对于浅谈sqlserver下float的不确定性感兴趣的读者,本文将提供您所需要的所有信息,我们将详细讲解sql不确定条件查询,并且为您提供关于createsqlserverloginuseranda
对于浅谈sqlserver下float的不确定性感兴趣的读者,本文将提供您所需要的所有信息,我们将详细讲解sql不确定条件查询,并且为您提供关于create sqlserver login user and add it to certain db user (sqlserver authentication)、java – 警告:[overloads]方法m1与方法m2有潜在的不确定性、SQL Server 报错:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: The "variant" data type ...、sql-server – RANK()和DENSE_RANK()是确定性的还是非确定性的?的宝贵知识。
本文目录一览:- 浅谈sqlserver下float的不确定性(sql不确定条件查询)
- create sqlserver login user and add it to certain db user (sqlserver authentication)
- java – 警告:[overloads]方法m1与方法m2有潜在的不确定性
- SQL Server 报错:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: The "variant" data type ...
- sql-server – RANK()和DENSE_RANK()是确定性的还是非确定性的?
浅谈sqlserver下float的不确定性(sql不确定条件查询)
很多时候,大家都知道,浮点型这个东西,本身存储就是一个不确定的数值,你永远无法知道,它是 0 = 0.00000000000000123 还是 0 = 0.00000000000999这样的东西。也许一开始使用的时候没有问题,但是有时候做统计的时候,就会看出端倪
简单的举个例子,就知道统计的时候,有可能出现意外的效果,导致可能需要存储过程或者接收程序的代码左额外的取舍数位的处理,所以在此其实我是推荐使用Numeric来替代float进行一个替代使用,避免一个sum ,然后明明明细看每一条数据都是正常的2,3位小数,一汇总就变成了8,9位的样子
SELECT SUM(Va) FROM #T
SELECT SUM(Va) FROM #T1
60.0000000000001
(1 行受影响)
60.000000000
(1 行受影响)
总结
以上就是本文关于浅谈sqlserver下float的不确定性的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以参阅本站:、、MysqL子查询和嵌套查询优化实例解析等,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家。感谢各位对小编的支持!
create sqlserver login user and add it to certain db user (sqlserver authentication)
- create a user in sqlserver
- server -> security - > right click logins -> new login
- in General page,
- fill login name
- sql server authentication (radio button)
- uncheck Enforce pass policy
- drop down list
- default DB -> select your DB (Could leave it)
- default language -> English
- Add the new user to be your DB user (create a user to a certain DB,this user is not real DB owner,but Could set permission as owner. Set the real DB owner see bottom,if set a real owner,Could skip this step )
- your DB -> security -> right click user -> new user
- in General page
- fill the User name
- put your new created user to Login name
- don't select schema
- in DB Role membership -> check the DB owner
- in General page
- your DB -> security -> right click user -> new user
- set the server authentication type
- right click server -> property -> security in left Panel
- select the sql server and Windows Authentication mode (radio button)
set up your program configuration file
- connection string
- user,role provider
- create the membership user role table (createuserWizard in web app)
- use ASP.net adminstrator configuration tool (add,edit,delete user and role)
Set the DB Owner (normally leave as the default) select the certain DB,right click property,in left page,click Files,browse for a owner. then OK. (this Could replace step 2)
java – 警告:[overloads]方法m1与方法m2有潜在的不确定性
import java.util.function.*; class Test { void test(int foo,Consumer<Integer> bar) { } void test(long foo,Consumer<Long> bar) { } void test(float foo,Consumer<Float> bar) { } void test(double foo,Consumer<Double> bar) { } }
当我用javac -Xlint Test.java编译它时,我得到了几个警告:
Test.java:4: warning: [overloads] test(int,Consumer<Integer>) in Test is potentially ambiguous with test(long,Consumer<Long>) in Test void test(int foo,Consumer<Integer> bar) { } ^ Test.java:6: warning: [overloads] test(float,Consumer<Float>) in Test is potentially ambiguous with test(double,Consumer<Double>) in Test void test(float foo,Consumer<Float> bar) { } ^ 2 warnings
如果我将Consumer改为supplier,警告消失.这个程序是免费的:
import java.util.function.*; class Test { void test(int foo,supplier<Integer> bar) { } void test(long foo,supplier<Long> bar) { } void test(float foo,supplier<Float> bar) { } void test(double foo,supplier<Double> bar) { } }
这是为什么?这个警告是什么意思?这些方法如何模糊?抑制警告是否安全?
解决方法
test(1,i -> { });
我的类型是什么?编译器在完成重载分辨率之前无法推断出这一点,但值1匹配所有四个重载.无论选择哪个超负荷都会影响第二个参数的目标类型,这反过来将影响为i推断的类型.这里真的没有足够的信息来编译器来决定要调用哪个方法,所以这一行实际上会导致编译时错误:
error: reference to test is ambiguous both method test(float,Consumer<Float>) in Test and method test(double,Consumer<Double>) in Test match
(有趣的是,它提到了float和double重载,但是如果你对其中的一个发表评论,你会得到相同的长时间重载错误.)
可以想象一个策略,编译器使用最具体的规则完成重载解析,从而选择使用int arg的重载.那么它将有一个明确的目标类型来应用于lambda.编译器设计者觉得这太微妙了,而且有些情况下程序员会惊讶于哪个重载最终被调用.而不是以可能的意想不到的方式编译程序,他们认为使这个错误更加安全,并强制程序员消除歧义.
编译器在方法声明中发出警告,以指示程序员可能编写的代码来调用其中一个方法(如上所示)将导致编译时错误.
要消除这个电话的歧义,只好写一个
test(1,(Integer i) -> { });
或者为i参数声明一些其他显式类型.另一种方法是在lambda之前添加一个cast:
test(1,(Consumer<Integer>)i -> { });
但这可以说更糟.您可能不希望您的API的呼叫者必须在每个呼叫点与这种事情搏斗.
供应商案例不会出现这些警告,因为供应商的类型可以通过本地推理来确定,而不需要任何类型的推断.
你可能想要重新思考将这个API放在一起的方式.如果您真的想要使用这些参数类型的方法,那么可以重命名方法testInt,testLong等,并避免完全重载.请注意,在类似的情况下,Java SE API已经做到了这一点,比如比较比较,比较长和比较比较比较;还可以在Stream上映射ToInt,mapToLong和mapTodouble.
SQL Server 报错:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: The "variant" data type ...
查询 SQL SERVER 中某张表结构,sql 语句如下:
SELECT
tb.name AS tableName,
col.name AS columnName,
col.max_length AS length,
col.is_nullable AS isNullable,
t.name AS type,
(
SELECT
TOP 1 ind.is_primary_key
FROM
sys.index_columns ic
LEFT JOIN sys.indexes ind ON ic.object_id = ind.object_id AND ic.index_id= ind.index_id AND ind.name LIKE ''PK_%''
WHERE
ic.object_id = tb.object_id AND ic.column_id= col.column_id
) AS isPrimaryKey,
com.value AS comment
FROM
sys.TABLES tb
INNER JOIN sys.columns col ON col.object_id = tb.object_id
LEFT JOIN sys.types t ON t.user_type_id = col.user_type_id
LEFT JOIN sys.extended_properties com ON com.major_id = col.object_id
AND com.minor_id = col.column_id
WHERE
tb.name = ''表名''
该 sql 可以正常执行,但是当把 sql 放到 jdbcTemplate 中执行时报一下错误:
Caused by: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: The "variant" data type is not supported.
原因是 sql 语句 select 后面有 sql_variant
类型的属性,在 JDBC 中不支持它。使用 sp_columns
命令最终查出 sys.extended_properties
表的 value
属性的 TYPE_NAME
是 sql_variant
类型的,sql 如下:
sp_columns extended_properties
解决方法是使用 CONVERT
函数将该属性转成 varchar
类型。
CONVERT 函数的用法参考:SQL Server 中 CONVERT () 函数的使用。
修改后的 sql 语句为:
SELECT
tb.name AS tableName,
col.name AS columnName,
col.max_length AS length,
col.is_nullable AS isNullable,
t.name AS type,
(
SELECT
TOP 1 ind.is_primary_key
FROM
sys.index_columns ic
LEFT JOIN sys.indexes ind ON ic.object_id = ind.object_id AND ic.index_id= ind.index_id AND ind.name LIKE ''PK_%''
WHERE
ic.object_id = tb.object_id AND ic.column_id= col.column_id
) AS isPrimaryKey,
CONVERT(varchar(200), com.value) AS comment
FROM
sys.TABLES tb
INNER JOIN sys.columns col ON col.object_id = tb.object_id
LEFT JOIN sys.types t ON t.user_type_id = col.user_type_id
LEFT JOIN sys.extended_properties com ON com.major_id = col.object_id
AND com.minor_id = col.column_id
WHERE
tb.name = ''表名''
参考:
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: The "variant" data type is not supported.
sql-server – RANK()和DENSE_RANK()是确定性的还是非确定性的?
到目前为止我发现了什么:
Microsoft’s Definition“使用一组特定的输入值调用确定性函数时,它们总是返回相同的结果,并给出相同的数据库状态.”
所以在Set理论表中
雇员
Employee Salary Sue Right 1.00 Robin Page 1.00 Phil Factor 1.00
和
雇员2
Employee Salary Phil Factor 1.00 Sue Right 1.00 Robin Page 1.00
是相同的.但排名函数返回不同的值:
CREATE TABLE [dbo].[Employees]( --[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[Employee] [varchar](150) NOT NULL,[Salary] [smallmoney] NULL,) ON [PRIMARY] GO CREATE TABLE [dbo].[Employees2]( --[ID] [int] IDENTITY(1,) ON [PRIMARY] INSERT INTO [dbo].[Employees] ([Employee],[Salary]) VALUES ('Sue Right',1),('Robin Page',('Phil Factor',1 ) GO INSERT INTO [dbo].[Employees2] ([Employee],[Salary]) VALUES ('Phil Factor',1 ),('Sue Right',1) GO SELECT RANK() OVER ( ORDER BY Salary) AS [Rank],DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Salary ) AS [Dense_rank],[Employee] FROM dbo.Employees SELECT RANK() OVER ( ORDER BY Salary) AS [Rank],[Employee] FROM dbo.Employees2 SELECT NTILE(3) OVER ( ORDER BY SALARY ),[Employee] FROM dbo.Employees SELECT NTILE(3) OVER ( ORDER BY SALARY ),[Employee] FROM dbo.Employees2
解决方法
According to official Microsoft BOL DENSE_RANK is nondeterministic (RANK()). But according to Ranking Functions by Itzik Ben-Gan “… the RANK() and DENSE_RANK() functions are always deterministic”. Who is right?
他们都是对的,因为他们使用“确定性”这个词的不同含义.
从sql Server优化器的角度来看,“确定性”具有非常精确的含义;窗口和排名函数之前存在的含义已添加到产品中.对于优化器,“deterministic”属性定义在优化期间函数是否可以在其内部树结构中自由复制.这对于非确定性函数来说是不合法的.
这里的确定性意味着:无论调用多少次,函数的确切实例总是为同一输入返回相同的输出.根据定义,对于窗口函数来说,这永远不会成立,因为作为(单行)标量函数,它们不会在行内或跨行返回相同的结果.简单地说,使用ROW_NUMBER作为示例:
The
ROW_NUMBER
function returns different values for different rows (by deFinition!),so for optimization purposes it is nondeterministic
这是BOL正在使用的意义.
Itzik对整个结果的决定论提出了不同的观点.在有序输入集(具有合适的打破平局)上,输出是“确定性”序列.这是一个有效的观察,但它不是在查询优化期间重要的“确定性”质量.
关于浅谈sqlserver下float的不确定性和sql不确定条件查询的介绍已经告一段落,感谢您的耐心阅读,如果想了解更多关于create sqlserver login user and add it to certain db user (sqlserver authentication)、java – 警告:[overloads]方法m1与方法m2有潜在的不确定性、SQL Server 报错:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: The "variant" data type ...、sql-server – RANK()和DENSE_RANK()是确定性的还是非确定性的?的相关信息,请在本站寻找。
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