我的问题：我有2个版本的程序集，并希望在我的Python项目中同时使用它们。

.NET库安装在GAC（MSIL）中，具有相同的公共令牌：

lib.dll (1.0.0.0)
lib.dll (2.0.0.0)

在Python中，我想要这样的东西：

import clr
clr.AddReference("lib,Version=1.0.0.0,...")
from lib import Class
myClass1 = Class()
myClass1.Operation()

*magic*

clr.AddReference("lib,Version=2.0.0.0,...")
from lib import class
myClass2 = Class()
myClass2.Operation()
myClass2.OperationFromVersion2()

*other stuff*

# both objects should be accessibly
myClass1.Operation() 
myClass2.OperationFromVersion2()

有没有办法做到这一点？有AppDomains或bindingRedirect吗？

注意：当然，myClass1.operationFromVersion2（）可能会失败…

Location: ...\Silverlight\v3.0\System.Core.dll 
Name: System.Core,Version=2.0.5.0,Culture=neutral,PublicKeyToken=7cec85d7bea7798e 

Location: ...\Silverlight\v4.0\System.Core.dll 
Name: System.Core,PublicKeyToken=7cec85d7bea7798e 

Location: ...\Silverlight\v4.0\Profile\WindowsPhone\System.Core.dll 
Name: System.Core,PublicKeyToken=7cec85d7bea7798e

Location: ...\Framework\v4.0.30319\System.dll 
Name: System,Version=4.0.0.0,PublicKeyToken=b77a5c561934e089 

Location: ...\Framework\v2.0.50727\System.dll 
Name: System,Version=2.0.0.0,PublicKeyToken=b77a5c561934e089

解决方法

<configuration>
  <startup>
    <supportedRuntime version="v4.0.30319" />
  </startup>
</configuration>

我的问题是我已经收集了我编写的所有模块并打算重用它们并将它们放在一个单独的文件夹中.
当我想将上述文件夹中的模块添加到任何给定项目时,它会获取模块的副本并放置在项目的源代码文件夹中,而不是引用包含所有其他模块的文件夹中的模块.

是否可以在我的项目中包含一个模块并将其保存在包含所有其他模块的文件夹中,这样当我改进模块时,它将影响使用/引用该模块的所有项目.而不是我必须手动将新模块复制到使用/引用模块的所有项目.现在我有多个完全相同模块的实例,当我改进代码或添加功能时,我需要手动更新？

>在Visual Studio中创建一个新的“类库”项目.
>将所有模块移动到该项目中.
>编译该项目,并记下生成的DLL文件的位置.
>将该DLL文件的引用添加到您希望能够调用模块公开的方法的每个其他项目中.

将此单个代码文件添加到每个项目的方法的好处是,如果您更新或修改类库中的代码,您只需重新编译类库即可.

此外,如果您计划部署依赖于相同模块的多个不同应用程序,这将允许它们中的每一个动态调用作为类库的一部分公开的方法.

1 brew update
2 brew install pyenv
3 brew upgrade pyenv #之后如果需要更新 pyenv

1 export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
2 eval "$(pyenv init -)"
3 eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

1 $ pyenv versions
2 
3   system
4 
5 * 3.6.4 (set by /Users/didi/.pyenv/version)

 1 $pyenv install -l
 2 Available versions:
 3   2.1.3
 4   2.2.3
 5   2.3.7
 6   2.4
 7   2.4.1
 8   2.4.2
 9   2.4.3
10   2.4.4
11   2.4.5
12   2.4.6
13   2.5
14   2.5.1
15   2.5.2
16   2.5.3
17   2.5.4
18   2.5.5
19   2.5.6
20   2.6.6
21   2.6.7
22   2.6.8
23   2.6.9
24   2.7-dev
25   2.7
26   2.7.1
27   2.7.2
28   2.7.3
29   …………

1 $ pyenv install <version> #version 为版本号

1 pyenv global <version>  # 全局设置python版本为指定版本，设置全局的 Python 版本，通过将版本号写入 ~/.pyenv/version 文件的方式。


2 pyenv local <version>   # 设置当前路径下python版本为指定版本，设置 Python 本地版本，通过将版本号写入当前目录下的 .python-version 文件的方式。通过这种方式设置的 Python 版本优先级较 global 高。


3 pyenv shell <version>   # 设置当前shell窗口使用的python版本为指定版本，设置面向 shell 的 Python 版本，通过设置当前 shell 的 PYENV_VERSION 环境变量的方式。这个版本的优先级比 local 和 global 都要高。–unset 参数可以用于取消当前 shell 设定的版本。

1 pyenv isntall <version> # 安装版本号为<version>的Python
2 
3 pyenv uninstall <version> #卸载版本号为<version>的Python

更多详细信息参见：https://www.jianshu.com/p/2b0b652eaa50