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SQLserver中cube：多维数据集实例详解（sql2012多维和数据挖掘模式）

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在这里，我们将给大家分享关于SQLserver中cube：多维数据集实例详解的知识，让您更了解sql2012多维和数据挖掘模式的本质，同时也会涉及到如何更有效地C#编程实现连接SQLSERVER数据库

在这里，我们将给大家分享关于SQLserver中cube：多维数据集实例详解的知识，让您更了解sql2012多维和数据挖掘模式的本质，同时也会涉及到如何更有效地C#编程实现连接SQL SERVER数据库实例详解、Conclusion:使用sqlserver 2008 R2 构建多维数据源、Kubernetes SQL Server或Azure SQL Server PaaS Azure SQL数据库容器化的SQL Server、mssqlserver中BULK INSERT大批量导入数据 SQL SERVER的内容。

本文目录一览：

SQLserver中cube：多维数据集实例详解（sql2012多维和数据挖掘模式）

SQLserver中cube：多维数据集实例详解（sql2012多维和数据挖掘模式）

1、cube:生成多维数据集，包含各维度可能组合的交叉表格，使用with 关键字连接 with cube

根据需要使用union all 拼接

判断 某一列的null值来自源数据还是 cube 使用GROUPING关键字

GROUPING([档案号]) = 1 ： null值来自cube（代表所有的档案号）
GROUPING([档案号]) = 0 ： null值来自源数据

举例：

rush:sql;"> SELECT * INTO ##GET FROM (SELECT * FROM ( SELECT CASE WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN '合计' ELSE [档案号] END AS '档案号',CASE WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN '合计' ELSE [系列] END AS '系列',CASE WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN '合计' ELSE [店长] END AS '店长',SUM (剩余次数) AS '总剩余',CASE WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN '合计' ELSE [店名] END AS '店名' FROM ##PudianCard GROUP BY [档案号],[店名],[店长],[系列] WITH cube HAVING GROUPING([店名]) != 1 AND GROUPING([档案号]) = 1 --AND GROUPING([系列]) = 1 ) AS M UNION ALL (SELECT * FROM ( SELECT CASE WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN '合计' ELSE [档案号] END AS '档案号',CASE WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN '合计' ELSE [系列] END AS '系列',CASE WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN '合计' ELSE [店长] END AS '店长',CASE WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN '合计' ELSE [店名] END AS '店名' FROM ##PudianCard GROUP BY [档案号],[系列] WITH cube HAVING GROUPING([店名]) != 1 AND GROUPING([店长]) != 1 ) AS P ) UNION ALL (SELECT * FROM ( SELECT CASE WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN '合计' ELSE [档案号] END AS '档案号',CASE WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN '合计' ELSE [系列] END AS '系列',CASE WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN '合计' ELSE [店长] END AS '店长',CASE WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN '合计' ELSE [店名] END AS '店名' FROM ##PudianCard GROUP BY [档案号],[系列] WITH cube HAVING GROUPING([店名]) != 1 AND GROUPING([店长]) != 1 ) AS W ) UNION ALL (SELECT * FROM ( SELECT CASE WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN '合计' ELSE [档案号] END AS '档案号',CASE WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN '合计' ELSE [系列] END AS '系列',CASE WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN '合计' ELSE [店长] END AS '店长',CASE WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN '合计' ELSE [店名] END AS '店名' FROM ##PudianCard GROUP BY [档案号],[系列] WITH cube HAVING GROUPING([店名]) = 1 AND GROUPING([店长]) = 1 AND GROUPING([档案号]) = 1 ) AS K ) ) AS T

2、rollup:功能跟cube相似

3、将某一列的数据作为列名，动态加载，使用存储过程，拼接字符串

rush:sql;"> DECLARE @st nvarchar (MAX) = '';SELECT @st =@st + 'max(case when [系列]=''' + CAST ([系列] AS VARCHAR) + ''' then [总剩余] else null end ) as [' + CAST ([系列] AS VARCHAR) + '],' FROM ##GET GROUP BY [系列]; print @st;

4、根据某一列分组，分别建表

rush:sql;"> SELECT 'select ROW_NUMBER() over(order by [卡项] desc) as [序号],[会员],[档案号],[卡项],[剩余次数],[员工],[店名] into ' + ltrim([店名]) + ' from 查询 where [店名]=''' + [店名] + ''' ORDER BY [卡项] desc' FROM 查询 GROUP BY [店名]

总结

以上就是本文关于sqlserver中cube：多维数据集实例详解的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅：、、sql语句优化技术要点解析等，有什么问题可以随时留言，小编会及时回复大家的。感谢各位对本站的支持！

C#编程实现连接SQL SERVER数据库实例详解

C#编程实现连接SQL SERVER数据库实例详解

本文实例讲述了C#编程实现连接Sql Server数据库。分享给大家供大家参考，具体如下：

首先，在sql SEVER里建立一个名为“Exercise”的数据库名，在该数据库下建立一张名为“lianxi”的表。好，现在开始写代码。

在FORM1里拖一个DATAGIRDVIEW用于显示表，在放一个BUTTON用于执行操作。加入命名空间

复制代码 代码如下:
using system.data.sqlclient;

private void button1_Click(object sender,EventArgs e)
{
  string con,sql;
  con = "Server=.;Database=Exercise;Trusted_Connection=sspI";
  sql = "select * from lianxi";
  sqlConnection mycon = new sqlConnection(con);
mycon.open();
sqlDataAdapter myda = new sqlDataAdapter(sql,con);
DataSet myds = new DataSet();
myda.Fill(myds,"lianxi");
dataGridView1.DataSource = myds.Tables["lianxi"];
mycon.Close();

下面来解释下每行的语句吧。（其实主要的就是解释连接的字符串参数）

连接Sql Server的机制与连接Access的机制没有什么太大的区别,只是改变了Connection对象和连接字符串中的不同参数.

首先,连接Sql Server使用的命名空间不是"System.Data.OleDb",而是"System.Data.sqlClient".

其次就是他的连接字符串了,我们一个一个参数来介绍(注意:参数间用分号分隔):

大体的格式为“Server= ;DataDase= ;user id= ;password= ;”

由于我的机子没有设置sql SERVER服务器的密码和用户名，当时装机的时候选择的是Windows登陆，所以没有user id和password这两项，而且要用"Trusted_Connection=sspI"来代替者两项，如果有密码和用户名的话，格式如下：

"user id=sa":连接的验证用户名为sa.他还有一个别名"uid",所以这句我们还可以写成"uid=sa".
"password=":连接的验证密码为空.他的别名为"pwd",所以我们可以写为"pwd=".
"DataBase=Exercise"指的就是你建立的服务器，
"Server=.:这个点代表的是本机的意思，还可以写成server=localhost,

其余的就和Access没有什么区别了! （关于ACCESS的连接可参考前面一篇《C#编程实现连接ACCESS数据库实例详解》）

希望本文所述对大家C#程序设计有所帮助。

Conclusion:使用sqlserver 2008 R2 构建多维数据源

Conclusion:使用sqlserver 2008 R2 构建多维数据源

用sqlserver构建多维cube的步骤以及一些注意事项



第一步：打开sql Server Business Intelligence Development Studio，文件 --->新建项目

然后项目类型：商业智能项目；Visual Studio已安装的模板：Analysis Services项目。

名称随便起一个，然后点确定。

第二步：

在弹出的新界面的右上角会出现解决方案资源管理器，右键数据源--->新建数据源--->新建

然后，提供程序：本机OLE DB \sql Server Native Client 10.0
服务器名：填服务器地址，本地就填localhost或者127.0.0.1
使用Windows或者sql Server身份验证根据 连接的数据库的情况 选择
选择要连接的库，然后点测试链接，成功点确定。
这时，数据连接应该就会出现刚才连接的服务器地址，点下一步，进入模拟信息页面，选择 使用服务账户，下一步，更改数据源名称，点击完成。此时，数据源下就会显示刚才连接的数据源，名称结尾是.ds。

第三步：

右键数据源视图--->新建数据源视图（把维度表、主表的关系连接好）  
注：构建多维数据源，一般要构建具有星型数据关系，度量值表和多张维度表，通过把事实表的外键键拖向维度表的主键构建星型模型。


第四步：
创建维度，右键维度新建--->选择使用现有表创建维度--->下一步--->数据源视图选择刚才建立的数据源视图，主表选择度量值表，键列里选择主表里的外键列，名称列选择维度表里和刚才所选择的键列对应的主键列，可用属性里选择要用到的维度属性。
建好之后会进入维度设计的界面，属性一栏可以看到 此维度表的主键和刚才所选的维度属性，在层次结构中拖去具有层次结构的属性（例如: 年月日),可以在属性关系中查看建立的维度层次结构是否正确。

第五步：


新建多维数据集，选择使用现有表创建多维数据集，数据源视图选择刚才建立的，度量值组表选择要分析的度量值所在的表，下一步，选择要分析的度量值（这里会把表中所有数字类型的字段)，下一步，选择刚才建立的维度，下一步，这时会出现默认存在的新维度，若刚才维度已经创建，这时可以不选择，下一步，预览该多位数据集的结构，改名，单击完成。

第六步：

菜单项上点生成--->部署，等待部署完成，此时会一并处理刚才所建立的维度。若成功部署，右下角会出现部署成功的绿色字样。此时，基于sqlserver 2008的多维数据源cube构建完成。

Kubernetes SQL Server或Azure SQL Server PaaS Azure SQL数据库容器化的SQL Server

Kubernetes SQL Server或Azure SQL Server PaaS Azure SQL数据库容器化的SQL Server

我将发表评论作为答案。

Azure SQL数据库

这是一项服务，可为您管理数据库的艰苦工作。 包括：

您在Azure SQL数据库中无法做的事情

请参见this comparison between Azure SQL Databases and Azure SQL Managed instances.

List of T-SQL differences

容器化的SQL Server

您只能运行Linux版本的SQL Server。其中仍然存在大量问题。 Azure照顾的所有事情，您需要做好自己的工作。它很新，所以您可能遇到一些以前从未见过的问题，但是社区正在不断发展。您还需要购买SQL Server许可证。

何时应使用容器化的SQL Server？ 您想与云无关，能够切换云提供商。

目前，我不想在容器化的SQL Server上运行生产工作负载。当SQL Server Linux变得成熟时，这将会改变。

mssqlserver中BULK INSERT大批量导入数据 SQL SERVER

mssqlserver中BULK INSERT大批量导入数据 SQL SERVER

本文章简单的介绍了关于mssqlserver中BULK INSERT大批量导入数据 SQL SERVER ，有需要学习的同学可以测试一下。

开门见山，直接以例子介绍：

 代码如下 复制代码

CREATE TABLE [dbo].[course](
[id] [int] NULL,
[name] [nvarchar](50) NULL,
[CourseType] [nvarchar](50) NULL,
[Course] [float] NULL
)


导入数据：

将下面的数据存储为文本文件或SQL文件

2,李刚,语文,89;3,李刚,数学,79;3,李刚,英语,69;4,李刚,化学,89

 

导入语句：

 代码如下 复制代码

BULK INSERT dbo.course
FROM ''d:course.txt '' 
WITH 
( 
FIELDTERMINATOR = '','', 
ROWTERMINATOR = '';'' 
)

关于SQLserver中cube：多维数据集实例详解和sql2012多维和数据挖掘模式的介绍已经告一段落，感谢您的耐心阅读，如果想了解更多关于C#编程实现连接SQL SERVER数据库实例详解、Conclusion:使用sqlserver 2008 R2 构建多维数据源、Kubernetes SQL Server或Azure SQL Server PaaS Azure SQL数据库容器化的SQL Server、mssqlserver中BULK INSERT大批量导入数据 SQL SERVER的相关信息，请在本站寻找。

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