话说,此查询是否说:x =公司加入了用户;y = x JOIN工作;z = y加入用户帐户;
- 如果对问题2的回答为“是”,那么可以安全地假设“公司”表中包含“公司ID”,“用户ID”和“工作ID”列?
- 我不明白在引用别名“ j”时,如何使用WHERE子句来选择公司表上的行
任何帮助,将不胜感激!
答案1
小编典典USING(字段名)是表示table1.fieldname = table2.fieldname的简写方式。
SQL并未定义完成JOINS的“顺序”,因为这不是语言的本质。显然,必须在语句中指定一个顺序,但是INNER JOIN可以被认为是可交换的:您可以按任何顺序列出它们,您将获得相同的结果。
就是说,当构造一个SELECT … JOIN时,尤其是包括LEFT
JOIN的一个,我发现将第三个JOIN视为将新表与第一个JOIN的结果联接在一起,将第四个JOIN视为对联接的联接是有意义的。第二个JOIN的结果,依此类推。
由于它影响启发式的方式,指定顺序可能会影响查询优化器的行为。
否。查询的组装方式要求公司和用户都具有公司ID,Jobs具有用户ID和JobID,而useraccounts具有用户ID。但是,只有公司 或 用户之一需要用户名才能使JOIN起作用。
WHERE子句使用jobs表提供的列来过滤整个结果,即所有JOINed列。
(转载) Mysql----Join用法(Inner join,Left join,Right join, Cross join, Union模拟Full join)及---性能优化
http://blog.csdn.net/ochangwen/article/details/52346610
前期数据准备
CREATE TABLE atable(
aID int( 1 ) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,
aNum char( 20 ));
CREATE TABLE btable(
bID int( 1 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,
bName char( 20 ) );
INSERT INTO atable
VALUES ( 1, ''a20050111'' ) , ( 2, ''a20050112'' ) , ( 3, ''a20050113'' ) , ( 4, ''a20050114'' ) , ( 5, ''a20050115'' ) ;
INSERT INTO btable
VALUES ( 1, '' 2006032401'' ) , ( 2, ''2006032402'' ) , ( 3, ''2006032403'' ) , ( 4, ''2006032404'' ) , ( 8, ''2006032408'' ) ;
-------------------------------------------------------------------------------------------
atable:左表;btable:右表。
JOIN 按照功能大致分为如下三类:
1).inner join(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。
2).left join(左连接):取得左表(atable)完全记录,即是右表(btable)并无对应匹配记录。
3).right join(右连接):与 LEFT JOIN 相反,取得右表(btable)完全记录,即是左表(atable)并无匹配对应记录。
注意:mysql不支持Full join,不过可以通过 union 关键字来合并 left join 与 right join来模拟full join.
一、Inner join
内连接,也叫等值连接,inner join产生同时符合A和B的一组数据。
接下来给出一个列子用于解释下面几种分类。如下两个表(A,B)
- mysql> select * from atable inner join btable on atable.aid=btable.bid;
- +-----+-----------+-----+-------------+
- | aID | aNum | bID | bName |
- +-----+-----------+-----+-------------+
- | 1 | a20050111 | 1 | 2006032401 |
- | 2 | a20050112 | 2 | 2006032402 |
- | 3 | a20050113 | 3 | 2006032403 |
- | 4 | a20050114 | 4 | 2006032404 |
- +-----+-----------+-----+-------------+
二、Left join
left join,(或left outer join:在Mysql中两者等价,推荐使用left join.)左连接从左表(A)产生一套完整的记录,与匹配的记录(右表(B)) .如果没有匹配,右侧将包含null。
- mysql> select * from atable left join btable on atable.aid=btable.bid;
- +-----+-----------+------+-------------+
- | aID | aNum | bID | bName |
- +-----+-----------+------+-------------+
- | 1 | a20050111 | 1 | 2006032401 |
- | 2 | a20050112 | 2 | 2006032402 |
- | 3 | a20050113 | 3 | 2006032403 |
- | 4 | a20050114 | 4 | 2006032404 |
- | 5 | a20050115 | NULL | NULL |
- +-----+-----------+------+-------------+
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2).如果想只从左表(A)中产生一套记录,但不包含右表(B)的记录,可以通过设置where语句来执行,如下
- mysql> select * from atable left join btable on atable.aid=btable.bid
- -> where atable.aid is null or btable.bid is null;
- +-----+-----------+------+-------+
- | aID | aNum | bID | bName |
- +-----+-----------+------+-------+
- | 5 | a20050115 | NULL | NULL |
- +-----+-----------+------+-------+
-----------------------------------------------------------------------------------------
同理,还可以模拟inner join. 如下:
- mysql> select * from atable left join btable on atable.aid=btable.bid where atable.aid is not null and btable.bid is not null;
- +-----+-----------+------+-------------+
- | aID | aNum | bID | bName |
- +-----+-----------+------+-------------+
- | 1 | a20050111 | 1 | 2006032401 |
- | 2 | a20050112 | 2 | 2006032402 |
- | 3 | a20050113 | 3 | 2006032403 |
- | 4 | a20050114 | 4 | 2006032404 |
- +-----+-----------+------+-------------+
------------------------------------------------------------------------------------------
三、Right join
同Left join
- mysql> select * from atable right join btable on atable.aid=btable.bid;
- +------+-----------+-----+-------------+
- | aID | aNum | bID | bName |
- +------+-----------+-----+-------------+
- | 1 | a20050111 | 1 | 2006032401 |
- | 2 | a20050112 | 2 | 2006032402 |
- | 3 | a20050113 | 3 | 2006032403 |
- | 4 | a20050114 | 4 | 2006032404 |
- | NULL | NULL | 8 | 2006032408 |
- +------+-----------+-----+-------------+
四、差集
- mysql> select * from atable left join btable on atable.aid=btable.bid
- -> where btable.bid is null
- -> union
- -> select * from atable right join btable on atable.aid=btable.bid
- -> where atable.aid is null;
- +------+-----------+------+------------+
- | aID | aNum | bID | bName |
- +------+-----------+------+------------+
- | 5 | a20050115 | NULL | NULL |
- | NULL | NULL | 8 | 2006032408 |
- +------+-----------+------+------------+
-----------------------------------------------------------------------------------
五.Cross join
交叉连接,得到的结果是两个表的乘积,即笛卡尔积
笛卡尔(Descartes)乘积又叫直积。假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有,如果A表示某学校学生的集合,B表示该学校所有课程的集合,则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。
- mysql> select * from atable cross join btable;
- +-----+-----------+-----+-------------+
- | aID | aNum | bID | bName |
- +-----+-----------+-----+-------------+
- | 1 | a20050111 | 1 | 2006032401 |
- | 2 | a20050112 | 1 | 2006032401 |
- | 3 | a20050113 | 1 | 2006032401 |
- | 4 | a20050114 | 1 | 2006032401 |
- | 5 | a20050115 | 1 | 2006032401 |
- | 1 | a20050111 | 2 | 2006032402 |
- | 2 | a20050112 | 2 | 2006032402 |
- | 3 | a20050113 | 2 | 2006032402 |
- | 4 | a20050114 | 2 | 2006032402 |
- | 5 | a20050115 | 2 | 2006032402 |
- | 1 | a20050111 | 3 | 2006032403 |
- | 2 | a20050112 | 3 | 2006032403 |
- | 3 | a20050113 | 3 | 2006032403 |
- | 4 | a20050114 | 3 | 2006032403 |
- | 5 | a20050115 | 3 | 2006032403 |
- | 1 | a20050111 | 4 | 2006032404 |
- | 2 | a20050112 | 4 | 2006032404 |
- | 3 | a20050113 | 4 | 2006032404 |
- | 4 | a20050114 | 4 | 2006032404 |
- | 5 | a20050115 | 4 | 2006032404 |
- | 1 | a20050111 | 8 | 2006032408 |
- | 2 | a20050112 | 8 | 2006032408 |
- | 3 | a20050113 | 8 | 2006032408 |
- | 4 | a20050114 | 8 | 2006032408 |
- | 5 | a20050115 | 8 | 2006032408 |
- +-----+-----------+-----+-------------+
- 25 rows in set (0.00 sec)
- <pre><code class="hljs cs"><span class="hljs-function">#再执行:mysql> <span class="hljs-keyword">select</span> * <span class="hljs-keyword">from</span> A inner <span class="hljs-keyword">join</span> B</span>; 试一试 (与上面的结果一样)
- <span class="hljs-meta">#在执行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试一试</span></code>
实际上,在 MySQL 中(仅限于 MySQL) CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的,在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积,反之取得两个表完全匹配的结果。 inner join 与 cross join 可以省略 inner 或 cross关键字,因此下面的 SQL 效果是一样的:
- ... FROM table1 INNER JOIN table2
- ... FROM table1 CROSS JOIN table2
- ... FROM table1 JOIN table2
六.union实现Full join
全连接产生的所有记录(双方匹配记录)在表A和表B。如果没有匹配,则对面将包含null。与差集类似。
- mysql> select * from atable left join btable on atable.aid=btable.bid
- -> union
- -> select * from atable right join btable on atable.aid=btable.bid;
- +------+-----------+------+-------------+
- | aID | aNum | bID | bName |
- +------+-----------+------+-------------+
- | 1 | a20050111 | 1 | 2006032401 |
- | 2 | a20050112 | 2 | 2006032402 |
- | 3 | a20050113 | 3 | 2006032403 |
- | 4 | a20050114 | 4 | 2006032404 |
- | 5 | a20050115 | NULL | NULL |
- | NULL | NULL | 8 | 2006032408 |
- +------+-----------+------+-------------+
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
七.性能优化
1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join
- select * from
- table a inner join table b
- on a.id = b.id;
VS
- select a.*, b.*
- from table a, table b
- where a.id = b.id;
数据库中比较(10w数据)得之,它们用时几乎相同,第一个是显示的inner join,后一个是隐式的inner join。
2.left join/right join VS inner join
尽量用inner join.避免 left join 和 null.
在使用left join(或right join)时,应该清楚的知道以下几点:
(1). on与 where的执行顺序
ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
所以我们要注意:在使用Left (right) join的时候,一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件,减少Where的执行。如:
- select * from A
- inner join B on B.name = A.name
- left join C on C.name = B.name
- left join D on D.id = C.id
- where C.status>1 and D.status=1;
下面这种写法更省时
- select * from A
- inner join B on B.name = A.name
- left join C on C.name = B.name and C.status>1
- left join D on D.id = C.id and D.status=1
(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同
- mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
- ON (product.id = product_details.id)
- AND product_details.id=2;
- +----+--------+------+--------+-------+
- | id | amount | id | weight | exist |
- +----+--------+------+--------+-------+
- | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
- | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
- | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
- | 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
- +----+--------+------+--------+-------+
- 4 rows in set (0.00 sec)
- mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
- ON (product.id = product_details.id)
- WHERE product_details.id=2;
- +----+--------+----+--------+-------+
- | id | amount | id | weight | exist |
- +----+--------+----+--------+-------+
- | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
- +----+--------+----+--------+-------+
- 1 row in set (0.01 sec)
从上可知,第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。第二条查询做了简单的LEFT JOIN,然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。
(3).尽量避免子查询,而用join
往往性能这玩意儿,更多时候体现在数据量比较大的时候,此时,我们应该避免复杂的子查询。如下:
- insert into t1(a1) select b1 from t2
- where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);
下面这个更好
- insert into t1(a1)
- select b1 from t2
- left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id
- where t1.id is null;
c – 在运行时或编译时是否对typeid(T)进行评估?
以下C函数是否使用RTTI?它当然不必,但我想知道是否有保证在编译时确定typeid.
template <typename T> const char *getName() { return typeid(T).name(); // Resolved at compile time? }
解决方法
另一方面:据我所知,标准对何时确定值没有要求,因此无法保证不存在运行时开销.
编辑:当然,(可能)没有保证的事实并不意味着它不是一个合理的假设.我无法想象有人会编写一个在编译时没有评估typeid(T)的编译器.
CSS 样式表按什么顺序覆盖?
在 HTML 标头中,我有这个:
<head>
<title>Title</title>
<link href="styles.css" rel="stylesheet" type="text/css"/>
<link href="master.css" rel="stylesheet" type="text/css"/>
styles.css
是我的特定页面表。master.css
是我在每个项目中用来覆盖浏览器默认设置的工作表。这些样式表中的哪一个具有优先权?示例:第一张表包含特定的
body { margin:10px; }
和相关的边界,但第二个包含我的重置
html,body:not(input="button") {
margin: 0px;
padding: 0px;
border: 0px;
}
本质上,CSS 的级联元素在样式表引用方面的工作方式与在典型 CSS 函数中的工作方式相同吗?意思是最后一行是显示的?
CSS样式表按什么顺序覆盖?
在HTML标头中,我得到了以下内容:
<head><title>Title</title><link href="styles.css" rel="stylesheet" type="text/css"/><link href="master.css" rel="stylesheet" type="text/css"/>
styles.css
是我的页面专用表。master.css
是我在每个项目上使用的工作表,用于覆盖浏览器的默认设置。这些样式表中哪个优先?示例:第一张纸包含特定内容
body { margin:10px; }
和相关的边界,但是第二个包含我的重置
html, body:not(input="button") { margin: 0px; padding: 0px; border: 0px;}
本质上,CSS的级联元素在样式表引用方面是否与典型CSS函数中的相同?意思是显示的最后一行是?
答案1
小编典典CSS规则级联的规则很复杂-与其尝试严重地解释它们,不如简单地向您介绍该规范:
http://www.w3.org/TR/2011/REC-
CSS2-20110607/cascade.html#cascade
简而言之:更具体的规则会覆盖更一般的规则。根据涉及的ID,类和元素名称的数量以及是否使用!important
声明来定义特异性。当存在多个具有相同“特定性级别”的规则时,以最后出现的那个为准。
今天的关于MySQL JOIN按什么顺序进行评估?和mysql join 顺序的分享已经结束,谢谢您的关注,如果想了解更多关于(转载) Mysql----Join用法(Inner join,Left join,Right join, Cross join, Union模拟Full join)及---性能优化、c – 在运行时或编译时是否对typeid(T)进行评估?、CSS 样式表按什么顺序覆盖?、CSS样式表按什么顺序覆盖?的相关知识,请在本站进行查询。
本文标签: