在本文中，我们将给您介绍关于php–优化此查询,从具有500.000个用户和一个条件的MySQL数据库中检索用户的详细内容，此外，我们还将为您提供关于0000-00-0000:00:00作为MySQL
在本文中，我们将给您介绍关于php – 优化此查询,从具有500.000个用户和一个条件的MySQL数据库中检索用户的详细内容，此外，我们还将为您提供关于0000-00-00 00:00:00作为MySQL DateTime输入、1亿条数据在PHP中实现Mysql数据库分表100张，mysql100张、1亿条数据在PHP中实现Mysql数据库分表100张，mysql100张_PHP教程、1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中（PHP）_PHP的知识。
本文目录一览：- php – 优化此查询,从具有500.000个用户和一个条件的MySQL数据库中检索用户
- 0000-00-00 00:00:00作为MySQL DateTime输入
- 1亿条数据在PHP中实现Mysql数据库分表100张，mysql100张
- 1亿条数据在PHP中实现Mysql数据库分表100张，mysql100张_PHP教程
- 1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中（PHP）_PHP
php – 优化此查询,从具有500.000个用户和一个条件的MySQL数据库中检索用户
Suposse我有下一个拥有500.000行的MySQL数据库：
users
{
id - int,name - varchar(32),verified - tinyint(1)
}
primary { id }
index { verified }
我需要获得最后20个未经验证的用户,因此我使用下一个查询：
SELECT * FROM users WHERE verified != 1 ORDER BY id DESC LIMIT 20
但它需要1.2秒才能完成.
我该如何优化它？或者在PHP中以其他方式获得相同的结果.
[编辑]
ID是主索引,VERIFIED也是索引
[编辑2]
CREATE TABLE `users` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment COMMENT 'Identificador del usuario',`login` varchar(32) NOT NULL COMMENT 'Login para entrar',`password` varchar(32) NOT NULL COMMENT 'Password para entrar',`email` varchar(384) NOT NULL COMMENT 'Email del usuario',`group_id` int(10) unsigned default NULL,`display_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'Nombre para mostrar',`email_verified` tinyint(3) unsigned default '0' COMMENT 'Email verificado?',`banned` tinyint(3) unsigned default '0' COMMENT 'Baneado?',`admin` tinyint(3) unsigned default '0' COMMENT 'Es un super adminisTrador del sitio?',`registered` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT 'Fecha del registro',PRIMARY KEY (`id`),KEY `login` (`login`),KEY `password` (`password`),KEY `email` (`email`(333)),KEY `group_id` (`group_id`),KEY `email_verified` (`email_verified`),KEY `banned` (`banned`),KEY `admin` (`admin`),KEY `registered` (`registered`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=500002 DEFAULT CHARSET=utf8;
[编辑3]
EXPLAIN(SELECT id FROM users WHERE email_verified != 1 ORDER BY id DESC LIMIT 20)
是
id: 1
select_type: SIMPLE
table: users
type: range
possible_keys: email_verified
key: email_verified
key_len: 2
ref:
rows: 345195
Extra: Using where; Using filesort
以及查询的个人资料：
Status Duration
(initialization) 0.0000307
opening tables 0.000003
System lock 0.0000017
Table lock 0.0000042
init 0.000017
optimizing 0.0000077
statistics 0.000097
preparing 0.000054
executing 0.0000007
Sorting result 1.2321507
Sending data 0.000272
end 0.000004
query end 0.0000025
freeing items 0.0000099
closing tables 0.0000025
logging slow query 0.0000005
最佳答案
您需要一个包含id和email_verfied的索引
KEY `foo` (`id`,`email_verified`)
然后打开EXPLAIN(SELECT id FROM users WHERE email_verified！= 1 ORDER BY id DESC LIMIT 20)
+----+-------------+-------+-------+----------------+---------+---------+------+------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+----------------+---------+---------+------+------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | users | index | email_verified | Index 4 | 6 | NULL | 5 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+-------+----------------+---------+---------+------+------+--------------------------+
特别是慢速使用filesort已经消失了.
0000-00-00 00:00:00作为MySQL DateTime输入
下面是用于创建表的CREATE TABLE语句：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `data_received` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,`edit_time` datetime NOT NULL}
如果未提供’edit_time’值,则下面是如何将数据保存在表中：
id edit_time
1 0000-00-00 00:00:00
现在,如果我执行以下语句：
SELECT TIMESTAMPDIFF( HOUR,edit_time,Now( ) ) AS diff_in_hours
FROM data_received;
我得到结果：NULL
有人可以帮我理解发生了什么吗？
最佳答案
这是因为00:00:00不是函数接受的有效DATETIME表达式.
请检查documentation.
1亿条数据在PHP中实现Mysql数据库分表100张，mysql100张
1亿条数据在php中实现mysql数据库分表100张，mysql100张
当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：
首先创建100张表：
<span><span> 1</span> <span>$i=0;
</span><span> 2</span> while($i<span><</span><span>=99</span><span>){
</span><span> 3</span> <span>echo "$newNumber \r\n";
</span><span> 4</span> <span>$sql</span><span>="CREATE TABLE `code_"</span><span>.$i."` (
</span><span> 5</span> <span> `full_code` char(10) NOT NULL,
</span><span> 6</span> <span> `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
</span><span> 7</span> <span> PRIMARY KEY (`full_code`),
</span><span> 8</span> <span>) ENGINE</span><span>=MyISAM </span><span>DEFAULT CHARSET</span><span>=utf8";
</span><span> 9</span> <span>mysql_query($sql);
</span><span>10</span> <span>$i++; </span></span>登录后复制
下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash
函数如下：
<span><span>1</span> <span>$table_name=get_hash_table(''code'',$full_code);
</span><span>2</span> <span>function get_hash_table($table,$code,$s=100){
</span><span>3</span> <span>$hash = sprintf("%u", crc32($code));
</span><span>4</span> <span>echo $hash;
</span><span>5</span> <span>$hash1 = intval(fmod($hash, $s));
</span><span>6</span> <span> return $table."_".$hash1;
</span><span>7</span> } </span>登录后复制
这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表
<span><span>1</span> <span>CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` ( </span><span>2</span> <span>`full_code` char(10) NOT NULL, </span><span>3</span> <span>`create_time` int(10) unsigned NOT NULL, </span><span>4</span> <span>INDEX(full_code) </span><span>5</span> ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ; </span>
登录后复制
这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。
1亿条数据在PHP中实现Mysql数据库分表100张，mysql100张_PHP教程
1亿条数据在php中实现mysql数据库分表100张，mysql100张
当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：
首先创建100张表：
<span><span> 1</span> <span>$i=0;
</span><span> 2</span> while($i<span><</span><span>=99</span><span>){
</span><span> 3</span> <span>echo "$newNumber \r\n";
</span><span> 4</span> <span>$sql</span><span>="CREATE TABLE `code_"</span><span>.$i."` (
</span><span> 5</span> <span> `full_code` char(10) NOT NULL,
</span><span> 6</span> <span> `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
</span><span> 7</span> <span> PRIMARY KEY (`full_code`),
</span><span> 8</span> <span>) ENGINE</span><span>=MyISAM </span><span>DEFAULT CHARSET</span><span>=utf8";
</span><span> 9</span> <span>mysql_query($sql);
</span><span>10</span> <span>$i++; </span></span>登录后复制
下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash
函数如下：
<span><span>1</span> <span>$table_name=get_hash_table(''code'',$full_code);
</span><span>2</span> <span>function get_hash_table($table,$code,$s=100){
</span><span>3</span> <span>$hash = sprintf("%u", crc32($code));
</span><span>4</span> <span>echo $hash;
</span><span>5</span> <span>$hash1 = intval(fmod($hash, $s));
</span><span>6</span> <span> return $table."_".$hash1;
</span><span>7</span> } </span>登录后复制
这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表
<span><span>1</span> <span>CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` ( </span><span>2</span> <span>`full_code` char(10) NOT NULL, </span><span>3</span> <span>`create_time` int(10) unsigned NOT NULL, </span><span>4</span> <span>INDEX(full_code) </span><span>5</span> ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ; </span>
登录后复制
这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。
http://www.bkjia.com/PHPjc/1040159.htmlwww.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/PHPjc/1040159.htmlTechArticle1亿条数据在PHP中实现Mysql数据库分表100张，mysql100张 当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了...
1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中（PHP）_PHP
下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程，具体请看下文代码。
当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：
首先创建100张表：
$i=0;
while($i<=99){
echo "$newNumber \r\n";
$sql="CREATE TABLE `code_".$i."` (
`full_code` char(10) NOT NULL,
`create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`full_code`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8";
mysql_query($sql);
$i++;
登录后复制
下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash
函数如下：
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
$table_name=get_hash_table(''code'',$full_code);
function get_hash_table($table,$code,$s=100){
$hash = sprintf("%u", crc32($code));
echo $hash;
$hash1 = intval(fmod($hash, $s));
return $table."_".$hash1;
}
登录后复制
这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。
最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT NULL, INDEX(full_code) ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;
登录后复制
这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。
以上介绍就是本文的全部内容，希望对大家有所帮助。
今天关于php – 优化此查询,从具有500.000个用户和一个条件的MySQL数据库中检索用户的分享就到这里，希望大家有所收获，若想了解更多关于0000-00-00 00:00:00作为MySQL DateTime输入、1亿条数据在PHP中实现Mysql数据库分表100张，mysql100张、1亿条数据在PHP中实现Mysql数据库分表100张，mysql100张_PHP教程、1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中（PHP）_PHP等相关知识，可以在本站进行查询。
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